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基于Visual C#. NET的城市轨道交通设计系统的研究与实现 被引量:3
1
作者 柳恒 何林 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第2期60-63,共4页
为提高城市轨道交通设计的工作效率,规范设计过程,提高工程量计算结果的准确性,借助Visual C#语言和.NET平台,完成了城市轨道交通设计系统的开发。该系统实现了城市轨道工程量统计和工程图自动绘制功能,具有标准、规范的设计信息输入接... 为提高城市轨道交通设计的工作效率,规范设计过程,提高工程量计算结果的准确性,借助Visual C#语言和.NET平台,完成了城市轨道交通设计系统的开发。该系统实现了城市轨道工程量统计和工程图自动绘制功能,具有标准、规范的设计信息输入接口和准确、详细的设计结果输出,避免了手工设计计算误差过大的情形,可以大幅提高城市轨道交通设计的工作效率,从而取得一定的技术经济效果。 展开更多
关键词 城市轨道交通 轨道设计系统 net技术
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VB. NET和NASTRAN混合编程在船体梁振动计算中的应用 被引量:3
2
作者 周清华 肖蕾 耿厚才 《船海工程》 北大核心 2017年第2期69-72,共4页
以Visual Studio.NET为开发平台,基于VB.NET和NASTRAN采用混合编程的方法开发适用于方案设计阶段的船体梁振动计算软件。通过图形化用户界面控制参数的选择和输入实现船体梁垂向振动经验估算、附连水质量计算、一维梁有限元模型的参数... 以Visual Studio.NET为开发平台,基于VB.NET和NASTRAN采用混合编程的方法开发适用于方案设计阶段的船体梁振动计算软件。通过图形化用户界面控制参数的选择和输入实现船体梁垂向振动经验估算、附连水质量计算、一维梁有限元模型的参数化建模、后台调用NASTRAN计算船体梁垂向和水平振动,以及固有频率和模态振型自动提取等功能。以35 000 m^3液化乙烯运输船为例,对比软件计算值与经验估算值和整船三维有限元分析值,结果表明,该软件对于低阶船体梁振动计算具有良好的可靠性和实用性。 展开更多
关键词 VB.net NASTRAN 一维梁 模态分析 垂向振动
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基于SuperMap Object. NET的二三维一体化态势标绘系统研究与应用 被引量:4
3
作者 王洪昌 刘禹鑫 《安徽农业科学》 CAS 2014年第26期9222-9224,9251,共4页
态势标绘指在地图背景上标绘各种具有空间特征的事、物的分布状态或行动部署。给出了态势标绘系统中实现各种标绘符号算法的关键技术,提出并实现了基于SuperMap Object.NET的二三维一体化态势标绘系统的集成应用,并将成果成功应用于黑... 态势标绘指在地图背景上标绘各种具有空间特征的事、物的分布状态或行动部署。给出了态势标绘系统中实现各种标绘符号算法的关键技术,提出并实现了基于SuperMap Object.NET的二三维一体化态势标绘系统的集成应用,并将成果成功应用于黑龙江省森林防火电子沙盘指挥系统中,有效提高了系统态势标绘的表现效果。 展开更多
关键词 态势标绘 二三维一体化 森林防火
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基于ASP. NET和B/S模式的试题库管理系统的研究与开发 被引量:4
4
作者 杨永 《微计算机应用》 2008年第10期12-16,共5页
综合应用ASP.net、ADO.net、ODBC等技术,在Visual Studio环境下构建了一个基于.NET和B/S模式的试题库管理系统的设计平台,并详细阐述了实现方法。该系统在结构上被划分为数据、功能和应用三个层次,实现了数据库构建、试题库的建立、试... 综合应用ASP.net、ADO.net、ODBC等技术,在Visual Studio环境下构建了一个基于.NET和B/S模式的试题库管理系统的设计平台,并详细阐述了实现方法。该系统在结构上被划分为数据、功能和应用三个层次,实现了数据库构建、试题库的建立、试题的录入、查询和管理、手工组卷、自动组卷、试卷的生成、打印和管理等功能。系统具备良好的开放性、安全性、稳定性及通用性,目前已经投入使用且运行良好。 展开更多
关键词 ASP.net B/S试题库 自动组卷 中间件
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基于VB. NET技术的实验信息管理系统开发研究
5
作者 杨成慧 段磊 孟建军 《兰州交通大学学报》 CAS 2007年第3期104-108,共5页
介绍了网络实验信息管理系统出现的背景,分析了网络实验信息管理系统的优点,系统结合实验教学信息管理的实际情况和使用要求,采用Web服务器技术开发了基于B/S结构实验教学信息管理系统.重点研究了网络实验信息管理系统的设计、开发,详... 介绍了网络实验信息管理系统出现的背景,分析了网络实验信息管理系统的优点,系统结合实验教学信息管理的实际情况和使用要求,采用Web服务器技术开发了基于B/S结构实验教学信息管理系统.重点研究了网络实验信息管理系统的设计、开发,详细分析了系统实现功能,描述了系统逻辑结构,介绍了系统数据模式设计,给出了部分程序源代码.最后说明了系统的创新之处.系统实现了实验室的规范化管理、信息数据共享与集中处理,开发结果表明,可有效利用信息资源,合理调配管理资源. 展开更多
关键词 VB.net 实验信息管理 BROWSER/SERVER模式 INTERnet信息服务 软件设计
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基于工作过程的《Visual Basic. NET》课程在实习教学中的应用
6
作者 陶晓环 《辽宁师专学报(自然科学版)》 2012年第3期35-36,90,共3页
《Visual Basic. NET》是计算机专业核心课程,在充分调研IT行业市场行情基础上,结合渤海船院具体情况,探索基于工作过程的《Visual Basic. NET》课程在实习教学环节中的应用,并从四个方面提出实习教学中的教学策略.
关键词 工作过程教学法 VISUAL Basic net 实践教学 教学改革
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Studies on Reducing Nitrogen Excretion: Ⅰ. Net Energy Requirement of Finishing Pigs Maximizing Performance and Carcass Quality Fed Low Crude Protein Diets Supplemented with Crystalline Amino Acids 被引量:10
7
作者 Hongyu Chen Xuewu Yi +4 位作者 Guijie Zhang Ning Lu Licui Chu P. A. Thacker Shiyan Qiao 《Journal of Animal Science and Biotechnology》 SCIE CAS 2011年第2期84-93,共10页
Two experiments were conducted to in- vestigate the effects of net energy (NE) level on the performance and carcass traits of finishing pigs fed low crude protein (CP) diets supplemented with crystalline amino aci... Two experiments were conducted to in- vestigate the effects of net energy (NE) level on the performance and carcass traits of finishing pigs fed low crude protein (CP) diets supplemented with crystalline amino acids (CAA). A total of 216 (Exp. 1) and 360 (Exp. 2 ) barrows ( Yorkshire × Landrace× Duroc ) were allotted to one of six treatments (n =6). The experimental diets were based on corn and soybean meal, and consisted of a high-CP diet that contained approximately 16% CP and 2.50 Mcal/kg of NE as well as five low-CP diets in which the CP level of the diet was reduced by approximately four percentage units but was supplemented with crystalline lysine, methionine, threonine, and tryptophan. The low CP diets provided 2.64, 2.58, 2.50, 2.42, or 2.36 Mcal/kg in Exp. 1 as well as 2.45, 2.40, 2.35, 2.30, or 2.25 Mcai/kg in Exp.2. In Exp. 1, a linear (P=0.03) increase in weight gain was observed with decreasing NE level while the ratio of gain to feed was unaffect- ed (P 〉 0.05) by NE level. There was a linear in-crease (P = 0.01 ) in the percentage of fat-free lean and a linear decrease ( P = 0.03 ) in the percentage of total fat with decreasing NE levels. In Exp. 2, a sig- nificant quadratic ( P = 0.03 ) effect of NE level was observed for weight gain. The ratio of gain to feed demonstrated a significant (P 〈0.01 ) quadratic effect with pigs fed 2.35 and 2.40 Mcal/kg of NE, Pigs fed the diet containing 2.40 Mcal/kg of NE had the lowest percentage of total fat (36. 95% ) and the highest percentage of fat-free lean (49.36%). The overall results of these experiments indicate that feed- ing either a surplus or a deficiency of NE is detrimen- tal to both pig performance and carcass composition when low CP diets supplemented with CAA are fed. Our results indicate that when the CP content of the diet is reduced by four percentage units and the diet is properly supplemented with CAA, maximum per- formance and carcass quality will be obtained if the diet provides approximately 2.42 Mcal/kg of NE. 展开更多
关键词 carcass quality finishing pigs low protein diets net energy performance
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基于OSGi. NET的公共气象服务平台设计与实现 被引量:2
8
作者 王锡良 《气象科技》 2018年第2期262-266,共5页
采用插件式开发技术,开发了基于OSGi. NET插件框架的公共气象服务平台。根据OSGi. NET插件框架提供的模块化与插件化、面向服务架构和模块扩展三大功能,系统设计时将平台按照功能进行模块化划分;系统开发时,每个模块就是一个插件,作为... 采用插件式开发技术,开发了基于OSGi. NET插件框架的公共气象服务平台。根据OSGi. NET插件框架提供的模块化与插件化、面向服务架构和模块扩展三大功能,系统设计时将平台按照功能进行模块化划分;系统开发时,每个模块就是一个插件,作为独立的项目进行单独开发,各个模块之间通过"服务"的方式进行通讯和交互;当平台的功能需要变更时,在不修改原有插件代码的情况下,通过1对基于XML格式的扩展点、扩展来实现一个插件对另外一个插件的扩展。实现了平台的快速开发,解决了在实际项目中可重用、可扩展的问题。 展开更多
关键词 插件框架 OSGi. net 公共气象服务平台
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基于C#. NET的生物体触电数据管理系统设计与实现
9
作者 关海鸥 刘梦 +3 位作者 马晓丹 杜松怀 李伟凯 王畅 《黑龙江八一农垦大学学报》 2018年第3期77-85,130,共10页
剩余电流保护装置在我国农村低压电网中的广泛应用,对于防止触电伤亡事故以及避免因漏电而引起的电气火灾事故发生具有非常重要的作用。为避免研究剩余电流保护技术过程中,传统实验数据管理易出现数据遗失和频谱信息分析效率较低的问题... 剩余电流保护装置在我国农村低压电网中的广泛应用,对于防止触电伤亡事故以及避免因漏电而引起的电气火灾事故发生具有非常重要的作用。为避免研究剩余电流保护技术过程中,传统实验数据管理易出现数据遗失和频谱信息分析效率较低的问题,应用信息管理系统开发的四层架构模式,利用面向对象程序设计方法,实现了对生物体触电实验数据的信息管理,同时应用快速傅里叶变换原理,设计了实验数据各电气量信号频谱特性分析功能,建立了生物体触电数据信息管理系统。该系统能够准确快速地实现对生物体触电实验数据的信息管理,为明确各电气量频谱构成的复杂性和多样性提供基础平台,进而为研发未来基于生物体触电电流而动作的新型剩余电流保护装置,保证低压电网的人身安全和安全运行提供可靠的理论依据和方法支撑。 展开更多
关键词 农村低压电网 C#. net 触电数据 傅里叶变换 谐波分析 管理系统
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TestExpert. NET通用静态试验软件中数据库的设计及实现
10
作者 张立新 贾鑫 +1 位作者 陈南 石伟 《工程与试验》 2009年第1期44-46,共3页
结合试验机软件开发实践,介绍了静态试验机软件开发过程中用到的数据库技术,其中包括:数据库结构设计、运用ADO.NET实现数据库查询、运用ADO.NET实现数据库的导入和导出、事务处理技术。
关键词 试验机 数据库 ADO.net 事务处理
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MC-Res2UNet网络在盐体识别中的应用
11
作者 王新 张傲 +1 位作者 张薇 陈同俊 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第1期21-29,共9页
精确识别埋藏在地表下的盐体对于石油和天然气勘探有重大意义。传统的语义分割算法依然存在对盐体的识别精度较低、边缘识别效果较差、识别效率低等问题。文中提出一种基于MC-Res2UNet网络的盐体识别方法,该网络整体架构由U-Net网络改... 精确识别埋藏在地表下的盐体对于石油和天然气勘探有重大意义。传统的语义分割算法依然存在对盐体的识别精度较低、边缘识别效果较差、识别效率低等问题。文中提出一种基于MC-Res2UNet网络的盐体识别方法,该网络整体架构由U-Net网络改进。首先,使用Res2Net网络作为编码器提取盐体特征信息;然后,在解码层中的卷积之后引入CBAM注意力模块重新分配盐体空间信息和通道信息,抑制不重要的信息;最后,利用多尺度特征融合模块融合空间信息和语义信息,提高盐体识别精度。将文中提出的MC-Res2UNet模型用于TGS盐体数据集进行验证,像素准确率可达到96.6%,交并比可达到86.8%,优于传统的DeepLabV3+、DANet等语义分割方法,对地下盐体有更好的识别效果。 展开更多
关键词 盐体识别 U-net 多尺度特征融合 注意力机制
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基于优化的U-net网络掘进工作面煤岩识别方法研究
12
作者 栾恒杰 杨玉晴 +4 位作者 刘建康 蒋宇静 刘建荣 马德良 张孙豪 《采矿与岩层控制工程学报》 北大核心 2025年第1期94-108,共15页
为了提高煤岩识别的精准度,采集了内蒙古上海庙矿业有限责任公司榆树井煤矿掘进工作面煤岩原始图像并制作了深度学习数据集,通过FCN全卷积神经网络(FCN网络)、Unet语义分割网络(U-net网络)与加入Canny边缘检测算法改进后的U-net网络等3... 为了提高煤岩识别的精准度,采集了内蒙古上海庙矿业有限责任公司榆树井煤矿掘进工作面煤岩原始图像并制作了深度学习数据集,通过FCN全卷积神经网络(FCN网络)、Unet语义分割网络(U-net网络)与加入Canny边缘检测算法改进后的U-net网络等3种网络模型对数据集进行训练,并对训练结果进行对比分析。分析结果表明:在训练次数达到100次时,3种网络模型准确率分别为89.25%, 93.52%及94.55%,改进U-net网络模型准确率相较改进前提高1.03%;在煤岩识别方面, U-net网络模型比FCN网络模型取得了更高的准确率,在测试环节中也表现出了更好的性能;在预测环节中,对煤岩边缘部分的识别做到了更为精准的处理。该方法可为煤岩识别的精准度的提高提供参考。 展开更多
关键词 煤岩识别 深度学习 U-net网络 CANNY边缘检测算法
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基于融入注意力机制的改进U-Net鲁棒焊缝识别算法 被引量:1
13
作者 周思羽 刘帅师 +1 位作者 杨宏韬 宋宜虎 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第1期135-146,共12页
针对复杂焊接环境下大量弧光噪声造成焊缝激光条纹分割精度低的问题,提出一种融入注意力机制的改进U-Net鲁棒焊缝识别算法。首先,在模型的特征融合过程中使用超强通道注意力机制实现特征的加权融合。然后,在编码器结构之后,加入特征分... 针对复杂焊接环境下大量弧光噪声造成焊缝激光条纹分割精度低的问题,提出一种融入注意力机制的改进U-Net鲁棒焊缝识别算法。首先,在模型的特征融合过程中使用超强通道注意力机制实现特征的加权融合。然后,在编码器结构之后,加入特征分类结构,使其可以输出焊缝对应类型名称。最后,由于网络训练中正负样本失衡会对识别结果产生影响,在模型的损失函数中添加Dice Loss和Focal Loss来进行修正,以提高模型的鲁棒性和泛化性。另外,在模型训练的过程中提出了一种像素位置信息和图像种类信息融合的方式,以增强焊缝识别的鲁棒性。实验表明,在具有弧光、烟雾噪声等干扰环境下,所提方法得到了较好的实验结果,能够满足检测对精度和实时性的需求,在具有弧光、烟雾等干扰的实际焊接现场中具有一定的应用前景。 展开更多
关键词 焊缝识别 图像分割 注意力机制 U-net 鲁棒性
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基于U-Net的半航空瞬变电磁降噪方法及应用
14
作者 刘东 冯浩 +3 位作者 王用鑫 周小生 姚宇洪 孙怀凤 《煤田地质与勘探》 北大核心 2025年第1期226-234,共9页
【目的和方法】半航空瞬变电磁法(SATEM)是一种高效的地球物理勘技术,在矿产资源勘探、地下水及地热资源调查等方面得到了广泛的应用。然而,所采集的数据常常受到噪声干扰,对后续的数据处理和解释精度产生了显著影响。为了解决噪声残留... 【目的和方法】半航空瞬变电磁法(SATEM)是一种高效的地球物理勘技术,在矿产资源勘探、地下水及地热资源调查等方面得到了广泛的应用。然而,所采集的数据常常受到噪声干扰,对后续的数据处理和解释精度产生了显著影响。为了解决噪声残留及有效信号丢失的问题,提升去噪效果,并减少主观因素的影响,将U-Net运用到处理半航空瞬变电磁数据降噪领域,提出一种基于U-Net深度学习架构的半航空瞬变电磁数据降噪方法。该方法使用U型编解码网络结构,通过端到端的训练方式,自动学习并提取数据中的噪声特征。编码结构学习并提取数据中的噪声信息特征,解码结构重组数据特征还原去噪后数据尺寸。通过在编码和解码结构的对称层上引入跳跃连接,有效融合了包含丰富空间信息的低级特征与包含语义信息的高级特征,从而实现对噪声的准确去除。【结果和结论】实际算例表明,经U-Net去噪后的数据信噪比提升约10 dB,与传统去噪方法相比,U-Net在瞬变电磁数据的噪声去除效果上具有明显优势。在广西贺州至巴马高速公路(来宾至都安段)凤凰2号隧道的实测数据降噪工作中,降噪后的多测道图和视电阻率成像结果的可解释性显著增强。证明本方法在半航空瞬变电磁数据降噪中的重要实际意义,为未来的地球物理勘探提供了有效的技术支持。 展开更多
关键词 半航空瞬变电磁法 深度学习 U-net 降噪 复杂噪声
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面向腺体组织病理学图像分割的改进U2-Net模型
15
作者 张正旭 陈庆奎 +1 位作者 付直兵 黄陈 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第4期914-921,共8页
结直肠癌是全球癌症患病人数当中致死率最高的癌症之一,为提高结直肠腺体的分割准确率,本文把U2-Net引入到医学图像分割领域,并对其改进以提高分割效果.首先,为减弱下采样带来的细节特征丢失和上采样时插值误差,在RSU内部的桥接处引入A... 结直肠癌是全球癌症患病人数当中致死率最高的癌症之一,为提高结直肠腺体的分割准确率,本文把U2-Net引入到医学图像分割领域,并对其改进以提高分割效果.首先,为减弱下采样带来的细节特征丢失和上采样时插值误差,在RSU内部的桥接处引入ASPP模块并且使用深度可分离卷积替换普通卷积以提高有效特征的提取能力同时减少参数量;其次,在外层解码器阶段引入了注意力机制以加强特征间的融合,减少因跳跃连接而丢失的空间信息;最终,把交叉熵损失和Dice相结合作为最终损失函数来解决类不平衡问题.在SJTU_GSFPH数据集与U2-Net相比F1-Score和Dice分别提升了1.43和1.03,HD降低了10.93;在GlaS数据集中与U2-Net相比Dice提升了1.29,HD降低了3.82.实验结果表明,本文方法有效提升了结直肠腺体分割的精准度. 展开更多
关键词 U2-net 结直肠 医学图像分割 DICE
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基于U^(2)-Net和CBAM融合注意力的双模态睡眠分期研究
16
作者 赵倩 李锦 +2 位作者 凤飞龙 强宁 胡静 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期1-11,共11页
针对当前自动睡眠分期方法存在的难点问题,提出了一种结合U^(2)-Net和CBAM融合注意力对EEG-ECG双模态信号进行自动睡眠分期的方法。首先,采用MIT-BIH公开数据集中的EEG-ECG信号进行预处理;然后,利用添加了多尺度特征提取模块的U^(2)-Ne... 针对当前自动睡眠分期方法存在的难点问题,提出了一种结合U^(2)-Net和CBAM融合注意力对EEG-ECG双模态信号进行自动睡眠分期的方法。首先,采用MIT-BIH公开数据集中的EEG-ECG信号进行预处理;然后,利用添加了多尺度特征提取模块的U^(2)-Net网络并行提取EEG和ECG中的波形特征;其次,利用CBAM融合注意力对全部特征进行权重分配;最后,使用Softmax激活函数对睡眠时期进行六分类。结果表明:基于U^(2)-Net和CBAM融合注意力模型进行睡眠分期时,使用ECG单模态信号的六分类总体准确率为80.2%,F1分数为75.3%;使用EEG单模态信号的六分类总体准确率为85.8%,F1分数为81.7%;使用EEG-ECG双模态信号的六分类总体准确率为90.4%,F1分数为85.6%。提出的双模态睡眠分期模型是可行有效的,并且为自动睡眠分期提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 自动睡眠分期 EEG-ECG双模态信号 U^(2)-net网络 CBAM融合注意力
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基于U-Net与GAN的低照度激光雷达图像缺失区域补全算法
17
作者 刘向玲 任勇 王璐 《激光杂志》 北大核心 2025年第1期135-141,共7页
在低照度环境下,激光雷达图像常因光照不足、背景噪声干扰以及信号衰减等因素导致图像质量显著下降,缺失区域呈现复杂多变的形态,包括不同的形状、大小和位置,这些特点具有时变性,使得补全图像缺失区域准确性较低。为此,提出基于U-Net与... 在低照度环境下,激光雷达图像常因光照不足、背景噪声干扰以及信号衰减等因素导致图像质量显著下降,缺失区域呈现复杂多变的形态,包括不同的形状、大小和位置,这些特点具有时变性,使得补全图像缺失区域准确性较低。为此,提出基于U-Net与GAN的低照度激光雷达图像缺失区域补全算法。通过U-Net网络的编码器和解码器,在下采样和上采样之间的跨层连接中加入双注意力机制,引入动态学习率衰减策略优化图像缺失区域分割模型,分割出缺失区域。根据GAN补全图像缺失区域,利用预补全模型展开初步补全,还原图像低维结构信息;通过增强补全模型还原图像缺失区域的高维纹理信息。实验分析表明,所提算法补全图像的峰值信噪比(PSNR)高达34.511 dB,信息保真度(VIF)为0.974,可以获取比较满意的低照度激光雷达图像缺失区域补全效果。 展开更多
关键词 U-net GAN 低照度 激光雷达图像 缺失区域
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改进UNet++的瓷器文物显微气泡分割
18
作者 刘阳洋 耿国华 +2 位作者 刘鑫达 李展 路正涵 《西北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期129-138,共10页
对瓷器文物显微气泡的分割,可以更加清晰地观察瓷器表面微观气泡的形态、数量以及分布规律,进而辅助文物专家进行瓷器碎片分类和文物鉴定等工作。但瓷器显微图像中气泡复杂多变,大小及分布不均匀,现有图像分割方法难以适应瓷器显微气泡... 对瓷器文物显微气泡的分割,可以更加清晰地观察瓷器表面微观气泡的形态、数量以及分布规律,进而辅助文物专家进行瓷器碎片分类和文物鉴定等工作。但瓷器显微图像中气泡复杂多变,大小及分布不均匀,现有图像分割方法难以适应瓷器显微气泡特征。因此,该文提出一种基于卷积激活单元的网络AGUNet++,该网络重新设计密集跳跃连接,节点间采用Z字形连接方式,充分提取图像语义特征,防止信息丢失;同时,在卷积单元的密集跳跃连接处,结合注意力门控模块Attention Gate提出卷积激活单元CAU,增强与瓷器文物显微气泡分割任务相关的气泡区域学习,抑制不相关的区域;在训练过程中对每一层子网络的输出采用深度监督和交叉熵损失,有效增强瓷器文物显微气泡特征提取能力,细化分割结果。该方法在SD-saliency-900以及PRMI数据集上的实验结果表明,与经典图像分割网络相比,AGUNet++在MIoU、Precision、Recall和F1分数中均有一定的提升,表现出更好的分割效果。 展开更多
关键词 瓷器文物显微图像 显微图像分割 Unet++ 注意力门
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基于Densenet模型的步态相位识别研究
19
作者 付明凯 王少红 马超 《电子测量技术》 北大核心 2025年第1期119-128,共10页
步态识别是下肢外骨骼机器人的关键技术,精准地步态识别对下肢外骨骼机器人的柔性控制具有重要作用。为解决不同个体以及同一个体步态特征(步速、步幅等)的随机性,本文提出了一种基于Densenet改进的SECBAM-Densenet网络模型的步态相位... 步态识别是下肢外骨骼机器人的关键技术,精准地步态识别对下肢外骨骼机器人的柔性控制具有重要作用。为解决不同个体以及同一个体步态特征(步速、步幅等)的随机性,本文提出了一种基于Densenet改进的SECBAM-Densenet网络模型的步态相位识别方法。首先,将两个惯性测量单元布置在胫骨前部和大腿前侧的股直肌,采集了200人次受试者前进、转弯、上楼梯、下楼梯4种步态任务的步态数据。然后,对数据进行滤波重采样预处理后作为所提模型的输入。最后,利用SECBAM-Densenet模型得到输出模型的分类结果。结果显示,改进后SECBAM-Densenet模型在同一个体中不同步态相位平均识别准确率达到了95.76%,相比其他模型有0.66%~21.22%的提升。在不同个体中,相位的识别准确率均高于94%。以上试验结果表明,本文提出的模型可以应用于步态相位识别领域,并为下肢外骨骼机器人的柔性控制提供了试验参考。 展开更多
关键词 步态相位 Densenet SE-net注意力模块 空间通道注意力模块
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基于残差U-net网络的地震资料分辨率提高方法
20
作者 董博艺 张进 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期140-148,共9页
高分辨率地震资料处理是获取高品质地震资料、实现薄储层良好地震地质解释的关键。传统提高地震分辨率的方法应用条件苛刻,关键参数求取复杂,在实际应用中受到诸多限制。深度学习中的U-net网络以纯数据驱动的优势,可学习低分辨率地震记... 高分辨率地震资料处理是获取高品质地震资料、实现薄储层良好地震地质解释的关键。传统提高地震分辨率的方法应用条件苛刻,关键参数求取复杂,在实际应用中受到诸多限制。深度学习中的U-net网络以纯数据驱动的优势,可学习低分辨率地震记录到高分辨率标签的非线性关系,实现地震资料的高分辨率处理。本文设计了残差U-net网络结构,同时提出了基于概率密度函数控制的同分布反射系数集生成方法,将测井反射系数的概率密度函数作为一种先验约束信息融入训练样本,不仅保证了足够的同分布样本来训练网络,还确保了训练样本更符合工区实际情况,以此提高模型预测的准确性。模型测试和实际资料应用结果表明,本文提出的方法能够有效应用于地震资料分辨率的提高,同时拓宽频带。 展开更多
关键词 提高分辨率 U-net 残差结构 同分布
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