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基于邻域跟随的车联网多跳分簇稳定性研究
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作者 林志坚 吴文浩 +3 位作者 陈小培 曾泽雄 林永航 陈平平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1260-1268,共9页
针对车联网计算卸载需求量大及车辆网络拓扑变化随机性强的问题,本文提出一种基于邻域跟随的车辆多跳分簇方法,并采取多指标综合加权的方式研究其稳定性特征.现有针对车辆分簇的研究方案普遍存在指标单一化、分簇机制局限于单跳或固定... 针对车联网计算卸载需求量大及车辆网络拓扑变化随机性强的问题,本文提出一种基于邻域跟随的车辆多跳分簇方法,并采取多指标综合加权的方式研究其稳定性特征.现有针对车辆分簇的研究方案普遍存在指标单一化、分簇机制局限于单跳或固定跳数、分簇效率低及缺少簇头替换机制等问题.鉴于邻域跟随策略稳定性较优且分簇效率较高等特性,本文提出车辆基于邻居节点内综合指标最优准则选择稳定性最好的节点跟随方案,通过去环和剪枝算法使得车辆的跟随结构规范且扁平化,进而形成一个稳定性更高的车辆簇,并利用主从簇头和簇维护机制增强车辆簇的鲁棒性.仿真结果表明,与现有的车辆分簇方法相比,所提算法在簇稳定性和分簇效率上均具有较好的性能. 展开更多
关键词 车联网 邻域跟随 多跳分簇 组网稳定性 状态转移 分簇效率
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RSSI和PC-CSI加权融合的指纹定位方法 被引量:3
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作者 刘方家 廖子俊 +1 位作者 张赫航 韩静瑶 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第2期328-336,共9页
针对基于RSSI和CSI的指纹定位技术易受环境干扰、定位精度较低的问题,提出了一种基于RSSI指纹和相位修正信道状态信息(phase correct based channel state information,PC-CSI)指纹的加权融合指纹定位技术。基于PC-CSI的指纹定位在传统... 针对基于RSSI和CSI的指纹定位技术易受环境干扰、定位精度较低的问题,提出了一种基于RSSI指纹和相位修正信道状态信息(phase correct based channel state information,PC-CSI)指纹的加权融合指纹定位技术。基于PC-CSI的指纹定位在传统基于CSI幅值的指纹定位基础上增加相位信息对定位结果进行修正,之后对RSSI指纹和PC-CSI指纹的定位结果加权重定位。实验结果表明,提出的加权融合指纹定位算法与基于CSI的主动定位算法相比,平均定位误差(mean position error,MPE)降低了36.2%,能满足室内定位需求。 展开更多
关键词 室内定位技术 接收信号强度指示(RSSI) 信道状态信息(CSI) 加权K近邻(WKNN)算法
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计及多状态元件模型的系统状态快速排序技术 被引量:25
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作者 刘海涛 孙元章 +1 位作者 程林 王鹏 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期16-21,共6页
在实际电力系统中,由于元件的停运概率不同,一些高重故障会比低重故障的发生概率大。这些大概率高重故障状态的数量多,且对系统可靠性的影响大。而在可靠性评估中,状态枚举法通常采用截止故障重数进行状态筛选,会忽略掉这些大概率高重... 在实际电力系统中,由于元件的停运概率不同,一些高重故障会比低重故障的发生概率大。这些大概率高重故障状态的数量多,且对系统可靠性的影响大。而在可靠性评估中,状态枚举法通常采用截止故障重数进行状态筛选,会忽略掉这些大概率高重故障事件。文中提出计及多状态元件模型的快速排序技术,基于元件异常状态序列与相邻系统状态,能够按照概率从大到小依次选取系统状态,直至满足评估精度或数量要求。与直接选择法相比,计算效率优势十分明显。由于该方法能够选出大概率高重故障状态,因此,与截止故障重数方法相比,该方法只需少量的系统状态就可获得较高的评估精度。最后以IEEE-RTS为算例验证了该结论。 展开更多
关键词 电力系统可靠性 系统状态选择 快速排序技术 多状态元件模型 概率系数 相邻系统 状态
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基于最近邻法的短时交通流预测 被引量:22
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作者 周小鹏 冯奇 孙立军 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1494-1498,共5页
针对交通流量变化存在周期性和随机性的特点,提出一种基于最近邻法的预测方法.着重介绍了状态向量构造、近邻范围确定和权重计算方法三方面的研究.根据流量与速度、占有率的关系,认为状态向量中不必考虑速度和占有率这两个交通参数;与... 针对交通流量变化存在周期性和随机性的特点,提出一种基于最近邻法的预测方法.着重介绍了状态向量构造、近邻范围确定和权重计算方法三方面的研究.根据流量与速度、占有率的关系,认为状态向量中不必考虑速度和占有率这两个交通参数;与传统最近邻法不同,近邻的个数不设为常量,而取决于所能搜索到的记录数;通常根据距离远近赋予权重的规则不可靠,而采用了等权重法.通过实际数据检验,预测误差低于7%. 展开更多
关键词 短时交通流预测 最近邻 状态向量 权重
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基于改进快速排序法的发电系统可靠性评估 被引量:8
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作者 贾燕冰 严正 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期144-148,共5页
在快速排序法的基础上提出了适用于发电系统可靠性评估的改进快速排序算法。元件排序中综合考虑了机组强迫停运率及其对系统可靠性的影响,从而加速了收敛。提出了可替代相邻状态及最小相邻状态集。与快速排序法相比,文中方法减少了需筛... 在快速排序法的基础上提出了适用于发电系统可靠性评估的改进快速排序算法。元件排序中综合考虑了机组强迫停运率及其对系统可靠性的影响,从而加速了收敛。提出了可替代相邻状态及最小相邻状态集。与快速排序法相比,文中方法减少了需筛选的状态数及内存占用,提高了计算速度。最后以华东电网为例进行了论证。 展开更多
关键词 发电系统可靠性 系统状态选择 快速排序 最小相邻状态集
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中越关系的两个面向及其“张力*” 被引量:3
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作者 周琦 李开盛 《湘潭大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2011年第6期146-151,共6页
关系正常化以来的中越关系具有两个面向:一是作为社会主义国家之间的关系,二是作为相邻民族国家之间的关系。这两个面向对整体中越关系的意义截然不同。作为社会主义国家,中越建立了一种新型的同志关系,在推进社会主义建设、反对西方和... 关系正常化以来的中越关系具有两个面向:一是作为社会主义国家之间的关系,二是作为相邻民族国家之间的关系。这两个面向对整体中越关系的意义截然不同。作为社会主义国家,中越建立了一种新型的同志关系,在推进社会主义建设、反对西方和平演变方面"同呼吸,共命运"。作为相邻的民族国家,中越两国却在诸多问题上存在利益分歧甚至对立,尤其是南海问题,几乎成为两方难以调和的矛盾。友好与竞争因此构成了中越关系的一体两面,彼此之间既相互制约又相互影响,其内在的张力是我们理解中越关系复杂性的一把钥匙。而美国对这种张力的利用,则成为影响中越关系变迁的关键诱因。 展开更多
关键词 中越关系 相邻的民族国家 美国
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基于K近邻模型的空中交通流量短期预测 被引量:9
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作者 赵元棣 陈俊夫 +2 位作者 刘泽宇 盛受琼 白志建 《中国民航大学学报》 CAS 2017年第5期1-5,11,共6页
为了准确预测空中交通短期流量,减轻空管协调压力,基于K近邻算法构建了空中交通短期预测模型。首先,通过多次取K值比较相对误差来确定合适的K值。之后,对原有的K近邻模型进行改进,引入空间参数,提出了3种状态向量组合的K近邻模型:时间... 为了准确预测空中交通短期流量,减轻空管协调压力,基于K近邻算法构建了空中交通短期预测模型。首先,通过多次取K值比较相对误差来确定合适的K值。之后,对原有的K近邻模型进行改进,引入空间参数,提出了3种状态向量组合的K近邻模型:时间维度模型、向台航路-时间维度模型与时空参数模型。以某扇区雷达数据对该模型进行检测,结果表明:同时引入时空参数的K近邻模型误差最小,平均为14.16%;基于指数权重的距离衡量方式均能达到预测精度优化的效果;高斯权重预测法在时间维度模型下优于反函数法,引入空间参数则反之;指数权重距离下的反函数法预测的时空参数模型误差为13.94%。改进后的K近邻模型对不同流量情况都具有普适性,预测结果可为空中交通流量管理提供理论参考。 展开更多
关键词 空中短期流量预测 K近邻 状态向量 时空参数 高斯函数
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范雎“远交近攻”与秦对外战略的北移 被引量:1
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作者 孙闻博 《西北大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2020年第1期17-24,共8页
秦灭六国的实现,往往与范雎"远交近攻"之策相联系。这一战略提出的历史背景与施行内容,可置于战国后期秦对外战略的整体发展线索中再作考察。秦自武王东窥周室以来,对外军事进取自北向南有北侧、东向、南侧三个战略方向。鄢... 秦灭六国的实现,往往与范雎"远交近攻"之策相联系。这一战略提出的历史背景与施行内容,可置于战国后期秦对外战略的整体发展线索中再作考察。秦自武王东窥周室以来,对外军事进取自北向南有北侧、东向、南侧三个战略方向。鄢郢之战后,穰侯为实现进一步南下攻楚,战略重心转为东向攻魏,欲长驱先破大梁。范雎代魏冉入相后,在此背景下提出"远交近攻"。相对以往联合齐燕而先取韩国的旧有认识,范雎连横韩、魏,威迫楚、赵、齐等远国。为促使韩、魏参与连横,秦军事进取由东向而转入北侧一线,坐镇河东,扩展河内,蚕食南阳,隔绝、并吞韩上党地。"远交近攻"战略专注河北一线稳步推进,并形成对赵国的战略包围。 展开更多
关键词 魏冉 大梁 范雎 远交近攻 河内-上党 战略北移
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OSPF路由协议中邻居状态机的实现技术 被引量:1
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作者 周集良 王正华 《现代计算机》 2003年第4期32-34,共3页
本文从建立OSPF邻居状态机的数学模型出发,依据其实现原理,列出了邻居状态机的各个状态和事件,描绘了总的状态变迁图,并进一步对状态机的转换函数的实现做了优化处理,结合指针函数和二维数组等数据结构,根据OSPF邻居状态机机制,提出了... 本文从建立OSPF邻居状态机的数学模型出发,依据其实现原理,列出了邻居状态机的各个状态和事件,描绘了总的状态变迁图,并进一步对状态机的转换函数的实现做了优化处理,结合指针函数和二维数组等数据结构,根据OSPF邻居状态机机制,提出了实现的关键技术。 展开更多
关键词 OSPF路由协议 动态路由协议 邻居状态 数学模型 计算机网络 网络协议
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基于模糊最近邻聚类学习算法的海水藻类繁殖状态预测 被引量:2
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作者 张颖 李鹏 邬益川 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第B09期32-35,共4页
为了预报海洋赤潮等灾害的发生,需要监测海水中藻类的繁殖状况.通过建立针对海水中叶绿素a浓度状态的预测模型间接预测海水中藻类的繁殖生长状况.运用基于数据的模糊最近邻聚类学习算法对采样数据进行聚类处理,基于最优模糊逻辑系统建... 为了预报海洋赤潮等灾害的发生,需要监测海水中藻类的繁殖状况.通过建立针对海水中叶绿素a浓度状态的预测模型间接预测海水中藻类的繁殖生长状况.运用基于数据的模糊最近邻聚类学习算法对采样数据进行聚类处理,基于最优模糊逻辑系统建立了针对海水叶绿素a浓度状态的预测模型.根据采样数据的特点和降低模型阶次的实际需求,设计了改进的模糊最近邻聚类学习算法,并应用于叶绿素a浓度状态的预测.实验结果表明,该方法可有效提取样本数据的特征,降低数据维数,提高算法学习的收敛速度.改进的模糊最近邻聚类学习算法降低了预测模型构造的复杂度,使模型具有较好的泛化性能,能够有效预测海水中藻类的繁殖生长状况. 展开更多
关键词 模糊最近邻聚类 藻类繁殖 叶绿素A 状态预测 泛化性能
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基于邻比模型分析的风电机组传感器监测研究 被引量:5
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作者 郭鹏 姜漫利 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1402-1407,共6页
以风速计为例,提出基于邻比模型的风电机组传感器监测方法。风资源相似的多台风电机组(邻比机组)的运行工况和传感器测量值存在较强的相关相似性。采用多台风电机组风速计正常测量数据和非线性状态估计方法来建立多个风速计横向之间... 以风速计为例,提出基于邻比模型的风电机组传感器监测方法。风资源相似的多台风电机组(邻比机组)的运行工况和传感器测量值存在较强的相关相似性。采用多台风电机组风速计正常测量数据和非线性状态估计方法来建立多个风速计横向之间的邻比模型,该模型反映了邻比机组风速之间的相关相似关系。模型建立后,将风速计实时测量风速作为模型的输入。当某台机组的风速计出现测量异常时,其与其他邻比机组风速计之间原有的相关相似关系被破坏,邻比模型对该机组风速的预测残差将会显著增大,预示该风速计出现故障。该方法能够实现风电机组传感器状态的实时监测。通过某风电场实际运行数据,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 风电机组 传感器 状态监测 邻比模型 非线性状态估计
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KNN算法的数据优化策略 被引量:7
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作者 王新颖 隽志才 +1 位作者 吴庆妍 孙元 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2010年第3期309-313,共5页
为了解决基于KNN(K-Nearest Neighbors)算法的非参数回归短时交通状态预测模型执行效率低的问题,提出了KNN算法的数据优化策略。通过对交通状态时空特性的研究,采用层次化对象构造交通状态向量,并根据交通状态的自重复性对历史样本数据... 为了解决基于KNN(K-Nearest Neighbors)算法的非参数回归短时交通状态预测模型执行效率低的问题,提出了KNN算法的数据优化策略。通过对交通状态时空特性的研究,采用层次化对象构造交通状态向量,并根据交通状态的自重复性对历史样本数据库进行数据压缩。实验证明,优化策略提高了KNN算法的执行效率,经过压缩后的数据存取时间比压缩前缩短了8.66%。 展开更多
关键词 非参数回归 短时交通状态预测 KNN算法 层次化对象 自重复性
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尖点突变理论在近邻交织区交通状态判别中的应用 被引量:1
13
作者 马庆禄 吴跃川 +1 位作者 袁新新 李杨梅 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2023年第4期294-303,共10页
为了提高近邻交织区的通行效率,探究近邻交织区交通流的运行状态及其变化规律,提出了一种结合尖点突变理论与高斯混合模型的自适应交通状态判别方法。该方法以快速路近邻交织区为研究对象,通过研究不同间距条件下平均速度和时间占有率... 为了提高近邻交织区的通行效率,探究近邻交织区交通流的运行状态及其变化规律,提出了一种结合尖点突变理论与高斯混合模型的自适应交通状态判别方法。该方法以快速路近邻交织区为研究对象,通过研究不同间距条件下平均速度和时间占有率的高斯混合分布,利用尖点突变理论剖析近邻交织区交通状态变化趋势,为交织区交通管控提供必要的理论与技术支撑。实验中选择重庆市海峡路与四公里互通处近邻交织区为例,以VISSIM交通仿真软件对实际调查数据进行仿真效果验证。实验结果表明:近邻交织区交通流在不同状态间转变时,存在一种临界状态,随近邻交织区不同间距变化,当近邻交织区间距小于150 m时临界拥挤流速度变化显著,大于150 m时趋于稳定;当近邻交织区间距小于200 m时临界拥挤流占有率变化显著,大于200 m时趋于稳定。研究成果对于近邻交织区的交通管控以及交通流研究都奠定了很强的理论基础。 展开更多
关键词 交通状态 尖点突变理论 高斯混合分布 近邻交织区 临界状态
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基于谱聚类与RS-KNN的城市快速路交通状态判别 被引量:13
14
作者 商强 林赐云 +3 位作者 杨兆升 邴其春 田秀娟 王树兴 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期52-58,共7页
为了提高城市快速路交通状态判别的准确性,构建了一种基于谱聚类与随机子空间集成K最近邻(RS-KNN)的交通状态判别模型.以地点交通参数为基础,根据交通流运行特性并结合中国道路服务水平的4个等级,采用谱聚类算法将交通状态划分为4类;然... 为了提高城市快速路交通状态判别的准确性,构建了一种基于谱聚类与随机子空间集成K最近邻(RS-KNN)的交通状态判别模型.以地点交通参数为基础,根据交通流运行特性并结合中国道路服务水平的4个等级,采用谱聚类算法将交通状态划分为4类;然后使用已分类的交通流数据训练RS-KNN模型.通过上海快速路的实测数据完成模型的实验验证和对比分析.实验结果表明,所提出的模型不仅能够提高交通状态判别的精度,而且具有良好的鲁棒性,其判别率比标准KNN模型、BP神经网络模型和SVM模型分别提高7.3%、4.9%和4.5%. 展开更多
关键词 交通工程 交通状态判别 谱聚类 随机子空间 K最近邻
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基于空间坐标与振动特征融合的机床切削状态分类方法 被引量:1
15
作者 王晶 程晓斌 +2 位作者 高艳 王勋 杨军 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第23期249-256,306,共9页
t分布的随机邻域嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding, t-SNE)常被用作机床切削状态分类中的特征选择方法,以学习切削参数之间的潜在关系。为了提高切削状态分类的精度,融合振动信号特征与切削激励点的空间坐标,提出了空... t分布的随机邻域嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding, t-SNE)常被用作机床切削状态分类中的特征选择方法,以学习切削参数之间的潜在关系。为了提高切削状态分类的精度,融合振动信号特征与切削激励点的空间坐标,提出了空间坐标嵌入的t分布的随机邻域嵌入方法(spatial coordinate embedded t-SNE, Ct-SNE)。该方法采用振动信号构建高维特征空间,将空间坐标作为物理信息嵌入至特征空间,以优选出类内相似度高、类间差异性大的特征。试验采集了三轴立式铣床加工的数据,对比了传统t-SNE方法与Ct-SNE方法的可视化结果和切削状态分类的准确性。结果表明,与传统方法相比,切削激励点的空间坐标的引入可以提高振动特征的可区分度,显著提升切削状态分类的准确率。 展开更多
关键词 状态监测 t分布的随机邻域嵌入 特征选择 振动监测 空间坐标
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t-t′-J-U模型中电子次近邻跃迁对Gossamer超导的影响
16
作者 刘芬芬 张勇 郭冰 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期69-72,共4页
基于重整化平均场理论,在二维空穴掺杂t-t′-J-U模型的框架下,用Gutzwiller平均场近似理论研究高温超导体的基态相图,分析了次近邻跃迁电子(t′)对电子平均双重占据数(d)的影响。发现在掺杂浓度δ≠0的掺杂Gossamer超导态,次近邻跃迁的... 基于重整化平均场理论,在二维空穴掺杂t-t′-J-U模型的框架下,用Gutzwiller平均场近似理论研究高温超导体的基态相图,分析了次近邻跃迁电子(t′)对电子平均双重占据数(d)的影响。发现在掺杂浓度δ≠0的掺杂Gossamer超导态,次近邻跃迁的引入使d的数值在欠掺杂浓度区增大,在过掺杂浓度区显著减少。 展开更多
关键词 高温超导体 相图 电子态 电子次近邻跃迁 双重占据
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针对网络信息审计系统的DoS攻击检测
17
作者 孙钦东 张德运 +1 位作者 傅鹏 胡国栋 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第6期149-151,共3页
提出了一种针对网络信息审计系统的拒绝服务攻击(DoS)的检测算法,该算法通过分析系统告警的频率与分散度提取能够标示系统状态变化的两维特征向量,然后使用经过样本训练的K最近邻分类器检测DoS攻击。实验结果表明,该算法能够及时发现、... 提出了一种针对网络信息审计系统的拒绝服务攻击(DoS)的检测算法,该算法通过分析系统告警的频率与分散度提取能够标示系统状态变化的两维特征向量,然后使用经过样本训练的K最近邻分类器检测DoS攻击。实验结果表明,该算法能够及时发现、防御DoS攻击,有效地阻止DoS攻击对网络信息审计系统的破坏。 展开更多
关键词 网络信息审计 拒绝服务 状态检测 K最近邻
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融合模糊K近邻及证据理论的变压器油纸绝缘状态评估方法 被引量:20
18
作者 邹阳 俞豪奕 金涛 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第14期55-63,共9页
为实现“双碳”目标,构建新型电力系统已成为电网发展的必然趋势。在此背景下,保障电力变压器的可靠运行具有重要意义。鉴于此,提出融合模糊K近邻(fuzzy K-nearest neighbor,FKNN)及证据理论的变压器油纸绝缘状态评估方法。首先,构建基... 为实现“双碳”目标,构建新型电力系统已成为电网发展的必然趋势。在此背景下,保障电力变压器的可靠运行具有重要意义。鉴于此,提出融合模糊K近邻(fuzzy K-nearest neighbor,FKNN)及证据理论的变压器油纸绝缘状态评估方法。首先,构建基于回复电压法的多特征参量数据库,并基于数据库提出证据的基本概率分配方法。而后,采用组合赋权法综合特征参量的主观权重及客观权重,同时藉由证据折扣因子对证据基本概率进行再分配,避免D-S证据理论的冲突问题。最终,对各证据进行融合推理,获得绝缘状态命题的置信水平。利用提出的方法对变压器实测数据进行验证。结果表明,绝缘状态的置信分布式结果不仅能够准确反映变压器油纸绝缘状态,也能表征出变压器油纸绝缘的劣化趋势,为电力变压器检修策略制定提供了指导。 展开更多
关键词 油纸绝缘 模糊K近邻 D-S证据理论 回复电压 状态综合评估
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面向NB-IoT终端的指纹匹配定位改进算法 被引量:1
19
作者 彭大芹 李靖 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期178-183,191,共7页
窄带物联网具有成本低、功耗小、连接量大和覆盖范围广等特性,但其超低的复杂度和较强的穿透衰落导致定位精度不高。基于信道状态信息(CSI)幅度和窄带参考信号接收功率(NRSRP),提出一种指纹匹配定位算法。利用CSI幅值和NRSRP离线构建指... 窄带物联网具有成本低、功耗小、连接量大和覆盖范围广等特性,但其超低的复杂度和较强的穿透衰落导致定位精度不高。基于信道状态信息(CSI)幅度和窄带参考信号接收功率(NRSRP),提出一种指纹匹配定位算法。利用CSI幅值和NRSRP离线构建指纹,并在线收集待定位终端的指纹信息,采用K近邻(KNN)算法得到最近的K个近邻点,充分利用待定位终端和K个近邻点的NRSRP信息并通过无线信道传播模型估计距离差。在此基础上,使用极大似然估计算法得到最终的估计位置。实验结果表明,与KNN、WKNN等算法相比,该算法能有效降低定位误差,提高定位精度。 展开更多
关键词 窄带物联网 指纹匹配 K近邻 极大似然估计 信道状态信息
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分户供暖系统户间传热问题的探讨 被引量:7
20
作者 孟长再 解晓明 《建筑热能通风空调》 2008年第5期58-59,38,共3页
由于分户计量采暖系统的用户能够自主调节室温,因此用户之间存在温差,造成户间传热。本文以稳态传热为基础,利用平衡温度原理解决非采暖用户室内平均温度的计算,又导出了非采暖用户由于户间传热所获得热量的公式。通过典型算例,对采暖... 由于分户计量采暖系统的用户能够自主调节室温,因此用户之间存在温差,造成户间传热。本文以稳态传热为基础,利用平衡温度原理解决非采暖用户室内平均温度的计算,又导出了非采暖用户由于户间传热所获得热量的公式。通过典型算例,对采暖用户的得热量与邻户传出的热量进行了校核,进一步说明非采暖用户由于户间传热所获得的热量占常规采暖负荷的35% ̄55%之间;不利位置用户受户间传热影响较小,通过楼板传递热量的比重最大;用户入住率越小,邻户设计温差越大。 展开更多
关键词 稳态传热 平均温度 户间传热
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