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机器学习识别激素性股骨头坏死中线粒体自噬诊断标志物及免疫浸润分析
1
作者 黄柯琪 陈跃平 +1 位作者 陈尚桐 李加根 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2025年第11期2402-2410,共9页
背景:线粒体自噬和激素性股骨头坏死的发生、发展关系密切,但具体生物标志物及调控机制尚未明确。目的:通过机器学习算法识别激素性股骨头坏死中线粒体自噬的关键标志物及免疫浸润分析。方法:从GEO数据库下载股骨头坏死数据集GSE123568... 背景:线粒体自噬和激素性股骨头坏死的发生、发展关系密切,但具体生物标志物及调控机制尚未明确。目的:通过机器学习算法识别激素性股骨头坏死中线粒体自噬的关键标志物及免疫浸润分析。方法:从GEO数据库下载股骨头坏死数据集GSE123568和GSE74089,分别作为训练集和验证集,在激素性股骨头坏死组和对照组之间选择差异表达基因,进行加权共表达分析。从MitoCarta 3.0数据库下载线粒体自噬相关基因,然后与差异基因和模块基因取交集。利用两种机器学习算法鉴定激素性股骨头坏死线粒体自噬关键基因,利用外部验证集进行验证。采用CIBERSORT和免疫浸润分析免疫细胞占比,单样本基因集富集分析线粒体自噬基因与免疫细胞的相关性分析。结果与结论:①差异分析共获得1163个差异基因,其中有663个上调基因和500个下调基因;加权共表达分析鉴定出4个相关模块,共1412个模块基因;②最终与线粒体自噬基因取交集初步筛选出39个交叉基因可能是疾病相关线粒体自噬基因;GO富集分析结果显示,生物过程主要涉及血红素代谢、线粒体运输、核苷酸双磷酸代谢和硫酯代谢过程,细胞组分主要涉及线粒体基质、线粒体外膜、细胞器外膜和线粒体内膜,分子功能主要涉及脂肪酸连接酶活性、铁-硫簇结合和辅酶A连接酶活性;KEGG富集分析结果共映射出6条通路,主要涉及脂肪酸降解、线粒体自噬、丁酸代谢、脂肪酸生物合成和辅因子生物合成;③经LASSO回归和随机森林算法分析最终得到4个核心基因(ALDH5A1、FBXL4、MCL1和STOM),4个核心基因和诊断列线图外部验证集的受试者工作特征曲线均大于0.9;④激素性股骨头坏死发生发展与活化的树突状细胞、骨髓来源的抑制性细胞、调节性T细胞和中心记忆CD8T细胞等免疫细胞有关;⑤结果显示,4个关键的线粒体自噬基因ALDH5A1、FBXL4、MCL1和STOM通过破骨细胞分化和免疫机制在激素性股骨头坏死进展中发挥关键作用,均具有较好的疾病预测效果,可能作为激素性股骨头坏死诊断和治疗的生物标志物。 展开更多
关键词 激素性股骨头坏死 线粒体自噬 机器学习 免疫细胞浸润 关键标志物
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6种血清肿瘤标志物联合人工智能算法的联合检测模型在肺癌诊断中的价值
2
作者 任宁宁 章惠萍 金赛燕 《浙江医学》 2025年第3期268-273,F0003,共7页
目的探讨6种血清肿瘤标志物联合人工智能算法的联合检测模型在肺癌诊断中的价值。方法回顾性选取2020年1月至2022年12月杭州市肿瘤医院收治的374例肺部疾病患者为研究对象,其中肺癌患者191例(肺癌组),肺良性病变患者183例(良性病变组)... 目的探讨6种血清肿瘤标志物联合人工智能算法的联合检测模型在肺癌诊断中的价值。方法回顾性选取2020年1月至2022年12月杭州市肿瘤医院收治的374例肺部疾病患者为研究对象,其中肺癌患者191例(肺癌组),肺良性病变患者183例(良性病变组)。并选取同期本院200名健康体检者为对照组。通过化学发光法检测各组血清神经元特异性烯醇化酶(NSE)、细胞角蛋白19片段(CYFRA21-1)、鳞状上皮细胞癌抗原(SCC)、癌胚抗原(CEA)、糖类抗原19-9(CA19-9)和糖类抗原125(CA125)水平,对这6种血清肿瘤标志物进行肺癌相关性分析与建模重要特征筛选,最终筛选出建模重要特征,纳入后续建模。以7∶3的比例将肺癌组和对照组分为建模队列274例和测试队列117例。通过结合8种不同人工智能算法在建模队列和测试队列中构建8种不同的联合检测模型,选择最优效能的联合检测模型,在整体队列(574例)中测试该模型对肺癌组、早期肺癌组与良性病变组及对照组的诊断效能。结果6种血清肿瘤标志物均可作为建立鉴别肺癌组和对照组模型的重要特征。经过人工智能算法测试队列中筛选出基于随机梯度提升(SGB)算法下的联合检测模型为效能最优的模型。在整体队列中进一步评估该模型的效能,显示鉴别肺癌组与对照组时AUC可达0.874,灵敏度、特异度和准确度分别可达0.789、0.800和0.795。在鉴别早期肺癌组与对照组时,AUC可达0.800,灵敏度、特异度和准确度分别可达0.958、0.525和0.688。在鉴别肺癌组与良性病变组时,AUC仍可保持在0.700。结论6种血清肿瘤标志物联合人工智能算法SGB的联合检测模型在肺癌辅助诊断中有一定的应用价值,可弥补单一肿瘤标志物的不足,提高肺癌的诊断效能。 展开更多
关键词 肺癌 肿瘤标志物 人工智能算法 联合检测
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基于GEO数据库分析高血压肾病的差异表达基因及免疫细胞浸润
3
作者 王益民 苏小艺 +3 位作者 苏文革 彭伟 李焱 王怡斐 《中国免疫学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期240-246,共7页
目的:分析高血压肾病(HN)差异表达基因(DEGs)及免疫细胞浸润模式。方法:从GEO数据库中下载HN和健康人肾小管间质组织样本基因芯片数据集,使用R软件分析得到DEGs,并利用Metascape在线分析平台进行DEGs的功能富集分析,通过LASSO、SVM-RFE... 目的:分析高血压肾病(HN)差异表达基因(DEGs)及免疫细胞浸润模式。方法:从GEO数据库中下载HN和健康人肾小管间质组织样本基因芯片数据集,使用R软件分析得到DEGs,并利用Metascape在线分析平台进行DEGs的功能富集分析,通过LASSO、SVM-RFE和RF三种机器学习算法筛选特征基因并验证诊断价值,最后利用CIBERSORT算法进行免疫细胞浸润分析。结果:共获得277个DEGs,功能富集分析发现其与先天免疫反应、体液免疫反应、对细胞因子的反应等多种免疫相关过程有关。机器学习算法共获得3个特征基因,分别为CISH、GADD45A和ZFP36,均具有良好的诊断价值,免疫细胞浸润分析发现调节性T细胞和M1巨噬细胞浸润较多,并且多种免疫细胞之间具有相关性。结论:HN的发病机制可能与多种免疫相关过程有关,调节性T细胞和M1巨噬细胞可能在HN的发病机制中发挥关键作用,CISH、GADD45A和ZFP36是HN潜在的诊断标志物。 展开更多
关键词 高血压肾病 差异表达基因 机器学习算法 诊断标志物 免疫细胞浸润
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MATLAB_GUI仿真平台CT图像肺结节分割和标记研究
4
作者 魏宁宁 陈荟婷 +2 位作者 董晓军 李幼清 张英俊 《黑龙江科学》 2024年第20期136-139,共4页
利用MATLAB_GUI(GUI)仿真平台建立了全局阈值、轮廓像素、有效像素三种分割算法对CT肺实质图像进行分割,并采用区域生长算法勾画和标记肺部病变区域,使医学影像专业学生能够独立提取和识别CT肺部肿瘤,并分别对三种分割算法的处理结果进... 利用MATLAB_GUI(GUI)仿真平台建立了全局阈值、轮廓像素、有效像素三种分割算法对CT肺实质图像进行分割,并采用区域生长算法勾画和标记肺部病变区域,使医学影像专业学生能够独立提取和识别CT肺部肿瘤,并分别对三种分割算法的处理结果进行讨论分析。结果表明,医学生可以在该界面上自定义虚拟仿真实验的原始图像和分割参数,自动计算病变区域大小和圆形弧度,可以直观地观察和分析这些参数,使学生可初步判断患者肺部病变的良恶性程度,提高本专业的整体影像教学质量。 展开更多
关键词 虚拟仿真技术 肺结节 图像分割算法 病变标记 区域生长算法 病变测量
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基于单目视觉的机器人定位算法
5
作者 张云凡 江励 +1 位作者 徐俊佳 汤健华 《机电工程技术》 2024年第5期159-161,166,共4页
目前用于单目视觉测量所采用的ArUco标定方法精度较低,无法满足高精度的定位和测距应用。提出了一种基于单目视觉的机器人定位算法,在原始标记周围使用额外的矩形图案进行增强,使其形成一个棋盘格的形状,并引入亚像素角点计算方法,精准... 目前用于单目视觉测量所采用的ArUco标定方法精度较低,无法满足高精度的定位和测距应用。提出了一种基于单目视觉的机器人定位算法,在原始标记周围使用额外的矩形图案进行增强,使其形成一个棋盘格的形状,并引入亚像素角点计算方法,精准定位标记角点坐标信息。最后,通过使用最小二乘法进行拟合,使用PnP算法计算相机相对于标记的空间位置信息,有效提高姿态估计和测距精度。测试结果表明,所提定位方法将深度方向提高了5 mm,误差仅为2 mm左右,相较现有的方法深度估计误差减小了66.7%,水平方向误差仅为1 mm。在复杂环境以及在部分遮挡的ArUco标记也能准确无误的识别。 展开更多
关键词 机器视觉 ArUco标记 PnP算法 优化算法 鲁棒性
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基于融合点云数据的马尾松林地单木分割算法研究
6
作者 李炜 王晓红 《林草资源研究》 北大核心 2024年第2期92-100,共9页
激光雷达技术在森林资源调查中具有较大优势,但单平台采集的数据往往存在扫描盲区,难以获取完整的森林结构信息。为此,以马尾松林作为研究对象,探究基于融合点云数据的马尾松林单木分割适宜性算法。首先提出一种针对森林样地点云数据融... 激光雷达技术在森林资源调查中具有较大优势,但单平台采集的数据往往存在扫描盲区,难以获取完整的森林结构信息。为此,以马尾松林作为研究对象,探究基于融合点云数据的马尾松林单木分割适宜性算法。首先提出一种针对森林样地点云数据融合的方法,然后采用标记控制分水岭算法、距离判别聚类算法和层堆叠算法对马尾松林进行单木分割,并对3种算法的关键参数的选取进行分析,最后提取树高验证融合点云估测森林结构参数的适用性。得出实验结果如下:1)提出的点云融合方法可以有效融合机载和手持激光雷达点云,配准误差为0.054 m;2)3种单木分割算法中,标记控制分水岭算法分割精度最高,总体精度为0.88,高于距离判别聚类算法和层堆叠算法;3)利用标记控制分水岭算法分割的单木提取树高,基于融合点云数据的R2值为0.983 7,RMSE为0.759 6 m,相较于单一点云数据,精度明显提高。研究结果可为多源激光雷达在林业领域的应用以及马尾松林地森林资源管理提供技术支持。 展开更多
关键词 单木分割 融合点云数据 单木树高 标记控制分水岭算法 马尾松
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基于模式约束的油层单元智能自动对比方法——以渤海湾盆地史南油田史深100区块加积式地层对比为例 被引量：1
7
作者 邬德刚 吴胜和 +1 位作者 刘磊 孙以德 《石油勘探与开发》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期161-172,共12页
针对基于数据驱动的地层自动对比方法难以适应侧向沉积相变快及地层厚度差异大的油层单元自动对比这一问题,建立基于模式约束的油层单元智能自动对比方法。该方法提出在油层单元自动对比中引入知识驱动,采用地层发育模式约束油层单元自... 针对基于数据驱动的地层自动对比方法难以适应侧向沉积相变快及地层厚度差异大的油层单元自动对比这一问题,建立基于模式约束的油层单元智能自动对比方法。该方法提出在油层单元自动对比中引入知识驱动,采用地层发育模式约束油层单元自动对比过程,并将地层模式约束思想引入构建的相似性度量机及改进的条件约束动态时间规整算法,实现了对标志层及各油层单元界面的自动对比。渤海湾盆地史南油田史深100区块的应用表明:与人工对比结果相比,该方法标志层识别吻合率高于95.00%,油层单元识别平均吻合率达90.02%;与已有自动对比方法相比,油层单元识别平均吻合率提升约17个百分点,有效提高了油层单元自动对比精度。 展开更多
关键词 油层单元 自动对比 对比学习 地层发育模式 标志层 相似性度量机 条件约束动态时间规整算法
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基于分水岭算法的作物病害叶片图像分割方法 被引量：25
8
作者 任玉刚 张建 +1 位作者 李淼 袁媛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第3期752-755,共4页
为了提高作物病害叶片图像分割的准确性,采用了一种改进的基于标记的分水岭图像分割算法。首先,通过对二值图像进行距离变换和分水岭分割来获取背景标记,并通过提取数学形态学重建后的梯度图像中的区域极小值得到初步的前景标记,接着对... 为了提高作物病害叶片图像分割的准确性,采用了一种改进的基于标记的分水岭图像分割算法。首先,通过对二值图像进行距离变换和分水岭分割来获取背景标记,并通过提取数学形态学重建后的梯度图像中的区域极小值得到初步的前景标记,接着对前景标记进行进一步过滤,消除部分伪前景标记;然后,通过强制极小值方法将背景标记和前景标记叠加在梯度图像上;最后,对修改后的梯度图像进行分水岭变换。采用该方法对多幅黄瓜病害叶片进行图像分割,实验结果表明:该方法能够较好地将病斑部分分割出来,分割结果不受叶片纹理的干扰,平均分割正确率能够达到90%以上,具有一定的有效性和实用价值。 展开更多
关键词 分水岭算法 标记 数学形态学 图像分割
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面向中文信息处理的复句关系词提取算法研究 被引量：22
9
作者 胡金柱 舒江波 +3 位作者 姚双云 周星 吴锋文 肖升 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第10期90-93,共4页
关系词语对于标明复句关系有重要的作用。在用计算机来实现汉语多重关系复句的关系层次分析的过程中,关系词语的提取和标引是首要的任务。本文针对利用计算机处理汉语复句的研究需求,结合词性标记和关系词搭配理论,提出了一种关系词提... 关系词语对于标明复句关系有重要的作用。在用计算机来实现汉语多重关系复句的关系层次分析的过程中,关系词语的提取和标引是首要的任务。本文针对利用计算机处理汉语复句的研究需求,结合词性标记和关系词搭配理论,提出了一种关系词提取算法——正向选择算法。通过测试可知,关系词提取的正确率达到89.88%,这表明了算法的有效性以及用于利用计算机处理汉语复句的可行性。 展开更多
关键词 复句 关系词提取 正向选择算法 关系词搭配理论
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基于改进分水岭算法的图像分割算法 被引量：17
10
作者 邱瑞 祝日星 许宏科 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期629-634,共6页
针对传统分水岭图像分割算法存在的对噪声敏感、误分割率高等缺陷,提出一种基于改进分水岭算法的图像分割方法,以获得更理想的图像分割结果.首先对原始图像进行滤波预处理,消除噪声对图像分割的干扰,保护分割目标的边缘信息;然后对图像... 针对传统分水岭图像分割算法存在的对噪声敏感、误分割率高等缺陷,提出一种基于改进分水岭算法的图像分割方法,以获得更理想的图像分割结果.首先对原始图像进行滤波预处理,消除噪声对图像分割的干扰,保护分割目标的边缘信息;然后对图像进行变换处理以增强图像对比度,并在此基础上采用分水岭算法分割图像;最后采用多种类型图像在MATLAB2014平台上进行仿真测试.仿真测试结果表明,该方法避免了噪声对图像分割结果的影响,能获得更理想的图像分割效果,且分割精度和效率明显优于其他图像分割方法. 展开更多
关键词 图像分割 标记分水岭算法 边缘信息 滤波处理 噪声干扰
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改进梯度和自适应标记提取的分水岭新算法 被引量：7
11
作者 邓超 关格利 王志衡 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第20期136-140,187,共6页
为了克服分水岭算法的过分割问题,提出了一种基于改进形态学梯度和自适应标记提取的分水岭新方法。用两组结构元素进行梯度计算;对重构后的梯度图像用Otsu算法提取标记;用h-minima变换修改标记图像,将各尺度下标记点的并集作为最终的标... 为了克服分水岭算法的过分割问题,提出了一种基于改进形态学梯度和自适应标记提取的分水岭新方法。用两组结构元素进行梯度计算;对重构后的梯度图像用Otsu算法提取标记;用h-minima变换修改标记图像,将各尺度下标记点的并集作为最终的标记图像;对修改的梯度图像进行分水岭变换。实验结果表明:与传统分水岭算法相比,该算法对于改善过分割现象有明显的效果,能够获得具有实际意义且更合理的分割区域。 展开更多
关键词 分水岭算法 彩色图像的梯度 标记提取 OTSU算法 h-minima变换
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多阈值和标记分水岭相融合的肺部CT图像分割方法 被引量：5
12
作者 肖雪 龚恒 陈钟 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期74-78,共5页
针对肺部CT图像因各组织灰度不均匀、结构复杂等因素造成双肺边界难以准确分割的问题,提出了一种多阈值和标记分水岭相融合的肺部分割方法。首先采用多阈值法对肺部CT图像进行粗分割,并去除图像中气管与主支气管;然后采用标记控制分水... 针对肺部CT图像因各组织灰度不均匀、结构复杂等因素造成双肺边界难以准确分割的问题,提出了一种多阈值和标记分水岭相融合的肺部分割方法。首先采用多阈值法对肺部CT图像进行粗分割,并去除图像中气管与主支气管;然后采用标记控制分水岭方法进行精分割,并利用形态学运算对肺实质边缘修补,最后采用临床肺CT图像在Matlab 2012平台上对算法性能进行仿真测试。结果表明,本文方法可以较好保留肺部CT图像的边界信息,提高了肺部CT图像分割精度,误分和错分概率大幅度下降,取得了十分理想的分割结果,为肺部疾病临床医学诊断提供了有价值的参考信息。 展开更多
关键词 肺部图像 多阈值 图像分割 记分水岭算法
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提取标记点中心在子孔径拼接检测中的应用 被引量：4
13
作者 张敏 隋永新 杨怀江 《中国光学》 EI CAS 2014年第5期830-836,共7页
子孔径拼接干涉仪中子孔径定位精度难以在大行程范围内得到保证,为此本文提出了基于提取标记点中心定位子孔径的拼接方法。以标记点的中心坐标为标记点坐标,根据标记点在两子孔径局部坐标系下的坐标计算两子孔径之间的坐标变换,将所有... 子孔径拼接干涉仪中子孔径定位精度难以在大行程范围内得到保证,为此本文提出了基于提取标记点中心定位子孔径的拼接方法。以标记点的中心坐标为标记点坐标,根据标记点在两子孔径局部坐标系下的坐标计算两子孔径之间的坐标变换,将所有子孔径数据坐标变换到统一坐标系下,利用机械误差补偿算法拼接出全口径面形。在搭建的拼接检测系统上实现了外径468 mm的平面镜抛光过程和最终的全口径面形测量,加工过程中的测量结果为面形误差修正提供了准确的数据,保证了最终全口径面形误差RMS快速收敛到35 nm。实验证明,基于提取标记点中心的子孔径拼接检测能放宽对机械定位精度的要求,有效检测大口径光学元件面形。 展开更多
关键词 光学检测 干涉仪 子孔径拼接算法 标记点中心
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应用标记控制分水岭分割算法研究激光诱导玻璃体损伤形貌 被引量：4
14
作者 韩敬华 何长涛 +5 位作者 张秋慧 李彬厚 冯国英 杨李茗 谢旭东 朱启华 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1387-1395,共9页
为了定量客观地分析玻璃的体损伤形貌,运用基于改进的分水岭分割算法对其微观图像进行了分析处理,得到了损伤的范围和分类,同时结合激光等离子体冲击波与玻璃的相互作用机理对各个处理后图像的物理含义及其应用进行了分析。研究结果表明... 为了定量客观地分析玻璃的体损伤形貌,运用基于改进的分水岭分割算法对其微观图像进行了分析处理,得到了损伤的范围和分类,同时结合激光等离子体冲击波与玻璃的相互作用机理对各个处理后图像的物理含义及其应用进行了分析。研究结果表明,图像的梯度图可以反映图像中裂纹的形状及其分布;滤波后的图像灰度可以反映损伤程度;目标区域的标记图可以标记损伤的区域;最终分割图像可以全面反映以上所有信息。根据图像分析结果可以定量计算出各个区域所占总面积的比例,即等离子通道区、熔蚀区、折射率变化区各约占总面积的15%,55%和30%。这说明激光能量先沉积到很小范围的等离子通道区,高温高压等离子体向外扩展形成大范围熔蚀区,随着距离的增大,冲击波压强迅速减小,形成折射率变化区。 展开更多
关键词 激光诱导损伤 分水岭算法 标记控制 激光等离子体冲击波
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数字标记点质心跟踪法在骨盆位移测量中的应用 被引量：7
15
作者 贾永伟 程黎明 +4 位作者 俞光荣 于研 楼永坚 陈博 丁祖泉 《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1086-1090,共5页
目的：评价数字标记点质心跟踪法在骨盆位移测量中的可靠性。方法：选择健康成人尸体骨盆标本6例,保留主要的韧带和关节囊,骨盆关键部位粘贴标记点;双足站立位,0~500 N垂直分级载荷下,CCD采集骨盆形变图像;基于Image J软件,采用数字标... 目的：评价数字标记点质心跟踪法在骨盆位移测量中的可靠性。方法：选择健康成人尸体骨盆标本6例,保留主要的韧带和关节囊,骨盆关键部位粘贴标记点;双足站立位,0~500 N垂直分级载荷下,CCD采集骨盆形变图像;基于Image J软件,采用数字标记点质心跟踪法测量冠状面上S1椎体的垂直位移及矢状面上骶骨相对于髂骨的角位移。结果：骨盆形变前后标记点图像具有良好的相关性,相关系数达到0.983;相对误差达到1.11‰。双足站立位,骨盆垂直载荷-位移曲线基本呈线性变化;侧位观察,骶骨相对于髂骨呈现屈曲运动,其载荷-角位移曲线呈非线性变化。500 N垂直载荷下,S1椎体垂直位移为（0.835 6±0.283 0）mm,骶骨相对于髂骨的角位移为（0.584±0.221）°。结论：基于Image J软件数字标记点质心跟踪法用于测试骨盆的位移,其测试方法简单、测试精度高,在生物力学上可以得到很广泛的应用。 展开更多
关键词 骨盆 位移 数字标记点 质心计算 ImageJ软件
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桃子表面缺陷分水岭分割方法研究 被引量：8
16
作者 李江波 彭彦昆 +2 位作者 黄文倩 张保华 武继涛 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期288-293,共6页
水果表皮缺陷的有效检测是水果自动化无损检测重要的部分,并且表皮缺陷的准确分割是对缺陷果准确分级的前提,也有助于缺陷果的分类识别。然而,通常水果表面具有较大的曲率变化,这种变化的曲率导致水果表面对同一入射光源照度反射的不均... 水果表皮缺陷的有效检测是水果自动化无损检测重要的部分,并且表皮缺陷的准确分割是对缺陷果准确分级的前提,也有助于缺陷果的分类识别。然而,通常水果表面具有较大的曲率变化,这种变化的曲率导致水果表面对同一入射光源照度反射的不均,进而影响缺陷区域的准确分割。本研究以平谷大桃为例,提出采用基于形态学梯度重构和内外标记的分水岭算法对水果表面缺陷进行分割。首先,提取R通道图像,采用NIR图像构建掩模模板并对R通道图像去背景;随后,去除背景后的图像进行形态学梯度变化获取梯度图像,并对梯度变化后的图像进行梯度重建以去除水果表面的细小噪声;接着,对重建后的梯度图像进行形态学标记运算获取标记图像;然后,采用标准分水岭算法实现缺陷的准确分割。对正常果、刺伤果、裂果、黑斑果、虫咬伤果、腐烂果和疤伤果7种表皮类型样本共计525幅图像检测结果表明,能够获得96.8%识别率。实验证明,基于形态学梯度重构和标记提取的分水岭算法能够有效用于桃子表面缺陷的分割,并不会受到桃子表面光照不均的影响。 展开更多
关键词 桃子 缺陷分割 分水岭算法 形态学变化 标记提取
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复杂环境下的手部轮廓提取方法 被引量：3
17
作者 余辉 曲昌盛 李金航 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第14期170-174,共5页
为在复杂环境下准确分割出手部轮廓,提出了一种改进的分水岭算法。采用码本对背景建模以提取前景,提取出前景和背景的骨架,将骨架作为标记进行分水岭变换,利用Freeman链码平滑轮廓得到最贴近视觉效果的手部轮廓。样本图片为1 280像素... 为在复杂环境下准确分割出手部轮廓,提出了一种改进的分水岭算法。采用码本对背景建模以提取前景,提取出前景和背景的骨架,将骨架作为标记进行分水岭变换,利用Freeman链码平滑轮廓得到最贴近视觉效果的手部轮廓。样本图片为1 280像素×720像素,从基于距离和基于区域两个测度来评价分割结果的精确度,平均绝对偏差在5像素以内,误分类误差在0.9%以内。实验结果表明,该算法能够有效解决分水岭的过分割问题,准确提取出多变的手部轮廓,对复杂背景和光照变化都有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像分割 轮廓提取 分水岭算法 标记提取
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基于百度地图的标记点聚合算法研究 被引量：16
18
作者 戴凤娇 肖林华 +1 位作者 杨琭 刘志远 《中国科技信息》 2013年第23期82-85,共4页
基于数字地图的应用,因其在可视化等方面的优势,得到了人们越来越多的青睐。随着第三方API功能的加强丰富,搭建地图应用变得更加便捷。综合各方面考虑,文章实验中采用百度Map API实现。数字地图为用户提供了一种新的信息查询方式,查询... 基于数字地图的应用,因其在可视化等方面的优势,得到了人们越来越多的青睐。随着第三方API功能的加强丰富,搭建地图应用变得更加便捷。综合各方面考虑,文章实验中采用百度Map API实现。数字地图为用户提供了一种新的信息查询方式,查询结果通常以标记点的形式展现。然而用户的可视区域有限,如何在当前缩放级别下,利用最小的区域展示出最全面的信息,而又不产生重叠覆盖,就需要利用标记聚合技术,文章重点介绍了基于视图矩形的标记点聚合算法及基于距离的标记点聚合算法。基于视图矩形的聚合算法简单易实现,基于距离的聚合算法则更灵活些。 展开更多
关键词 数字地图 百度Map API 标记点聚合
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基于人类视觉特性的梯度骨架标记提取算法 被引量：1
19
作者 宋建军 侯志强 余旺盛 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期9-13,共5页
针对分水岭算法预处理阶段的标记提取问题,提出一种基于人类视觉特性的梯度骨架标记提取算法。通过标记梯度图像的谷点组成贯通整幅梯度图像的骨架,在不同彩色空间中根据背景亮度自动选取阈值,并从骨架中剔除大于该阈值的鞍点,使骨架离... 针对分水岭算法预处理阶段的标记提取问题,提出一种基于人类视觉特性的梯度骨架标记提取算法。通过标记梯度图像的谷点组成贯通整幅梯度图像的骨架,在不同彩色空间中根据背景亮度自动选取阈值,并从骨架中剔除大于该阈值的鞍点,使骨架离散为各自连通的小骨架群,将每个小骨架作为独立标记。实验结果表明,该算法能够解决传统算法参数选取困难的问题,在抑制分水岭算法过分割边缘的基础上获得更好的分割结果。 展开更多
关键词 分水岭算法 标记提取 梯度骨架 人类视觉特性 韦伯曲线
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多算法融合的视盘分割方法 被引量：2
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作者 傅迎华 王雅静 +1 位作者 付东翔 杨振宇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第12期2681-2685,共5页
视盘准确地定位与分割是视网膜相关研究的基础,为了提高算法的自适应性,避免受不同病变的影响,本文提出了融合多种传统分割算法的视盘分割方法.首先对视网膜图像进行主成分分析得到灰度图片,再利用形态学方法去除血管.接着采用改进的霍... 视盘准确地定位与分割是视网膜相关研究的基础,为了提高算法的自适应性,避免受不同病变的影响,本文提出了融合多种传统分割算法的视盘分割方法.首先对视网膜图像进行主成分分析得到灰度图片,再利用形态学方法去除血管.接着采用改进的霍夫圆变换的方法定位视盘,并将得到的视盘中心作为标记进行分水岭变换分割视盘得到初始曲线.最后利用CV模型将曲线演化到正确的视盘边界.本文在两个公开的眼底图像数据集(MESSIDOR,DRIONS-DB)上进行了算法验证,实验结果表明该算法对视盘的定位具有较高的准确度(ACC):98%和100%,视盘分割的重叠率(OP)为92.0%和94.4%.与其他算法进行对比,该方法可以有效地避免病灶的干扰,具有很好的定位和分割效果. 展开更多
关键词 视盘分割 霍夫圆变换 分水岭算法 标记提取 CV模型
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