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基于RFMT的物流公司大客户营销策略研究——以南昌佳吉快运为例 被引量：2
1
作者 徐静 王虹斌 《物流技术》 北大核心 2013年第7期208-212,共5页
以佳吉快运公司为例,分析了大客户的现状以及大客户营销存在的问题。创立RFMT模型的四个划分因素,替代佳吉快运公司原来只以发货金额来划分客户的单一因素,结合K-Means算法和客户关系生命周期,将佳吉快运公司现有的大客户重新细分为4类... 以佳吉快运公司为例,分析了大客户的现状以及大客户营销存在的问题。创立RFMT模型的四个划分因素,替代佳吉快运公司原来只以发货金额来划分客户的单一因素,结合K-Means算法和客户关系生命周期,将佳吉快运公司现有的大客户重新细分为4类,针对这4类不同的客户制定了有针对性的营销策略,诸如病毒式营销、差异化营销以及客户见证式营销等。改进后的划分方法更加具有系统性,更能满足客户对服务质量的要求,更加具有针对性以及合理性。 展开更多
关键词 营销策略 rfmt模型 K-MEANS算法 客户关系生命周期 佳吉快运
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基于改进RFM模型的直播平台用户细分及个性化推荐方法研究 被引量：1
2
作者 席运江 郭黛翎 +2 位作者 廖晓 杜蝶蝶 廖开际 《竞争情报》 2022年第3期36-47,共12页
网络直播是一种新兴的共情式传播媒体。针对直播行业特点研究了适合直播平台的用户细分及个性化推荐方法。基于直播平台中用户粘性及长期价值的重要性,将用户平均观看时长作为重要维度融入现有RFM模型,构建RFMT模型;通过RFMT Cluster和R... 网络直播是一种新兴的共情式传播媒体。针对直播行业特点研究了适合直播平台的用户细分及个性化推荐方法。基于直播平台中用户粘性及长期价值的重要性,将用户平均观看时长作为重要维度融入现有RFM模型,构建RFMT模型;通过RFMT Cluster和RFMT Segmentation方法实现用户细分;通过指标加权法计算用户-主播价值偏好,构建用户评分矩阵,结合协同过滤算法开展推荐实验。基于国内某主流直播平台的后台数据进行研究,结果表明,基于RFMT Segmentation的用户细分方法更适用于实际应用的推荐,细分后的各类群体推荐效果大幅提升。RFMT模型增加了对用户粘性和长期价值的考虑,更适应直播平台的特点,所提出的基于直播平台的用户细分及个性化推荐方法有效、可行。 展开更多
关键词 直播 RFM模型 rfmt模型 用户细分 个性化推荐
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