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Near Infrared Spectroscopy (NIRS) Model-Based Prediction for Protein Content in Cowpea
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作者 Kavera Biradar Waltram Ravelombola +1 位作者 Aurora Manley Caroline Ruhl 《American Journal of Plant Sciences》 CAS 2024年第3期145-160,共16页
Cowpea (Vigna unguiculata L. Walp) is a multi-purpose legume with high quality protein for human consumption and livestock. The objective of this work was to develop near-infrared spectroscopy (NIRS) prediction models... Cowpea (Vigna unguiculata L. Walp) is a multi-purpose legume with high quality protein for human consumption and livestock. The objective of this work was to develop near-infrared spectroscopy (NIRS) prediction models to estimate protein content in cowpea. A total of 116 cowpea breeding lines with a wide range of protein contents (19.28 % to 32.04%) were selected to build the model using whole seed and ground seed samples. Partial least-squares discriminant analysis (PLS-DA) regression technique with different pre-treatments (derivatives, standard normal variate, and multiplicative scatter correction) were carried out to develop the protein prediction model. Results showed: 1) spectral plots of both the whole seed and ground seed showed higher spectral scatter at higher wavelengths (>1450 nm), 2) data pre-processing affects prediction accuracy for bot whole seed and ground seed samples, 3) prediction using ground seed samples (0.64 R<sup>2</sup> 0.85) is better than the whole seed (0.33 R<sup>2</sup> 0.78), and 4) the data pre-processing second derivative with standard normal variate has the best prediction (R<sup>2</sup>_whole seed = 0.78, R<sup>2</sup>_ground seed = 0.85). The results will be of interest in cowpea breeding programs aimed at improving total seed protein content. 展开更多
关键词 COWPEA GERMPLASM PROTEIN Near-Infrared Spectroscopy (nirs) Partial Least Squares (PLS)
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近红外光谱技术(NIRS)在草地生态学研究中的应用 被引量:17
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作者 聂志东 韩建国 +1 位作者 张录达 李军会 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期691-696,共6页
近红外光谱技术(NIRS)是一种快速、高效、无损的现代检测技术,已经在许多领域广泛应用。文章阐述了NIRS应用于草地生态学研究的意义,介绍了NIRS用于测定牧草营养成分、矿物质、土壤养分含量,分析了牧草混合物的组成、动物对所采食牧草... 近红外光谱技术(NIRS)是一种快速、高效、无损的现代检测技术,已经在许多领域广泛应用。文章阐述了NIRS应用于草地生态学研究的意义,介绍了NIRS用于测定牧草营养成分、矿物质、土壤养分含量,分析了牧草混合物的组成、动物对所采食牧草的反应、牧草病虫害抗性等一些复杂特性,以及进行生化标记、同位素鉴别研究。综合这些研究可以看出,NIRS能够作为一种整体研究工具应用于草地生态学的许多研究领域中,可以检测各种常规化学成分、分析草地生态系统的各种动态指标和系统运行的多项整体特性。希望通过本文的总结分析,推动NIRS在中国草地生态学研究中的应用,加速该领域研究手段的现代化。 展开更多
关键词 近红外光谱技术(nirs) 生态 牧草 应用
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近红外反射光谱法(NIRS)测定棉仁粉中蛋白质和棉酚含量的研究 被引量:12
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作者 秦利 沈晓佳 +1 位作者 陈进红 祝水金 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期635-639,共5页
选用49份不同蛋白质和棉酚含量的陆地棉种质资源和188份陆地棉重组近交系为材料,以多年份、多地点种植收获的种子材料组成原始样品集,分别对棉仁粉中蛋白质含量和棉酚含量进行化学测定,采用改进的偏最小二乘法(Modified PLS)和(2,4,4,1... 选用49份不同蛋白质和棉酚含量的陆地棉种质资源和188份陆地棉重组近交系为材料,以多年份、多地点种植收获的种子材料组成原始样品集,分别对棉仁粉中蛋白质含量和棉酚含量进行化学测定,采用改进的偏最小二乘法(Modified PLS)和(2,4,4,1)的数学转换方法建立近红外反射光谱(NIRS)定标模型,以寻找棉籽蛋白质含量和棉酚含量的快速测定方法。结果表明,蛋白质含量的定标决定系数(RSQ=0.933)和交叉检验决定系数(1-VR=0.929)较高,定标标准误差(SEC=0.623)和交互校验标准误差(SECV=0.638)较小,预测模型的建模效果较好,可替代化学分析。棉酚含量预测模型的RSQ,1-VR,SEC和SECV分别为0.836,0.811,0.074和0.079,模型预测效果略差于蛋白质模型,但仍可用于棉仁粉中棉酚含量的测定。 展开更多
关键词 近红外反射光谱(nirs) 棉仁粉 棉酚含量 蛋白质含量
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近红外光谱技术(NIRS)在干草品质检测中的研究与应用 被引量:10
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作者 丁武蓉 干友民 +1 位作者 郭旭生 杨富裕 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期358-361,共4页
干草品质对动物的生产性能、牧草价值和最终盈利有着最直接的影响,检测干草品质的方法也在不断改进,近红外光谱技术(NIRS)这种快速、高效而无破坏性的现代检测技术已在饲草料中广泛应用。文章阐述了应用NIRS分析干草品质的可行性和高效... 干草品质对动物的生产性能、牧草价值和最终盈利有着最直接的影响,检测干草品质的方法也在不断改进,近红外光谱技术(NIRS)这种快速、高效而无破坏性的现代检测技术已在饲草料中广泛应用。文章阐述了应用NIRS分析干草品质的可行性和高效性,详细介绍了NIRS用于检测牧草营养成分、真菌侵染程度、内生真菌产生的有毒物质以及一些难于用化学方法检测的微量成分等重要指标的研究成果。指出NIRS用于分析干草品质突破了过去常规化学方法的复杂、耗时、成本高等缺陷,是干草品质分析方法的一个重大进步,并期待着NIRS在牧草品质中的应用研究工作继续完善和发展,建立更精确的定标模型以及更系统的分析软件,促进畜牧业的快速发展。 展开更多
关键词 近红外光谱技术(nirs) 干草品质 检测 应用
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近红外光谱技术(NIRS)在反刍动物营养研究中的应用现状 被引量:8
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作者 郭旭生 尚占环 +1 位作者 方向文 龙瑞军 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期641-646,共6页
近红外光谱技术(NIRS)分析样品时以其方便、快捷和准确等诸多优点在动物营养研究中得到了广泛的应用;用NIRS技术预测家畜日粮中有机物消化率时所产生的标准偏差(SECV)在1.6%~2.8%之间,而预测干物质的消化率时所产生的SECV在1... 近红外光谱技术(NIRS)分析样品时以其方便、快捷和准确等诸多优点在动物营养研究中得到了广泛的应用;用NIRS技术预测家畜日粮中有机物消化率时所产生的标准偏差(SECV)在1.6%~2.8%之间,而预测干物质的消化率时所产生的SECV在1.6%~3.5%之间。NIRS能够准确地预测饲料中的化学成分和生物学组分以及反刍家畜十二指肠微生物蛋白的流量,但对于预测饲料在瘤胃降解率的动态特性时与实际相差很大。NIRS技术预测舍饲家畜采食量与体内法得到的结果相似,但在预测放牧家畜采食量时其预测误差为14%左右。上述结果表明,NIRS技术在预测反刍家畜消化代谢、日粮营养评价、采食量等方面已取得了很大的进展,并在反刍动物营养研究领域中有着广阔的应用空间。 展开更多
关键词 近红外光谱技术(nirs) 消化率 采食量 食性 反刍动物
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近红外光谱技术(NIRS)在检测牧草霉菌毒素中的应用 被引量:12
6
作者 许庆方 韩建国 +1 位作者 玉柱 岳文斌 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1243-1247,共5页
具有快速、高效、无损、在线等优势的近红外光谱技术(nearinfrared reflectance spectroscopy technique,NIRS)已经在农业、食品、化工、医学等领域获得广泛应用。牧草在加工贮藏过程中,受多种真菌的侵染,引起霉菌毒素在牧草中积累。霉... 具有快速、高效、无损、在线等优势的近红外光谱技术(nearinfrared reflectance spectroscopy technique,NIRS)已经在农业、食品、化工、医学等领域获得广泛应用。牧草在加工贮藏过程中,受多种真菌的侵染,引起霉菌毒素在牧草中积累。霉菌毒素会通过动植物产品进入人畜的食物链,引起人畜中毒。牧草中霉菌毒素的常规检测不但需要粉碎、浸提、层析等繁琐的样品前处理过程,还需要酶联免疫吸附法、高效液相色谱法、溥层色谱法等后续检测过程。通过发展高精度、低检出限的光谱仪器,建立相应霉菌毒素检测的软件技术与校正模型,能够在牧草利用中达到快速准确检测霉菌毒素的含量和性质,从而为牧草的合理加工与利用提供依据,促进NIRS技术在健康畜产品生产领域的应用。 展开更多
关键词 近红外光谱技术(nirs) 霉菌毒素 牧草
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近红外光谱(NIRS)技术快速测定湖泊沉积物营养组分研究 被引量:5
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作者 昝逢宇 霍守亮 +2 位作者 席北斗 李青芹 刘鸿亮 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2624-2627,共4页
湖泊沉积物保存了湖泊环境演化的重要信息,但目前还没有建立起快速、准确的湖泊沉积物营养组分组合分析方法。该文利用近红外光谱(NIRS)技术,采用一阶导数、小波滤噪、正交信号校正、小波滤噪+正交信号校正、一阶导数+正交信号校正、正... 湖泊沉积物保存了湖泊环境演化的重要信息,但目前还没有建立起快速、准确的湖泊沉积物营养组分组合分析方法。该文利用近红外光谱(NIRS)技术,采用一阶导数、小波滤噪、正交信号校正、小波滤噪+正交信号校正、一阶导数+正交信号校正、正交信号校正+小波压缩6种光谱预处理技术和偏最小二乘(PLS)法相结合在国内建立了NIR光谱测定湖泊沉积物柱芯样品中总碳(TC),总氨(TN),总有机碳(TOC)和总磷(TP)的校正模型,结果表明虽然NIR光谱校正模型对TOC的预测效果不理想,但一阶导数+正交信号校正光谱校正模型对TC和TN,正交信号校正光谱校正模型对TP的预测效果较好,预测相关系数分别为0.759 7(TC),0.865 0(TN)和0.811 2(TP),预测误差(RMSEP)分别为0.13%(TC),0.008 2%(TN)和0.012%(TP)。该研究对于推动我国湖泊沉积物的光谱学特性研究具有重要意义。 展开更多
关键词 近红外光谱(nirs) 湖泊沉积物 营养物 光谱预处理 偏最小二乘(PLS)
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玉米秸秆组分近红外漫反射光谱(NIRS)测定方法的建立 被引量:44
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作者 刘丽英 陈洪章 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期275-278,共4页
玉米秸秆是我国产量最大的秸秆生物质资源,但目前还没有快速高效的组分分析方法,本研究利用傅里叶变换近红外漫反射光谱(NIRS)技术,采用偏最小二乘法(PLS),在国内首次建立了NIRS测定玉米秸秆中灰分、半纤维素、纤维素、Klason... 玉米秸秆是我国产量最大的秸秆生物质资源,但目前还没有快速高效的组分分析方法,本研究利用傅里叶变换近红外漫反射光谱(NIRS)技术,采用偏最小二乘法(PLS),在国内首次建立了NIRS测定玉米秸秆中灰分、半纤维素、纤维素、Klason木质素、酸不溶灰分和水分含量的校正模型,该模型稳定,适合不同地区、不同品种的玉米秸秆及其不同部位。实验结果表明,采用一阶导数+KarlNorris滤波预处理,谱区在4100-7500cm^-1,能得到理想的预测模型。该模型对玉米秸秆各组分的交叉验证均方差(RMSECV)范围为0.0903~1.45,预测误差(RMSEP)范围为0.2569%~2.5819%,预测相关系数≥0.8711。该研究对加速我国秸秆生物质的工业转化具有重要意义。 展开更多
关键词 生物质 玉米秸秆组分 近红外漫反射光谱(nirs) 模型
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近红外光谱技术(NIRS)在牧草领域中的应用研究进展 被引量:3
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作者 严旭 白史且 +2 位作者 鄢家俊 干友民 刀志学 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1748-1753,共6页
牧草是草食动物最主要的营养来源。牧草品质的优劣不仅影响家畜的生长发育和生产效率,也决定着最终畜产品的产量与品质。牧草品质的优劣主要取决于牧草营养成分及其消化率、适口性、以及牧草中所含抗营养因子和真菌毒素、霉菌毒素的含... 牧草是草食动物最主要的营养来源。牧草品质的优劣不仅影响家畜的生长发育和生产效率,也决定着最终畜产品的产量与品质。牧草品质的优劣主要取决于牧草营养成分及其消化率、适口性、以及牧草中所含抗营养因子和真菌毒素、霉菌毒素的含量水平。近红外光谱技术(NIRS)是一种低成本、快速、简单、无损的定性、定量分析技术,已在许多领域广泛应用。该文简要介绍了NIRS的原理和特点,详细综述了NIRS在牧草品质分析、牧草育种、牧草品种鉴定和性状分类中的应用。通过较全面综述NIRS在牧草领域中的应用现状,以期有助于NIRS在我国牧草领域中的发展。 展开更多
关键词 牧草 近红外光谱技术(nirs) 品质 育种 鉴定 分类
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近红外漫反射光谱(NIRS)结合TQ软件建立盾叶薯蓣中薯蓣皂苷元定量模型 被引量:2
10
作者 谢彩侠 胡亚楠 +3 位作者 左春芳 白雁 雷敬卫 王星 《复旦学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期431-435,共5页
目的利用近红外漫反射光谱(near-infraed spectroscopy,NIRS)结合TQ软件快速测定盾叶薯蓣药材中薯蓣皂苷元含量。方法采集盾叶薯蓣样品的近红外光谱图,采用高效液相色谱法(HPLC)测定盾叶薯蓣中薯蓣皂苷元的含量,利用TQ软件建立薯蓣皂苷... 目的利用近红外漫反射光谱(near-infraed spectroscopy,NIRS)结合TQ软件快速测定盾叶薯蓣药材中薯蓣皂苷元含量。方法采集盾叶薯蓣样品的近红外光谱图,采用高效液相色谱法(HPLC)测定盾叶薯蓣中薯蓣皂苷元的含量,利用TQ软件建立薯蓣皂苷元的定量分析模型,利用模型对未知样品进行预测。结果建立的薯蓣皂苷元校正模型的相关系数(R2)、校正均方差(RMSEC),内部交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.96459,0.0999,0.30041;经外部验证,模型的预测相关系数(R2)和预测均方差(RMSEP)分别为0.9634,0.128。结论所建模型预测能力较好,可以用于盾叶薯蓣中薯蓣皂苷元含量的快速检测。 展开更多
关键词 近红外漫反射光谱(nirs) TQ软件 盾叶薯蓣 薯蓣皂苷元 定量模型
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近红外光谱技术(NIRS)及其在牧草品质检测中的应用 被引量:5
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作者 胡超 白史且 +1 位作者 张玉 陈智华 《草业与畜牧》 2013年第4期40-46,共7页
近红外光谱技术是一种间接的测量技术,是近年来发展最快、最引人注目的光谱学技术。本文主要就近红外光谱技术的基本原理,光谱预处理及化学计量学方法,光谱影响因素做一概述。重点就近红外光谱技术在牧草品质分析中的应用现状及前景进... 近红外光谱技术是一种间接的测量技术,是近年来发展最快、最引人注目的光谱学技术。本文主要就近红外光谱技术的基本原理,光谱预处理及化学计量学方法,光谱影响因素做一概述。重点就近红外光谱技术在牧草品质分析中的应用现状及前景进行论述,以期开辟更广阔的应用领域。 展开更多
关键词 近红外光谱技术(nirs) 牧草 品质检测 应用
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NIRS Prediction of SOM,TN and TP in a Meadow in the Sanjiang Plain,China
12
作者 Zhao Yi-hang Jiang Jing-wen +5 位作者 Yang Yu-peng Zhang Xiao-meng Meng Ling-dong Ma Ze-wang Hu Yao Yin Xiu-jie 《Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)》 CAS 2021年第4期46-55,共10页
The aim of this study was to establish the applicability of near-infrared reflectance spectroscopy(NIRS)as a rapid method for the accurate estimation of nutrient components in agricultural soils.Focusing on the soil o... The aim of this study was to establish the applicability of near-infrared reflectance spectroscopy(NIRS)as a rapid method for the accurate estimation of nutrient components in agricultural soils.Focusing on the soil of the Sanjiang Plain,NIRS was used to predict soil organic matter(SOM),the total nitrogen(TN)and the total phosphorus(TP).A total of 540 samples were collected from the three different depths(180 samples from each depth:0-10,10-20 and 20-30 cm),from 2015 to 2017,from the Sanjiang Plain in Heilongjiang Province,China.From every depth,120 samples were used to construct the calibration set.Other 60 samples were used to check the efficiency of the model.Combining the first-order differentiation with the partial least square(PLS)method,a prediction model was obtained to measure SOM,TN and TP.The correlation coefficient of SOM from 0 to 10 cm was R2=0.9567,from 10 to 20 cm was R2=0.9416,and from 20 to 30 cm was R2=0.9402.The corresponding ratio(standard deviation[SD]/root mean square error of prediction[RMSEP])was>2.96.R2 of TN with the three depths was 0.9154,0.9028 and 0.9024,respectively,all with SD/RMSEP>2.89.Meanwhile,R2 of TP with the three depths was 0.8974,0.8624 and 0.7804,respectively,all with SD/RMSEP>2.50.These results demonstrated that NIRS based on the first-order differentiation and PLS could efficiently predict SOM,TN and TP from different soil depths. 展开更多
关键词 near-infrared reflectance spectroscopy(nirs) organic matter total nitrogen total phosphorus
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Investigation of Prefrontal Cortex Activity in University Students with Presenteeism: A Near-Infrared Spectroscopy (NIRS) Study
13
作者 Masateru Matsushita Schuhei Yamamura Manabu Ikeda 《Journal of Behavioral and Brain Science》 2015年第9期339-347,共9页
Presenteeism refers to impaired performance attributed to attending work with health problems. There has been no study examining the state of presenteeism with objective measures. We compared cerebral hemodynamic chan... Presenteeism refers to impaired performance attributed to attending work with health problems. There has been no study examining the state of presenteeism with objective measures. We compared cerebral hemodynamic changes, measured by near-infrared spectroscopy (NIRS), during neuropsychological tests conducted by university students with presenteeism and healthy controls. Twenty-two university students participated in the study;11 of them with impaired performance caused by mental health problem were allocated to the presenteeism group and 11 without health problems to the control group. Presenteeism was assessed by the Presenteeism Scale for Students. To evoke hemodynamics changes, the participants completed a Word Fluency Test (WFT) and a Trail Making Test (TMT). The NIRS probes were located over the bilateral prefrontal area. Students with presenteeism had significantly higher incidences of depression than controls. However, there was no significant difference in behavioral performance examinations between the two groups. With regard to hemodynamics changes, the repeated measures analysis of covariance of the NIRS signals revealed significant interactions between group and task activation. Although we observed a significant increase in oxygenated hemoglobin concentration during the WFT among controls (simple main effect;left channel, F(1, 19) = 27.34, P F(1, 19) = 22.05, P < 0.001), no changes were found in students with presenteeism during either the WFT (simple main effect;left channel, F(1, 19) = 0.12, P F(1, 19) = 0.08, P t = ﹣0.94, P with Bonferroni correction = 0.745;right channel, t = ﹣2.19, P with Bonferroni correction < 0.113). This is the first study to reveal differences in activity in the cerebral cortex associated with presenteeism. The fact that students with presenteeism have prefrontal dysfunction might reinforce the concept of presenteeism. 展开更多
关键词 ABSENTEEISM ADOLESCENT Health NEAR-INFRARED Spectroscopy (nirs) PRESENTEEISM School REFUSAL
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Correlation of prefrontal activity measured by near-infrared spectroscopy (NIRS) with mood, BDNF genotype and serum BDNF level in healthy individuals
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作者 Daisuke Matsuzawa Kotaro Takeda +8 位作者 Hiroyuki Ohtsuka Jun Takasugi Takashi Watanabe Junko Maeda Saeka Nagakubo Chihiro Sutoh Ichiro Shimoyama Ken Nakazawa Eiji Shimizu 《Open Journal of Psychiatry》 2012年第3期194-203,共10页
Depression has been known to reduce the prefrontal activity associated with the execution of certain cognitive tasks, although whether a temporarily depressed or anxious mood in healthy individuals affects the prefron... Depression has been known to reduce the prefrontal activity associated with the execution of certain cognitive tasks, although whether a temporarily depressed or anxious mood in healthy individuals affects the prefrontal blood oxygen level during cognitive tasks is unknown. Combining the measurement of prefrontal activity with near-infrared spectroscopy (NIRS) and the two cognitive tasks, namely the letter version of the verbal fluency test (VFT-l) and the Stroop test, we measured the effect of a depressed or anxious mood and gender on the changes in the prefrontal oxygenated hemoglobin (Oxy-Hb) levels during those cognitive tests in healthy individuals. Depressed mood or anxious mood was assessed by the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). Thereby we aimed to explore the possibility of NIRS measurement for detecting the early subclinical manifestation of major depression. Moreover, we examined the possible relationships between prefrontal activation and the functional Val66Met polymorphisms of the brain derived neurotropic factor (BDNF) gene and serum BDNF level. As a result, the increased prefrontal Oxy-Hb levels during cognitive tasks were significantly correlated with the severity of depressed mood in males. The course of the prefrontal Oxy-Hb increase was different depending on the cognitive tasks, i.e., the VFT-l or the Stroop test, in both genders. Correlations of BDNF genotype and serum BDNF level with the prefrontal Oxy-Hb levels during those cognitive tasks were negative. Our results suggest that the early subclinical manifestation of depressed mood in males might be detected by the NIRS measurement, which is not correlated with the individual properties of BDNF. 展开更多
关键词 NEAR-INFRARED Spectroscopy (nirs) Depression ANXIETY Brain Derived Neurotropic Factor (BDNF)
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Simulation and Modelling of near Infrared Spectroscopy (NIRS) as Brain Monitor
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作者 Mohamed Shaaban Ali 《Spectral Analysis Review》 2014年第2期3-5,共3页
Near infrared spectroscopy (NIRS) is a method for non-invasive monitoring of cerebral oxygenation and haemodynamics. Different devices provide information on changes of oxygenated (HbO2) and deoxygenated haemoglobin (... Near infrared spectroscopy (NIRS) is a method for non-invasive monitoring of cerebral oxygenation and haemodynamics. Different devices provide information on changes of oxygenated (HbO2) and deoxygenated haemoglobin (HHb), oxidized cytochrome aa3 (CytOx) or regional oxygen saturation (rSO2). NIRS has been used during adult and paediatric cardiac surgery. 展开更多
关键词 NEAR INFRARED SPECTROSCOPY (nirs)
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近红外光谱技术在动物生产中的应用 被引量:1
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作者 程柳洋 仲崇亮 +2 位作者 骆雅萍 刘洋 辛杭书 《中国畜牧兽医》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期5277-5289,共13页
随着现代信息技术的快速发展,近红外光谱技术(near-infrared reflectance spectroscopy,NIRS)凭借检测时能够保持样本完整性和多组分快速分析的特点被广泛应用于农业领域。当波长范围在800~2500 nm时,NIRS依靠含氢官能团振动的倍频与合... 随着现代信息技术的快速发展,近红外光谱技术(near-infrared reflectance spectroscopy,NIRS)凭借检测时能够保持样本完整性和多组分快速分析的特点被广泛应用于农业领域。当波长范围在800~2500 nm时,NIRS依靠含氢官能团振动的倍频与合频吸收特定频率的光,从而产生表明分子组成的泛音与组合振动,形成光谱数据,然后对光谱数据进行处理,得到样本的定性与定量特征。在动物生产中,饲料的营养价值评定和动物性产品品质分析至关重要。NIRS与动物生产相结合,有利于饲料常规养分快速检测,确保动物体营养均衡,同时对动物产品品质进行把控,满足市场需求。作者介绍了NIRS的发展历程和应用原理,重点综述了NIRS在动物生产中的应用和效果评价,以期为NIRS在动物生产中的应用提供参考。 展开更多
关键词 近红外光谱技术(nirs) 动物生产 饲料营养价值
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Noninvasive Detection of Cerebral Blood Flow and Blood Oxygen Based on Inductive Sensing Technology and Near Infrared Spectroscopy
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作者 Cheng Zhou Zexiang Lyu +6 位作者 Maoting Zhang Xin Zou Liang Wei Feng Wang Mingxin Qin Jia Xu Jian Sun 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2024年第3期204-212,共9页
The synchronous monitoring of cerebral blood flow and blood oxygen levels plays a pivotal role in the prevention,diagnosis,and treatment of cerebrovascular diseases.This study introduces a novel noninvasive device uti... The synchronous monitoring of cerebral blood flow and blood oxygen levels plays a pivotal role in the prevention,diagnosis,and treatment of cerebrovascular diseases.This study introduces a novel noninvasive device utilizing inductive sensing and near-infrared spectroscopy technology to facilitate simultaneous monitoring of cerebral blood flow and blood oxygen levels.The device consists of modules for cerebral blood flow monitoring,cerebral blood oxygen monitoring,control,communication,and a host machine.Through experiments conducted on healthy subjects,it was confirmed that the device can effectively achieve synchronous monitoring and recording of cerebral blood flow and blood oxygen signals.The results demonstrate the device’s capability to accurately measure these signals simultaneously.This technology enables dynamic monitoring of cerebral blood flow and blood oxygen signals with potential clinical applications in preventing,diagnosing,treating cerebrovascular diseases while reducing their associated harm. 展开更多
关键词 cerebrovascular disease synchronous monitoring inductive sensing near infrared spec-troscopy(nirs)
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稻米脂肪含量近红外光谱分析技术研究 被引量:40
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作者 王海莲 万向元 +2 位作者 胡培松 翟虎渠 万建民 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2005年第8期1540-1546,共7页
应用近红外光谱(NIRS)分析技术和偏最小二乘法(PLS)建立稻米脂肪定量分析数学模型,并比较糙米粒和糙米粉NIRS数学模型对预测稻米脂肪含量的效果差异。结果表明,当利用糙米粒和糙米粉NIRS数学模型对样品进行预测时,内部交叉验证预测值和... 应用近红外光谱(NIRS)分析技术和偏最小二乘法(PLS)建立稻米脂肪定量分析数学模型,并比较糙米粒和糙米粉NIRS数学模型对预测稻米脂肪含量的效果差异。结果表明,当利用糙米粒和糙米粉NIRS数学模型对样品进行预测时,内部交叉验证预测值和真值之间的决定系数(R2)分别为94.44%和95.54%,内部交叉检验的标准差(RMSECV)分别为0.09%和0.08%;外部验证预测值和真值之间的R2值分别为79.51%和87.10%,预测标准差(RMSEP)分别为0.24%和0.26%,平均相对误差(ARE)分别为4.11%和3.30%。内部交叉验证和外部验证结果证明,糙米粒和糙米粉NIRS数学模型均具有较高的预测准确性,可应用于稻米营养品质改良实践。 展开更多
关键词 稻米 脂肪含量 近红外光谱(nirs) 定量分析 近红外光谱分析技术 数学模型 交叉验证 偏最小二乘法 nirs 预测值
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近红外光谱技术对闽南乌龙茶品种的识别研究 被引量:23
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作者 程权 杨方 +2 位作者 王丹红 林振宇 邱彬 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期656-659,共4页
采用近红外光谱技术建立了一种快速无损的乌龙茶品种识别方法。收集闽南地区不同茶场中铁观音、黄金桂、本山、毛蟹与梅占等5个品种共210份具有代表性的乌龙茶样品,采集近红外光谱数据,选用1100~1300 nm ,1640~2498 nm作为检测波... 采用近红外光谱技术建立了一种快速无损的乌龙茶品种识别方法。收集闽南地区不同茶场中铁观音、黄金桂、本山、毛蟹与梅占等5个品种共210份具有代表性的乌龙茶样品,采集近红外光谱数据,选用1100~1300 nm ,1640~2498 nm作为检测波长范围,利用主成分分析法(principal component analysis , PCA)建立模型,并在实验过程中比较多元散射校正(multiplicative scatter correction ,MSC)与标准正态变量校正(standard normal variate ,SNV)两种数据预处理方法对模型的影响。实验结果表明,多元散射校正对模型的影响优于标准正态变量校正,对校正集的识别准确率达到了96%,对预测集中样品的识别准确率达到了90%。实验结果证明了采用近红外光谱技术可以快速无损识别闽南地区乌龙茶,具有较强的实用价值和推广价值。 展开更多
关键词 乌龙茶 种类识别 近红外光谱 主成分分析 欧氏距离判别法 NEAR-INFRARED SPECTROSCOPY (nirs) Principal component analysis (PCA)
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近红外光谱和化学计量学方法用于橄榄油品质分析与掺杂量检测 被引量:59
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作者 庄小丽 相玉红 +3 位作者 强洪 张卓勇 邹明强 张孝芳 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期933-936,共4页
基于橄榄油的近红外光谱数据,用判别分析(Discriminant analysis)方法把20个样品成功地分为特级初榨橄榄油和普通橄榄油两类,正确率为100%。同时测定了纯橄榄油中分别掺入菜籽油、玉米油、花生油、山茶油、葵花籽油、罂粟油的混合... 基于橄榄油的近红外光谱数据,用判别分析(Discriminant analysis)方法把20个样品成功地分为特级初榨橄榄油和普通橄榄油两类,正确率为100%。同时测定了纯橄榄油中分别掺入菜籽油、玉米油、花生油、山茶油、葵花籽油、罂粟油的混合油的近红外光谱,掺杂油体积百分数范围为0-100%。选择最佳的光谱波段组合用偏最小二乘(PLS)法分别建立定量分析模型,预测相对误差范围在-5.67%~5.61%之间。研究结果表明,基于化学计量学方法和近红外光谱数据可为橄榄油的品质鉴定和掺杂量检测提供了一种简便、快捷、准确的方法。 展开更多
关键词 近红外光谱(nirs) 橄榄油 判别分析 偏最小二乘(PLS)
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