决策树和MBR在分析型CRM中的应用

1

作者 彭磊 李炳法 麦兴隆 《信息技术》 2007年第3期66-69,122,共5页

探讨了数据挖掘技术在分析型CRM中的一个最典型的应用——如何寻找潜在客户。提出了一种寻找潜在客户的思路,基于这个思路,分别讨论了如何使用决策树和基于存储的推理(MBR)这两种数据挖掘技术来建立潜在客户预测模型,并给出了具体实例。

关键词 CRM 数据挖掘 决策树 基于存储的推理

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煤矿巷道支护方案智能设计研究

2

作者 陈万辉 郭瑞 +6 位作者 韩伟 宋永明 梁燕翔 刘耀 王佳明 许娜 孟波 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第8期76-83,90,共9页

目前煤矿巷道支护方案设计仍以人工设计、工程类比、FLAC模型模拟为主,存在主观性强、普适性低、未充分利用煤矿支护大数据等问题,而基于专家系统的设计方法规则设定程序繁琐,工程量大,智能化程度较低。将案例推理(CBR)和深度学习技术... 目前煤矿巷道支护方案设计仍以人工设计、工程类比、FLAC模型模拟为主,存在主观性强、普适性低、未充分利用煤矿支护大数据等问题,而基于专家系统的设计方法规则设定程序繁琐,工程量大,智能化程度较低。将案例推理(CBR)和深度学习技术引入巷道支护方案设计领域,基于煤矿支护规程、支护规范及煤矿巷道地质报告等文本大数据,提出了一种煤矿巷道支护方案智能设计方法。获取346份不同煤矿的巷道支护资料,抽取结构化数据并划分为输入、输出参数,通过常属性变量滤波和高相关性滤波方法对输入、输出参数进行优化。建立CBR模型,并将抽取的结构化数据导入CBR模型,形成支护方案比选案例库,计算新的巷道支护方案与历史方案的相似度,输出相似度最高的3条历史方案进行对比,实现相似案例比选。分别采用BP神经网络和基于长短期记忆(LSTM)网络建立煤矿巷道支护方案自动生成模型,通过对比预测指标,确定采用基于LSTM模型与CBR模型结合,建立煤矿巷道支护方案智能设计系统。将该系统用于不连沟煤矿掘进F6226工作面辅运巷支护方案设计,通过试验验证了系统生成方案下巷道两帮变形量和顶板最大位移均小于人工设计方案,巷道顶板及两帮完整性较好,围岩承载能力增强,支护效果明显。 展开更多

关键词 煤矿巷道支护 支护方案设计 案例推理 案例比选 深度学习 长短期记忆网络

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一个智能用户接口Agent设计与实现 被引量：24

3

作者 李俊 张灵玲 +1 位作者 周文辉 潘金贵 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第8期835-842,共8页

文章主要介绍了DOLTRI－Agent（distanceandopenlearningtrainingresourceinformationretrievalagent）系统中的用户接口Agent（NanDauserinterfaceagent，简称NDUIA）的设计和实现的关键技术．此系统扩展了memory－basedreasoning技术... 文章主要介绍了DOLTRI－Agent（distanceandopenlearningtrainingresourceinformationretrievalagent）系统中的用户接口Agent（NanDauserinterfaceagent，简称NDUIA）的设计和实现的关键技术．此系统扩展了memory－basedreasoning技术，采用了多个记忆模型和多个分析模型，通过对不同用户使用经验的分析，产生该用户专用的用户兴趣模型；同时，根据用户兴趣模型和特定场景的使用经验共同作用来提供主动的智能服务，包括信息导引、搜索结果的预处理、智能即时帮助和分类信息的修改等，从而实现软件与人的协作． 展开更多

关键词 用户接口 AGENT 机器学习 远程教育 多媒体

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智能级进模工步排样系统中的混合知识推理研究 被引量：3

4

作者 袁国华 赵震 彭颖红 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期108-111,共5页

介绍了基于模型推理、基于事例推理、基于规则推理技术的特点及其集成的必要性和可行性 ,阐述了其在智能级进模工步排样原型系统 IPDSLS中的实施方案 ,提出了以基于模型推理为系统推理和数据传递主线 ,基于事例推理和基于规则推理为辅... 介绍了基于模型推理、基于事例推理、基于规则推理技术的特点及其集成的必要性和可行性 ,阐述了其在智能级进模工步排样原型系统 IPDSLS中的实施方案 ,提出了以基于模型推理为系统推理和数据传递主线 ,基于事例推理和基于规则推理为辅的级进模工步排样方案自动生成策略 ;建立了各阶段的基于模型推理方法模型及其推理转化关系 ,对冲压件进行层次化的事例描述 ,实现单个产品的多层次多事例表示 ,并在排样阶段基于组合原理实现排样初始方案的自动生成。 展开更多

关键词 基于模型推理 基于事例推理 基于规则推理 组合原理 级进模工步排样

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基于实例推理的智能刺绣编程系统 被引量：4

5

作者 李红兵 李宁 陈世福 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 1998年第12期32-37,共6页

本文介绍基于实例推理的智能刺绣编程系统。根据电脑刺绣领域问题的需要，建立了描述刺绣样品的实例模型，利用动态存储模型技术实现实例的存储和检索，在此基础上给出了基于实例的推理流程和算法、实例重用和实例保留算法等。基于实例... 本文介绍基于实例推理的智能刺绣编程系统。根据电脑刺绣领域问题的需要，建立了描述刺绣样品的实例模型，利用动态存储模型技术实现实例的存储和检索，在此基础上给出了基于实例的推理流程和算法、实例重用和实例保留算法等。基于实例推理方法可大大提高绣品的质量和刺绣编程的效率。 展开更多

关键词 实例推理 刺绣 编程系统 计算机

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变权值下的最近相邻检索策略 被引量：5

6

作者 张光前 邓贵仕 王瑾 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第11期40-41,60,共3页

最近相邻策略是基于事例推理(CBR)中常用的检索策略。针对该方法的缺点该文提出了变权值的最近相邻检索,并探讨了变权值带来的问题,在此基础上该文给出了两种解决方法,事例检索记忆表和采用神经网络与最近相邻策略相结合的方法来检索相... 最近相邻策略是基于事例推理(CBR)中常用的检索策略。针对该方法的缺点该文提出了变权值的最近相邻检索,并探讨了变权值带来的问题,在此基础上该文给出了两种解决方法,事例检索记忆表和采用神经网络与最近相邻策略相结合的方法来检索相似源事例,可在变权值的情况下快速地检索出相关的源事例。从而解决了事例库的设计者和使用者之间的由视角不同而产生的矛盾。 展开更多

关键词 基于事例推理(CBR) 最近相邻策略 事例检索记忆表 神经网络

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报纸版面布局的自动类比设计 被引量：5

7

作者 徐冬溶 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第12期1066-1073,共8页

新闻报业几乎已经在所有流程环节采用了计算机技术，但在版面设计时仍然大量地依赖于版面编辑的思维劳动和手工作业，效率低下．前者实现了从CAD到CIMS的转换，这是过去10年中CAD领域的主攻方向；后者则研究如何使CAD走向智能化，难度... 新闻报业几乎已经在所有流程环节采用了计算机技术，但在版面设计时仍然大量地依赖于版面编辑的思维劳动和手工作业，效率低下．前者实现了从CAD到CIMS的转换，这是过去10年中CAD领域的主攻方向；后者则研究如何使CAD走向智能化，难度要大得多．本文就新闻出版业讨论了这一问题，并首次实现了一个模拟人类版面编辑的实用的中文报纸版面自动设计与规划系统LOSJO．系统库中所含内容为未经提炼的原始资料（Material），内容的形象性成分较高；并由一套基于该库的多源类比生成算法完成推理与设计．与常规的实例推理（CBR）相比，本文的方法是基于资料的推理方法（MaterialBasedReasoning，MBR）．MBR更加面向对象、目标与用户，而与库的建构无关．实践证明了系统的有效性． 展开更多

关键词 画版 设计 报纸 编辑

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一种新的基于记忆的归纳学习算法 被引量：1

8

作者 王正欧 林燕 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1994年第6期759-761,共3页

一种新的基于记忆的归纳学习算法王正欧，林燕（天津大学系统工程研究所天津３０００７２）关键词基于记忆的推理，归纳学习，不相似量度，分类树．１引言归纳学习是一种研究得较多的机器学习算法，其中Ｍｉｃｈａｌｓｋｉ的方法［１］... 一种新的基于记忆的归纳学习算法王正欧，林燕（天津大学系统工程研究所天津３０００７２）关键词基于记忆的推理，归纳学习，不相似量度，分类树．１引言归纳学习是一种研究得较多的机器学习算法，其中Ｍｉｃｈａｌｓｋｉ的方法［１］是有代表性的．但正如文［２］中指出... 展开更多

关键词 归纳学习 算法 机器学习

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基于记忆学习方法在自然语言处理中的应用

9

作者 鲁松 白硕 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2001年第6期81-84,共4页

1 背景介绍 在诸多自然语言处理应用问题中,传统手工规则的失败暴露了经典人工智能IF-THEN推理模式在自然语言知识体系尚未完全把握的情况下的缺陷.由此,在一定知识推理机制体系下,自然语言的知识表示和知识获取作为自然语言处理中的关... 1 背景介绍 在诸多自然语言处理应用问题中,传统手工规则的失败暴露了经典人工智能IF-THEN推理模式在自然语言知识体系尚未完全把握的情况下的缺陷.由此,在一定知识推理机制体系下,自然语言的知识表示和知识获取作为自然语言处理中的关键问题已经成为困扰其形式化的主要瓶颈. 展开更多

关键词 自然语言处理 记忆学习方法 人工智能 机器学习

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嵌入基于案例记忆机制的个人辅助Agent

10

作者 陈可佳 BARTHES A.Jean-Paul 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第10期184-189,192,共7页

个人辅助agent是一种能够帮助用户解决工作环境中特定任务的认知agent。为个人辅助agent设计了一种记忆机制,用于表示和组织个人辅助agent的记忆。受基于案例推理思想的启发,构建了一个记忆处理器,以对记忆进行更新和管理。在多agent平... 个人辅助agent是一种能够帮助用户解决工作环境中特定任务的认知agent。为个人辅助agent设计了一种记忆机制,用于表示和组织个人辅助agent的记忆。受基于案例推理思想的启发,构建了一个记忆处理器,以对记忆进行更新和管理。在多agent平台——OMAS中实现了个人辅助agent原型系统。实验表明,具有记忆机制的个人辅助agent能更有效地执行用户任务。 展开更多

关键词 辅助agent 基于案例的推理 记忆组织包

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基于模型推理的智能注塑模设计系统 被引量：2

11

作者 蔡毅 娄臻亮 张永清 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期474-477,共4页

基于模型推理 (MBR)是构建知识系统推理机制的一种方法 ,将该技术集成于通用 CAD设计软件 ,使设计软件具有一定智能 ,提高设计效率 .简述了 MBR的特点 ,并将其与基于规则推理、基于实例推理进行了比较 ,阐述了 MBR技术在注塑模设计中的... 基于模型推理 (MBR)是构建知识系统推理机制的一种方法 ,将该技术集成于通用 CAD设计软件 ,使设计软件具有一定智能 ,提高设计效率 .简述了 MBR的特点 ,并将其与基于规则推理、基于实例推理进行了比较 ,阐述了 MBR技术在注塑模设计中的应用 ,在 Pro E设计平台上构建了 MBR的智能注塑模设计系统 .经工程实践 。 展开更多

关键词 模型推理 智能注塑模 设计 知识系统

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基于运行时行为序列分析的恶意行为检测系统 被引量：2

12

作者 姜冲 李宁 +1 位作者 刘渊 董碧丹 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第3期602-608,共7页

为保证互联网应用的安全,减少因安全漏洞造成的经济损失,通过对恶意代码的逆向化研究,提出针对运行时恶意行为的检测系统。针对关键行为的分析,提取并建立相关函数API调用序列的恶意行为库,提出粗、细双层匹配推理机设计,通过常驻内存... 为保证互联网应用的安全,减少因安全漏洞造成的经济损失,通过对恶意代码的逆向化研究,提出针对运行时恶意行为的检测系统。针对关键行为的分析,提取并建立相关函数API调用序列的恶意行为库,提出粗、细双层匹配推理机设计,通过常驻内存的模式化跟踪方法,实现对库函数运行状态的实时监控。实验结果表明,该系统能够有效防止软件恶意行为对于主机系统的破坏。 展开更多

关键词 恶意代码 行为库 常驻内存 推理机 检测系统

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记忆和遗忘策略改进的案例推理方法 被引量：2

13

作者 张春晓 赵辉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第8期280-284,289,共6页

在案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)中,随着案例库规模的不断扩大,当检索的时间成本超过案例增多带来的准确率收益时,会出现"覆没问题"。从认知科学的角度研究一种具有选择记忆和有意遗忘功能的案例库维护方法,对新案例进... 在案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)中,随着案例库规模的不断扩大,当检索的时间成本超过案例增多带来的准确率收益时,会出现"覆没问题"。从认知科学的角度研究一种具有选择记忆和有意遗忘功能的案例库维护方法,对新案例进行选择性保存,并对旧案例进行有意识删除。对比实验结果表明了所提方法的有效性,选择记忆和有意遗忘策略在提高分类准确率的基础上,能够显著降低时间复杂度和空间复杂度,从而使CBR的求解性能得以提高。 展开更多

关键词 案例推理 案例库维护 记忆 遗忘

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基于数据驱动的转炉二吹阶段钢水温度动态预测模型 被引量：10

14

作者 谷茂强 徐安军 +1 位作者 刘旋 王慧贤 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期1595-1606,共12页

转炉钢水温度是转炉终点控制的工艺参数之一,精确的钢水温度预测对转炉终点控制具有重要的指导意义.然而,以往的大多数转炉终点预测模型属于静态模型,只能够实现对转炉吹炼终点钢水温度的预测,无法实现动态预测,导致模型的作用有限.针... 转炉钢水温度是转炉终点控制的工艺参数之一,精确的钢水温度预测对转炉终点控制具有重要的指导意义.然而,以往的大多数转炉终点预测模型属于静态模型,只能够实现对转炉吹炼终点钢水温度的预测,无法实现动态预测,导致模型的作用有限.针对该问题,提出了一种基于数据驱动的转炉二吹阶段钢水温度动态预测模型.模型先通过新案例主吹阶段的工艺参数,基于案例推理算法找到历史案例库中相似案例.再利用相似案例的二吹阶段工艺参数并基于长短期记忆网络(Long short-term memory,LSTM)算法训练工艺参数与钢水温度的变化关系.然后利用训练好的LSTM模型,计算新案例二吹阶段的钢水温度变化.最后,利用某钢厂实际生产数据,研究了不同重用案例个数及神经元个数对模型预测精度的影响,实验结果表明:模型在重用案例个数为4,神经元个数为10时模型的预测精度最高,此时模型对钢水温度的预测误差在[-5℃,5℃]、[-10℃,10℃]和[-15℃,15℃]的命中率分别达到40.33%、68.92%和88.33%,模型的性能高于传统二次方模型和三次方模型. 展开更多

关键词 转炉 钢水温度 案例推理 长短期记忆网络 动态预测

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融合多层注意力机制与BiLSTM的知识图谱补全算法研究 被引量：1

15

作者 张晓帆 孙海春 李欣 《数据与计算发展前沿》 CSCD 2023年第3期123-137,共15页

【目的】针对目前大多数知识图谱补全算法无法兼顾局部与全局特征的问题,本文提出一种对实体间的关系路径进行层级划分,并利用双向长短期记忆网络和多层注意力机制进行特征提取的算法,以对知识图谱进行补全。【方法】首先,结合关系路径... 【目的】针对目前大多数知识图谱补全算法无法兼顾局部与全局特征的问题,本文提出一种对实体间的关系路径进行层级划分,并利用双向长短期记忆网络和多层注意力机制进行特征提取的算法,以对知识图谱进行补全。【方法】首先,结合关系路径上的实体类型和关系得到关系路径序列的向量表示;然后,利用多层注意力机制和双向长短期记忆网络分层级提取序列关键信息;最终通过计算关系路径特征向量与候选关系向量间的相似度得出预测结果。【结果】在NELL-995和FB15k-237数据集上进行链路预测实验,结果表明,该算法与已有基于关系路径的知识图谱补全算法CNN-BiLSTM等相比,MAP值提高了1.8%,Hits@1指标提高了1.4%;在Kinship数据集上,其Hits@3值达到了0.988。【结论】本文通过实验证明了所提出的HAN-BiLSTM算法能有效提取关系路径的整体特征和局部特征,从而提高知识图谱补全效果。 展开更多

关键词 知识图谱补全 关系路径推理 多层注意力机制 双向长短期记忆网络

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机车管路应用铁基形状记忆管接头的可行性分析

16

作者 罗会源 叶春华 《内燃机车》 北大核心 2007年第6期24-25,43,共3页

针对内燃机车各系统管路连接产生的“三漏”问题,分析了其产生的原因,且据此提出了采用铁基形状记忆合金管接头取代传统管接头的解决办法,并对这种技术移植的可行性进行了论证。

关键词 内燃机车 管路 泄漏 原因 铁基形状记忆管接头 可行性

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基于BRB和LSTM网络的电力大数据用电异常检测方法 被引量：49

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作者 万磊 陈成 +2 位作者 黄文杰 卢涛 刘威 《电力建设》 CSCD 北大核心 2021年第8期38-45,共8页

为了降低电力公司的运营成本,针对非技术性损失(non-technical loss,NTL),提出一种基于置信规则推理(belief rule-based,BRB)和长短记忆网络模型(long short-term memory,LSTM)的用户窃电行为诊断方法。该方法首先从用电量大数据中提取... 为了降低电力公司的运营成本,针对非技术性损失(non-technical loss,NTL),提出一种基于置信规则推理(belief rule-based,BRB)和长短记忆网络模型(long short-term memory,LSTM)的用户窃电行为诊断方法。该方法首先从用电量大数据中提取电量波动系数和用电量曲线的毛刺宽度两种用电异常特征,制定BRB异常特征输入前置属性转换,并通过证据推理(evidential reasoning,ER)方法输出最终的置信度,建立适用于NTL异常检测的置信规则库,从而自动获取具有高鲁棒性的有标签正负样本训练数据集。接着,以此为基础,提出构建一种多LSTM网络检测模型,实现对异常用电特征的有效提取与检测。实验结果表明,与现有的主流网络故障检测模型相比,所提方法能够更准确地从电力大数据中诊断出用户的异常用电行为。 展开更多

关键词 电力大数据 非技术性损失(NTL)用电异常 长短记忆网络模型(LSTM) 置信规则推理(BRB) 证据推理(ER)方法

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