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基于原子范数的阵元故障MIMO雷达差分共阵角度估计方法
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作者 陈金立 张金璨 +2 位作者 姚昌华 涂刚毅 李家强 《电讯技术》 北大核心 2025年第2期293-301,共9页
双基地多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)雷达阵元故障会导致三阶观测张量中出现缺失切片数据,严重影响目标角度估计性能。为此,提出一种基于原子范数的阵元故障MIMO雷达差分共阵角度估计方法。首先,对MIMO雷达三阶... 双基地多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)雷达阵元故障会导致三阶观测张量中出现缺失切片数据,严重影响目标角度估计性能。为此,提出一种基于原子范数的阵元故障MIMO雷达差分共阵角度估计方法。首先,对MIMO雷达三阶观测张量进行PARAFAC分解得到收发阵列的不完整因子矩阵;然后,利用收发阵列的因子矩阵分别获得发射和接收差分共阵的导向矩阵,并利用差分共阵的冗余度对故障阵元缺失数据进行填充,从而得到等效虚拟收发阵列的虚拟因子矩阵;最后,为了填补等效虚拟阵列中的空洞,分别对等效虚拟收发阵列的虚拟因子矩阵建立原子范数约束下的低秩矩阵重构模型,并将其表述为半正定规划(Semi-definite Programming, SDP)问题,利用交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers, ADMM)求解该矩阵重构模型。仿真结果表明,所提方法可以有效重构出不完整因子矩阵中的缺失数据,从而改善MIMO雷达阵元故障下的角度估计性能。 展开更多
关键词 双基地MIMO雷达 阵元故障 差分共阵 原子范数 角度估计
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基于阈值去噪神经网络的干扰用频模式识别
2
作者 姚昌华 李洋 《电子信息对抗技术》 2025年第2期1-7,共7页
对电磁干扰模式的准确识别,能为无线通信抗干扰提供重要的决策依据。目前对该问题仅有少量研究,且未考虑环境噪声对其识别性能和方法设计的重要影响。针对噪声条件下干扰模式识别提出了一种基于阈值去噪的深度学习模型,以在特征空间内... 对电磁干扰模式的准确识别,能为无线通信抗干扰提供重要的决策依据。目前对该问题仅有少量研究,且未考虑环境噪声对其识别性能和方法设计的重要影响。针对噪声条件下干扰模式识别提出了一种基于阈值去噪的深度学习模型,以在特征空间内减弱噪声特征对识别的影响。并分析了去噪功能在不同深度网络层中的效果,提出在卷积神经网络的浅层加入阈值去噪块,以克服噪声对浅层特征的影响,以及非线性传播导致的对深层特征的进一步影响,提高噪声条件下干扰模式识别的准确率。通过对12种不同干扰模式进行识别并对所提方法的性能进行评估,实验结果表明,所提阈值去噪模型和部署优化方法有效降低了噪声对干扰识别的影响,在处理干扰模式识别任务上取得良好的性能。 展开更多
关键词 通信抗干扰 干扰用频模式识别 阈值去噪 浅层去噪
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面向异构传输需求的多无人机通信协同抗干扰决策方法
3
作者 姚昌华 巫刚 +4 位作者 李家强 祁博宇 苏婷 刘鑫 付澍 《电讯技术》 北大核心 2024年第7期1015-1024,共10页
干扰条件下的多无人机通信中,用户根据业务有不同的通信需求,而各个信道质量也不同,对抗干扰通信决策提出了业务需求与资源匹配的新要求。针对外部对抗性干扰场景下,多个用户如何选择适合的信道和功率,在干扰躲避、内部冲突控制以及功... 干扰条件下的多无人机通信中,用户根据业务有不同的通信需求,而各个信道质量也不同,对抗干扰通信决策提出了业务需求与资源匹配的新要求。针对外部对抗性干扰场景下,多个用户如何选择适合的信道和功率,在干扰躲避、内部冲突控制以及功率优化的同时实现有限资源的高效利用这一问题进行研究,提出了一种面向传输需求匹配的抗干扰决策方法。首先,利用部分重叠信道的特性进行信道资源复用;然后,运用多用户协同强化学习训练用户信道选择策略,并使用斯坦伯格博弈对功率进行优化,实现对用户异构传输需求进行资源匹配。所提方法能实现干扰条件下的多用户异构传输需求的信道和功率联合优化,提升资源利用合理性,实现传输效果的提升。 展开更多
关键词 多无人机通信 协同抗干扰决策 用户需求匹配 强化学习 斯坦伯格博弈
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基于动态联盟的无人机集群协同干扰方法
4
作者 姚昌华 万中妨 +2 位作者 张建照 李家强 陈金立 《电讯技术》 北大核心 2024年第9期1353-1360,共8页
针对无人机集群对多个异构电磁目标进行协同干扰时面临的多智能体协同学习决策问题,提出了基于动态联盟的无人机集群协同干扰方法。运用马尔可夫决策对协同干扰进行建模,构建干扰联盟博弈模型,优化集群干扰中的频率和功率联合决策以及... 针对无人机集群对多个异构电磁目标进行协同干扰时面临的多智能体协同学习决策问题,提出了基于动态联盟的无人机集群协同干扰方法。运用马尔可夫决策对协同干扰进行建模,构建干扰联盟博弈模型,优化集群干扰中的频率和功率联合决策以及干扰资源的动态调配,实现对多个用频模式不同、压制功率需求不同的电磁目标进行干扰的系统效能优化。首先,利用协同强化学习算法对任务目标的信道决策进行学习,联盟内无人机协同干扰;然后,根据干扰效果进行干扰联盟结构的动态调整。所提算法可从强化学习进程中根据干扰效能的差异动态调整干扰资源,并能适应目标功率的变化,相同场景下,系统干扰效能值较基线算法提升约12.5%。 展开更多
关键词 无人机集群 协同干扰 强化学习 联盟博弈
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面向异构复合任务的无人集群动态重叠联盟任务分配方法 被引量:1
5
作者 姚昌华 程田圆 +1 位作者 屈毓锛 苏婷 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2024年第2期217-228,共12页
智能无人集群由于其平台特性的多样性,具备较好的资源调配空间和功能弹性,能够应对复杂多变的任务需求。现有研究大多未考虑任务的异构性和关联性等实际需求,其任务分配方法在需求和资源的适配性、集群协同的动态响应能力上存在不足。... 智能无人集群由于其平台特性的多样性,具备较好的资源调配空间和功能弹性,能够应对复杂多变的任务需求。现有研究大多未考虑任务的异构性和关联性等实际需求,其任务分配方法在需求和资源的适配性、集群协同的动态响应能力上存在不足。文章针对无人集群系统在遂行多目标任务过程中存在的任务分配不均、协同性差和动态适应性差等问题,提出了面向异构复合任务的动态响应重叠联盟任务分配架构。首先,综合考虑多个耦合异构任务的价值、优先级、需求和任务变化带来的影响来构建联盟博弈模型;然后设计算法,分布式协同调度不同无人集群(无人机和无人车)的资源,实现集群异构成员的资源与异构任务合理匹配,并能根据任务变化情况进行高效的动态调整。仿真结果表明,文章提出的算法能够适应动态任务场景,形成稳定高效的任务联盟和资源分配方案,提高了无人集群遂行多样化异构任务的系统收益和成功率,实现了无人集群系统在动态条件下的协同任务分配优化。 展开更多
关键词 无人集群 智能决策 重叠联盟博弈 动态任务分配
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面向6G频谱空间认知的用频规律智能识别方法
6
作者 姚昌华 张军 +2 位作者 曹洪森 李洋 祁博宇 《移动通信》 2024年第8期46-55,共10页
面对6G频谱空间高效利用需求下动态频谱接入用户对电磁环境辐射源用频规律认知的需求,研究基于深度学习的辐射源用频行为智能识别方法。首先,提出了一种基于深度学习的浅层阈值去噪方法,克服噪声对浅层特征的影响以及非线性传播导致的... 面对6G频谱空间高效利用需求下动态频谱接入用户对电磁环境辐射源用频规律认知的需求,研究基于深度学习的辐射源用频行为智能识别方法。首先,提出了一种基于深度学习的浅层阈值去噪方法,克服噪声对浅层特征的影响以及非线性传播导致的对深层特征的进一步影响;然后,提出了一种基于卷积块注意力机制的用频行为识别模型,以增强对用频行为特征关键信息的关注,进一步提升识别性能。仿真结果表明,所提方法有效提升了辐射源用频规律识别的准确率和鲁棒性。 展开更多
关键词 6G 频谱认知 干扰识别 深度学习
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基于自适应加权非凸正则化和全变分的稀疏SAR成像 被引量:2
7
作者 李家强 胡张燕 +2 位作者 姚昌华 郭桂祥 陈金立 《电讯技术》 北大核心 2023年第10期1515-1523,共9页
针对传统压缩感知(Compressive Sensing, CS)重构算法成像精度低及抗噪性能差等问题,提出了一种基于自适应加权极小极大凹罚函数和全变分的稀疏合成孔径雷达(Synthetic Aperture Imaging Radar, SAR)成像重建方法。首先,将加权思想同非... 针对传统压缩感知(Compressive Sensing, CS)重构算法成像精度低及抗噪性能差等问题,提出了一种基于自适应加权极小极大凹罚函数和全变分的稀疏合成孔径雷达(Synthetic Aperture Imaging Radar, SAR)成像重建方法。首先,将加权思想同非凸函数簇中的极小极大凹罚函数结合,以进一步促进解的稀疏性;然后,与全变分判罚函数线性组合构成复合正则化器,以进一步提高抗噪性能;最后,采用交替方向乘子法求解该成像模型,并在求解过程中使用方位-距离解耦算子替换测量矩阵及其厄米特转置以减少存储空间。仿真与实测数据处理结果表明,所提方法相比于其他算法有更好的聚焦性能和重建精度。 展开更多
关键词 稀疏SAR成像 自适应加权 非凸正则化 全变分 极小极大凹罚函数
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一种新型的增强型差分跳频通信抗干扰系统 被引量:2
8
作者 刘鑫 陈璐瑶 +2 位作者 姚昌华 王玫 宋浠瑜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第6期1820-1824,共5页
针对现存的智能抗干扰方法难以对抗高速跟踪干扰的问题,提出了一种主动的基于干扰利用的抗干扰方法。为了实现该方法,提出了一种增强型差分跳频(EDFH)框架,该框架在传统的通信信号传输的基础上增加了训练信号的发送和处理过程,并在接收... 针对现存的智能抗干扰方法难以对抗高速跟踪干扰的问题,提出了一种主动的基于干扰利用的抗干扰方法。为了实现该方法,提出了一种增强型差分跳频(EDFH)框架,该框架在传统的通信信号传输的基础上增加了训练信号的发送和处理过程,并在接收端设计了针对用户信号与干扰信号的混合信号匹配滤波器(CMF)。仿真结果表明,该方法在对抗高速的跟踪干扰时表现出良好的性能,并且随着干扰信号速度和功率的增加,其通信性能也显著提升。 展开更多
关键词 抗干扰 干扰利用 增强型差分跳频 混合信号匹配滤波器
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Structures of the Bohai Petroliferous Area,Bohai Bay Basin 被引量:10
9
作者 CAI Dongsheng LUO Yuhui +4 位作者 yao changhua HE Jiankun HU Shengbiao LU Huafu WANG Liangshu 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 2000年第3期641-650,共10页
This paper, for the first time, deals with a more systematic study of the structures in the Bohai petroliferous area that covers nearly one third of the Bohai Bay basin. The study mainly involves the effects of preexi... This paper, for the first time, deals with a more systematic study of the structures in the Bohai petroliferous area that covers nearly one third of the Bohai Bay basin. The study mainly involves the effects of preexisting basement faults on the basin formation, the characteristics of basin geometry and kinetics, the modelling of the tectonic-thermal history, the polycyclicity and heterogeneity in the structural evolution and the natural seismic tomographic images of the crust and upper mantle. The authors analyze the features of the dynamic evolution of the basin in the paper and point out that the basin in the Bohai petroliferous area is an extensional pull-apart basin. 展开更多
关键词 basin structure rifting cycle thermal history seismic tomographic image crust and upper mantle architecture Bohai Bay basin
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基于VIKOR模型的复杂网络节点重要度评估 被引量:9
10
作者 尹梦梦 王磊 +1 位作者 姚昌华 武欣嵘 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2022年第1期87-94,共8页
复杂网络重要节点在遭受敌方蓄意攻击时往往会造成网络的大范围瘫痪,评估出重要节点对网络的可靠性和网络安全具有重要意义。现有的评估重要节点的中心性准则仅针对某一测度,具有局限性,因此,文章提出了一种结合现有中心性准则对复杂网... 复杂网络重要节点在遭受敌方蓄意攻击时往往会造成网络的大范围瘫痪,评估出重要节点对网络的可靠性和网络安全具有重要意义。现有的评估重要节点的中心性准则仅针对某一测度,具有局限性,因此,文章提出了一种结合现有中心性准则对复杂网络节点进行重要度排序的方法。该方法结合度中心性、中介中心性、接近中心性和特征向量中心性准则,从多角度多方位评估节点重要性。该方法借助熵权法求得每项准则的权重,避免了人为因素带来的偏差。采用多准则妥协解排序法(VIKOR)对节点的重要度进行排序,在3个典型的复杂网络上利用病毒传播模型(SI)对传播过程进行仿真。结果表明,与单一的度中心性指标、中介中心性指标、接近中心性指标和特征向量中心性指标相比,VIKOR方法能更全面更准确地排序节点的重要性。 展开更多
关键词 复杂网络 节点重要度 中心性准则 熵权法 VIKOR模型
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无人机集群协同侦察覆盖分布式自主优化 被引量:5
11
作者 姚昌华 胡程程 +2 位作者 张建照 刘鑫 程康 《国外电子测量技术》 北大核心 2022年第8期97-104,共8页
将无人机集群应用于对多个任务目标同时进行覆盖性协同侦察,是未来无人化作战的重要应用方向之一。研究了多架无人机集群协同侦察时的覆盖范围和能量效率问题,提出一种面向多任务目标的协同侦察覆盖模型。利用博弈论对该模型存在最优的... 将无人机集群应用于对多个任务目标同时进行覆盖性协同侦察,是未来无人化作战的重要应用方向之一。研究了多架无人机集群协同侦察时的覆盖范围和能量效率问题,提出一种面向多任务目标的协同侦察覆盖模型。利用博弈论对该模型存在最优的无人机位置和功率进行了证明,提出一种基于分布式自主迭代学习的高能效集群协同侦察覆盖算法,对集群成员覆盖部署的位置和功率进行优化。仿真结果表明,该方法可以实现无人机集群对多个目标进行覆盖侦察部署时的策略稳定收敛,相较于传统方法有效提升了侦察性能,并有效提升集群对区域内多目标的综合侦察能量效率。 展开更多
关键词 无人机集群 势能博弈 纳什均衡 侦察覆盖 分布式自主优化
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利用部分重叠信道的多无人机自主协同优化抗干扰 被引量:4
12
作者 姚昌华 程康 +2 位作者 张建照 刘鑫 胡程程 《电讯技术》 北大核心 2023年第2期179-186,共8页
针对多无人机通信网络抗干扰中的功率和信道联合优化问题,考虑多无人机通信网络中的部分重叠信道切换、外部恶意干扰与网络内部互扰问题,通过构建Stackelberg博弈抗干扰模型,设计无人机用户和干扰机的效用函数,并提出了基于次梯度迭代... 针对多无人机通信网络抗干扰中的功率和信道联合优化问题,考虑多无人机通信网络中的部分重叠信道切换、外部恶意干扰与网络内部互扰问题,通过构建Stackelberg博弈抗干扰模型,设计无人机用户和干扰机的效用函数,并提出了基于次梯度迭代的算法求解博弈的均衡解,获得无人机用户在干扰条件下的部分重叠信道选择和功率选择联合优化结果。仿真结果表明,所提算法能使多无人机用户获得良好的信道选择和传输功率策略,优化多无人机通信网络抗干扰性能。 展开更多
关键词 多无人机通信网络 抗干扰 自主协同优化 STACKELBERG博弈 部分重叠信道
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基于数据辅助的无人机集群协同空域抗干扰 被引量:3
13
作者 姚昌华 高泽郃 +1 位作者 韩贵真 安蕾 《电子测量技术》 北大核心 2022年第16期164-170,共7页
研究移动中的无人机通过动态感知和学习干扰来波方向,实时调整波束成形策略来抑制干扰。针对实际场景中无人机不能获得干扰者的全部动作来进行策略训练的问题,提出使用集群内部协作收集干扰机动作数据从而补充训练数据的方法来从而提升... 研究移动中的无人机通过动态感知和学习干扰来波方向,实时调整波束成形策略来抑制干扰。针对实际场景中无人机不能获得干扰者的全部动作来进行策略训练的问题,提出使用集群内部协作收集干扰机动作数据从而补充训练数据的方法来从而提升集群抗干扰。将波束成形决策建模为马尔可夫决策过程,基于深度强化学习架构,提出了基于数据辅助的无人机集群协同空域抗干扰算法。仿真结果表明,在辅助数据分别达到40%,60%,80%时,系统吞吐量分别得到33%,55%,70%的提升,验证了本文提出的方法能有效提高无人机协同抗干扰能力。 展开更多
关键词 无人机集群 数据辅助 深度强化学习 抗干扰 波束成形
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高邮凹陷北斜坡辉绿岩及其接触带储层发育特征与有利油气藏条件 被引量:2
14
作者 李鸿儒 牛佳文 +5 位作者 韩明刚 姚长华 段长江 陈铭帅 杜波 张志虎 《地质科技情报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期117-129,共13页
理论研究与勘探实践表明岩浆侵入作用能够形成侵入岩—外变质带油气储层。以高邮凹陷北斜坡地区阜宁组为研究层位,根据岩心、薄片、分析测试等资料,重点研究了高邮凹陷北斜坡地区辉绿岩及其接触带的储层发育特征,并从烃源岩和成藏条件... 理论研究与勘探实践表明岩浆侵入作用能够形成侵入岩—外变质带油气储层。以高邮凹陷北斜坡地区阜宁组为研究层位,根据岩心、薄片、分析测试等资料,重点研究了高邮凹陷北斜坡地区辉绿岩及其接触带的储层发育特征,并从烃源岩和成藏条件分析了研究区油气藏形成的有利条件,讨论了岩浆侵入活动对油气成藏造成不利影响的可能性。辉绿岩及其外变质带(接触带泥岩和砂岩)均可作为储层,辉绿岩储集空间包括原始气孔、冷凝裂缝、溶蚀孔隙、微孔、收缩微缝及构造裂缝;接触带泥岩储集空间包括构造裂缝、热液微裂缝、收缩缝、解理缝、晶间微孔和微溶孔;接触带砂岩储集空间包括原生粒间孔、粒间溶孔、粒内溶孔、铸模孔、超大孔及微溶孔。辉绿岩和接触带泥岩整体物性较差,非均质性强,发育的裂缝系统是储层性能改善的重要因素。相对于未受辉绿岩影响的正常储层而言,接触带砂岩的储集性能变差。研究区地球化学特征和油气藏分布特征等证据表明辉绿岩侵入降低了烃源岩生烃门限,加速了有机质向油气的转化,为辉绿岩及变质带储层提供了油气来源。研究区有利成藏条件主要包括:近距离油源供给、辉绿岩侵入形成运移通道、油气运移与圈闭形成良好时空配置、较大规模的辉绿岩及变质带和良好的封闭遮挡条件。 展开更多
关键词 高邮凹陷北斜坡 阜宁组 辉绿岩侵入 变质岩储层 油气成藏
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面向多模异构任务的无人机集群自主协同优化 被引量:2
15
作者 姚昌华 安蕾 《电讯技术》 北大核心 2023年第8期1151-1158,共8页
针对无人机集群同时遂行多个异构模式、异构价值、异构需求任务时的自主协同优化问题,构建了集群遂行多模异构任务协同优化模型,提出了一种基于重叠式联盟博弈的分布式协作算法。通过综合考虑任务模式、任务价值、任务需求,以及集群中... 针对无人机集群同时遂行多个异构模式、异构价值、异构需求任务时的自主协同优化问题,构建了集群遂行多模异构任务协同优化模型,提出了一种基于重叠式联盟博弈的分布式协作算法。通过综合考虑任务模式、任务价值、任务需求,以及集群中不同无人机成员的资源情况,基于不同任务类型下联盟内任务成功率和效能计算,优化无人机任务选择和资源分配并实现算法收敛和系统稳定,以及优化的分布式多机协同。仿真结果表明,所提方法能有效提高系统效用和任务成功率,并能在不同环境下实现面向异构任务目标的高效协同。 展开更多
关键词 无人集群系统 任务分配 资源分配 重叠联盟博弈
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基于边界点过滤的多智能体快速协同探索算法 被引量:1
16
作者 姚昌华 许浩 +1 位作者 付澍 刘鑫 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2023年第11期58-68,共11页
针对多智能体在无先验知识的未知环境中进行自主协同探索任务优化问题,文章构建了多智能体协同探索未知环境的优化模型,并提出了一种基于障碍物边界点过滤(Multiple Agent Obstacle Frontier Point Filter,MAOFPF)的多智能体协同探索算... 针对多智能体在无先验知识的未知环境中进行自主协同探索任务优化问题,文章构建了多智能体协同探索未知环境的优化模型,并提出了一种基于障碍物边界点过滤(Multiple Agent Obstacle Frontier Point Filter,MAOFPF)的多智能体协同探索算法。该算法综合考虑边界点与障碍物相对分布情况,探索边界点过滤的距离阈值,进而优化多智能体探索任务选择和资源分配。仿真结果表明,在不同场景下,文章所提算法能够有效过滤边界点的干扰数据,保证系统的平稳运行,与原算法相比,系统抗扰动能力和泛化能力更高,地图覆盖率增长速度更快,平均效率提升了25.22%。 展开更多
关键词 自主探索 多智能体 MAOFPF算法 协同探索
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多无人机协同侦察时间资源分配优化 被引量:1
17
作者 姚昌华 韩贵真 +1 位作者 安蕾 高泽郃 《电子测量技术》 北大核心 2022年第18期106-113,共8页
利用多无人机协同执行侦察任务,可以有效提高侦查的准确性。不同的侦察任务目标对象,重要程度往往不同,其任务价值也就存在差异,因此需要对协同侦察的无人机资源进行合理任务分配,提高协同侦察效益。本文重点考虑对无人机侦察时间资源... 利用多无人机协同执行侦察任务,可以有效提高侦查的准确性。不同的侦察任务目标对象,重要程度往往不同,其任务价值也就存在差异,因此需要对协同侦察的无人机资源进行合理任务分配,提高协同侦察效益。本文重点考虑对无人机侦察时间资源分配的问题。首先,构建了一种自主协同资源分配机制,并以被辅助无人机为领导者,辅助无人机为跟随者,建立了斯坦伯格博弈模型。然后通过下层博弈均衡求解和上层博弈均衡求解,推导了辅助无人机最佳协助时间的闭合表达式,并得出所构建斯坦伯格博弈模型的纳什均衡解。最后对所提模型和方法进行了仿真验证,仿真结果表明,所提方法使得辅助无人机的时间资源得到充分利用,协同侦察的效用得到有效提升。 展开更多
关键词 无人机侦察 自主协同 时间资源分配 斯坦伯格博弈 多无人机
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融合多维注意力的非合作通信行为识别方法 被引量:2
18
作者 程凯欣 姚昌华 +2 位作者 丁国如 王磊 周星宇 《陆军工程大学学报》 2022年第6期40-47,共8页
电磁对抗环境下匮乏的数据资源与有限的反应时间是非合作通信行为识别研究发展所面临的主要挑战。现存的通信行为识别方法大多依赖大量监测数据或者繁琐的数据预处理流程,难以完成非合作通信行为识别任务。提出一种融合了多维通道注意... 电磁对抗环境下匮乏的数据资源与有限的反应时间是非合作通信行为识别研究发展所面临的主要挑战。现存的通信行为识别方法大多依赖大量监测数据或者繁琐的数据预处理流程,难以完成非合作通信行为识别任务。提出一种融合了多维通道注意力机制(MSENeT)的非合作通信行为识别方法,通过扩充通道维度提升注意力模块对通道间关系的全局视野,增强注意力中权重的精确度,从而提升深度卷积神经网络(CNN)对有限数据样本的特征提取能力,并保证带来的算法计算复杂度在可承受范围内。同时构建了对抗条件下通信行为频谱监测数据仿真场景,为后续的通信行为识别相关研究提供数据支持。最后的对比实验显示,在非合作条件下,基于MSENeT的通信行为识别方法相较于仅使用CNN和基于SENeT的方法在通信行为识别准确率上分别有14.9%和8.5%的提升。 展开更多
关键词 非合作通信行为识别 多维注意力机制 卷积神经网络 计算复杂度
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基于通联关系的通信网络拓扑发现方法 被引量:2
19
作者 朱瑾 俞璐 +1 位作者 姚昌华 邓祥 《信息技术与网络安全》 2022年第2期66-72,共7页
现有的网络拓扑推断方法,通常需要破解通信信号内容,不但成本高,适应性也较差。针对此问题,提出不破解信号内容,仅通过频谱信号物理特征和统计规律来挖掘通信目标间的通联关系,从而分析并构建网络拓扑结构。基于周期、功率、信号起始时... 现有的网络拓扑推断方法,通常需要破解通信信号内容,不但成本高,适应性也较差。针对此问题,提出不破解信号内容,仅通过频谱信号物理特征和统计规律来挖掘通信目标间的通联关系,从而分析并构建网络拓扑结构。基于周期、功率、信号起始时间等特征,利用聚类算法挖掘目标区域内的通联关系。此外,对频谱数据集进行划分,依次分析每个子集的通联关系,结合子集的质心位置,推断通信网络拓扑。最后,将所有子集对应的网络拓扑结构合并得到整个频谱数据集的通信网络拓扑。 展开更多
关键词 跳频信号 聚类 通联关系发现 网络拓扑结构发现
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一种基于遗传算法的通信网拓扑优化方法 被引量:5
20
作者 尹梦梦 王磊 +1 位作者 姚昌华 童玮 《通信技术》 2021年第6期1392-1399,共8页
研究通信网可靠性问题,以对等结构的通信网为研究对象,从拓扑结构角度出发,构建了通信网可靠性优化模型,提出了基于改进的遗传算法来求解该模型。针对基于自然连通度的目标函数,设计了变量编码,改进了选择操作,定义了交叉操作和变异操... 研究通信网可靠性问题,以对等结构的通信网为研究对象,从拓扑结构角度出发,构建了通信网可靠性优化模型,提出了基于改进的遗传算法来求解该模型。针对基于自然连通度的目标函数,设计了变量编码,改进了选择操作,定义了交叉操作和变异操作。实验表明,随着迭代次数的增加,自然连通度值呈上升趋势,网络拓扑结构由“分散外围”至“较密核心-外围”。仿真分析优化后通信网的结构属性,验证了通信网拓扑优化模型,并采用遗传算法求解了模型的有效性和可行性。网络拓扑结构优化后,改变了网络度分布,其中度小节点数增加,而度大节点数减少。在随机攻击与蓄意攻击下,经过算法优化后的通信网可靠性都有提升。 展开更多
关键词 通信网 可靠性 遗传算法 拓扑优化 自然连通度
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