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水库防洪优化调度SA-POA算法研究与应用
1
作者 任明磊 张俊彬 +2 位作者 宁亚伟 刘昌军 张静 《中国防汛抗旱》 2025年第3期4-8,共5页
高精度的优化算法可提升水库防洪优化调度效果。针对传统的逐步优化算法(POA)易陷入局部最优的问题,在POA计算框架上引入模拟退火算法(SA),提出了一种SA-POA算法。该方法通过一定概率舍弃优化方向的最优解,使优化结果不易陷入局部最优,... 高精度的优化算法可提升水库防洪优化调度效果。针对传统的逐步优化算法(POA)易陷入局部最优的问题,在POA计算框架上引入模拟退火算法(SA),提出了一种SA-POA算法。该方法通过一定概率舍弃优化方向的最优解,使优化结果不易陷入局部最优,从而提升求解质量。为了进一步验证该方法的实用效果,以河北唐县西大洋水库“23·7”流域性特大洪水为例,使用传统的POA算法、粒子群优化算法(PSO)、SA-POA算法进行求解并和规程调度结果进行对比。研究显示,在最大削峰准则下,SA-POA算法比POA算法削峰率提高了6.5%;在最高水位最低化准则下,SA-POA算法的最高库水位比POA算法低0.5 m。两种准则下SA-POA算法均表现出较优的求解性能。 展开更多
关键词 水库防洪优化调度 SA-poa算法 最大削峰准则 改进算法 海河“23·7”流域性特大洪水
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基于POA-VMD-WT的MEMS去噪方法 被引量：2
2
作者 马星河 师雪琳 赵军营 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期53-63,共11页
针对MEMS传感器所测得的加速度和角速度输出信号噪声较大问题,提出一种基于鹈鹕优化算法(pelican optimization algorithm,POA)的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)结合小波阈值(wavelet threshold,WT)的去噪方法。首... 针对MEMS传感器所测得的加速度和角速度输出信号噪声较大问题,提出一种基于鹈鹕优化算法(pelican optimization algorithm,POA)的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)结合小波阈值(wavelet threshold,WT)的去噪方法。首先利用POA对VMD的参数组合进行优化选择,然后应用POA-VMD将含噪信号自适应、非递归地分解为一系列本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)。再通过计算每个IMF的余弦相似度对IMFs进行分类,根据计算结果将IMFs分为噪声主导分量与信号主导分量,对分类后的噪声主导分量进行改进小波阈值去噪处理,最后对处理后的噪声分量与信号主导分量进行重构,获得降噪后的MEMS传感器信号。静态和动态实验结果表明,该方法去噪处理后信号的信噪比分别提高12和10 dB,均方误差分别降低75.5%和46.6%,去噪效果显著,能够提高MEMS传感器的精度。 展开更多
关键词 MEMS传感器 鹈鹕优化算法 变分模态分解 小波阈值 余弦相似度
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基于EMATE和POA-ELM的声音信号故障诊断方法
3
作者 徐浙君 王凯 +1 位作者 罗少杰 崔炳荣 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第6期956-968,共13页
常规的工程机械故障诊断方法一般需对振动信号进行分析,但采集振动信号时需要使振动传感器与工程机械相接触,在某些情况下工程机械表面不适合安装传感器,如设备的温度较高或者传感器的安装空间有限。针对这些问题,以声音信号作为故障诊... 常规的工程机械故障诊断方法一般需对振动信号进行分析,但采集振动信号时需要使振动传感器与工程机械相接触,在某些情况下工程机械表面不适合安装传感器,如设备的温度较高或者传感器的安装空间有限。针对这些问题,以声音信号作为故障诊断对象,提出了一种基于增强多尺度注意熵(EMATE)和鹈鹕优化算法优化极限学习机(POA-ELM)的工程机械故障诊断方法。首先,利用声音传感器采集了工程机械不同故障的声音信号,避免了振动传感器存在的接触式采集缺陷;然后,利用EMATE提取了声音信号中的故障信息,建立了表征工程机械不同故障状态的特征向量;接着,鉴于ELM的参数需要优化的问题,采用POA对ELM的关键参数进行了寻优,建立了参数自适应设置的ELM分类模型;最后,利用POA-ELM分类器对故障特征进行了辨识,实现了工程机械的故障识别,并利用往复压缩机和滚动轴承的声音信号数据集对基于EMATE-POA-ELM的故障诊断方法的有效性进行了验证。研究结果表明:将EMATE方法作为故障特征提取指标能够取得100%和99.23%的识别准确率,且特征提取的时间仅为53.88 s和172.47 s;与多尺度注意熵、复合多尺度注意熵、时移多尺度注意熵等指标相比,EMATE的平均故障识别准确率更高,并具有更好的综合性能。 展开更多
关键词 工程机械 往复压缩机 滚动轴承 故障数据集 增强多尺度注意熵 故障诊断 鹈鹕优化算法优化极限学习机
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POA-DPSA混合算法在短期优化调度中的应用 被引量：17
4
作者 李义 李承军 周建中 《水电能源科学》 2004年第1期37-39,共3页
根据逐步优化算法和逐次逼近优化算法的思想,提出了POA-DPSA混合算法,建立了清江梯级水电站短期发电效益最大模型,并利用逐步优化逐次逼近混合算法进行模型求解,在给定总用水量和各时段电价,满足各种约束条件下使总的发电效益最大,取得... 根据逐步优化算法和逐次逼近优化算法的思想,提出了POA-DPSA混合算法,建立了清江梯级水电站短期发电效益最大模型,并利用逐步优化逐次逼近混合算法进行模型求解,在给定总用水量和各时段电价,满足各种约束条件下使总的发电效益最大,取得了较好的优化效果。 展开更多
关键词 短期优化调度 最大效益模型 逐步优化一逐次逼近算法 梯级电站
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考虑源侧不确定性的水光储系统短期互补调度研究
5
作者 余天尘 樊宇堃 +3 位作者 高洁 徐斌 卢鹏 钟平安 《水力发电》 CAS 2025年第1期93-100,共8页
受光伏出力波动性影响,大规模新能源并网给电网的安全、经济运行带来了挑战。以余荷波动最小为目标,考虑光伏出力不确定性,建立了水光储系统短期优化调度模型,提出了光伏出力随机场景生成和典型场景聚类方法,以及耦合动态可行收缩、对... 受光伏出力波动性影响,大规模新能源并网给电网的安全、经济运行带来了挑战。以余荷波动最小为目标,考虑光伏出力不确定性,建立了水光储系统短期优化调度模型,提出了光伏出力随机场景生成和典型场景聚类方法,以及耦合动态可行收缩、对数衰减步长和动态罚函数的改进POA算法。在某多能互补基地实例应用,结果表明,改进POA比传统POA算法迭代次数减少22.9%;总余荷波动从50万kW,降低至10万kW以下;水光储互补调度源荷匹配度高达0.998。模型具备较强的跟踪负荷、平稳余荷的能力。 展开更多
关键词 水光储系统 多能互补 不确定性 优化调度 K-MEANS聚类 改进poa算法
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改进POA算法在流域防洪优化调度中的应用 被引量：11
6
作者 杨斌斌 孙万光 《水电能源科学》 北大核心 2010年第12期36-38,115,共4页
针对流域防洪优化调度问题,采用多维逐步优化算法,基于最大削峰准则下的最优决策,提出了两阶段逐步优化算法。实例结果表明,两阶段算法能较好克服单阶段算法不利解问题,并通过对第一阶段求解结果进一步优化,提高了防洪决策的合理性与可... 针对流域防洪优化调度问题,采用多维逐步优化算法,基于最大削峰准则下的最优决策,提出了两阶段逐步优化算法。实例结果表明,两阶段算法能较好克服单阶段算法不利解问题,并通过对第一阶段求解结果进一步优化,提高了防洪决策的合理性与可操作性,为流域水库群防洪实时优化调度提供了有效途径。 展开更多
关键词 流域防洪 优化调度 多维逐步优化 两阶段逐步优化
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POA算法在水库水沙联合调度中的应用研究 被引量：9
7
作者 王帅 彭杨 +1 位作者 刘方 肖杨 《水电能源科学》 北大核心 2012年第4期29-31,187,共4页
为使水库保持最佳的发电效益,同时又能最大限度地保留有效库容,利用多目标规划方法构建了水沙联合调度多目标规划模型,模型由水库优化调度模型及泥沙冲淤计算模型两部分组成,通过水位参数的传递实现子模型的结合,并利用改进逐步优化算... 为使水库保持最佳的发电效益,同时又能最大限度地保留有效库容,利用多目标规划方法构建了水沙联合调度多目标规划模型,模型由水库优化调度模型及泥沙冲淤计算模型两部分组成,通过水位参数的传递实现子模型的结合,并利用改进逐步优化算法对模型进行求解。以三峡电站的实际数据为例进行了计算,结果表明模型得到的数据合理、计算速度快,为研究水库泥沙问题提供了重要依据。 展开更多
关键词 水库优化调度 水沙联合调度 改进poa算法 多目标决策 惩罚函数
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AFSA与POA融合算法在水库中长期优化调度中的应用研究 被引量：1
8
作者 舒凯 张玉松 +1 位作者 李伟 白浪涛 《水电与抽水蓄能》 2022年第6期105-109,共5页
通过融合AFAS(人工鱼群算法)、POA(逐步优化算法)两种算法形成一种融合优化算法,解决AFAS算法容易陷入局部最优解与POA优化速度缓慢问题,使得融合算法在水库优化调度中更快、更准确地获得调度过程最优解。融合算法利用AFAS快速收敛的特... 通过融合AFAS(人工鱼群算法)、POA(逐步优化算法)两种算法形成一种融合优化算法,解决AFAS算法容易陷入局部最优解与POA优化速度缓慢问题,使得融合算法在水库优化调度中更快、更准确地获得调度过程最优解。融合算法利用AFAS快速收敛的特点,获取调度过程初步解,再以POA跳出局部最优解的能力获得全局最优解。融合算法以天生桥一级水电站为实例,分别以AFAS、POA、AFAS与POA融合3种算法对电站历史过程进行优化调度,结果表明,融合算法综合考量结果优于单一AFAS与POA结果,说明AFAS与POA相融合的算法在水库调度的优化方面有一定的应用空间。 展开更多
关键词 AFAS poa 优化调度
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水电厂经济运行双层逐步优化法(TLPOA)研究及应用 被引量：1
9
作者 李建华 陈森林 +2 位作者 蓝家万 潘红中 万伟 《湖北水力发电》 2005年第1期67-69,共3页
笔者将双层逐步优化算法用于解决与水电厂经济运行有关的机组间负荷分配及机组最优组合的问题,经棉花滩水电厂的实际运行数据与该算法优化分配方案的计算成果比较。
关键词 厂内经济运行 优化 负荷分配 双层逐步优化算法
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雅砻江中下游梯级中长期联合优化调度消落水位分析
10
作者 黄光伦 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第2期81-87,96,共8页
梯级水库消落水位是影响梯级水电站发电量的重要因素。随着具有多年调节性能的两河口水库的建成投运,确定两河口水库和下游锦屏一级、二滩水库联合调度的消落水位,提高雅砻江梯级发电量有待进一步研究。以梯级水电站发电量最大为目标,... 梯级水库消落水位是影响梯级水电站发电量的重要因素。随着具有多年调节性能的两河口水库的建成投运,确定两河口水库和下游锦屏一级、二滩水库联合调度的消落水位,提高雅砻江梯级发电量有待进一步研究。以梯级水电站发电量最大为目标,构建了雅砻江中下游梯级水电站联合优化调度模型,采用动态规划—逐步优化算法(DPPOA)进行求解,统计两河口、锦屏一级和二滩水电站消落水位、径流量和发电量信息,并采用K-means聚类算法开展梯级水电站中长期优化调度下消落水位与径流量、发电量之间的相关关系分析。研究结果表明:(1)相较梯级水电站常规调度多年平均发电量,联合优化调度可增加91.08亿kWh发电量(对应增幅为9.36%),且锦屏二级水电站作为高水头的水电站,增发电量更为明显;(2)对于大部分来水年份下,联合优化调度下两河口、锦屏一级和二滩水电站消落水位分别为2 800,1 825和1 175 m,相较常规调度,可增加40.43亿kWh发电量,对应发电量增幅为4.16%;(3)梯级水电站发电量与径流量呈现正相关关系,上游两河口水电站消落水位与入库径流量呈现负相关关系,而受上游电站径流调节影响,下游二滩水电站消落水位与径流量相关关系较弱。研究成果可为雅砻江中下游梯级联合调度和消落水位控制提供参考依据。 展开更多
关键词 雅砻江中下游梯级 联合优化调度 动态规划—逐步优化算法 K-MEANS聚类算法
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基于逐步优化算法的工业园区光储系统优化运行
11
作者 李银银 刘少波 +2 位作者 徐康 袁廷慧 骆羽翔 《自动化应用》 2025年第1期115-118,共4页
工业园区利用厂房屋顶建设分布式光伏,能够充分利用太阳能资源进行发电,减少购电支出。光伏配套建设电池储能系统,不仅可以减小光伏发电波动性,提高光伏发电消纳率,还可以通过削峰填谷、能量时移,降低整个园区的综合用电成本。基于工业... 工业园区利用厂房屋顶建设分布式光伏,能够充分利用太阳能资源进行发电,减少购电支出。光伏配套建设电池储能系统,不仅可以减小光伏发电波动性,提高光伏发电消纳率,还可以通过削峰填谷、能量时移,降低整个园区的综合用电成本。基于工业用户两部制电价政策以及分布式光伏自发自用、余电上网政策,综合考虑电网特性和各类安全约束条件,建立以工业用户综合用电成本最低为目标的优化模型,并采用逐步优化算法进行求解。仿真结果表明,所提优化策略能够有效提高园区光储系统的经济效益。 展开更多
关键词 逐步优化算法 工业园区 光储系统 分布式光伏
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基于POA-CNN-REGST的电梯钢丝绳滑移量预测方法 被引量：10
12
作者 朱锡山 罗贞 +2 位作者 易灿灿 尤光辉 薛家成 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第6期928-935,共8页
电梯曳引轮与钢丝绳之间的滑移量过大会导致重大意外事故的发生,针对这一问题,提出了一种基于鹈鹕优化算法-卷积神经网络-堆叠回归(POA-CNN-REGST)的电梯钢丝绳滑移量预测方法。首先,使用数据产生函数生成了样本,并对样本添加了高斯白噪... 电梯曳引轮与钢丝绳之间的滑移量过大会导致重大意外事故的发生,针对这一问题,提出了一种基于鹈鹕优化算法-卷积神经网络-堆叠回归(POA-CNN-REGST)的电梯钢丝绳滑移量预测方法。首先,使用数据产生函数生成了样本,并对样本添加了高斯白噪声,分别使用POA-CNN-REGST、支持向量机(SVM)、相关向量机(RVM)对仿真数据进行了训练和学习;然后,对试验基地采集的电梯滑移量等相关数据进行了归一化处理,并用POA-CNN-REGST进行了电梯钢丝绳滑移量预测;最后,将结果与传统的统计学模型SVM和RVM进行了比较。研究结果表明:在使用相同的训练集和测试集时,在仿真数据分析中,其均方根误差为0.0496;在真实数据分析中,其均方根误差和平均绝对百分比误差低至0.0661和0.0733。无论是仿真数据或是真实数据分析,该模型预测准确度都远高于SVM和RVM,这表明其在电梯钢丝绳滑移量预测方面具有高度可靠性。 展开更多
关键词 曳引式电梯 钢丝绳 滑移量 鹈鹕优化算法 卷积神经网络 堆叠回归模型
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基于POA优化支持向量回归模型的航天电磁继电器贮存寿命预测 被引量：1
13
作者 朱佳淼 王召斌 李久鑫 《电器与能效管理技术》 2023年第8期61-67,共7页
为了提高航天电磁继电器贮存寿命预测精度,提出了一种基于鹈鹕优化算法(POA)优化支持向量回归(SVR)模型的航天电磁继电器贮存寿命预测方法,以解决SVR模型内核参数选择难的问题。随后基于某型号继电器的加速退化试验所得数据,进行了验证... 为了提高航天电磁继电器贮存寿命预测精度,提出了一种基于鹈鹕优化算法(POA)优化支持向量回归(SVR)模型的航天电磁继电器贮存寿命预测方法,以解决SVR模型内核参数选择难的问题。随后基于某型号继电器的加速退化试验所得数据,进行了验证。最后,通过POA-SVR方法与SVR方法和SMA-SVR方法对比,平均相对误差分别下降了24.82%、3.69%,说明所提方法可以有效提高继电器贮存寿命的预测精度。 展开更多
关键词 航天电磁继电器 鹈鹕优化算法 支持向量机回归 寿命预测
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基于POA-ELM的含煤地层异常构造分类 被引量：2
14
作者 高洁 伊雨 +2 位作者 赵雯宇 王元军 王亮 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期4135-4144,共10页
为了更准确地对含煤地层异常构造识别分类,提出了一种基于鹈鹕优化算法(Pelican Optimization Algorithm, POA)和极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)的含煤地层异常构造识别分类模型POA-ELM。针对极限学习机随机生成输入权值和... 为了更准确地对含煤地层异常构造识别分类,提出了一种基于鹈鹕优化算法(Pelican Optimization Algorithm, POA)和极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)的含煤地层异常构造识别分类模型POA-ELM。针对极限学习机随机生成输入权值和隐含层偏置导致性能不稳定的缺点,利用鹈鹕优化算法对极限学习机的输入权值和隐含层偏置进行寻优,从而改进极限学习机模型性能,并将POA-ELM应用到含煤地层异常构造的识别分类。首先利用COMSOL Multiphysics5.5建立小断层、冲刷带和陷落柱3种含煤地层仿真模型,以雷克子波作为震源信号,采用透射波法采集3种模型的槽波信号,建立槽波信号数据集。通过z-score法和主成分分析法(Principal Component Analysis, PCA)对槽波数据进行标准化和降维处理。通过MATLAB构建鹈鹕优化算法改进的极限学习机分类模型POA-ELM,对小断层、冲刷带和陷落柱进行分类,并通过准确率、精确率和召回率等评价指标以及交叉验证法对比和评估ELM、POA-ELM的分类性能,结果表明POA能够有效优化ELM,POA-ELM模型具有更高的分类准确率和更好的稳定性,POA-ELM对含煤地层异常构造的分类准确率可达99%以上。为验证POA-ELM的实际应用效果,将实际断层槽波数据进行小波去噪等预处理后,作为测试集导入POA-ELM模型进行识别,结果表明POA-ELM模型对实际断层识别准确率可达97%以上。基于同样的槽波数据集将POA-ELM与ELM、支持向量机(Support Vector Machine, SVM)和BP神经网络进行识别分类效果对比,结果表明POA-ELM模型的识别分类准确率最高。经研究与分析,POA能够有效优化ELM,POA-ELM模型能够准确分类地质构造,并有效识别出实际断层,效果优于其他方法。 展开更多
关键词 极限学习机 鹈鹕优化算法 含煤地层异常构造 识别分类 槽波地震勘探
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基于优化VMD-GRU的滚动轴承剩余使用寿命预测 被引量：1
15
作者 郗涛 王锴 王莉静 《中国工程机械学报》 北大核心 2024年第1期101-106,共6页
为了提高滚动轴承剩余使用寿命(RUL)的预测精度,提出了一种变分模态分解(VMD)和门控循环神经网络(GRU)融合算法的滚动轴承RUL预测模型VMD-GRU。首先,该模型通过阿基米德优化算法(AOA)优化的VMD算法对原始振动信号进行分解;然后,利用最... 为了提高滚动轴承剩余使用寿命(RUL)的预测精度,提出了一种变分模态分解(VMD)和门控循环神经网络(GRU)融合算法的滚动轴承RUL预测模型VMD-GRU。首先,该模型通过阿基米德优化算法(AOA)优化的VMD算法对原始振动信号进行分解;然后,利用最小包络熵准则选择最佳模态分量进行退化特征提取;再通过核主成分分析进行特征降维;最后,为保证模型准确率,通过鹈鹕优化算法(POA)优化GRU中的超参数,并根据不同故障类型建立GRU剩余寿命预测模型。使用XJTU-SY标准数据集进行剩余寿命预测验证,实验结果表明:与传统未结合故障类型提取退化特征和建立预测模型方法相比,VMD-GRU模型均方根误差和平均绝对误差分别降低了26.28%和27.17%。 展开更多
关键词 滚动轴承 剩余寿命预测 变分模态分解(VMD) 门控循环神经网络(GRU) 阿基米德优化算法(AOA) 鹈鹕优化算法(poa)
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基于粒子群算法的复杂山区铁路土方调配与取弃土场选址协同优化 被引量：2
16
作者 吕春妍 蒲浩 +4 位作者 宋陶然 李伟 彭利辉 钟晶 徐占军 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1202-1212,共11页
复杂山区铁路线路土方调配及取弃土场选址对铁路项目的成本、工期、安全性、环境影响程度等产生长久深远影响,二者之间存在着复杂关联耦合关系。然而,既有方法忽略了上述联系,难以实现铁路线路土方调配与取弃土场选址协同优化。对于复... 复杂山区铁路线路土方调配及取弃土场选址对铁路项目的成本、工期、安全性、环境影响程度等产生长久深远影响,二者之间存在着复杂关联耦合关系。然而,既有方法忽略了上述联系,难以实现铁路线路土方调配与取弃土场选址协同优化。对于复杂山区铁路线路,构建了融合调配段落划分点、土方调配量、取弃土场的统一自变量集合,考虑了土方调配、取弃土场选址复杂约束,以土方调配成本、取弃土场建设成本及便道建设成本的综合费用为目标函数,集成综合基础信息子系统、土方调配优化子系统与取弃土场选址优化子系统,建立了土方调配与取弃土场选址的协同优化模型。为求解此协同优化模型,提出一种基于粒子群算法的累进求解策略。首先根据线路划分土方调配段落,进入土方调配优化子系统求得土方调配解,借助移动窗口法构建取弃土场备选池,进入取弃土场选址优化子系统求得取弃土场址解;其次,基于粒子群算法通过更新线路土方调配段落划分来累进迭代寻求最优解。以某复杂山区铁路为例,对铁路线路土方调配及取弃土场选址协同优化模型进行案例验证,与人工方案相比,最终机选最优方案可节省13.77%的综合费用。测试结果表明本方法的有效性,可提高铁路土方调配与取弃土场选址求解效率,为设计人员提供参考。 展开更多
关键词 铁路线路 土方调配 取弃土场选址 协同优化 累进求解算法
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水库群调度高维优化问题约束处理方法研究 被引量：1
17
作者 何中政 李树良 +3 位作者 黄伟 闫峰 付吉斯 熊斌 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期230-238,共9页
随着水库群优化调度的调度规模的增加和调度时间步长的精细化,水库群调度高维优化问题的决策变量维度逐渐增加到数百数千维。在具有高维决策变量的梯级水库优化调度中,往往需要考虑多重复杂约束。现有传统优化方法在处理此类问题时难以... 随着水库群优化调度的调度规模的增加和调度时间步长的精细化,水库群调度高维优化问题的决策变量维度逐渐增加到数百数千维。在具有高维决策变量的梯级水库优化调度中,往往需要考虑多重复杂约束。现有传统优化方法在处理此类问题时难以找到有效可行解;而智能优化算法的多维度联动随机搜索,寻优空间大但寻优效率低。为此,本文提出了一种结合罚函数的嵌套DPSA–POA和智能算法的约束处理方法,将罚函数与DPSA–POA和智能算法嵌套,一方面可克服DPSA–POA收敛结果容易受初值影响和寻优空间狭窄的缺陷,另一方面可提升智能算法随机搜索策略的寻优效率。随后,本文以决策变量高达2 196维的赣江中游梯级水库群防洪优化调度问题为例开展分析,相关分析结果表明:1)结合罚函数嵌套DPSA–POA智能算法的3种约束处理方式,在不同来水情形下均能得到高维优化问题可行解;2)3种约束处理方式中,嵌套优化得到可行解后只进行DE优化的方式2收敛精度最高,计算时间约10 h;嵌套优化得到可行解后只进行DPSA–POA优化的方式3收敛精度次之,计算时间约1~3 h;3)现有可行解优先策略(SF)、随机排序策略(SR)、罚函数策略(PF)和ε–松弛约束策略(EC)配合现代智能算法,无法在不同来水情形下稳定收敛到可行解,且可行解的收敛精度相比本文提出的方法有明显差距。综上,本文提出的高维优化问题约束处理方法可有效解决水库群调度高维优化问题。 展开更多
关键词 高维优化问题 约束处理方法 DPSA–poa 智能算法 水库群
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基于机器学习的新型电力系统下水电运行规则提取研究
18
作者 周开喜 王靖 +2 位作者 赵羽西 闫孟婷 黄炜斌 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2024年第S2期523-530,共8页
随着新能源装机稳步提高,新型电力系统不确定属性进一步加强,亟需水电等调节性电源平抑风光等不确定能源的季节性波动、随机性波动等。本研究旨在探讨新型电力系统下水电站最优运行规则的提取,以提高清洁电力生产效率和电网稳定性。首先... 随着新能源装机稳步提高,新型电力系统不确定属性进一步加强,亟需水电等调节性电源平抑风光等不确定能源的季节性波动、随机性波动等。本研究旨在探讨新型电力系统下水电站最优运行规则的提取,以提高清洁电力生产效率和电网稳定性。首先,研究构建了以多能系统发电量最大和枯期系统保证出力最大的多目标优化模型,采用逐步优化算法求解,得到水电站最优运行过程;其次利用支持向量回归模拟水电站运行,最后以某典型水电站及其周边风光电站为例进行水电站规则提取。结果表明本文构建的优化模型能够有效改善系统丰枯电量结构,相较各电源单独优化出力极差降低13.90%,枯期最小出力提升12.43%。此外,使用支持向量机模拟水电站运行取得较高精度,与多元线性回归相比决定性系数最高提升2.18%,均方误差最高减少29.84%,能更好地学习新型电力系统下水电参与风光补偿后的运行规律。 展开更多
关键词 新型电力系统 水风光互补调度 支持向量回归 运行策略 逐步优化算法
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考虑季节性电价的梯级水电站联合优化调度研究
19
作者 王旭 朱迪 +1 位作者 郭卫 贲月 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第11期148-155,共8页
考虑梯级水电站上网电价季节性差异与未来电价变动的可能,以发电效益最大化为目标,构建了梯级水电站联合优化调度模型,采用动态规划-逐步优化算法(DP-POA)进行求解,研究了平均电价,非汛期电价上浮和汛期电价上浮等3种电价情景下梯级发... 考虑梯级水电站上网电价季节性差异与未来电价变动的可能,以发电效益最大化为目标,构建了梯级水电站联合优化调度模型,采用动态规划-逐步优化算法(DP-POA)进行求解,研究了平均电价,非汛期电价上浮和汛期电价上浮等3种电价情景下梯级发电效益,并提炼了联合优化调度策略。以金沙江中游梨园、阿海、金安桥、龙开口、鲁地拉和观音岩等6座梯级水电站为研究对象,研究结果表明:①金沙江中游梯级水电站非汛期上网电价明显高于汛期,但相较非汛期,汛期发电量更大,发电效益更高;②联合优化调度可增加金沙江中游梯级水电站多年平均发电量和发电效益,不同电价情景下,最多可分别增加7.33亿kWh和2.01亿元;③相较常规调度过程,联合优化调度下金沙江中游梯级的水位主要在5月和6月提前消落,8-9月延后蓄满。研究成果可为金沙江中游梯级水电站联合优化发电调度提供参考依据和技术支撑。 展开更多
关键词 金沙江中游梯级水电站 季节性电价 优化调度 动态规划-逐步优化算法
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振动条件下三相交流电动机线路故障电弧诊断方法
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作者 孙益凡 刘玉军 +3 位作者 张树旺 齐东迁 陈光华 郭凤仪 《电器与能效管理技术》 2024年第8期69-76,共8页
串联故障电弧是由电气线路或设备中电气连接松动或线路绝缘老化引起的空气击穿现象,会导致设备损坏、电路短路等问题,甚至引起电气火灾。为了准确识别三相交流电动机的振动故障电弧,提出一个基于一维卷积神经网络(1D CNN)并结合鹈鹕优... 串联故障电弧是由电气线路或设备中电气连接松动或线路绝缘老化引起的空气击穿现象,会导致设备损坏、电路短路等问题,甚至引起电气火灾。为了准确识别三相交流电动机的振动故障电弧,提出一个基于一维卷积神经网络(1D CNN)并结合鹈鹕优化算法(POA)的故障诊断模型。所提模型可以直接利用上位机输出的一维时序电流数据进行训练;通过POA寻找1D CNN的最佳超参数,提升模型的识别能力;经过t-SNE算法分析模型的特征提取效果后,证实其有效性。测试结果显示,故障电弧识别准确率高达99.72%,所提方法比现有技术更加方便且性能更优。 展开更多
关键词 卷积神经网络 三相交流故障电弧 鹈鹕优化算法 故障诊断
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