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双基地MIMO雷达波形解相关算法 被引量：1
1
作者 党博 廖桂生 李军 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期32-36,78,共6页
提出一种基于最小均方误差(MMSE)准则的多输入多输出(MIMO)雷达波形解相关算法,在接收端消除波形相关性对系统的影响.建立了MMSE解相关器代价函数,通过共轭梯度法推导出其最小二乘解,解决了传统解相关器中色噪声增强的问题;利用级联多... 提出一种基于最小均方误差(MMSE)准则的多输入多输出(MIMO)雷达波形解相关算法,在接收端消除波形相关性对系统的影响.建立了MMSE解相关器代价函数,通过共轭梯度法推导出其最小二乘解,解决了传统解相关器中色噪声增强的问题;利用级联多项式展开方法对该算法进行化简,有效降低了计算复杂度.仿真结果以双基地MIMO雷达收发角度联合估计为例,验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 双基地雷达 多输入多输出 波形相关性 最小均方误差
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变电站内2.4GHz无线信道路径损耗建模 被引量：1
2
作者 李强 张洪欣 +3 位作者 罗佳祺 陆阳 李建岐 吕英华 《电信科学》 北大核心 2016年第7期34-39,共6页
为了评估变电站内电磁干扰对电力通信系统的干扰,采用频域测量方法对某市110kV变电站、220kV变电站的2.4GHz电磁波路径损耗进行了测量和分析。针对测量数据,分别利用最小均方差和累积法对路径损耗模型中路径损耗指数和标准差相关参数进... 为了评估变电站内电磁干扰对电力通信系统的干扰,采用频域测量方法对某市110kV变电站、220kV变电站的2.4GHz电磁波路径损耗进行了测量和分析。针对测量数据,分别利用最小均方差和累积法对路径损耗模型中路径损耗指数和标准差相关参数进行估计,并建立了路径损耗模型,仿真结果表明,模型估计结果与测量值相差不大。另外,搭建了ZigBee仿真系统,在信噪比为5dB和10dB的情况下,仿真出误码率随距离的变化关系,为通信设备布置在变电站环境中提供了研究依据。 展开更多
关键词 短距离无线通信 ZigBee 变电站 路径损耗模型 最小均方差 累积法 信噪比 误码率
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修正的基于广义Gamma语音模型语音增强算法 被引量：1
3
作者 赵改华 周彬 张雄伟 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第18期230-235,共6页
广义Gamma模型是近年来新提出的一种语音分布模型,相对于传统的高斯或超高斯模型具有更好的普适性和灵活性,提出一种基于广义Gamma语音模型和语音存在概率修正的语音增强算法。在假设语音和噪声的幅度谱系数分别服从广义Gamma分布和Gaus... 广义Gamma模型是近年来新提出的一种语音分布模型,相对于传统的高斯或超高斯模型具有更好的普适性和灵活性,提出一种基于广义Gamma语音模型和语音存在概率修正的语音增强算法。在假设语音和噪声的幅度谱系数分别服从广义Gamma分布和Gaussian分布的基础上,推导了语音信号对数谱的最小均方误差估计式;在该模型下进一步推导了语音存在概率,对最小均方误差估计进行修正。仿真结果表明,与传统的短时谱估计算法相比,该算法不仅能够进一步提高增强语音的信噪比,而且可以有效减小增强语音的失真度,提高增强语音的主观感知质量。 展开更多
关键词 语音增强 语音存在概率 广义Gamma分布 最小均方误差 对数谱
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线性模型中Bayes线性无偏最小方差估计的优良性 被引量：6
4
作者 刘谢进 缪柏其 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期265-270,共6页
在均方误差矩阵准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(Bayes linear unbiasedminimum variance estimator,BLUMV)估计相对于最小二乘(least square,LS)估计的优良性,并讨论了3种不同相对效率的界.在predictive Pitman closeness... 在均方误差矩阵准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(Bayes linear unbiasedminimum variance estimator,BLUMV)估计相对于最小二乘(least square,LS)估计的优良性,并讨论了3种不同相对效率的界.在predictive Pitman closeness(PRPC)准则下研究了BLUMV估计相对于LS估计的优良性. 展开更多
关键词 Bayes线性无偏最小方差估计 最小二乘估计 均方误差矩阵准则 相对效率 PRPC准则
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基于最佳屏蔽序列偶的OFDM信道估计
5
作者 施炯 蒋挺 周正 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期797-802,共6页
利用最佳屏蔽二进序列偶（PPBSP）良好的循环自相关特性，提出了一种基于PPBSP的OFDM信道估计方法。该方法在发送端，间隔一定数量的OFDM符号后，插入最佳屏蔽序列偶的原序列作为时域训练序列；在接收端，将屏蔽序列作为本地接收序列，... 利用最佳屏蔽二进序列偶（PPBSP）良好的循环自相关特性，提出了一种基于PPBSP的OFDM信道估计方法。该方法在发送端，间隔一定数量的OFDM符号后，插入最佳屏蔽序列偶的原序列作为时域训练序列；在接收端，将屏蔽序列作为本地接收序列，计算归一化互相关函数。通过对信道时域冲激响应（CIR）的估计，得到OFDM各个子信道的频率响应（CFR）估计。算法分析和仿真测试表明，与传统的m序列方式相比，该方法在兼顾系统开销和计算复杂度的情况下，能够更好地提高系统性能。 展开更多
关键词 最佳屏蔽二进序列偶(PPBSP) 信道估计 最小均方误差 正交频分复用(OFDM)
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