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基于物品交互约束的自编码器推荐模型
1
作者 李昌兵 陈思彤 +2 位作者 罗陈红 邓江洲 叶建梅 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2024年第5期1052-1061,共10页
近年来,自编码器凭借其良好的数据压缩能力在推荐领域得到广泛应用。研究发现,受推荐系统中数据稀疏性的影响,自编码器模型会因为用户与物品之间缺少交互而在训练过程中产生偏差,从而影响模型的推荐结果。为解决此问题,提出一种基于物... 近年来,自编码器凭借其良好的数据压缩能力在推荐领域得到广泛应用。研究发现,受推荐系统中数据稀疏性的影响,自编码器模型会因为用户与物品之间缺少交互而在训练过程中产生偏差,从而影响模型的推荐结果。为解决此问题,提出一种基于物品交互约束的自编码器推荐模型。该模型以物品交互情况作为约束条件,设计了新的参数更新规则,规避了由数据稀疏性引入的模型训练偏差。在此基础上,推荐模型还将物品标签信息引入到训练中,通过增加新的数据源来缓解数据稀疏性的影响,提升推荐性能。在3个不同规模和稀疏度的数据集上的实验表明,模型对稀疏数据集具有良好的适应性,能够有效提高推荐的准确性,展现出良好的应用潜力。 展开更多
关键词 自编码器 推荐系统 物品交互约束 协同过滤
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考虑物品异质性的联合补货-配送集成优化模型与智能求解算法
2
作者 余海 吴锋艳 +3 位作者 冷宛佳 吴小含 车木子 王林 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2024年第5期734-741,749,共9页
多物品联合补货策略通过协调不同物品的补货周期实现规模效益,可以有效降低物流成本。在多物品联合补货系统中,物品异质性是一个难以忽视的问题。物品异质性常常导致物品损坏、质量损失、运输风险等问题。针对这一现象,构建一种考虑资... 多物品联合补货策略通过协调不同物品的补货周期实现规模效益,可以有效降低物流成本。在多物品联合补货系统中,物品异质性是一个难以忽视的问题。物品异质性常常导致物品损坏、质量损失、运输风险等问题。针对这一现象,构建一种考虑资源约束的异质品联合补货-配送模型。为求解该NP-hard问题,设计一种基于自适应重组与反向学习策略的骨干差分进化算法。实验结果表明,新算法在运算时间和运算精度上比几种对比算法都有明显提升;算法表现与主要订货成本存在明显相关性,将该参数引入自适应重组策略有望进一步改进算法性能。 展开更多
关键词 联合补货-配送问题 异质品 资源约束 自适应算子 骨干差分进化算法
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一种基于频繁模式树的约束最大频繁项目集挖掘及其更新算法 被引量：21
3
作者 宋余庆 朱玉全 +1 位作者 孙志挥 杨鹤标 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期777-783,共7页
目前已提出了许多快速的关联规则挖掘算法,实际上用户只关心部分关联规则,如他们仅想知道包含指定项目的规则.当这些约束被用于数据预处理或将它结合到数据挖掘算法中去时,可以显著减少算法的执行时间.为此,考虑了一类包含或不包含某些... 目前已提出了许多快速的关联规则挖掘算法,实际上用户只关心部分关联规则,如他们仅想知道包含指定项目的规则.当这些约束被用于数据预处理或将它结合到数据挖掘算法中去时,可以显著减少算法的执行时间.为此,考虑了一类包含或不包含某些项目的布尔表达式约束条件,提出了一种快速的基于FPtree的约束最大频繁项目集挖掘算法CMFIMA,并对其更新问题进行了研究,提出了一种增量式更新约束最大频繁项目集挖掘算法CMFIUA. 展开更多
关键词 关联规则 项约束 最大频繁项目集 频繁模式树 增量式更新
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约束性相联规则发现方法及算法 被引量：62
4
作者 崔立新 苑森淼 赵春喜 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期216-220,共5页
文中研究了在大型事务数据库中发现有约束条件的相联规则问题 ,提出了有效实现约束性相联规则发现的两种方法 :过滤数据库算法 Filtering和频繁项集生成算法 Separate.这两种可以同时并用的方法比已有算法运算效率有显著提高 .
关键词 数据挖掘 相联规则 项约束 事务数据库
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基于频繁模式树的约束最大频繁项集挖掘算法 被引量：15
5
作者 花红娟 张健 陈少华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期78-80,共3页
多数最大频繁项集挖掘算法产生候选项目集的代价很高,而实际应用中用户只关心部分关联规则。针对该问题,提出一种基于频繁模式树的约束最大频繁项集快速挖掘算法。该算法能随时删除不满足约束条件的项集,无需生成候选项目集,由此提高挖... 多数最大频繁项集挖掘算法产生候选项目集的代价很高,而实际应用中用户只关心部分关联规则。针对该问题,提出一种基于频繁模式树的约束最大频繁项集快速挖掘算法。该算法能随时删除不满足约束条件的项集,无需生成候选项目集,由此提高挖掘效率。实验结果证明,该算法的效率优于同类算法。 展开更多
关键词 数据挖掘 最大频繁项集 约束最大频繁项集 频繁模式树 项约束
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基于FP-Tree的约束关联规则挖掘算法 被引量：8
6
作者 陈义明 李舟军 傅自纲 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第18期4450-4453,共4页
针对构建FP-Tree时存在的大量内存消耗问题,提出了CCFP(constraint clip FP-tree)算法,该算法利用有项和缺项约束对事务数据库进行修剪后构造简化的FP-Tree,经再一次扫描后得到关联规则。实验结果表明:该算法较一般的FP-Tree算法能节省... 针对构建FP-Tree时存在的大量内存消耗问题,提出了CCFP(constraint clip FP-tree)算法,该算法利用有项和缺项约束对事务数据库进行修剪后构造简化的FP-Tree,经再一次扫描后得到关联规则。实验结果表明:该算法较一般的FP-Tree算法能节省大量的内存空间,同时,运行效率也略有提高。 展开更多
关键词 关联规则 项约束 事务修剪 频繁模式树 内存消耗
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基于频繁模式树的约束最大频繁项目集挖掘算法研究 被引量：4
7
作者 陈耿 朱玉全 +2 位作者 宋余庆 陆介平 孙志挥 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期64-69,共6页
目前绝大多数频繁项目集(或最大频繁项目集)挖掘算法并没有考虑相关领域知识,其结果会产生许多无关的模式.因此,发现约束频繁(或约束最大频繁)项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题,然而,这方面的研究工作却很少.为此该文提出了一种快... 目前绝大多数频繁项目集(或最大频繁项目集)挖掘算法并没有考虑相关领域知识,其结果会产生许多无关的模式.因此,发现约束频繁(或约束最大频繁)项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题,然而,这方面的研究工作却很少.为此该文提出了一种快速的基于频繁模式树(FP-tree:一种扩展前缀树结构)的约束最大频繁项目集挖掘及其更新算法.实验结果表明该算法是快速有效的. 展开更多
关键词 关联规则 项约束 最大频繁项目集 频繁模式树 增量式更新
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一种改进的FP-Growth算法及其在业务关联中的应用 被引量：5
8
作者 赵孝敏 何松华 +1 位作者 李贤鹏 尹波 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第9期2341-2344,2348,共5页
基于FP-树的FP-Growth算法在挖掘频繁模式过程中需要递归地产生大量的条件FP-树,效率不高,并且不太适合应用在移动通信业务交叉销售等具有业务约束的关联规则挖掘中。因此,提出了基于项目约束的频繁模式树ICFP-树和直接在此树上进行挖... 基于FP-树的FP-Growth算法在挖掘频繁模式过程中需要递归地产生大量的条件FP-树,效率不高,并且不太适合应用在移动通信业务交叉销售等具有业务约束的关联规则挖掘中。因此,提出了基于项目约束的频繁模式树ICFP-树和直接在此树上进行挖掘的新算法——ICFP-Mine。理论分析和实验结果表明,ICFP-Mine算法在内存占用和时间开销等方面比FP-Growth算法更优越,在移动通信业务交叉销售领域的应用中取得了较好的效果。 展开更多
关键词 频繁模式 项目约束 ICFP-树 交叉销售
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项约束先过滤的最大频繁项集挖掘算法 被引量：8
9
作者 姚全珠 李如琼 王美君 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第4期73-75,共3页
在稠密型数据库中,现有最大频繁项集挖掘算法效率低、耗时长,挖掘结果模糊,不利于用户使用。为此,提出一种项约束先过滤的最大频繁项集挖掘算法——VCM。利用项包含约束过滤数据库,使用垂直数据表示数据集,采用深度优先的挖掘策略对数... 在稠密型数据库中,现有最大频繁项集挖掘算法效率低、耗时长,挖掘结果模糊,不利于用户使用。为此,提出一种项约束先过滤的最大频繁项集挖掘算法——VCM。利用项包含约束过滤数据库,使用垂直数据表示数据集,采用深度优先的挖掘策略对数据库进行最大频繁相集的挖掘。实验结果表明,该算法快速有效,尤其在挖掘具有长模式的稠密数据库时优势明显。 展开更多
关键词 关联规则 最大频繁项集 项约束 垂直数据格式 深度优先 稠密数据库
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基于高频模式树的项约束关联规则发现方法 被引量：6
10
作者 董雁适 程翼宇 潘云鹤 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期445-450,共6页
项约束关联规则发现是在关联规则发现中加入先验知识、提高算法执行效率、精简所发现的规则数量的重要方法 .现有的项约束关联规则发现算法都基于 Apriori算法框架 ,在高密度数据库上的执行性能不佳 ,而且没有提出高效的约束条件检验方... 项约束关联规则发现是在关联规则发现中加入先验知识、提高算法执行效率、精简所发现的规则数量的重要方法 .现有的项约束关联规则发现算法都基于 Apriori算法框架 ,在高密度数据库上的执行性能不佳 ,而且没有提出高效的约束条件检验方法 .在一种新型高效关联规则发现算法 FP- Growth的基础上 ,提出了一种全新的项约束关联规则发现算法 FPC.FPC算法利用 FP- Growth算法逐步生成高频项集的方式 ,构造了一种约束树数据结构 ,及时检查高频项集满足约束条件的情况 ,尽早删去不满足约束的条件 .实验证明 ,此算法执行效率比 Reorder等基于 Apriori的算法高一个数量级 . 展开更多
关键词 高频模式树 项约束 关联规则发现 高频项集发现 高频模式发现 数据挖掘 Aprioir算法
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基于约束的最大频繁项集挖掘算法 被引量：12
11
作者 李芸 李青山 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第17期160-163,共4页
为了解决目前带约束的频繁项集挖掘算法在具有长模式的密集型数据库中挖掘的不足,提出了一种快速的基于约束的最大频繁项集挖掘算法。该算法在特定约束条件的基础上运用了深度优先策略和有效的剪枝方法快速挖掘最大频繁项集。实验结果... 为了解决目前带约束的频繁项集挖掘算法在具有长模式的密集型数据库中挖掘的不足,提出了一种快速的基于约束的最大频繁项集挖掘算法。该算法在特定约束条件的基础上运用了深度优先策略和有效的剪枝方法快速挖掘最大频繁项集。实验结果表明了该算法是快速有效的。 展开更多
关键词 项约束 最大频繁项集 深度优先 剪枝
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发现含有第一类项目约束的频繁集的快速算法 被引量：7
12
作者 高飞 谢维信 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第11期1295-1301,共7页
与 Apriori- like类型的算法相比 ,Zaki提出的基于垂直数据库结构及基于网格理论的算法将关联规则挖掘的运行速度提高了一个数量级 ,并且这些算法非常适合挖掘低支持度、长模式的关联规则 .以 Ecalt算法为原型 ,讨论了如何将项目约束引... 与 Apriori- like类型的算法相比 ,Zaki提出的基于垂直数据库结构及基于网格理论的算法将关联规则挖掘的运行速度提高了一个数量级 ,并且这些算法非常适合挖掘低支持度、长模式的关联规则 .以 Ecalt算法为原型 ,讨论了如何将项目约束引入关联规则挖掘过程的问题 ,从理论上证明了引入约束后的 Eclat+算法可以大大提高算法的效率和速度 ,并对相关的算法进行了比较 . 展开更多
关键词 项目约束 关联规则挖掘 网络理论 数据库 频繁集 快速算法
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分布式环境下挖掘约束性关联规则的算法研究 被引量：5
13
作者 李宏 陈松乔 杜剑峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第33期8-10,78,共4页
关联规则是数据挖掘的重要研究内容。基于约束的关联规则挖掘可以促进交互式探查与分析。该文主要研究了分布式环境中挖掘约束性关联规则的问题。在并行关联规则挖掘算法CD和约束性关联规则挖掘算法Direct的基础上,提出了一种新的分布... 关联规则是数据挖掘的重要研究内容。基于约束的关联规则挖掘可以促进交互式探查与分析。该文主要研究了分布式环境中挖掘约束性关联规则的问题。在并行关联规则挖掘算法CD和约束性关联规则挖掘算法Direct的基础上,提出了一种新的分布式挖掘约束性关联规则算法DMA_IC。该算法对于解决分布式挖掘约束性关联规则的问题是十分有效的。同时,文章还对DMA_IC算法的通信性能进行了讨论。 展开更多
关键词 数据挖掘 分布式数据挖掘 约束性关联规则
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分布式环境下约束性关联规则的快速挖掘 被引量：7
14
作者 吉根林 韦素云 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第5期882-885,共4页
研究人员针对单机环境提出了约束性关联规则的挖掘算法,但它们不适用于分布式环境.为此本文讨论分布式环境下约束性关联规则的快速挖掘技术,提出一种基于分布式环境的约束性关联规则快速挖掘算法DCAR,其中包括局部约束性频繁项目集挖掘... 研究人员针对单机环境提出了约束性关联规则的挖掘算法,但它们不适用于分布式环境.为此本文讨论分布式环境下约束性关联规则的快速挖掘技术,提出一种基于分布式环境的约束性关联规则快速挖掘算法DCAR,其中包括局部约束性频繁项目集挖掘算法MLFC和全局约束性频繁项目集挖掘算法MGFC.该算法根据布尔约束条件产生向导集,采用一种新的候选项集生成函数Reorder-gen,该函数通过向导集高效地产生分布式环境中满足约束条件的、数量较少且完备的候选项集,并且求解全局约束性频繁项集过程中,传送局部候选项集支持数的通信量为O(n),从而提高了算法的挖掘效率.将本文提出的算法加以实现,实验结果表明DCAR算法高效可行,其效率大约是DMA-IC算法的2-3倍. 展开更多
关键词 分布式数据挖掘 分布式关联规则 分布式数据库 频繁项目集 约束项
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一种有效的基于约束的关联规则发现算法 被引量：2
15
作者 杨文杰 胡明昊 +1 位作者 唐振民 杨静宇 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期109-112,共4页
基于约束的关联规则挖掘是针对特定约束的规则的挖掘,挖掘的结果有着更好的针对性和实用性,Separate算法是现有的效果较好的算法,但有 2点不足:未修剪生成的候选集和候选项重复生成。对此该文提出了改进的SeparateP算法,算法中加入了对... 基于约束的关联规则挖掘是针对特定约束的规则的挖掘,挖掘的结果有着更好的针对性和实用性,Separate算法是现有的效果较好的算法,但有 2点不足:未修剪生成的候选集和候选项重复生成。对此该文提出了改进的SeparateP算法,算法中加入了对候选集的修剪,并且利用了项集重复生成的信息,使候选集的修剪更加有效快捷。实验表明,改进算法显著提高了原算法的效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 项约束
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CAD中的知识驱动研究 被引量：14
16
作者 刘忠途 王启付 陈立平 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第17期1537-1541,共5页
对三维CAD系统中的知识驱动方法进行了研究。提出在产品设计过程中 ,通过知识项的分解与转换 ,建立基于知识约束的知识建模过程。与单纯融入知识语言的KBE方法不同 ,它充分利用CAD的交互式设计环境 ,将知识以知识项和设计对象的形式融... 对三维CAD系统中的知识驱动方法进行了研究。提出在产品设计过程中 ,通过知识项的分解与转换 ,建立基于知识约束的知识建模过程。与单纯融入知识语言的KBE方法不同 ,它充分利用CAD的交互式设计环境 ,将知识以知识项和设计对象的形式融入产品模型之中。介绍了基于知识约束有向图的推理求解方法 ,在自主版权三维CAD系统InteSolid 2 .0上开发了知识驱动模块。将此方法应用于齿轮减速器的设计过程中 ,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 产品设计 知识项 设计对象 知识约束驱动
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分布式数据库约束性关联规则挖掘 被引量：1
17
作者 李宏 杜剑峰 陈松乔 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期998-1003,共6页
针对分布式数据库和约束条件的特点,提出了2种在分布式环境下挖掘约束性关联规则的有效算法,即基于Apriori算法的DMAIC算法和基于频繁模式树的DAMICFP算法。此外,进行了实例验证和测试分析,指出了这2种算法各自的优缺点及适用条件。研... 针对分布式数据库和约束条件的特点,提出了2种在分布式环境下挖掘约束性关联规则的有效算法,即基于Apriori算法的DMAIC算法和基于频繁模式树的DAMICFP算法。此外,进行了实例验证和测试分析,指出了这2种算法各自的优缺点及适用条件。研究结果表明:DMAIC算法可靠性高,通信协议简单,适用于对通信性能要求不高的分布式数据库;DAMICFP算法执行效率高,通信性能好,适用于对通信性能要求较高的多项目分布式数据库;这2种算法均能有效地解决分布式挖掘约束性关联规则的问题。 展开更多
关键词 数据挖掘 分布式数据挖掘 约束性关联规则
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项约束频繁项集挖掘的新方法 被引量：7
18
作者 李英杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第3期161-164,共4页
项约束频繁项集挖掘是项约束关联规则挖掘的关键步骤。对项约束频繁项集挖掘的内涵进行讨论,认为一个项集X本身满足项约束条件B是不够的,数据库中支持X的全部事务均满足B才能称"项集X满足条件B"。据此,将Direct算法改进为Di-r... 项约束频繁项集挖掘是项约束关联规则挖掘的关键步骤。对项约束频繁项集挖掘的内涵进行讨论,认为一个项集X本身满足项约束条件B是不够的,数据库中支持X的全部事务均满足B才能称"项集X满足条件B"。据此,将Direct算法改进为Di-rect*,在Direct*中负项被作为一个独立的项来看待。项约束是简洁性约束,但目前已有的算法没有充分利用其简洁性,提出利用项约束简洁性的MSEB算法。实验表明:对稠密数据库,MSEB的效率较高,并且Direct*和MSEB两个算法均是正确的。 展开更多
关键词 数据挖掘 频繁项集 项约束条件 简洁性 稠密数据库
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分布式环境下约束性关联规则的快速更新 被引量：1
19
作者 吉根林 韦素云 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期34-38,共5页
研究分布式环境下约束性关联规则更新问题,包括数据库中事务增加和删除2种情况.引入向导集的概念,提出基于全局局部模式的约束性关联规则增量式更新算法DUCAR,其中包括局部约束性频繁项目集更新算法ULFC和全局约束性频繁项目集更新算法U... 研究分布式环境下约束性关联规则更新问题,包括数据库中事务增加和删除2种情况.引入向导集的概念,提出基于全局局部模式的约束性关联规则增量式更新算法DUCAR,其中包括局部约束性频繁项目集更新算法ULFC和全局约束性频繁项目集更新算法UGFC.该算法充分利用原先的挖掘结果提高更新效率,首先从最高维的频繁n项目集进行更新,在更新过程中考虑约束条件,结合剪枝算法,生成较少数量的满足约束条件的候选项目集.将该算法用Java加以实现,采用多组数据对此算法的性能进行测试,并与其他算法作对比实验,实验结果表明,该算法是高效可行的. 展开更多
关键词 关联规则 项约束 约束性频繁项目集 频繁项目集更新 分布式数据挖掘
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基于频域正则维纳滤波的地震随机噪声压制 被引量：3
20
作者 田雅男 李月 +1 位作者 林红波 徐学纯 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期2043-2048,共6页
在原始目标函数基础上,通过构建附加噪声约束项和正则因子的约束函数的方式,提出了一种频域正则维纳滤波,同时引入信号幅度调节因子,在控制噪声压制强度的同时调节由滤波造成的有效信号损失幅度。此外,利用初至前噪声和含噪记录共同实... 在原始目标函数基础上,通过构建附加噪声约束项和正则因子的约束函数的方式,提出了一种频域正则维纳滤波,同时引入信号幅度调节因子,在控制噪声压制强度的同时调节由滤波造成的有效信号损失幅度。此外,利用初至前噪声和含噪记录共同实现随机噪声的谱估计。仿真记录和实际数据的试验结果表明,新算法的滤波效果比中值滤波和传统维纳滤波效果好,信号偏差及有效信号衰减少,验证了新方法正则化思想的可行性和有效性。 展开更多
关键词 信号处理 正则维纳 地震随机噪声 噪声约束项 正则因子
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