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特征增强与残差重塑的多重一致性约束半监督视频动作检测
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作者 胡正平 张琦明 +2 位作者 王雨露 张和浩 邸继锐 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期398-409,共12页
一致性正则化半监督视频动作检测方法对原始数据和增广数据进行特征表示时容易引起两类数据间判别域偏差,导致判别结果无法拟合.针对该问题,文中提出特征增强与残差重塑的多重一致性约束半监督视频动作检测方法.首先,将基础动作特征描... 一致性正则化半监督视频动作检测方法对原始数据和增广数据进行特征表示时容易引起两类数据间判别域偏差,导致判别结果无法拟合.针对该问题,文中提出特征增强与残差重塑的多重一致性约束半监督视频动作检测方法.首先,将基础动作特征描述子在时空维进行连续性增强编码,获取视频动作理解中至关重要的上下文信息.然后,在通过残差特征重塑模块获得多尺度残差信息的同时进行特征重塑.为了降低不同数据间的判别偏差,分别从分类特征与动作定位特征角度对原始数据和增广数据施加多重一致性约束,实现模型对增广数据和原始数据判别结果和特征表示的匹配.最后,在JHMDB-21、UCF101-24数据集上的实验表明,文中方法能有效提高少样本标记条件下视频动作检测准确度,具有较强的竞争力. 展开更多
关键词 半监督学习 视频动作检测 特征增强 多重一致性约束
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基于语义一致性约束与局部-全局感知的多模态3D视觉定位
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作者 罗寒 马浩统 +2 位作者 刘杰 严华 雷印杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第7期2203-2208,共6页
3D多模态数据稀缺,使得传统方法进行监督训练时文本与视觉特征缺乏语义一致性。同时传统方法还易忽视局部关系与全局信息,从而导致性能不佳。针对上述问题,提出了一种基于语义一致性约束与局部-全局感知的多模态3D视觉定位方法。首先,... 3D多模态数据稀缺,使得传统方法进行监督训练时文本与视觉特征缺乏语义一致性。同时传统方法还易忽视局部关系与全局信息,从而导致性能不佳。针对上述问题,提出了一种基于语义一致性约束与局部-全局感知的多模态3D视觉定位方法。首先,该方法通过蒸馏2D预训练视觉语言模型知识,帮助3D模型提取到点云-文本语义一致性特征;其次设计了局部-全局感知模块,不断补充增强候选目标特征,以更精确匹配目标。在现有的3D视觉定位数据集ScanRefer上进行的实验表明,该方法在Acc@0.25 IoU和Acc@0.5 IoU两个指标上分别达到了50.53%和37.67%,超越了现有大多数3D视觉定位算法,证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 3D视觉定位 多模态 特征一致性约束 局部关系 全局位置信息
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能量制约耦合比值一致性约束的图像匹配算法 被引量:5
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作者 张书波 钟廷勇 贾宇明 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期9-16,共8页
针对当前较多图像匹配算法主要依靠阈值调节来完成特征匹配,导致算法的匹配正确度不高以及鲁棒性较差,设计了一种采用比值一致性约束的图像匹配算法。通过盒式滤波器替代高斯偏导函数,求取SIFT行列式,以提取图像特征。在特征点的邻域内... 针对当前较多图像匹配算法主要依靠阈值调节来完成特征匹配,导致算法的匹配正确度不高以及鲁棒性较差,设计了一种采用比值一致性约束的图像匹配算法。通过盒式滤波器替代高斯偏导函数,求取SIFT行列式,以提取图像特征。在特征点的邻域内计算Hu不变矩,求其特征向量。以特征点的向量为依据,并引入特征点邻域的区域能量,以获取特征匹配结果。利用匹配点对在空间上的距离关系,建立比值一致性约束方法,利用匹配点对的欧氏度量比值,搜索错误匹配,优化特征匹配结果。通过实验分析发现,与当前已有的图像匹配算法相比,所提算法的具有更高的匹配正确度和鲁棒性。 展开更多
关键词 图像匹配 HESSIAN矩阵 HU不变矩 欧氏距离度量 能量制约 比值一致性约束
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基于ORB与局部仿射一致性约束的快速人脸特征配准 被引量:4
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作者 张倩 吕丽平 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期38-44,共7页
针对基于单一特征描述子的人脸图像特征配准中精确性、实时性、鲁棒性较差等问题,提出了一种基于ORB与局部仿射一致性约束的快速人脸特征配准方法(LACCORB)。首先通过ORB算法获得初始人脸配准候选集;其次结合邻域一致性约束,对模板人脸... 针对基于单一特征描述子的人脸图像特征配准中精确性、实时性、鲁棒性较差等问题,提出了一种基于ORB与局部仿射一致性约束的快速人脸特征配准方法(LACCORB)。首先通过ORB算法获得初始人脸配准候选集;其次结合邻域一致性约束,对模板人脸图像上的每一标注点,取其邻域范围内的支持特征点集计算局部仿射变换;最终通过多个局部仿射变换拟合模板人脸形状配准到目标人脸形状的非线性变换,实现对人脸标注点的稳健配准。实验证明,该算法在实时性上与当前主流快速配准算法保持同一水平,在精确性、鲁棒性方面相对于当前主流基于特征的人脸配准算法具有一定优势,精度提升约15%,鲁棒性提升约6%。 展开更多
关键词 人脸配准 ORB 特征选择 邻域一致性约束 局部仿射变换
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差分隐私下多重一致性约束问题的逼近方法 被引量:2
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作者 蔡剑平 刘西蒙 +2 位作者 熊金波 应作斌 吴英杰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期107-117,共11页
为了解决差分隐私下多重一致性约束的最优发布问题,通过分析最优一致性发布原理提出了多重一致性约束问题的逼近方法。所提方法的主要思想是将一致性约束问题划分为多个一致性约束子问题,通过反复独立地求解各一致性约束子问题实现原问... 为了解决差分隐私下多重一致性约束的最优发布问题,通过分析最优一致性发布原理提出了多重一致性约束问题的逼近方法。所提方法的主要思想是将一致性约束问题划分为多个一致性约束子问题,通过反复独立地求解各一致性约束子问题实现原问题的最优一致性发布。其优势在于一致性约束问题划分之后,子问题往往更容易求解或者实现子问题最优一致性发布的技术已相当成熟,从而能够解决更加复杂的差分隐私最优发布问题。分析论证了逼近方法的收敛性,保证任意一致性约束子问题的划分均能实现原问题的最优一致性发布。并且,以销量直方图发布为例,基于多重一致性约束问题的逼近方法设计了差分隐私餐馆销量直方图一致性并行发布算法。实验表明,该算法相比通用解法可提升效率高达400倍,并且具备处理百万级大规模数据的能力。 展开更多
关键词 差分隐私 一致性约束 逼近方法 收敛性 并行计算
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基于Curvelet变换与一致性约束的遥感图像融合 被引量:1
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作者 张维 陈报章 赵亮 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第8期2295-2300,共6页
为解决当前遥感图像融合方案存在的块效应以及光谱扭曲等不足,在图像归一化区域方差的基础上,设计一致性约束规则的融合方法。利用变换,从多光谱图像中分解出亮度分量;将其与全色图像在快速离散Curvelet的变换下,求取高、低频系数;根据... 为解决当前遥感图像融合方案存在的块效应以及光谱扭曲等不足,在图像归一化区域方差的基础上,设计一致性约束规则的融合方法。利用变换,从多光谱图像中分解出亮度分量;将其与全色图像在快速离散Curvelet的变换下,求取高、低频系数;根据高频系数的归一化区域方差,建立一致性约束规则,对其进行融合;将不同低频系数的归一化区域能量特征进行比较,采用不同的融合方法对低频系数进行融合;基于融合后的子带系数,将其通过Curvelet与HSV逆变换,完成图像融合。通过对比实验发现,与当前遥感图像融合方法相比,所提方法不仅具有更高的融合质量,最小光谱扭曲度仅为2.291,其具备更高的融合效率,所需时耗为1.74s。 展开更多
关键词 遥感图像融合 HSV变换 快速离散Curvelet变换 归一化区域方差 一致性约束规则 归一化区域能量
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基于显著感知与一致性约束的目标跟踪算法 被引量:1
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作者 国强 吴天昊 +1 位作者 徐伟 CHORNOGOR Leonid 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期2244-2257,共14页
针对空间正则相关滤波(SRDCF)算法正则权重固定和模型退化等问题,提出了一种基于显著感知与一致性约束的目标跟踪算法。提取方向梯度直方图特征、浅层特征及中层特征进行融合,提升物体外观模型的表达能力;通过显著性检测算法获得初始帧... 针对空间正则相关滤波(SRDCF)算法正则权重固定和模型退化等问题,提出了一种基于显著感知与一致性约束的目标跟踪算法。提取方向梯度直方图特征、浅层特征及中层特征进行融合,提升物体外观模型的表达能力;通过显著性检测算法获得初始帧的显著感知参考权重,建立正则权重在相邻2帧之间的关联;最小化实际一致性响应与理想一致性响应之间的差异,约束一致性水平防止滤波器模板退化;提出一种动态约束策略,进一步提高跟踪器在复杂场景下的适应性。在OTB2015、TempleColor128和UAV20L公开数据集上对所提算法进行测试,实验结果表明:相比于SRDCF算法,所提算法在OTB2015数据集上距离精度提高了0.108,AUC提高了0.077,速度为22.41帧/s,实时性较好。 展开更多
关键词 机器视觉 目标跟踪 相关滤波 显著感知 一致性约束
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基于特征点一致性约束的实时目标跟踪算法
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作者 朱安民 陈燕明 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 北大核心 2013年第3期228-234,共7页
基于光流法建立特征点的目标模型和随机采样模型,实现平稳的运动目标跟踪.通过考虑特征点在速度和方向上的一致性约束,学习目标的稳定特征,保持目标模型的稳定性,从而获得稳定的跟踪轨迹.对存在光照变化,目标形变,部分遮挡,高速运动,尺... 基于光流法建立特征点的目标模型和随机采样模型,实现平稳的运动目标跟踪.通过考虑特征点在速度和方向上的一致性约束,学习目标的稳定特征,保持目标模型的稳定性,从而获得稳定的跟踪轨迹.对存在光照变化,目标形变,部分遮挡,高速运动,尺度缩放、旋转,图片噪音、模糊等因素影响下的视频进行仿真对比.结果表明,该算法面对局部非刚体目标和变速运动目标均能达到很好的鲁棒性和实时性. 展开更多
关键词 模式识别 目标跟踪 Lucase-Kanade光流法 一致性约束 动态选择 随机采样
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基于灭点径向一致性约束的摄像机内参数求解
9
作者 赵越 汪世敏 王娟 《机械工程师》 2009年第8期32-34,共3页
基于透视投影成像的摄像机针孔模型,分析二维图像中的灭点和世界坐标系下无穷远点之间的几何关系,找出灭点之间的相应关系,并提取出灭点的坐标信息。在径向一致性约束的条件下,提出求解摄像机内参数的方法。利用C++平台的OpenCV库(开放... 基于透视投影成像的摄像机针孔模型,分析二维图像中的灭点和世界坐标系下无穷远点之间的几何关系,找出灭点之间的相应关系,并提取出灭点的坐标信息。在径向一致性约束的条件下,提出求解摄像机内参数的方法。利用C++平台的OpenCV库(开放性计算机视觉函数库)得到的实验结果和直接线性变换(DLT)实验结果进行了比较验证,表明该算法能准确、可靠地估计摄像机的内参数,并与实际情况吻合较好。 展开更多
关键词 摄像机标定 针孔模型 径向一致性约束 内参数
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带平衡约束的数学规划的一致性约束规格
10
作者 刘国山 《延边大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第4期238-240,共3页
一致性约束规格在求解带平衡约束的数学规划问题的算法设计中具有非常重要的作用,本文就探讨了这些一致性约束规格,给出了它们的一些性质.
关键词 平衡约束 数学规划 一致性约束规格 互补问题 算法设计 一致线性独立条件
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基于时间一致性约束的核互相关器目标跟踪 被引量:1
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作者 崔雄文 刘传银 +5 位作者 周杨 黄勇 冯冬阳 李剑鹏 万潇 彭晶 《半导体光电》 CAS 北大核心 2020年第5期705-710,733,共7页
针对相关滤波器跟踪算法在目标快速运动、遮挡和表观变化时易发生跟踪漂移或者丢失的问题,提出一种基于时间一致性和核互相关器的目标跟踪算法。该算法通过引入对图像噪声和杂波更具鲁棒性的核互相关向量,能够更精确地预测目标的仿射变... 针对相关滤波器跟踪算法在目标快速运动、遮挡和表观变化时易发生跟踪漂移或者丢失的问题,提出一种基于时间一致性和核互相关器的目标跟踪算法。该算法通过引入对图像噪声和杂波更具鲁棒性的核互相关向量,能够更精确地预测目标的仿射变化。同时,在学习过程中引入时间一致性约束,以解决因核相关器时间退化导致的跟踪漂移问题。最后,采用主灰度分量逆映射来提升跟踪器应对目标部分遮挡的能力。在公开的OTB100标准目标跟踪数据集中与提供的基准算法和其他性能更加先进的相关滤波算法进行对比,该算法平均跟踪速度为41f/s,相对fDSST和SAMF算法,其跟踪精度分别提升15.6%和6.4%,跟踪成功率分别提升33.3%和6.1%。实验结果表明,该算法在目标快速运动、遮挡或表观变化时仍能精确地跟踪目标。 展开更多
关键词 目标跟踪 核互相关器 时间一致性约束 主灰度分量逆映射
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一致性约束在多版本数据库中的实现方法 被引量:1
12
作者 张玉琦 洪晓光 王海洋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第6期122-124,共3页
文章对完整性约束和多版本进行了研究。利用DVB模式,把多版本数据库约束域分为DBV、class、object三个域,并根据数据库约束的三个分类标准:范围标准、绑定标准、动/静态标准,着重以scope标准为例,详细给出了各类一致性约束的实现... 文章对完整性约束和多版本进行了研究。利用DVB模式,把多版本数据库约束域分为DBV、class、object三个域,并根据数据库约束的三个分类标准:范围标准、绑定标准、动/静态标准,着重以scope标准为例,详细给出了各类一致性约束的实现方法及具体检查过程。 展开更多
关键词 DBV模型 一致性约束 完整性约束 多版本数据库
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面向心脏MRI分割的半监督空间一致性约束网络
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作者 李才子 刘瑞强 +2 位作者 司伟鑫 袁志勇 王平安 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1145-1153,共9页
精准分割心脏磁共振图像(MRI)分割对于心脏功能分析至关重要.当前基于数据驱动的神经网络模型极大地促进了心脏MRI分割的发展,然而对标注数据的依赖极大地限制了神经网络模型在心脏MRI分割领域的应用.为了降低神经网络模型对于标注数据... 精准分割心脏磁共振图像(MRI)分割对于心脏功能分析至关重要.当前基于数据驱动的神经网络模型极大地促进了心脏MRI分割的发展,然而对标注数据的依赖极大地限制了神经网络模型在心脏MRI分割领域的应用.为了降低神经网络模型对于标注数据的依赖,提出一种基于无监督空间一致性约束的半监督心脏MRI分割方法,在少量有标注数据的监督学习基础上,利用无标签数据在模型输入端和输出端分别进行空间变换后前后一致的特性,构建对于无标注数据的空间一致性约束.使用ACDC 2017心脏多组织分割数据集评估了所提出的方法,实验结果表明,相对于有监督学习,通过无监督数据的空间一致性约束能够显著提升模型的泛化能力;此外,相对于其他state-of-the-art的半监督方法,文中方法也拥有更优的泛化性能. 展开更多
关键词 心脏MRI分割 空间一致性约束 半监督学习 无监督数据增强 深度学习
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利用结构化和一致性约束的稀疏表示模型进行红外和可见光图像融合 被引量:9
14
作者 王凡 王屹 刘洋 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第4期572-583,共12页
红外和可见光图像融合作为图像融合技术中一个重要组成部分,被广泛应用于军事、工业和生活领域。它能够集成两种模态图像的互补信息,融合成一幅信息丰富、质量较好的图像,不仅能够突出目标信息,还能够保持源有图像的纹理信息和一些显著... 红外和可见光图像融合作为图像融合技术中一个重要组成部分,被广泛应用于军事、工业和生活领域。它能够集成两种模态图像的互补信息,融合成一幅信息丰富、质量较好的图像,不仅能够突出目标信息,还能够保持源有图像的纹理信息和一些显著性的细节。本文提出一种新的红外和可见光图像融合方法,在鲁棒稀疏表示模型的基础上增加了结构化稀疏约束,同时结合了图像区域特征相似的一致性约束项,克服现有一些方法所存在的局部模糊和纹理细节丢失等问题,提高了图像融合的精度。本文主要构建了结构化稀疏表示与一致性约束模型,将其应用到红外和可见光图像融合中并进行了求解,将源图像分解为背景信息和显著性信息,再对背景和显著性信息分别设计融合规则,最后利用字典进行重构,获得红外和可见光融合后的图像。实验结果表明,本文提出的融合算法优于现有的一些多聚焦图像融合算法。 展开更多
关键词 红外图像 可见光图像 图像融合 鲁棒稀疏表示 结构化约束 一致性约束 融合模型
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向量场一致性约束的对立颜色特征匹配 被引量:1
15
作者 薄单 李宗春 +1 位作者 蓝朝桢 乔涵文 《测绘科学与工程》 2018年第4期59-65,共7页
针对Color SIFT类特征提取算法进行特征匹配时误匹配点对多的问题,引入向量场一致性约束改进了Opponent SIFT的匹配算法。首先,在对立颜色空间的3个通道中采用SIFT算子进行特征描述,构建384维特征向量,增强颜色对比效果;然后,利用最近... 针对Color SIFT类特征提取算法进行特征匹配时误匹配点对多的问题,引入向量场一致性约束改进了Opponent SIFT的匹配算法。首先,在对立颜色空间的3个通道中采用SIFT算子进行特征描述,构建384维特征向量,增强颜色对比效果;然后,利用最近邻距离比率进行粗匹配,降低整体匹配失效的风险;最后,采用向量场一致性约束提纯,规避RANSAC算法因局部最优导致正确点对丢失的缺陷。实验结果表明:在处理图像综合变化时,本文算法较SIFT结合RANSAC的算法,提高了匹配精度,鲁棒性更好。 展开更多
关键词 颜色特征 特征匹配 向量场一致性约束 尺度不变特征变换 随机抽样一致性
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差分隐私的查询一致性约束研究 被引量:2
16
作者 贾俊杰 陈慧 +1 位作者 马慧芳 牟玉祥 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第1期71-79,共9页
针对差分隐私直方图发布中区间查询的不一致问题,研究已有需迭代调整的局部最优线性无偏估计算法LBLUE,提出一种不需迭代且满足一致性约束查询的CA算法。通过对1棵添加Laplace噪声的满k-叉区间树进行一致性调整:先利用TDICE算法进行自... 针对差分隐私直方图发布中区间查询的不一致问题,研究已有需迭代调整的局部最优线性无偏估计算法LBLUE,提出一种不需迭代且满足一致性约束查询的CA算法。通过对1棵添加Laplace噪声的满k-叉区间树进行一致性调整:先利用TDICE算法进行自顶向下的不一致估计,再利用BUCE算法进行自底向上的一致性估计,得到满足一致性约束查询的差分隐私满k-叉区间树,遍历后发布满足一致性约束查询的直方图数据。经过证明和实验分析,一致性调整后的查询区间满足一致性约束查询,且精确度优于Boost-2算法和LBLUE算法的,同时算法的时间效率高于LBLUE算法的。 展开更多
关键词 差分隐私 Laplace机制 敏感度 一致性约束查询
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一致性约束的半监督多视图分类
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作者 刘宇 孟敏 武继刚 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第1期242-252,共11页
由于传统半监督模式下的多视图算法很少考虑到不同视图中数据包含信息的差异性,且忽视了不同视图间存在着空间结构的一致性,算法在含有噪声和异常点的多视图数据中性能较差。尽管有研究者已经提出了半监督多视图方法,但这些方法没有充... 由于传统半监督模式下的多视图算法很少考虑到不同视图中数据包含信息的差异性,且忽视了不同视图间存在着空间结构的一致性,算法在含有噪声和异常点的多视图数据中性能较差。尽管有研究者已经提出了半监督多视图方法,但这些方法没有充分利用样本判别信息以及不同度量学习下的子空间结构信息,从而导致分类结果不理想。针对以上问题,提出了一致性约束的半监督多视图分类算法(SMCC)。首先,基于希尔伯特-施密特独立性准则(HSIC)加强对不同视图之间的一致性约束。然后,通过保留原始数据的空间局部流形结构进行特征投影来降低数据空间维度,并结合F范数约束提高算法的鲁棒性。进一步,对不同视图自适应地赋予相应的权重,降低在不同视图中数据含有不同特征信息与噪声污染的影响。最后,基于线性交替方向乘子法与特征分解方法对模型进行求解。在四个基准数据集上的实验结果表明,提出的算法能够捕获多视图数据中更多的有效判别信息,准确性得到了提高。 展开更多
关键词 多视图 自适应权重 一致性约束 特征投影 半监督学习
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基于curvelet变换与一致性约束的遥感图像融合
18
作者 楚琳琳 范文兵 《电子制作》 2020年第20期98-100,共3页
目前,块效应和光谱扭曲是遥感图像融合方案中两个短板部分,基于图像归一化区域方差,获取具有一种新的融合方式。通过变换,将图像的亮度分量从现有的多光谱图像中分离;通过快速离散Curvelet将它和全色图像变换,这种情况下分别求出高频系... 目前,块效应和光谱扭曲是遥感图像融合方案中两个短板部分,基于图像归一化区域方差,获取具有一种新的融合方式。通过变换,将图像的亮度分量从现有的多光谱图像中分离;通过快速离散Curvelet将它和全色图像变换,这种情况下分别求出高频系数和低频系数;算出高频系数的归一化区域方差,采取一致性约束的原则,将其融合;把归一化区域能量这一特性作为接下来比较的对象,我们比较各个低频系数,将低频系数利用不一样的融合方式融合;以完成融合的子带系数做为基础采用快速离散Curvelet和HSV逆变换,用以融合所需图像。实验表明,该方法融合质量更高,光谱曲度最小值达2.3;耗时1.74S,融合效率达到新高。 展开更多
关键词 一致性约束 归一化区域方差 快速离散Curvelet变换 遥感图像融合HSV变换
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基于语义一致性约束的中草药数据关联标注算法
19
作者 沈贵华 张炼 姜博 《中国传媒大学学报(自然科学版)》 2022年第4期33-40,共8页
中草药数据具有丰富的数字化资源,利用标注的方法对中草药的类别和功能进行分析是一种能够实现文化识别、文化解读、文化传承的科学技术方法。本文聚焦于中草药领域的书籍图像数据,实现了对图文混排的中草药书籍数据的数字图文处理与关... 中草药数据具有丰富的数字化资源,利用标注的方法对中草药的类别和功能进行分析是一种能够实现文化识别、文化解读、文化传承的科学技术方法。本文聚焦于中草药领域的书籍图像数据,实现了对图文混排的中草药书籍数据的数字图文处理与关联标注。本文提出了基于语义一致性约束的中草药关联标注算法,针对中草药图片存在的类间差距较小,图像多形态等问题综合使用了特征提取模型,注意力机制等结构,并针对中草药数据的特点对经典标注模型结构进行优化,实现中草药图像的标注任务。 展开更多
关键词 语义一致性约束 注意力机制 图像标注
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基于全变差正则化的一致性约束的量化重构方案研究
20
作者 王良君 陈丹丹 陆安琪 《计算机与数字工程》 2022年第7期1577-1582,共6页
1比特压缩感知在牺牲采样值量化精度的同时不得不获取更多的采样值个数来实现较为可观的重构率。然而经典1比特压缩感知重构方案是总体上对待量化误差,引入更多的采样值会造成总体二次约束项所决定的子空间进一步扩大,从而造成算法重构... 1比特压缩感知在牺牲采样值量化精度的同时不得不获取更多的采样值个数来实现较为可观的重构率。然而经典1比特压缩感知重构方案是总体上对待量化误差,引入更多的采样值会造成总体二次约束项所决定的子空间进一步扩大,从而造成算法重构精度的下降,这在一定意义上是相悖的。因此提出了一种基于全变差正则化的一致性约束的压缩感知量化重构方案,该方案对多比特压缩感知量化重构进行研究,每个观测值进行单独约束。实验证明,与传统1比特压缩感知量化方法相比,提出的基于全变差正则化的一致性约束的量化重构方法不仅能够有效降低一定的观测数,提升采样效率,起到提升重构效果的作用,还特别适用于低精度量化的场合。 展开更多
关键词 1比特压缩感知 一致性约束重构 全变差正则化
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