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基于OU过程和Vine-Copula的多风电场短期风速预测
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作者 王东风 张博洋 +1 位作者 李青博 黄宇 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期529-538,共10页
针对风电场各风电机组风速间复杂的时空相关性问题,提出一种基于(Ornstein-Uhlenbeck,OU)过程与Vine-Copula建模的多风电场短期风速预测方法。该方法首先根据风速的物理特性,研究风速与湍流强度之间的关系,并根据各季节风速的不同分布... 针对风电场各风电机组风速间复杂的时空相关性问题,提出一种基于(Ornstein-Uhlenbeck,OU)过程与Vine-Copula建模的多风电场短期风速预测方法。该方法首先根据风速的物理特性,研究风速与湍流强度之间的关系,并根据各季节风速的不同分布确立其相应的OU随机过程实现风速模拟;然后,通过构建Vine-Copula模型对风电场内多风电机组风速相关性进行分析;最后,将模拟值归一化处理后代入Vine-Copula的分位数回归模型,实现各风电机组的短期风速预测。应用OU随机过程,可为准确的风速预测奠定基础;通过Vine-Copula建模,可解决风速空间相关性问题。以中国北方某电场风电机组实测数据进行验证,在单步和多步预测中,所提方法的均方根误差RMSE相较于传统方法分别降低了2.68%、9.94%、23.79%、32.10%,提高了风速预测的准确性。 展开更多
关键词 风电场 风电机组 风速 预测 随机过程 Vine-Copula 奥恩斯坦-乌伦贝克过程
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单机柔直接入的双馈风力发电系统低电压穿越控制方法
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作者 崔学深 刘勇鑫 +2 位作者 刘其辉 申旭辉 汤海雁 《现代电力》 北大核心 2025年第1期64-75,共12页
在全直流风电场中单台大容量双馈风电机组(doubly-fed induction generator,DFIG)经电压源型换流器接入中压直流汇集网的应用背景下,为确保DFIG在直流汇集系统电压跌落后持续可控并网运行,提出一种基于机网两端压频协调控制的直流低电... 在全直流风电场中单台大容量双馈风电机组(doubly-fed induction generator,DFIG)经电压源型换流器接入中压直流汇集网的应用背景下,为确保DFIG在直流汇集系统电压跌落后持续可控并网运行,提出一种基于机网两端压频协调控制的直流低电压穿越控制方法。通过理论分析阐述交流并网时电压跌落后频率的刚性不可调是定子磁链出现暂态直流分量以及定转子绕组产生过电流的主要原因,进而充分利用单机接入柔直电网的DFIG系统内部交流电压与频率柔性可调的特点,通过定子电压与频率的机网协调控制避免定子磁链暂态直流分量的产生,从而消除在交流并网时难以解决的定转子瞬态过电流现象,保障DFIG系统持续可控运行。同时,采用加装直流卸荷电路的方法解决转子侧换流器直流电压升高的问题。最后,通过单台5MW交流并网和柔直并网的DFIG系统仿真对比,验证基于压频协调控制的直流低电压穿越方法的有效性。 展开更多
关键词 风电直流汇集 单机柔性直流接入 双馈风力发电系统 直流低电压穿越 压频协调控制
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基于Bi-LSTM和改进残差学习的风电功率超短期预测方法
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作者 王进峰 吴盛威 +1 位作者 花广如 吴自高 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期56-65,共10页
现有的方法在以风电功率时间序列拟合功率曲线时,难以表达风电功率数据所包含的趋势性和周期性等时间信息而出现性能退化问题,从而导致预测精度下降。为了解决性能退化问题从而提高风电功率时间序列预测的精度,提出了基于双向长短时记忆... 现有的方法在以风电功率时间序列拟合功率曲线时,难以表达风电功率数据所包含的趋势性和周期性等时间信息而出现性能退化问题,从而导致预测精度下降。为了解决性能退化问题从而提高风电功率时间序列预测的精度,提出了基于双向长短时记忆(Bi-LSTM)和改进残差学习的风电功率预测方法。方法由两个部分组成,第一部分是以Bi-LSTM为主的多残差块上,结合稠密残差块网络(DenseNet)与多级残差网络(MRN)的残差连接方式,并且在残差连接上使用一维卷积神经网络(1D CNN)来提取风电功率值中时序的非线性特征部分。第二部分是Bi-LSTM与全连接层(Dense)组成的解码器,将多残差块提取到的功率值时序非线性特征映射为预测结果。方法在实际运行的风电功率数据上进行实验,并与常见的残差网络方法和时间序列预测方法进行对比。方法相比于其他模型方法有着更高的预测精度以及更好的泛化能力。 展开更多
关键词 深度学习 残差网络 风电功率预测 双向长短时记忆 一维卷积神经网络
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基于尾流重定向风电场输出功率与载荷的联合优化
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作者 刘军 武培东 +1 位作者 王启超 朱世祥 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期607-614,共8页
首先建立基于多翼型的偏航叶素-动量理论模型,用于计算偏航风力机的载荷;并基于此模型,建立包含风电场功率与载荷的尾流重定向优化目标函数,并提出一种新的风电场输出功率与载荷的联合优化策略;基于Matlab软件,搭建3×3的风电场模... 首先建立基于多翼型的偏航叶素-动量理论模型,用于计算偏航风力机的载荷;并基于此模型,建立包含风电场功率与载荷的尾流重定向优化目标函数,并提出一种新的风电场输出功率与载荷的联合优化策略;基于Matlab软件,搭建3×3的风电场模型并进行仿真研究。仿真结果表明,所提基于多翼型的偏航叶素-动量理论模型能准确计算偏航风力机叶片挥舞力矩,改进的尾流重定向优化与所提新型联合优化方法可在提升风电场功率的同时显著降低风电场载荷。 展开更多
关键词 风电场 尾流 风力机 功率 载荷 偏航
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多尺度特征提取的Transformer短期风电功率预测
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作者 徐武 范鑫豪 +1 位作者 沈智方 刘洋 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期640-648,共9页
针对短期风电功率预测特征提取尺度单一问题,设计一种基于多尺度特征提取的Transformer短期风电功率预测模型(MTPNet)。首先,在Transformer构架的基础上,利用维数不变嵌入,设计多尺度特征提取网络挖掘风电功率序列本身时序特征,保证了... 针对短期风电功率预测特征提取尺度单一问题,设计一种基于多尺度特征提取的Transformer短期风电功率预测模型(MTPNet)。首先,在Transformer构架的基础上,利用维数不变嵌入,设计多尺度特征提取网络挖掘风电功率序列本身时序特征,保证了特征提取时维数不被破坏;其次,利用融合自注意力机制的长短期记忆网络挖掘气象条件与功率之间的全局依赖关系;最后,融合风电功率序列本身时序特征和气象条件依赖关系,实现短期风电功率预测。实例仿真结果表明,MTPNet模型预测精度得到提升;消融实验证明了模型各模块的可靠性和有效性,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 风电功率预测 TRANSFORMER 注意力机制 特征提取 长短期记忆网络 维数不变嵌入层
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基于混合分位数回归长短期记忆神经网络的风电功率短期区间预测
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作者 杨茂 张书天 +1 位作者 王勃 于欣楠 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期582-590,共9页
为进一步提升风电功率区间预测精度,提出一种基于混合分位数回归长短期记忆神经网络的风电功率短期区间预测方法。通过同时考虑复合、平滑和非交叉3个特点对传统分位数回归模型进行改进,首先使用平滑函数代替弹球损失函数,使长短期记忆... 为进一步提升风电功率区间预测精度,提出一种基于混合分位数回归长短期记忆神经网络的风电功率短期区间预测方法。通过同时考虑复合、平滑和非交叉3个特点对传统分位数回归模型进行改进,首先使用平滑函数代替弹球损失函数,使长短期记忆神经网络更易于拟合分位数回归模型。然后构建复合目标函数,使其能在给出多个分位数的条件下不重复训练多个独立模型。接着利用ReLU罚函数进行非交叉约束来避免分位数交叉现象的发生。最后将改进后的分位数回归与长短期记忆神经网络相结合并应用于中国甘肃省某风电场,运行结果表明所提模型在不同置信水平下对应PICP和PIAW分别提高了4.17个百分点和降低了2.31 MW,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 风电功率 深度学习 区间预测 复合非交叉 分位数回归 ReLU罚函数
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考虑碳效益和运行策略的风电场储能优化配置
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作者 刘道兵 李珏岑 +2 位作者 齐越 郭营营 鲍妙生 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期664-675,共12页
中国碳交易及辅助服务市场的逐步开放丰富了新能源电站储能的收益模式,提出一种考虑碳效益和运行策略的风电场储能优化配置方法。首先,构建储能综合效益计算模型,考虑储能增发电量效益、调频效益、碳效益和全寿命成本;其次,为协调储能... 中国碳交易及辅助服务市场的逐步开放丰富了新能源电站储能的收益模式,提出一种考虑碳效益和运行策略的风电场储能优化配置方法。首先,构建储能综合效益计算模型,考虑储能增发电量效益、调频效益、碳效益和全寿命成本;其次,为协调储能同时参与风电平抑和辅助调频,建立储能运行-配置双层模型。上层模型以储能出力最小和充放能力最大为目标,采用模型算法控制求解平抑作用域,兼顾可充放电能力确定调频作用域。基于作用域制定考虑荷电状态(SOC)的多场景协调运行策略。下层储能优化配置模型以综合效益最大为目标,上层求解结果和运行策略为约束,采用哈里斯鹰算法求解。最后,通过算例验证了所提风电场储能优化配置方法有效性。 展开更多
关键词 储能 风电 碳效益 波动平抑 辅助调频服务
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计及动态时空相关性的多风电场短期功率预测
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作者 李丹 黄烽云 +3 位作者 杨帆 唐建 罗娇娇 方泽仁 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第2期1-9,共9页
针对同一区域内多风电场出力间复杂且动态的时空相关性,提出一种基于注意力时空同步图卷积网络的多风电场短期功率预测模型。首先引入注意力机制量化天气特征对风功率的影响,构建相邻3个时间步的风功率局部时空图,卷积提取局部时空特征... 针对同一区域内多风电场出力间复杂且动态的时空相关性,提出一种基于注意力时空同步图卷积网络的多风电场短期功率预测模型。首先引入注意力机制量化天气特征对风功率的影响,构建相邻3个时间步的风功率局部时空图,卷积提取局部时空特征;然后用时空同步图卷积层聚合输入时窗的整体时空特征;最后非线性映射输出多风电场未来时段的功率预测结果。实际算例结果表明,所提模型通过学习不同天气条件下风功率的时空动态演变规律,可将多风电场日前功率预测精度提高2.10%~13.94%。 展开更多
关键词 深度学习 风电功率 相关性 时空同步图卷积网络 功率预测
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搭接式海上风机安装船的水动力分析
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作者 章露达 朱凯 +6 位作者 冯甲鑫 鞠鹏 李月萌 张远茂 赵鸿鸣 史宏达 冯亮 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期166-174,共9页
针对目前海上风机运输安装风险较高、成本较大和安装周期较长的问题,本文主要研究了一种新型海上风电安装船的改造工艺及运动学、动力学特征。其中改造工艺主要针对半潜驳船进行改造,通过船艏安装“搭接装置”和导管架,并灵活调配船艉... 针对目前海上风机运输安装风险较高、成本较大和安装周期较长的问题,本文主要研究了一种新型海上风电安装船的改造工艺及运动学、动力学特征。其中改造工艺主要针对半潜驳船进行改造,通过船艏安装“搭接装置”和导管架,并灵活调配船艉锚碇、压载水及系泊缆的方式,确保海上风机安装符合规范标准。本研究首先基于势流理论进行运动学和动力学的研究,采用水动力分析软件AQWA建立风电安装船的频域-时域模型。然后,通过峰值响应来验证数值模型的准确性,并为实海况作业提供试验数据。最后,采用AQWA软件对工作海域下不同影响因素进一步分析,探究风速、风浪流角度和波浪周期等参数对作业工况的运动学和动力学响应。研究结果表明,在中国近海海域的环境条件下,采用搭接安装方法时,船体的运动与动力响应幅值较小,适合风机安装,这也表明此种改造方法具有工程应用价值。进一步分析发现:船体的响应幅值受风速的影响较小;而风浪流角度会对安装船的响应幅值产生较大影响,即当迎浪方向幅值较小时,横浪与顺浪方向幅值较大;此外,随着波浪谱峰周期由6 s增大到10 s,其响应幅值也越来越大。因此,为确保工程作业的安全和效率,应尽量避免在横浪以及较大周期的海况下作业。 展开更多
关键词 风电安装 搭接装置 响应幅值 参数分析 数值模拟
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双风轮风电机组过渡区两段式变桨距优化协调控制策略
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作者 佘淋淋 胡书举 +2 位作者 孟岩峰 宋斌 冯帅 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第3期72-77,共6页
在满足载荷平衡和稳定运行条件的基础上,为减小双风轮风电机组在过渡区的疲劳载荷,并确保双风轮协调配合以达到最佳功率,提出基于原始-对偶内点法的过渡区两段式变桨距优化协调控制策略。在MATLAB/Simulink中通过阶跃风验证了所提策略... 在满足载荷平衡和稳定运行条件的基础上,为减小双风轮风电机组在过渡区的疲劳载荷,并确保双风轮协调配合以达到最佳功率,提出基于原始-对偶内点法的过渡区两段式变桨距优化协调控制策略。在MATLAB/Simulink中通过阶跃风验证了所提策略的快速性和准确性。进一步建立湍流风模型下的双风轮风电机组并网仿真系统,验证了所提策略的可行性。设置评价指标量化对比所提策略与普通变桨控制,结果表明采用所提策略可缩短过渡区超速时间,减小疲劳载荷,有效降低过载程度。 展开更多
关键词 双风轮风电机组 载荷平衡 疲劳载荷 过渡区 两段式变桨距 评价指标量化
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基于嵌套优化的GA-PSO-BP神经网络短期风功率预测方法研究
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作者 刘翘楚 王杰 +3 位作者 秦文萍 张文博 陈玉梅 刘佳昕 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第2期138-146,共9页
短期风电功率预测对于保障电力系统稳定运行具有重要意义。针对单一BP(back propagation)神经网络预测模型难以满足风电功率的强随机波动特性,结合遗传算法(geneticalgorithm,GA)和粒子群智能算法(particleswarm optimization,PSO),提... 短期风电功率预测对于保障电力系统稳定运行具有重要意义。针对单一BP(back propagation)神经网络预测模型难以满足风电功率的强随机波动特性,结合遗传算法(geneticalgorithm,GA)和粒子群智能算法(particleswarm optimization,PSO),提出嵌套优化的GA-PSO-BP神经网络短期风电功率预测模型。建立内外双层嵌套的优化机制,内层机制中引入GA算法优化PSO算法学习因子,优化后PSO算法作为外层机制实现BP神经网络阈值和权值的优化。模拟风电数据预测结果表明,比起GA-BP、PSO-BP、长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)预测模型,所提嵌套优化模型在平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均方根误差(root mean squared error,RMSE)、决定系数R2 3个评价维度上均取得了最优值;利用山西某风电场不同月份、不同时段、不同波动特征的实际运行数据进行验证,预测结果表明MAE均小于0.02,R2均大于0.99,所提嵌套优化模型具有较高的预测精度和拟合程度。 展开更多
关键词 风电功率预测 BP神经网络 遗传算法 粒子群算法 嵌套优化
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基于样本卷积交互网络的风电场集群短期功率预测
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作者 朱国鹏 向玲 +3 位作者 范文振 吴俊 李跃文 胡爱军 《太阳能学报》 北大核心 2025年第1期158-167,共10页
为保障风电集群安全运行和优化区域电网调度,提出一种基于样本卷积交互网络(SCINet)的风电场集群短期功率预测方法。首先引入能量熵(EE)、变分模态分解(VMD)方法对功率序列进行处理,然后对平稳序列和非平稳序列分别使用SCINet、自回归... 为保障风电集群安全运行和优化区域电网调度,提出一种基于样本卷积交互网络(SCINet)的风电场集群短期功率预测方法。首先引入能量熵(EE)、变分模态分解(VMD)方法对功率序列进行处理,然后对平稳序列和非平稳序列分别使用SCINet、自回归滑动平均模型(ARMA)进行预测,最后将模型输出结果重构获得最终功率预测结果。算例1以中国东北某150MW大型风电场实测数据为例进行模型构建和预测分析,结果表明模型在功率序列特征挖掘方面具有明显优势,且预测精度较高。算例2以西北某298.5 MW风电场集群功率数据对所提方法进行验证,验证结果显示,该方法泛化性好,与目前风电场集群功率预测常用方法相比性能更好、计算效率更高,可为风电场集群功率预测提供参考。 展开更多
关键词 风功率 预测 风电场 信号处理 变分模态分解 卷积
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基于机器学习的100m高度风速短期预报订正方法
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作者 高金兵 曹润东 +2 位作者 于廷照 姚锦烽 申彦波 《太阳能学报》 北大核心 2025年第1期71-77,共7页
提出一种基于机器学习的先格点订正区域误差、后站点订正局地误差的100 m高度风速短期预报订正方法。首先,基于100 m高度风速格点实况资料,采用深度学习算法对数值天气预报进行格点订正;然后,基于测风塔100 m高度风速观测资料,采用随机... 提出一种基于机器学习的先格点订正区域误差、后站点订正局地误差的100 m高度风速短期预报订正方法。首先,基于100 m高度风速格点实况资料,采用深度学习算法对数值天气预报进行格点订正;然后,基于测风塔100 m高度风速观测资料,采用随机森林集成预报订正方法对站点风速预报进行订正;最后,选用内蒙古中部某站点进行分析验证。结果表明,订正前未来84小时风速预报均方根误差(RMSE)为4.25 m/s,格点订正后RMSE降至3.16~3.79 m/s,站点集成订正后RMSE降至2.81 m/s。格点订正后预报误差明显降低,站点集成订正后误差进一步减小。 展开更多
关键词 100m高度风速预报 预报订正 机器学习 深度学习 集成预报
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SVG虚拟磁链控制的大规模风电场暂态电压支撑策略
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作者 李江成 徐贤 +3 位作者 徐晓春 丁波 徐智 王力 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第2期122-130,共9页
为提高风电场的低-高电压连续故障穿越能力,提出一种基于虚拟磁链的静止无功发生器(static var generator,SVG)控制策略。首先,分析双馈感应发电机、调相机和SVG对暂态电压的支撑效果;其次,建立同步调相机与SVG的暂态无功响应模型,明确... 为提高风电场的低-高电压连续故障穿越能力,提出一种基于虚拟磁链的静止无功发生器(static var generator,SVG)控制策略。首先,分析双馈感应发电机、调相机和SVG对暂态电压的支撑效果;其次,建立同步调相机与SVG的暂态无功响应模型,明确磁链不突变是两者暂态电压支撑差异的关键因素;再次,将调相机磁链守恒性质叠加到SVG暂态响应特性中,提出基于虚拟磁链的SVG控制策略,并调整控制器参数,确保SVG的无功响应能力最大化;最后,通过仿真验证提出的SVG控制策略对暂态低电压的支撑和过电压的抑制都有良好效果,能够提高风电机组的故障穿越能力。 展开更多
关键词 交流汇集送出 电压跌落故障 暂态电压支撑 静止无功发生器 虚拟磁链
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风电场群自动电压控制硬件在环试验平台设计
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作者 晏波 陈卓 +2 位作者 郝正航 熊国江 姚盼 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第1期69-73,共5页
为了准确反映风电场群无功策略的控制性能,加速对风电场群自动电压控制(AVC)策略的验证,搭建了风电场群模型。根据风电场间输电线路距离对模型进行分割,并建立各子风电场模型之间、子风电场与AVC硬件之间的通信,监测各控制节点实时电压... 为了准确反映风电场群无功策略的控制性能,加速对风电场群自动电压控制(AVC)策略的验证,搭建了风电场群模型。根据风电场间输电线路距离对模型进行分割,并建立各子风电场模型之间、子风电场与AVC硬件之间的通信,监测各控制节点实时电压。最后,基于由UREP300实时仿真器搭建的风电场群AVC硬件在环(HIL)试验平台验证了风电场群AVC策略的可行性。 展开更多
关键词 实时仿真器 硬件在环 风电场群 自动电压控制
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适用于超大规模海上风电并网的直流送出系统
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作者 章浅诺 张哲任 +1 位作者 金砚秋 徐政 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第1期106-114,共9页
随着海上风电的超大规模开发,亟须提高输电廊道的利用率,实现超大规模海上风电并网的经济性和高效性。提出了适用于超大规模海上风电并网的直流送出系统构建方案,介绍了该系统的网架结构和电压等级、主接线方式、换流器拓扑以及陆上汇... 随着海上风电的超大规模开发,亟须提高输电廊道的利用率,实现超大规模海上风电并网的经济性和高效性。提出了适用于超大规模海上风电并网的直流送出系统构建方案,介绍了该系统的网架结构和电压等级、主接线方式、换流器拓扑以及陆上汇集站结构。在此基础上,提出了适用于该系统的交直流故障处理策略,包括系统平波电抗器配置、直流耗能装置配置和交直流故障处理策略。在PSCAD/EMTDC时域仿真软件中搭建了±500 kV/10000 MW海上风电直流送出系统的仿真模型,对交直流故障进行仿真,验证了所提方案及其交直流故障处理策略的可行性。 展开更多
关键词 远海风电 直流送出系统 交直流故障处理 模块化多电平换流器
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基于可用调频能量的风电机组综合虚拟惯性控制参数整定
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作者 李可心 安军 +2 位作者 石岩 周毅博 刘楚瑜 《电工技术学报》 北大核心 2025年第5期1382-1394,共13页
准确评估并合理利用风电机组的调频能力是目前研究亟须解决的问题。为此,提出一种基于可用调频能量的风电机组综合虚拟惯性控制参数整定方法。首先,推导了风电机组机械能损失和可用转子动能与风速之间的数学模型,根据模型揭示了风速变... 准确评估并合理利用风电机组的调频能力是目前研究亟须解决的问题。为此,提出一种基于可用调频能量的风电机组综合虚拟惯性控制参数整定方法。首先,推导了风电机组机械能损失和可用转子动能与风速之间的数学模型,根据模型揭示了风速变化对二者的影响,实现了风电机组调频能力的有效评估;其次,建立了风电机组调频能量与控制参数的关系表达式,计及风电机组可用调频能量、系统的频率变化量和频率变化率,考虑不同场景下的调频优先等级,设计了模糊控制规则,并基于模糊控制规则采用模糊逻辑控制方法得到了综合控制效果最优时的控制参数整定值;最后,通过算例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 风电机组 综合虚拟惯性控制 可用调频能量 参数整定
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负荷水平约束条件下新能源出力场景生成新方法
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作者 许琴 刘一鸣 +3 位作者 陈志刚 庞学跃 盛奥 林济铿 《南方电网技术》 北大核心 2025年第1期51-62,共12页
场景序列是场景分析及优化的基础,其精度直接影响相关的分析及优化计算的有效性。基于此,提出了一种基于人工智能计及负荷水平约束的新能源出力场景生成新方法,可明显提升所生成场景的精度,并克服调度中心没有有效方法的困难。该新方法... 场景序列是场景分析及优化的基础,其精度直接影响相关的分析及优化计算的有效性。基于此,提出了一种基于人工智能计及负荷水平约束的新能源出力场景生成新方法,可明显提升所生成场景的精度,并克服调度中心没有有效方法的困难。该新方法的基本过程为:首先采取基于卡尔曼增益信息融合技术进行历史数据扩充,实现了对应历史样本的有效扩充;然后,基于自组织映射网络将历史日负荷曲线进行聚类得到多个日负荷类型簇,把与每个负荷簇内的日负荷曲线在同一天的新能源出力序列划分为相应的簇,得到了负荷水平约束下的源荷信息;最后,构建基于马尔科夫链(Markov chain,MC)日类型转换关系的状态转移矩阵,滚动抽样生成未来一段时间的日类型序列,并结合利用各簇源荷数据训练好的生成对抗网络(generative adversarial network,GAN),生成对应日类型下的96点源荷序列场景。算例证实了所提方法的有效性和先进性。 展开更多
关键词 场景系列生成 人工智能 数据扩展 负荷水平约束 马尔科夫链 新能源
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基于Copula函数的代表年风速计算方法研究
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作者 王远坤 冯钰栋 马惠群 《太阳能学报》 北大核心 2025年第1期151-157,共7页
以长系列再分析数据作为基础数据,提出一种基于Copula函数的代表年风速计算方法。采用威布尔分布计算测风年测风塔和气象站风速的概率边缘分布,利用Gumbel-Hougaard Copula函数对测风塔和气象站风速边缘分布进行联结,以条件分布计算测... 以长系列再分析数据作为基础数据,提出一种基于Copula函数的代表年风速计算方法。采用威布尔分布计算测风年测风塔和气象站风速的概率边缘分布,利用Gumbel-Hougaard Copula函数对测风塔和气象站风速边缘分布进行联结,以条件分布计算测风年和代表年风速之间的差值,以推求代表年风速,并与规范推荐方法进行对比分析。结果表明,无论气象站和测风塔年风速相关性优劣,Copula方法代表年风速计算结果精度均优于规范方法,为风电场资源评价中代表年风速计算提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 风速 威布尔分布 风电 COPULA 条件分布 代表年
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海上风电高压直流输电汇集升压方式对比分析
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作者 高悦 陈衡 +1 位作者 王政伟 雷兢 《湖南电力》 2025年第1期54-60,共7页
海上风电场逐渐向深海远海领域发展,其中风力发电机单机容量不断增大,海上风电场运行环境多变、建设难度增加等问题也随之而来。针对这些问题,对海上风电在高压直流输送条件下的多种电能汇集升压方式进行理论分析;之后从经济性和能量损... 海上风电场逐渐向深海远海领域发展,其中风力发电机单机容量不断增大,海上风电场运行环境多变、建设难度增加等问题也随之而来。针对这些问题,对海上风电在高压直流输送条件下的多种电能汇集升压方式进行理论分析;之后从经济性和能量损耗角度出发,将几种汇集升压方式应用于切合实际的具体工程案例,分别计算各方案的建设成本及在汇集电能过程中的能量损耗,对计算结果进行汇总;对比分析汇集升压过程中不同电压等级及电能类型对海上风电汇集系统的影响,并证明直流汇集升压系统在海上风电未来发展中所展现的优势。 展开更多
关键词 海上风电 直流输电 交流输电 汇集升压 经济性 能量损耗
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