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基于Spearman-IPSO-LSSVM的短期电力负荷预测方法研究
1
作者 赵宇庆 腾志军 《电气自动化》 2025年第1期102-104,108,共4页
为提高地区用电负荷预测的精度,使用斯皮尔曼相关系数法,计算出地区天气各特征因素和用电负荷的相关性大小,并选择相关性大的因数作为最小二乘支持向量机模型的输入向量。为克服最小二乘支持向量机算法模型对核函数和惩戒参数的敏感性,... 为提高地区用电负荷预测的精度,使用斯皮尔曼相关系数法,计算出地区天气各特征因素和用电负荷的相关性大小,并选择相关性大的因数作为最小二乘支持向量机模型的输入向量。为克服最小二乘支持向量机算法模型对核函数和惩戒参数的敏感性,提高算法的泛化能力,引入一种改进的粒子群优化算法对最小二乘支持向量机模型相关参数进行寻优。最后以某地区电力负荷实际历史数据为算例,对某日负荷进行预测。结果表明,所提算法对地区短期电力负荷预测具有较好的预测精度和使用价值。 展开更多
关键词 用电负荷 斯皮尔曼相关系数 最小二乘支持向量机 改进粒子群算法 预测精度
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基于Spearman-GCN-GRU模型的超短期多区域电力负荷预测 被引量：4
2
作者 吴军英 路欣 +4 位作者 刘宏 张彬 柴守亮 刘蕴春 王佳楠 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第6期131-140,共10页
为提升多区域电力负荷的预测精度,聚焦于多区域电力数据的时空相关性分析,提出了一种基于Spearman-GCN-GRU的超短期多区域电力负荷预测模型。该模型通过Spearman相关系数分析不同区域电力负荷的时空相关性,构建Spearman邻接矩阵并输入... 为提升多区域电力负荷的预测精度,聚焦于多区域电力数据的时空相关性分析,提出了一种基于Spearman-GCN-GRU的超短期多区域电力负荷预测模型。该模型通过Spearman相关系数分析不同区域电力负荷的时空相关性,构建Spearman邻接矩阵并输入图卷积神经网络(graph convolutional network,GCN)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)提取数据中的空间特征和时序特征,最后由多层感知机(multilayer perceptron,MLP)解码输出预测结果。与基于距离邻接矩阵的模型进行对比,验证了SpearmanGCN-GRU模型的可行性。在模型的预测精度上,与传统统计模型和神经网络模型相比,Spearman-GCNGRU模型在通用的评价指标中均取得最优结果。就均方根误差(root mean square error,RMSE)而言,SpearmanGCN-GRU模型与神经网络模型GRU、GCN和深度神经网络(deep neural network,DNN)相比,RMSE指标分别下降了13.90%、11.66%和8.36%,验证了模型具有更好的预测效果。 展开更多
关键词 多区域电力负荷预测 电力数据时空相关性分析 spearman相关系数 图卷积神经网络 门控循环单元
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基于Spearman相关系数的接地电阻与土壤体积含水量相关性分析 被引量：2
3
作者 何静 李卫平 +1 位作者 张代尧 高荣生 《山地气象学报》 2024年第3期86-90,共5页
【目的】防雷接地是防雷工程设计、施工和验收中的主要工作。通过了解土壤体积含水量对接地电阻的影响,能有效减少其对防雷接地设计的影响。【方法】对重庆市南川区金佛山国家综合气象观测专项试验外场2021年的接地电阻值和不同深度(地... 【目的】防雷接地是防雷工程设计、施工和验收中的主要工作。通过了解土壤体积含水量对接地电阻的影响,能有效减少其对防雷接地设计的影响。【方法】对重庆市南川区金佛山国家综合气象观测专项试验外场2021年的接地电阻值和不同深度(地下0.1m、0.2 m、0.3 m、0.4 m、0.5 m、1.0 m)的土壤体积含水量数据进行特征分析,并对接地电阻、土壤体积含水量日均值进行正态性检验,利用Spearman相关系数进行相关性分析。【结果】深度为0.1~1.0 m时,接地电阻与不同深度的土壤体积含水量之间均呈现负相关关系,与深度为0.5 m的土壤体积含水量之间相关度最强,与接地极的埋深较为一致。【结论】对防雷接地设计有一定的参考价值。 展开更多
关键词 接地电阻 土壤体积含水量 spearman相关系数
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基于趋势秩的Spearman相关方法 被引量：27
4
作者 王开军 黄添强 《福建师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期38-41,共4页
针对Spearman秩相关方法在两个变量局部数据的大小次序不一致时描述变量间趋势相关性效果不佳的问题,提出了基于趋势秩的Spearman相关方法(T-SRC).T-SRC设计了将数据转换为趋势秩的方法,专门捕获数据的变化趋势,从而提高了Spearman相关... 针对Spearman秩相关方法在两个变量局部数据的大小次序不一致时描述变量间趋势相关性效果不佳的问题,提出了基于趋势秩的Spearman相关方法(T-SRC).T-SRC设计了将数据转换为趋势秩的方法,专门捕获数据的变化趋势,从而提高了Spearman相关方法发现变量间趋势相关的性能.真实数据的实验结果表明,与传统的Spearman秩相关方法相比,T-SRC挖掘变量间的趋势相关关系的性能更优,验证了方法的有效性. 展开更多
关键词 spearman秩相关 趋势秩 趋势相关
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基于EMD与Spearman相关系数的混合直流线路纵联保护方法 被引量：26
5
作者 张大海 杨宇辰 +1 位作者 刘艳梅 和敬涵 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第9期1-11,共11页
混合直流输电系统兼备常规直流以及柔性直流的优势,是直流系统发展的必然趋势。现有直流差动保护易受线路分布电容的影响,纵联保护依赖于边界条件,在混合直流输电系统中适用性差。针对以上问题,提出了一种基于经验模态分解(EMD)与斯皮尔... 混合直流输电系统兼备常规直流以及柔性直流的优势,是直流系统发展的必然趋势。现有直流差动保护易受线路分布电容的影响,纵联保护依赖于边界条件,在混合直流输电系统中适用性差。针对以上问题,提出了一种基于经验模态分解(EMD)与斯皮尔曼(Spearman)相关系数的混合直流线路纵联保护方法。在分析故障电流增量的极性特征、考虑分布电容影响的基础上,首先对线路两端故障电流信号进行镜像延拓,通过EMD提取表征电流变化方向的残余函数,再计算残余函数的Spearman相关系数,以此识别线路内外部故障。该方法不受分布电容影响、不依赖于边界条件。通过仿真验证,所提保护方案动作速度快、可靠性高,且具有较强耐受过渡电阻与抗噪声干扰的能力。 展开更多
关键词 混合直流输电 纵联保护 EMD spearman相关系数 故障识别
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Spearman秩相关系数的批量计算 被引量：63
6
作者 万黎 毛炳启 《环境保护科学》 CAS 2008年第5期53-55,72,共4页
介绍了采用Visual FoxPro计算机语言对环境质量多时段监测数据计算Spearman秩相关系数的方法,用评价指标与时间序列间的相关性分析,并检验相关系数的显著性意义,进行环境质量变化趋势的评价;给出了实例和源程序。
关键词 spearman秩相关系数 变化趋势 VFP
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基于Spearman秩相关系数的红外弱小目标检测 被引量：12
7
作者 王涛 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第2期234-238,共5页
针对红外弱小目标检测,目标运动跨像元,引起目标的丢失的问题,提出了一种基于Spearman秩相关系数的红外弱小目标检测新方法。该方法首先采用时空域中值滤波的方法估计背景;然后通过计算邻域像元点与目标处于像元中心位置时的Spearman相... 针对红外弱小目标检测,目标运动跨像元,引起目标的丢失的问题,提出了一种基于Spearman秩相关系数的红外弱小目标检测新方法。该方法首先采用时空域中值滤波的方法估计背景;然后通过计算邻域像元点与目标处于像元中心位置时的Spearman相关系数,获得候选目标点;最后采用二次滤波和运动方向匹配得到目标运动轨迹。该方法充分利用邻域信息,即使在目标处于像元边缘处,也能有效地检测到目标。仿真分析表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 目标检测 spearman秩相关系数 二次滤波 弱小目标
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基于spearman秩相关的序值决策系统约简 被引量：1
8
作者 祁云嵩 谢军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第7期1758-1759,1763,共3页
约简是知识发现的重要过程。经典的基于等价关系的粗糙集理论,没有考虑系统取值的序值性,并且对数据噪声较为敏感。提出了一个基于spearm an秩相关分析的序值决策系统约简方法,该方法通过各属性对被决策个体的spearm an秩次的影响来确... 约简是知识发现的重要过程。经典的基于等价关系的粗糙集理论,没有考虑系统取值的序值性,并且对数据噪声较为敏感。提出了一个基于spearm an秩相关分析的序值决策系统约简方法,该方法通过各属性对被决策个体的spearm an秩次的影响来确定约简结果。实验结果表明,该方法不但考虑了系统属性值的序值关系,并且对数据噪声不敏感,因而更符合实际应用的要求。 展开更多
关键词 粗糙集 知识约简 序值决策系统 spearman秩相关
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融合注意力机制的CNN-LSTM模型预测蒸发皿蒸发量
9
作者 李少恒 严新军 +2 位作者 韩克武 王旭 杨怡民 《人民长江》 北大核心 2025年第2期75-81,共7页
蒸发量数据对于水循环机制理解、水资源规划和农业灌溉管理等领域至关重要。基于新疆吐鲁番地区1973~2022年的逐日气象数据,按各气象因素重要性进行分组,以卷积神经网络(CNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)模型为基础模型,融入注意力机制(A... 蒸发量数据对于水循环机制理解、水资源规划和农业灌溉管理等领域至关重要。基于新疆吐鲁番地区1973~2022年的逐日气象数据,按各气象因素重要性进行分组,以卷积神经网络(CNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)模型为基础模型,融入注意力机制(Attention)以增强模型对关键气象因素的识别和处理能力,构建了一种CNN-LSTM-Attention组合模型来预测蒸发皿蒸发量。将该组合模型与单一模型CNN、LSTM进行对比分析,并采用吐鲁番地区气象站蒸发皿观测数据验证模型的预测精度。研究表明:无论是单一模型还是组合模型,预测精度随输入气象因素增多而提升;组合模型在预测蒸发量方面显著优于传统单一模型,决定系数达到了0.96,相较于传统单一模型CNN、LSTM分别提高了5.4%和6.4%。研究成果可为水资源管理提供数据驱动解决方案。 展开更多
关键词 蒸发皿蒸发量 卷积神经网络 长短期记忆神经网络 注意力机制 斯皮尔曼相关系数
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种间关联参数在Microsoft Excel 2003中的实现——Spearman秩相关分析 被引量：5
10
作者 谢春平 《农业网络信息》 2008年第11期124-126,共3页
种间关联分析是认识植物群落的重要基础。针对种间关联参数计算过程复杂、繁琐、易错等特点,以Spearman秩相关分析为例,提出利用Microsoft Excel 2003的基本功能进行数据处理,快速高效地计算出Spearman秩相关值参数,对其他常用的种间关... 种间关联分析是认识植物群落的重要基础。针对种间关联参数计算过程复杂、繁琐、易错等特点,以Spearman秩相关分析为例,提出利用Microsoft Excel 2003的基本功能进行数据处理,快速高效地计算出Spearman秩相关值参数,对其他常用的种间关联参数的计算具有推广性。 展开更多
关键词 种间关联 参数 MICROSOFT EXCEL 2003 spearman 秩相关分析
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基于成形轨迹参数的变截面结构件边缘起皱影响分析
11
作者 郭俊朗 刘江 +3 位作者 胡鑫宇 熊自柳 肖骏峰 孙勇 《机电工程技术》 2025年第1期17-21,91,共6页
柔性辊压成形带弯曲特征零部件时,板材边缘容易引发起皱,影响成形结构件的产品性能与装配。基于圆弧-直线的成形轨迹,拆分成形轨迹中的特征要素,对于直线长度、圆弧半径、腹板宽度等参数与边缘起皱现象的关系进行探究。采用ABAQUS完成3... 柔性辊压成形带弯曲特征零部件时,板材边缘容易引发起皱,影响成形结构件的产品性能与装配。基于圆弧-直线的成形轨迹,拆分成形轨迹中的特征要素,对于直线长度、圆弧半径、腹板宽度等参数与边缘起皱现象的关系进行探究。采用ABAQUS完成32组仿真实验,采用Python对仿真结果进行后处理,获取边缘起皱值。随后,采用斯皮尔曼相关性系数进行边缘起皱因素分析,并基于起皱因素进行回归预测。实验结果表明,凹弧半径、最小腹板宽度、凸弧半径、腹板宽度差值、最大腹板宽度与边缘起皱呈正相关关系,正相关系数分别为0.03、0.13、0.28、0.34、0.42,说明凸弧半径、最大腹板宽度更容易引起边缘起皱,最大边缘起皱一般发生在凸弧区;而板材直线长度、切线直线长度与边缘起皱呈负相关关系,负相关系数为-0.08、-0.21,切线直线长度的过渡衔接能够有效地降低边缘起皱。现有的轨迹参数对于边缘起皱的回归预测效果不佳,需要进一步补充轨迹特征,增大实验数据集。 展开更多
关键词 柔性辊压成形 边缘起皱 变截面 斯皮尔曼相关性系数
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基于Spearman秩相关和Topsis-模糊综合评判算法模型的院校评价结果影响因素分析 被引量：2
12
作者 何双 《长春师范大学学报》 2022年第10期9-16,共8页
将Spearman秩相关模型引入高职院校评价结果影响因素的厘定研究中,以广东省“创新强校工程”为研究个案,选取27所B类高职院校,4个一级指标,89个二级相关数据指标,筛选出28个关键解释指标,通过Topsis-模糊综合评判算法模型耦合关键解释... 将Spearman秩相关模型引入高职院校评价结果影响因素的厘定研究中,以广东省“创新强校工程”为研究个案,选取27所B类高职院校,4个一级指标,89个二级相关数据指标,筛选出28个关键解释指标,通过Topsis-模糊综合评判算法模型耦合关键解释变量评价结果与实际结果有极强相关,进一步验证了Spearman结果的科学合理性.实证结果表明,中高职贯通培养、企业提供的校内实践教学设备值、企业订单学生数、学校财政资金到位、学校财政资金支出与院校排名强相关;普通高职招生人数增长率、专任教师人均教学时数、专业课总课时、在职人员经费占总支出比例、教师继续教育培训支出及占工资总额比等因素未产生实质性影响. 展开更多
关键词 综合评价 影响因素 评价指标 spearman秩相关 TOPSIS算法
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基于改进的Spearman秩相关系数的直觉模糊多属性决策 被引量：1
13
作者 郭敏 田佳星 《湖北农业科学》 2021年第8期162-170,共9页
针对属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种新的Spearman秩相关系数的决策方法。将AHP与熵权法得到的属性权重运用博弈论均衡思想构建优化模型,并运用混合罚函数来求解最优组合权重。依据灰色关联分析思想计算各属性的关联度,... 针对属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种新的Spearman秩相关系数的决策方法。将AHP与熵权法得到的属性权重运用博弈论均衡思想构建优化模型,并运用混合罚函数来求解最优组合权重。依据灰色关联分析思想计算各属性的关联度,将得到的各方案关联度与最优权重按自身大小进行标号,分别作为秩比较序列与秩标准序列带入Spearman秩相关系数计算中,将得到Spearman秩相关系数的大小用于优序排列。最后实例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 直觉模糊数 组合赋权 混合罚函数 关联度 spearman秩相关系数
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基于Spearman等级相关分析放射性直肠炎中医证型与肠镜象的相关性研究 被引量：1
14
作者 郝淑兰 高永强 +3 位作者 刘丽坤 王晞星 李宜放 李晶 《山西中医》 2020年第3期51-53,共3页
目的:观察放射性直肠炎四种常见中医证型与肠镜象的相关性。方法:收集120例放射性直肠炎患者的症状、舌、脉等临床资料,通过聚类分析、主成分分析得出放射性直肠炎常见中医证型,并基于Spearman等级相关分析放射性直肠炎常见中医证型和... 目的:观察放射性直肠炎四种常见中医证型与肠镜象的相关性。方法:收集120例放射性直肠炎患者的症状、舌、脉等临床资料,通过聚类分析、主成分分析得出放射性直肠炎常见中医证型,并基于Spearman等级相关分析放射性直肠炎常见中医证型和肠镜象的相关性。结果:该研究收集30个症状条目,分析得出放射性直肠炎常见证型:热毒蕴肠证占65.8%;寒热错杂证占17.5%;脾虚湿滞证占10%;脾肾阳虚证占6.67%。这四类中医证型与放射性直肠炎肠镜象之间的相关性显示,热毒蕴肠型放射性直肠炎与肠镜象有相关性,镜下表现为黏膜充血、水肿有糜烂或者溃疡;寒热错杂型放射性直肠炎与肠镜象有相关性,镜下表现为渗血、易发生接触性出血,血色鲜红;脾虚湿滞型、脾肾阳虚型放射性直肠炎与肠镜象无明确对应关系。结论:热毒蕴肠型、寒热错杂型放射性直肠炎与肠镜象有相关性。 展开更多
关键词 放射性直肠炎 spearman等级相关分析 中医证型 肠镜象
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基于LSTM网络的光伏发电功率预测研究
15
作者 何启鹏 孙明扬 +3 位作者 杨苗苗 徐连生 李健 贺晓阳 《照明工程学报》 2025年第1期72-79,共8页
随着全球向新能源的转型,清洁能源需求不断增加,光伏发电作为其中的重要组成部分,其功率预测的准确性对于电网的稳定运行和裕度分配至关重要。基于物理模型、相似日方法和统计方法等传统预测模型因缺乏历史记忆能力而导致自身鲁棒性较... 随着全球向新能源的转型,清洁能源需求不断增加,光伏发电作为其中的重要组成部分,其功率预测的准确性对于电网的稳定运行和裕度分配至关重要。基于物理模型、相似日方法和统计方法等传统预测模型因缺乏历史记忆能力而导致自身鲁棒性较差、适应能力较弱。为了解决上述问题,本文提出了一种基于LSTM网络的光伏发电功率短期预测方法。在预处理过程中,本文先将得到的数据中的坏点和离散点进行清洗;利用斯皮尔曼相关系数分析光伏发电功率与环境影响因子之间的相关性,得到输入变量;建立LSTM网络的光伏发电功率短期预测模型,并通过与BP和决策树模型的比较,验证了其在时序数据动态捕捉和预测精度上的显著优势。LSTM模型所提供的预测结果精准可靠,能有效辅助电力调度决策。 展开更多
关键词 光伏发电功率预测 LSTM 斯皮尔曼相关系数
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宁德核电厂周边海域海水中^(3)H活度浓度水平分析
16
作者 王春梅 《环境监测管理与技术》 北大核心 2025年第1期72-75,共4页
以2014—2022年宁德核电厂周边海域每半年1次的采样监测数据为基础,对比分析^(3)H的放射性分布情况,利用Spearman秩相关系数法、线性回归模型对海水中^(3)H的活度浓度进行趋势分析。结果表明:研究期间宁德核电厂周边海域^(3)H的活度浓... 以2014—2022年宁德核电厂周边海域每半年1次的采样监测数据为基础,对比分析^(3)H的放射性分布情况,利用Spearman秩相关系数法、线性回归模型对海水中^(3)H的活度浓度进行趋势分析。结果表明:研究期间宁德核电厂周边海域^(3)H的活度浓度呈现缓慢的增长趋势;正常工况下,^(3)H的活度浓度短期内仍将保持缓慢增长趋势,经过长期运行后,^(3)H的活度浓度水平将保持稳定。 展开更多
关键词 氚 放射性 spearman秩相关系数 海水 宁德核电厂
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不同气象因子下主要空气污染物浓度变化特征研究
17
作者 杨昆 傅学振 +2 位作者 于文艳 吴琼 吴瑾 《环境科学与管理》 2025年第1期135-140,共6页
空气污染物的浓度受到多种因素的影响,如气象条件、地形、排放源分布,浓度过高会对生态环境产生破坏。因此,为避免空气进一步恶化,提出不同气象因子下主要空气污染物浓度变化特征研究,采用SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)、PM_(2.5)和PM_(10)... 空气污染物的浓度受到多种因素的影响,如气象条件、地形、排放源分布,浓度过高会对生态环境产生破坏。因此,为避免空气进一步恶化,提出不同气象因子下主要空气污染物浓度变化特征研究,采用SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)、PM_(2.5)和PM_(10)6种空气污染物浓度数据,分析不同时间尺度下浓度和空气质量指数(Air Quality Index,AQI)变化规律,研究不同气象因子对空气污染物6种主要空气污染物浓度的影响。经分析结果可以看出,临沂市主要空气污染物浓度与气象因子显著相关且变化特征存在一定规律性,可利用该特点提升临沂市空气质量。 展开更多
关键词 空气污染物浓度 气象因子 AQI spearman秩相关系数
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基于LSTM神经网络的锂离子电池健康状态估计
18
作者 张小帆 陈逸龙 +3 位作者 李盛前 曾祥坤 连欣 黄成 《汽车实用技术》 2025年第1期1-6,共6页
电池健康状态(SOH)是表征电池性能的重要参数,准确的SOH估计对电池管理和维护具有重要意义。文章旨在采用长短时记忆模型(LSTM)神经网络搭建电池SOH估计模型,在不同迭代次数条件下得到最佳模型精度。文章首先收集电池实时运行数据并进... 电池健康状态(SOH)是表征电池性能的重要参数,准确的SOH估计对电池管理和维护具有重要意义。文章旨在采用长短时记忆模型(LSTM)神经网络搭建电池SOH估计模型,在不同迭代次数条件下得到最佳模型精度。文章首先收集电池实时运行数据并进行清洗和过滤。然后,选择恒流充电时间、恒压充电时间和平均放电电压等作为特征指标,以预测电池健康状态。通过对比分析三个电池的真实值与预测值,及平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和相对误差(RE)评价指标的数值,得到三个电池模型精度均在98%以上。实验结果表明,基于LSTM的SOH估计算法具备准确性和可行性。 展开更多
关键词 锂离子电池 spearman秩相关系数 电池健康状态 LSTM神经网络
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基于Spearman等级系数的植被变化趋势分析 被引量：14
19
作者 王佃来 宿爱霞 刘文萍 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期519-528,共10页
针对Pearson相关系数法在长时间序列植被覆盖变化趋势分析中存在对噪声敏感且只能发现线性关系等局限性,采用Spearman等级相关系数法研究了该方法在长时间序列植被覆盖变化趋势分析中的可行性和适用性.首先,使用数据模拟法研究了Spearma... 针对Pearson相关系数法在长时间序列植被覆盖变化趋势分析中存在对噪声敏感且只能发现线性关系等局限性,采用Spearman等级相关系数法研究了该方法在长时间序列植被覆盖变化趋势分析中的可行性和适用性.首先,使用数据模拟法研究了Spearman等级相关系数法的抗噪性.其次,基于1998—2013年SPOT vegetation归一化植被指数数据,使用Pearson相关系数法、Mann-Kendall趋势检测法、Spearman等级相关系数法对内蒙古地区的植被覆盖变化趋势状况进行检测,并对检测结果进行了图形化处理,同时对比了3种方法结果的差异.实验结果表明:在10%的随机噪声情况下,Spearman等级相关系数法有较好的抗噪性.Spearman等级相关系数法、Pearson相关系数法和Mann-Kendall检验法的植被覆盖趋势变化图和检验数据表明:3种方法的检测结果在空间分布上有较高的一致性,且在植被改善和退化区域的最大差异不超过2%. 展开更多
关键词 spearman等级相关系数 MANN-KENDALL检验 Pearson相关系数 植被覆盖变化趋势分析 归一化植被指数
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2014—2023年巢湖流域河湖系统总磷浓度时空变化特征分析
20
作者 张劲松 王欢 +3 位作者 刘阳 孙亚敏 唐萍 陈晋 《环境监控与预警》 2025年第2期105-111,共7页
基于2014—2023年巢湖流域国家地表水环境质量监测网获取的8个巢湖点位和9个环湖河流断面的总磷(TP)逐月连续监测数据,分析了近10年巢湖流域河湖系统ρ(TP)时空变化特征。研究结果表明,从时间变化看,巢湖ρ(TP)呈现先升后降趋势,2017年... 基于2014—2023年巢湖流域国家地表水环境质量监测网获取的8个巢湖点位和9个环湖河流断面的总磷(TP)逐月连续监测数据,分析了近10年巢湖流域河湖系统ρ(TP)时空变化特征。研究结果表明,从时间变化看,巢湖ρ(TP)呈现先升后降趋势,2017年达到峰值(0.107 mg/L),2018—2020年快速下降,之后进入“波动期”,2023年ρ(TP)年均值下降至0.066 mg/L,季度变化特征表现为秋季>夏季>冬季>春季;环湖河流ρ(TP)呈下降趋势,ρ(TP)年均值由2014年的0.29 mg/L下降至2023年的0.087 mg/L,2014—2019年ρ(TP)下降幅度较大,2019年之后进入“瓶颈期”;与湖区相反,环湖河流ρ(TP)季节特征表现为春、冬季>夏、秋季,但最高值出现在6月。从空间分布看,巢湖湖区ρ(TP)由西向东呈逐步降低的趋势,但西巢湖ρ(TP)下降幅度>东巢湖,使西高东低的趋势明显变缓;环湖河流ρ(TP)下降幅度远大于巢湖湖区,各环湖河流ρ(TP)变化趋势各有差异;尽管巢湖西侧入湖河流治理成效显著,部分南部和东北部入湖河流ρ(TP)有上升趋势,而西侧入湖河流的ρ(TP)仍高于南侧和东北侧。巢湖流域河湖系统ρ(TP)变化趋势在一定程度上表现出联动性,为有效控制湖泊中的磷元素,建议在对西侧入湖河流持续控磷的基础上,加强对南侧、东北侧入湖河流磷元素的污染防控。 展开更多
关键词 巢湖 总磷 时空变化 聚类分析 斯皮尔曼相关系数
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