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基于距离预测分组的ALOHA算法
被引量:
3
1
作者
王丹
赵凯
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期102-106,共5页
针对传统ALOHA算法存在的吞吐量小、传输时延大等不足,提出了基于距离预测分组的ALOHA算法。该算法根据传输功率估计标签和阅读器之间距离,并根据距离估计结果将标签划为多个组,然后采用ALOHA算法对组内的标签进行相应的识别,减少标签...
针对传统ALOHA算法存在的吞吐量小、传输时延大等不足,提出了基于距离预测分组的ALOHA算法。该算法根据传输功率估计标签和阅读器之间距离,并根据距离估计结果将标签划为多个组,然后采用ALOHA算法对组内的标签进行相应的识别,减少标签碰撞概率,最后在MATLAB平台上进行了仿真实验。结果表明,相对于其它防碰撞算法,该文算法大幅度提升了系统的吞吐量,有效减少了平均传输时延,具有良好的实际应用价值。
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关键词
距离预测分组
物联网
射频识别
防碰撞算法
系统吞吐量
ALOHA算法
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题名
基于距离预测分组的ALOHA算法
被引量:
3
1
作者
王丹
赵凯
机构
郑州航空工业管理学院电子通信工程学院
铁道警察学院公安技术系
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期102-106,共5页
基金
河南省教育厅重点科研项目(16A510035)
文摘
针对传统ALOHA算法存在的吞吐量小、传输时延大等不足,提出了基于距离预测分组的ALOHA算法。该算法根据传输功率估计标签和阅读器之间距离,并根据距离估计结果将标签划为多个组,然后采用ALOHA算法对组内的标签进行相应的识别,减少标签碰撞概率,最后在MATLAB平台上进行了仿真实验。结果表明,相对于其它防碰撞算法,该文算法大幅度提升了系统的吞吐量,有效减少了平均传输时延,具有良好的实际应用价值。
关键词
距离预测分组
物联网
射频识别
防碰撞算法
系统吞吐量
ALOHA算法
Keywords
distance prediction grouping
internet of t ilings
radio frequency ident if icat ion
anti-col li-sion algoritlim
system throughput
ALOHA
algoritlim
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于距离预测分组的ALOHA算法
王丹
赵凯
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
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参考文献
引证文献
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