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东北地区大气污染物源排放时空特征:基于国内外清单的对比分析 被引量:13
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作者 张萌铎 陈卫卫 +3 位作者 高超 张学磊 姜怡冰 修艾军 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第11期1940-1948,共9页
基于国内外4类常用的污染源排放清单数据(EDGAR:全球大气研究排放数据库;CEDS:社区排放数据系统;MIX:亚洲排放清单;PKU-FUEL:全球燃料排放数据),对东北区域5类人为排放源(工业源、能源、交通运输源、生活民用源和农业源)的8种污染物(PM... 基于国内外4类常用的污染源排放清单数据(EDGAR:全球大气研究排放数据库;CEDS:社区排放数据系统;MIX:亚洲排放清单;PKU-FUEL:全球燃料排放数据),对东北区域5类人为排放源(工业源、能源、交通运输源、生活民用源和农业源)的8种污染物(PM2.5、PM10、SO2、NOx、NMVOCs、NH3、OC和BC)从排放总量、来源贡献和时空分布特征等方面进行对比分析。结果表明:东北污染物排放主要以SO2、NOx和NMVOCs为主,工业、能源和交通运输为主要贡献源;PM2.5和PM10主要来自生活民用源和工业源,贡献率前者大于后者。辽宁省污染物(除NH3外)排放最大,其次为黑龙江省、吉林省和内蒙古东四盟市,冬季排放强度明显高于其他季节。NH3主要来自农业源,排放峰值发生在5~7月;各清单间排放总量和来源贡献差异明显,EDGAR和PKU清单对NH3估算差异度为170.3%;SO2、NOx、BC和OC的排放差异度均在30%以上。不同活动水平和排放因子的使用是造成清单差异的主要原因。本研究可以掌握东北污染状况,了解清单差异,为本地化清单工作开展提供研究方向,同时也可为模式模拟合理选择清单数据提供参考。 展开更多
关键词 PM2.5 NH3 空气质量 数值模拟 活动水平 排放因子
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吉林省2015~2017年臭氧污染特征及成因分析 被引量:1
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作者 杨成江 张萌铎 +4 位作者 王晓红 于洋 陈学伟 陈卫卫 鲍秋阳 《环境保护科学》 CAS 2022年第4期95-102,共8页
基于吉林省2015~2017年32个国控站点逐小时的近地面臭氧(O_(3))和气象在线监测数据,研究了该地区9地市O_(3)污染的年际变化、时空特征、气象影响和来源传输。结果表明,2015~2017年吉林省9城市O_(3)日最大8小时滑动浓度(简称MDA8)第90%... 基于吉林省2015~2017年32个国控站点逐小时的近地面臭氧(O_(3))和气象在线监测数据,研究了该地区9地市O_(3)污染的年际变化、时空特征、气象影响和来源传输。结果表明,2015~2017年吉林省9城市O_(3)日最大8小时滑动浓度(简称MDA8)第90%分位呈显著上升趋势;高O_(3)浓度(O_(3)MDA8浓度>160μg/m_(3))主要分布在以“四平-长春-吉林”为中心城市的水平条带上,并逐步向周围其他城市扩展和递减;O_(3)季节变化呈单峰型,峰值浓度出现在5~8月。在研究时段内,采暖季的大气O_(3)浓度明显低于非采暖季,但其浓度呈持续上升趋势,这可能与燃煤、机动车排放和灰霾天气改善有关;当风速为2~6 m/s,风向为正南和东南方向时,各监测站点O_(3)污染较为严重,表明除本地化学反应生成外,来自各地监测点位正南和东南方向的外来传输也会提高本地大气O_(3)浓度。 展开更多
关键词 大气污染 近地面臭氧 时空特征 主成分分析 吉林省
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Inventory of Atmospheric Pollutant Emissions from Burning of Crop Residues in China Based on Satellite-retrieved Farmland Data 被引量:4
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作者 LI Ruimin CHEN Weiwei +4 位作者 ZHAO Hongmei WU Xuewei zhang mengduo TONG Daniel Q XIU Aijun 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2020年第2期266-278,共13页
The burning of crop residues emits large quantities of atmospheric aerosols.Published studies have developed inventories of emissions from crop residue burning based on statistical data.In contrast,this study used sat... The burning of crop residues emits large quantities of atmospheric aerosols.Published studies have developed inventories of emissions from crop residue burning based on statistical data.In contrast,this study used satellite-retrieved land-cover data(1 km×1 km)as activity data to compile an inventory of atmospheric pollutants emitted from the burning of crop residues in China in 2015.The emissions of PM10,PM2.5,VOCs,NOx,SO2,CO,and NH3 from burning crop straw on nonirrigated farmland in China in 2015 were 610.5,598.4,584.4,230.6,35.4,3329.3,and 36.1 Gg(1 Gg=109 g),respectively;the corresponding emissions from burning paddy rice residues were 234.1,229.7,342.3,57.5,57.5,1122.1,and 21.5 Gg,respectively.The emissions from crop residue burning showed large spatial and temporal variations.The emissions of particulate matter and gaseous pollutants from crop residue burning in nonirrigated farmland were highest in east China,particularly in Shandong,Henan,Anhui,and Sichuan provinces.Emissions from burning paddy rice residue were highest in east and central China,with particularly high levels in Shandong,Jiangsu,Zhejiang,and Hunan provinces.The monthly variations in atmospheric pollutant emissions were similar among different regions,with the highest levels observed in October in north,northeast,northwest,east,and southwest China and in June and July in central and south China.The developed inventory of emissions from crop residue burning is expected to help improve air quality models by providing high-resolution spatial and temporal data. 展开更多
关键词 crop residue BURNING LAND-COVER DATA particular matter(PM) gaseous POLLUTANTS emission INVENTORY
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