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基于CEEMDAN-改进小波阈值的电弧炉声信号降噪算法
1
作者 李磊 李明 +1 位作者 张启虎 韩凤志 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 2025年第1期81-86,共6页
电弧炉声信号中包含大量冶炼状态信息,同时容易受到机体和周围噪声干扰.针对此问题,提出了一种改进小波阈值函数与自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)联合降噪的新算法.首先用CEEMDAN算法将声信号分解成由高频到低频自动排列的固... 电弧炉声信号中包含大量冶炼状态信息,同时容易受到机体和周围噪声干扰.针对此问题,提出了一种改进小波阈值函数与自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)联合降噪的新算法.首先用CEEMDAN算法将声信号分解成由高频到低频自动排列的固有模态函数(IMF);再用相关系数法判断出由噪声信息主导的IMF分量并进行消除,从而实现信号初次降噪,对于其它IMF分量,使用改进小波阈值函数进行降噪,实现含噪信号二次降噪;最后进行线性重构,得到降噪后的信号.该文提出的方法兼具CEEMDAN分解及改进小波阈值降噪的优点,与软阈值和硬阈值方法相比,其信噪比提高了2.7 dB,均方根误差分别降低了16.8%和19.8%,降噪效果更好,可应用于电弧炉声信号的降噪处理当中. 展开更多
关键词 CEEMDAN 小波阈值函数 降噪 均方根误差
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基于EMD和小波包变换的天气雷达回波去噪方法
2
作者 李静 华夏 +1 位作者 刘佳 丁妍 《自动化技术与应用》 2024年第10期108-111,共4页
C波段多普勒天气雷达回波数据由雷达回波信号和噪声构成,噪声严重影响雷达基本反射率的准确性。利用EMD方法对雷达回波信号进行分解后,将含有噪声的高频IMF分量去除,可实现去噪,但是容易损失有用信号。针对有降水特征的雷达基本反射率数... C波段多普勒天气雷达回波数据由雷达回波信号和噪声构成,噪声严重影响雷达基本反射率的准确性。利用EMD方法对雷达回波信号进行分解后,将含有噪声的高频IMF分量去除,可实现去噪,但是容易损失有用信号。针对有降水特征的雷达基本反射率数据,提出基于EMD和小波包变换的多普勒天气雷达回波去噪方法,并与EMD方法去噪结果进行比较。研究结果表明,该方法能更加有效地去除雷达回波信号中的噪声,并降低了信号特征损失。 展开更多
关键词 EMD 小波包 基本反射率 去噪 信噪比
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基于改进小波阈值的数据采集系统降噪研究 被引量：1
3
作者 刘玉玉 李杰 +3 位作者 马喜宏 孙宁 王涛 高屾林 《电子设计工程》 2024年第19期124-128,134,共6页
在数据采集过程中,噪声和干扰的存在严重影响了数据的准确性。为了获得质量较高的数据,减少噪声的影响,该文提出一种基于遗传算法的小波阈值函数去噪方法,并设计以FPGA为主控的数据采集系统进行了多次实验。实验结果表明,经改进算法处... 在数据采集过程中,噪声和干扰的存在严重影响了数据的准确性。为了获得质量较高的数据,减少噪声的影响,该文提出一种基于遗传算法的小波阈值函数去噪方法,并设计以FPGA为主控的数据采集系统进行了多次实验。实验结果表明,经改进算法处理过的数据信噪比达到了芯片手册中所规定的典型值大小。同时,相比传统的阈值函数去噪方法,将新算法应用于采集到的数据,其信噪比提高了7.0248 dB,均方根误差降低了0.1675,表现出了较好的去噪性能,具有较高的工程应用价值。 展开更多
关键词 数据采集系统 小波阈值去噪 遗传算法 信噪比
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基于小波奇异特征约束的期望最大时延估计算法
4
作者 朱小婷 张君 +3 位作者 王璐 陈志菲 鲍明 王翊 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1108-1116,共9页
针对低信噪比条件下非平稳信号时延估计精度低的问题,提出基于小波奇异特征约束的期望最大时延估计算法。设计小波奇异性特征尺度广义互相关矩阵,构建多尺度小波奇异特征约束下的期望最大化模型。推导参数更新公式,利用期望最大化算法... 针对低信噪比条件下非平稳信号时延估计精度低的问题,提出基于小波奇异特征约束的期望最大时延估计算法。设计小波奇异性特征尺度广义互相关矩阵,构建多尺度小波奇异特征约束下的期望最大化模型。推导参数更新公式,利用期望最大化算法并行迭代,求取奇异性特征显著性最大条件下信号的自适应尺度以及该尺度下声源信号的最优时延估计值。仿真和实验结果表明,所提算法在低信噪比条件下,相较于传统广义互相关时延估计算法以及改进算法具有较高的时延估计精度,并且有效提高了误差约束范围内的有效估计成功率。 展开更多
关键词 低信噪比 非平稳信号 小波奇异性 期望最大化 时延估计
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激光通信链路可靠性的置信区间预测研究
5
作者 苏婧琼 苏艳琼 王建珍 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第11期133-138,共6页
通信链路可靠性的精准预测是确保激光通信链路选择的关键,为此研究激光通信链路可靠性的置信区间预测方法,提高通信链路的可用性和服务质量。以激光通信链路信噪比,为激光通信链路可靠性特征;通过小波分解算法,分解激光通信链路信噪比序... 通信链路可靠性的精准预测是确保激光通信链路选择的关键,为此研究激光通信链路可靠性的置信区间预测方法,提高通信链路的可用性和服务质量。以激光通信链路信噪比,为激光通信链路可靠性特征;通过小波分解算法,分解激光通信链路信噪比序列,获取噪声序列与平稳序列;在极限学习机内,输入平稳序列,预测下一时刻激光通信链路信噪比的平稳序列;求解噪声序列的标准差序列,并输入极限学习机内,预测下一时刻激光通信链路信噪比的噪声序列;依据高斯分布累积分布函数,结合下一时刻平稳序列与噪声序列预测结果,确定激光通信链路可靠性的置信区间,完成激光通信链路可靠性的置信区间预测。实验证明:该方法分解获取的噪声序列主要集中在±6 dBm之间,预测结果与实际置信区间的上下界误差最大仅为1.1 sBm,具有实用性。 展开更多
关键词 激光通信链路 可靠性 置信区间 信噪比 小波分解 极限学习机
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基于自适应阈值优化算法的Golay编码RDTS研究
6
作者 赵宇 高妍 +1 位作者 张红娟 靳宝全 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第9期112-117,共6页
Golay编码可有效提升拉曼分布式光纤测温(RDTS)系统的信号强度,但数据处理量增加了4倍,大量数据的累加平均影响了信噪比和测量速度。文中提出了基于Golay编码的自适应阈值优化算法,旨在提升RDTS的信噪比和数据处理速率。分析了Golay编码... Golay编码可有效提升拉曼分布式光纤测温(RDTS)系统的信号强度,但数据处理量增加了4倍,大量数据的累加平均影响了信噪比和测量速度。文中提出了基于Golay编码的自适应阈值优化算法,旨在提升RDTS的信噪比和数据处理速率。分析了Golay编码RDTS的信号特征,设计了粒子群优化的自适应阈值算法,动态调整小波阈值,实现最优降噪。实验证明:与仅用Golay编码相比,在45 km长的传感光纤测试中,末端信噪比从14.5 dB提升至21.7 dB,末端最大温度不确定度从±7℃降低至±2.5℃,同样精度下,累加平均次数从30万次降至3万次。 展开更多
关键词 Golay编码 拉曼分布式光纤测温系统 粒子群优化 小波阈值降噪 信噪比 测量时间
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低信噪比下基于深度学习TCNN-MobileNet的调制识别 被引量：1
7
作者 牛瑞婷 严天峰 +1 位作者 高锐 王映植 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期204-215,共12页
将深度学习算法应用于调制识别任务是近年来通信领域的一个研究热点,但现有方法存在网络复杂度高、硬件要求高、在低信噪比(SNR)下识别准确率不高等问题。结合离散小波变换方法,提出一种基于双路卷积神经网络级联可分离卷积网络(TCNN-Mo... 将深度学习算法应用于调制识别任务是近年来通信领域的一个研究热点,但现有方法存在网络复杂度高、硬件要求高、在低信噪比(SNR)下识别准确率不高等问题。结合离散小波变换方法,提出一种基于双路卷积神经网络级联可分离卷积网络(TCNN-MobileNet)的调制识别方法。首先通过小波变换对数据进行预处理,将信号作为输入传送到双路卷积神经网络中进行不同维度的特征提取;然后通过融合层进行特征融合并送入轻量级神经网络MobileNetV1中,进行调制识别模型训练;最后通过全连接层进行11种调制识别的分类输出。在公开数据集RML2016.10a上的实验结果表明,在-20dB的低SNR下TCNN-MobileNet的识别准确率可达88.71%,在18dB的高SNR下识别准确率可达96.66%,SNR在-20~18dB范围内时平均识别准确率为88.37%,相比于ResNet18、ResNet34等经典网络架构提升了约35%。TCNN-MobileNet识别方法在保证识别精度不变的情况下能够降低训练参数量以及网络训练时间,有效简化网络架构,降低对硬件设备的要求,对轻量级神经网络在调制识别中的应用具有借鉴意义。 展开更多
关键词 调制识别 卷积神经网络 小波变换 深度学习 低信噪比
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基于WPD-EMD-WPD的地下工程微震信号降噪方法研究
8
作者 林鑫 李彪 +2 位作者 杨春鸣 钟维明 徐奴文 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期581-589,共9页
微震信号中的背景噪声会影响初至拾取、震源定位及参数反演,合理有效的降噪方法是微震监测技术成功应用于工程建设的重要基础。本文提出一种基于WPD-EMD-WPD的方法抑制噪声,并采用信偏比衡量降噪效果。该方法首先对含噪信号小波包预降噪... 微震信号中的背景噪声会影响初至拾取、震源定位及参数反演,合理有效的降噪方法是微震监测技术成功应用于工程建设的重要基础。本文提出一种基于WPD-EMD-WPD的方法抑制噪声,并采用信偏比衡量降噪效果。该方法首先对含噪信号小波包预降噪,实现初次滤波;然后对预降噪后的信号进行经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD),自适应分解得到IMFS,通过相关系数法确定IMFS分解分量位置;最后,对分界分量之前的高频分量小波包降噪,再与低频分量重构。分别使用小波包、EMD、EMD-WPD、WPD-EMD-WPD 4种方法进行仿真实验,对含噪Ricker子波降噪处理,通过对比降噪前后的降噪效果衡量指标、频谱图、波形图对比发现,WPD-EMD-WPD降噪效果更优,且信偏比与其他降噪指标有良好对应性。将该方法应用于国内某大型水电工程地下洞室,结果表明,该方法能获得更低的信偏比,且能更好地反映初至时刻和岩石微破裂信息。 展开更多
关键词 微震信号降噪 信偏比 经验模态分解 相关系数 小波包
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基于小波变换的光纤轴载信号降噪方法研究
9
作者 胡一 牛涛 +1 位作者 王旭纪 杨群 《上海公路》 2024年第3期93-99,M0006,共8页
随着道路交通基础设施进入更加注重养护和管理的新阶段,精确掌握车辆轴载参数,对交通基础设施的设计、管养以及安全具有重大意义。现以光纤传感技术采集到的轴载信号为研究对象,旨在通过小波变换的方法来提升轴载信号降噪效果,优化信号... 随着道路交通基础设施进入更加注重养护和管理的新阶段,精确掌握车辆轴载参数,对交通基础设施的设计、管养以及安全具有重大意义。现以光纤传感技术采集到的轴载信号为研究对象,旨在通过小波变换的方法来提升轴载信号降噪效果,优化信号分析的准确性。基于实验室采集的轴载信号来构建仿真信号,并通过定量对比,分析不同小波基和分解层数对降噪性能的影响,识别出最优的降噪参数组合。结果表明,8阶Symlets小波基结合5层分解层数在降噪处理中的性能最优,显著提高了信噪比,并有效降低了均方误差。该研究成果为实际光纤轴载信号的降噪处理提供了理论依据和实践指导,对智能交通水平提升和道路科学养护管理具有积极的推动作用。 展开更多
关键词 光纤传感 轴载信号 小波变换 降噪 信噪比
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视觉传达下的低分辨率激光图像高分辨率重建方法
10
作者 申迎迎 吴呈珂 《激光杂志》 北大核心 2024年第12期144-148,共5页
当前低分辨率激光图像重建效果不理想,重建精度低,重建时间过长,为了克服当前低分辨率激光图像重建的缺陷,以提高低分辨率激光图像重建精度为目标,提出了视觉传达下的低分辨率激光图像高分辨率重建方法。首先采集待重建的低分辨率激光图... 当前低分辨率激光图像重建效果不理想,重建精度低,重建时间过长,为了克服当前低分辨率激光图像重建的缺陷,以提高低分辨率激光图像重建精度为目标,提出了视觉传达下的低分辨率激光图像高分辨率重建方法。首先采集待重建的低分辨率激光图像,并采用小波变换算法对原始低分辨率激光图像进行预处理,消除噪声对激光图像干扰,然后采用Retinex理论对预处理后的激光图像进行重建,并引入视觉传达技术的直方图均衡化法改善激光图像的对比度,最后进行了低分辨率激光图像重建仿真实验,实验结果表明:本方法较好地解决了低分辨率激光图像重建过程中难题,激光图像清晰度得到了明显改善,结构相似性超过了0.97,峰值信噪比达到了28 dB以上,激光图像重建时间控制在10 s以内,重建整体性能要远远优于其他低分辨率激光图像重建方法,具有更高的实际应用价值。 展开更多
关键词 低分辨率 视觉传达技术 激光图像 小波变换算法 峰值信噪比 图像相似度
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采煤工作面水流声的降噪算法研究
11
作者 李传兵 李思毅 程瑶 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第3期166-175,共10页
采煤工作面水害事故发生前伴有水流声出现,为减小常见机械设备噪声对水流声识别的影响,提出了一种改进小波阈值降噪法。为了补偿水流声在采集过程中高频信号的损失,对其进行了预加重、分帧、加窗等预处理;采用小波软、硬阈值函数折衷法... 采煤工作面水害事故发生前伴有水流声出现,为减小常见机械设备噪声对水流声识别的影响,提出了一种改进小波阈值降噪法。为了补偿水流声在采集过程中高频信号的损失,对其进行了预加重、分帧、加窗等预处理;采用小波软、硬阈值函数折衷法对阈值函数进行改进,避免了信号处理后带来的附加振荡问题;在固定阈值中引入了分解层数j,变化的阈值可最大程度分离水流声信号与噪声信号。结果表明,改进小波阈值降噪法相较于谱减法、子空间法和小波阈值法的硬阈值函数,输出信噪比提高了1 dB以上,降噪性能提升了15%左右;相较于小波阈值法的软阈值函数,当输入信噪比大于0 dB时,输出信噪比提高1 dB以上,可有效降低水流声信号中的机械设备噪声干扰。 展开更多
关键词 水流声 降噪 小波变换 阈值函数 信噪比
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基于WPT和SVM的大坝强震损伤预警研究
12
作者 王国闻 郭永刚 《西藏科技》 2024年第5期41-46,共6页
该研究针对大坝强震监测中损伤预警的关键性,提出了一种新型的结构损伤预警模型。该模型以小波包累积能量比作为特征提取工具,用以精确捕捉大坝结构在强震中的动态特性;并采用支持向量机(SVM)作为智能分类器,对提取的特征进行分析,实现... 该研究针对大坝强震监测中损伤预警的关键性,提出了一种新型的结构损伤预警模型。该模型以小波包累积能量比作为特征提取工具,用以精确捕捉大坝结构在强震中的动态特性;并采用支持向量机(SVM)作为智能分类器,对提取的特征进行分析,实现损伤状态的准确预警。通过在多组模拟数据上的应用,证明了该模型对复杂损伤模式识别的有效性和高精度。研究结果表明,所提模型能够为大坝损伤预警提供更为可靠的理论依据和实践指导,对保障大坝工程安全具有重要意义。 展开更多
关键词 大坝损伤预警 小波包变换(WPT) 累积能量比 支持向量机(SVM)
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一种基于提升小波变换的快速图像融合方法 被引量：28
13
作者 李玲玲 丁明跃 +2 位作者 周成平 彭晓明 张天序 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第4期667-670,共4页
目前,多尺度分解的方法已开始应用于图像融合.针对基于传统的多尺度分解的融合方法运算速度慢、对内存的需求量大,不适于实时应用的局限性,提出了一种新的基于提升小波变换的快速图像融合算法.多个源图像分别进行提升小波分解,使用恰当... 目前,多尺度分解的方法已开始应用于图像融合.针对基于传统的多尺度分解的融合方法运算速度慢、对内存的需求量大,不适于实时应用的局限性,提出了一种新的基于提升小波变换的快速图像融合算法.多个源图像分别进行提升小波分解,使用恰当的融合规则合并各尺度对应的分解系数,通过提升小波逆变换得到复合图像.实验结果表明,提出的算法无论在执行时间还是融合后的图像质量上都优于传统的方法,有广泛的应用前景,特别适用于实时系统. 展开更多
关键词 图像融合 提升小波变换 多尺度分解 比率低通金字塔 小波变换
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地震与核爆识别的小波包分量比方法 被引量：48
14
作者 杨选辉 沈萍 +1 位作者 刘希强 郑治真 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期148-156,共9页
频谱分析法在核爆与地震识别中具有广泛的应用 .但是频谱分析方法是稳态方法 ,即使采用Gabor变换 ,也因时_频窗口形状不变而分辨率较低 .为提高时_频分辨率 ,本文将小波变换理论用于乌鲁木齐台记录的地震与核爆事件的分析 ,并提出了识... 频谱分析法在核爆与地震识别中具有广泛的应用 .但是频谱分析方法是稳态方法 ,即使采用Gabor变换 ,也因时_频窗口形状不变而分辨率较低 .为提高时_频分辨率 ,本文将小波变换理论用于乌鲁木齐台记录的地震与核爆事件的分析 ,并提出了识别核爆和天然地震的小波包分量比判据 .通过对加拿大黄刀地震台记录的印度地下核爆的分析 ,进一步验证了小波包分量比判据对核爆和地震的识别具有较高的识别效率 .结果表明 :对于地震信号 ,其小波包分量比U03 U13一般都大于 1 0 ,而对于核爆信号 ,比值U03 U13一般都小于 1 0 . 展开更多
关键词 小波变换 小波包分量比 识别 地震 核爆
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天然地震与人工爆破的波形小波特征研究 被引量：49
15
作者 黄汉明 边银菊 +2 位作者 卢世军 蒋正锋 李锐 《地震学报》 CSCD 北大核心 2010年第3期270-276,共7页
研究了如何从天然地震和人工爆破事件的波形记录中提取出有效、适用的波形特征,以用于对爆破事件的识别.首先对波形记录进行了4层小波包变换;然后对变换得到的最后一层小波包系数提取3种波形特征:能量比特征、香农熵特征及对数能量熵特... 研究了如何从天然地震和人工爆破事件的波形记录中提取出有效、适用的波形特征,以用于对爆破事件的识别.首先对波形记录进行了4层小波包变换;然后对变换得到的最后一层小波包系数提取3种波形特征:能量比特征、香农熵特征及对数能量熵特征;最后利用v-SVC支持向量分类机对这3种特征的分类能力进行了外推检验.通过选用不同地区、不同台站、不同震级的天然地震与人工爆破的波形记录,力求提取的特征量能尽可能地反映天然地震与人工爆破波形的本质区别,尽量弱化震中距、震级等因素对识别效果的影响.结果表明,上述3种特征中以香农熵特征的识别效果最好,能反映天然地震与人工爆破的本质区别,可作为识别天然地震与人工爆破的一个有效判据. 展开更多
关键词 爆破识别 小波包 能量比 香农熵 支持向量机
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用小波变换与能量比方法联合拾取初至波 被引量：26
16
作者 张军华 赵勇 +1 位作者 赵爱国 郑永波 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2002年第4期309-312,336,共5页
首先用小波变换对原始炮点记录进行分解,然后用小波通道作为初至拾取的输入。拾取时,使用了能量比方法,该方法主要利用记录道在初至波前后能量上的差异。在此基础上,综合考虑时窗、相位、能量和过零点等多种因素,成功地切除了初至波。... 首先用小波变换对原始炮点记录进行分解,然后用小波通道作为初至拾取的输入。拾取时,使用了能量比方法,该方法主要利用记录道在初至波前后能量上的差异。在此基础上,综合考虑时窗、相位、能量和过零点等多种因素,成功地切除了初至波。实际资料处理结果表明,本方法具有适应噪声能力强、计算速度快、操作简便、初至和切除准确等特点。 展开更多
关键词 地震波初至 小波变换 能量比 自动拾取 噪声 地震资料处理
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基于峰值信噪比和小波方向特性的图像奇异值去噪技术 被引量：23
17
作者 王敏 周磊 +1 位作者 周树道 叶松 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期85-89,共5页
提出一种利用小波变换子图像不同的方向特性和峰值信噪比进行奇异值分解的图像去噪算法。由于图像经过小波变换后,低频子图像集中了原图像的大部分能量噪声,故仅作简单维纳滤波;而噪声则主要集中在小波域中的三个不同方向的高频子图中,... 提出一种利用小波变换子图像不同的方向特性和峰值信噪比进行奇异值分解的图像去噪算法。由于图像经过小波变换后,低频子图像集中了原图像的大部分能量噪声,故仅作简单维纳滤波;而噪声则主要集中在小波域中的三个不同方向的高频子图中,且系数较小,因此可以利用奇异值分解进行去噪处理,即用较大的奇异值和对应的特征向量重构出去噪图像,然而由于奇异值分解固有的行列方向性,对于高频对角线子图重构出的图像去噪效果不理想,故采取旋转至行列方向后再进行常用的奇异值滤波;最后将去噪后的低频和高频子图进行小波反变换重构出最终的去噪图像,其中重构所需的奇异值个数由图像的峰值信噪比确定。实验结果表明,该方法在有效去噪的同时较好的保留了原有的高频细节信息。 展开更多
关键词 图像去噪 小波变换 奇异值分解 峰值信噪比 小波重构
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数字图像离散小波变换的原理与硬件实现分析 被引量：9
18
作者 孟军 魏同立 +1 位作者 吴金 常昌远 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期842-847,共6页
针对日益进步的图像变换编码技术 ,对目前已经纳入MPEG 4和JPEG2 0 0 0编码标准的采用离散小波变换进行数字图像编码的原理与硬件实现进行了综述介绍 .在分析小波变换快速算法的基础上 ,重点讨论了近 1 0年来所提出的各种离散小波变换... 针对日益进步的图像变换编码技术 ,对目前已经纳入MPEG 4和JPEG2 0 0 0编码标准的采用离散小波变换进行数字图像编码的原理与硬件实现进行了综述介绍 .在分析小波变换快速算法的基础上 ,重点讨论了近 1 0年来所提出的各种离散小波变换硬件实现的典型结构 ,在硬件资源与处理速度两个方面进行了比较 .对于变换后的系数量化 ,总结了几种基于嵌入式零树小波编码的算法 ,比较其峰值信噪比和编码时间 .相较于离散余弦变换进行图像编码 ,采用离散小波变换在压缩效率。 展开更多
关键词 原理 硬件实现 图像编码 离散小波变换 量化 数字图像处理
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基于听觉掩蔽效应和Bark子波变换的语音增强 被引量：39
19
作者 陶智 赵鹤鸣 龚呈卉 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期367-372,共6页
提出了一种适用于低信噪比下的提高语音的听觉效果的语音增强方法。该方法在谱减法的基础上有两个特点:首先减参数是根据人耳听觉掩蔽效应提出的且是自适应的;其次采用了与人耳听觉系统特性更为适应的Bark子波变换方法对增强前后的语音... 提出了一种适用于低信噪比下的提高语音的听觉效果的语音增强方法。该方法在谱减法的基础上有两个特点:首先减参数是根据人耳听觉掩蔽效应提出的且是自适应的;其次采用了与人耳听觉系统特性更为适应的Bark子波变换方法对增强前后的语音进行分析。对该算法进行了客观和主观测试,结果表明:与谱减法相比对低信噪比的语音信号,(1)能更好地抑制残留噪声和背景噪声,(2)增强后的语音具有更好的清晰度和可懂度。 展开更多
关键词 听觉掩蔽效应 Bark子波变换 语音增强 宽带噪声 谱减法
原文传递
小波变换在提高资料的信噪比和分辨率中的应用 被引量：25
20
作者 杨忠民 黄大云 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1994年第5期623-629,共7页
小波变换在信号分析中具有良好的局部化特性。在小波变换域中，有效信号的相关性和随机噪声的随机性仍然保留，因此可以在小波变换域内对地震资料进行去噪处理；小波变换作为频率和时间的二元函数，使之可以很方便地在频率和时间域中同... 小波变换在信号分析中具有良好的局部化特性。在小波变换域中，有效信号的相关性和随机噪声的随机性仍然保留，因此可以在小波变换域内对地震资料进行去噪处理；小波变换作为频率和时间的二元函数，使之可以很方便地在频率和时间域中同时进行地震波能量的吸收衰减补偿。试验证明，利用小波变换去噪和提高分辨率，不仅方便有效，而且有很好的保真度。 展开更多
关键词 小波变换 信噪比 分辨率 地震资料处理 地震勘探
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