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一种快速的基于稀疏表示分类器被引量：19: 1; 作者陈才扣喻以明史俊《南京大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2012年第1期70-76,共7页; 基于稀疏表示的分类器(sparse representation-based classifier,SRC)被证实是一种非常有效的分类器.但SRC往往要通过一个超完备基来求得测试样本的稀疏表示,当数据库的数据量较大时,算法的计算复杂度成为限制其优良性能的瓶颈,致使SRC... 展开更多; 关键词稀疏表示 K-近邻邻近类分类方法人脸识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解TSP问题的自适应邻域遗传算法被引量：7: 2; 作者汪金刚罗辞勇《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第27期20-24,共5页; 提出结合自适应邻域法与遗传算法来求解TSP问题。在自适应邻域法中,从某个城市出发,下一城市不一定是其最近城市,而是在比其最近城市稍远的邻域范围进行动态随机选取。在求解TSP时,采用自适应邻域法对种群初始化,然后采用选择、交叉、... 展开更多; 关键词遗传算法旅行商问题最近邻法自适应邻域法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于最近邻方法的雷达辐射源信号识别研究被引量：2: 3; 作者张政超关欣 +2 位作者郭强何友李应升《电子对抗》 2009年第6期31-34,40,共5页; 在分析最近邻方法理论的基础上，提出了一种新的雷达辐射源信号识别结构，引入了一种新的距离贴近度度量方式。建立了基于最近邻方法的雷达辐射源信号识别模型，并分别在大样本和小样本数据集合对不同噪声背景下的雷达辐射源正确识别率... 展开更多; 关键词雷达辐射源最近邻方法模式识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于神经网络的自组织模糊系统(英文) 被引量：5: 4; 作者王寅荣冈《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期455-457,共3页; 提出了一种基于神经网络的自组织模糊系统，它能够根据输入输出数据灵活地划分模糊集合．由于采用模糊聚类方法和梯度下降法分两步对该系统进行训练，其收敛速度要比传统的ＢＰ算法快得多．仿真结果表明该系统结构简单，学习速度快，规... 展开更多; 关键词梯度下降法神经网络自组织模糊系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种求解作业车间调度问题的文化遗传算法被引量：3: 5; 作者王伟玲李铁克施灿涛《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期303-309,共7页; 针对传统遗传算法缺乏有效指导,容易陷入局部极值的缺点,提出了以一种采用种群空间和信仰空间的双层进化结构进行寻优的作业车间调度算法。该算法针对调度问题的特点,以遗传算法为主群体空间,利用优良调度方案的知识信息构成信仰空间。... 展开更多; 关键词作业车间调度文化遗传算法邻域搜索变异 K近邻法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数据库相关算法的位置指纹定位技术被引量：2: 6; 作者任睿《铁道通信信号》 2012年第3期49-51,共3页; 基于Matlab搭建了仿真平台,仿真实现了指纹数据采集、数据库建立、匹配定位等定位系统功能模块。运用最近邻、K近邻以及K加权近邻算法在GSM-R环境中进行了对比测试,比较分析几种方法的定位效果;通过修改GSM-R网络参数、指纹大小等因素,... 展开更多; 关键词数据库相关算法最近邻法 K近邻法加权K近邻法; 在线阅读下载PDF 职称材料

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