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三维荧光结合自组织映射神经网络考察自来水厂有机物去除效果
被引量：
7
1
作者
杜尔登
郭迎庆
+2 位作者
孙悦
高乃云
王利平
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期1846-1851,共6页
三维荧光光谱在水体监测和水处理领域日益引起广大研究者的关注。自组织映射神经网络(SOM网络)作为一种非监督、自学习的神经网络,具有自稳定性高、抗噪声能力强等特点。使用SOM网络对某自来水厂处理流程中水样的荧光光谱进行解析,可以...
三维荧光光谱在水体监测和水处理领域日益引起广大研究者的关注。自组织映射神经网络(SOM网络)作为一种非监督、自学习的神经网络,具有自稳定性高、抗噪声能力强等特点。使用SOM网络对某自来水厂处理流程中水样的荧光光谱进行解析,可以将三维荧光光谱聚类成三类,分别对应为络氨酸类蛋白有机物、色氨酸类蛋白有机物、紫外富里酸类物质。整个自来水处理工艺能够有效的去除水体中的有机物,其中络氨酸类、色氨酸类、紫外富里酸类物质的去除率分别为84.6%,79.9%,69.1%。研究结果表明,SOM网络可以作为一种有效的水体荧光光谱分析工具,有助于优化水处理工艺参数,提高水处理工艺性能、以及自来水厂的监测和管理。
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关键词
自来水处理
三维荧光(3D-EEM)
自组织映射神经网络(
som
)
有机物去除
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职称材料
题名
三维荧光结合自组织映射神经网络考察自来水厂有机物去除效果
被引量：
7
1
作者
杜尔登
郭迎庆
孙悦
高乃云
王利平
机构
同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室
常州大学环境与安全工程学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期1846-1851,共6页
基金
国家水体污染控制与治理科技重大专项(2008ZX07421-002)
国家自然科学基金项目(41101233)
+1 种基金
常州大学自主科研项目(ZMF10020085
102002)资助
文摘
三维荧光光谱在水体监测和水处理领域日益引起广大研究者的关注。自组织映射神经网络(SOM网络)作为一种非监督、自学习的神经网络,具有自稳定性高、抗噪声能力强等特点。使用SOM网络对某自来水厂处理流程中水样的荧光光谱进行解析,可以将三维荧光光谱聚类成三类,分别对应为络氨酸类蛋白有机物、色氨酸类蛋白有机物、紫外富里酸类物质。整个自来水处理工艺能够有效的去除水体中的有机物,其中络氨酸类、色氨酸类、紫外富里酸类物质的去除率分别为84.6%,79.9%,69.1%。研究结果表明,SOM网络可以作为一种有效的水体荧光光谱分析工具,有助于优化水处理工艺参数,提高水处理工艺性能、以及自来水厂的监测和管理。
关键词
自来水处理
三维荧光(3D-EEM)
自组织映射神经网络(
som
)
有机物去除
Keywords
Drinking water treatment
Three-Dimensional excitation and emission matrix fluorescence （3D-EEM）
self-organi zing feature map （som）
Organic matter removal
分类号
X830.2 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
三维荧光结合自组织映射神经网络考察自来水厂有机物去除效果
杜尔登
郭迎庆
孙悦
高乃云
王利平
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
7
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