基于CiteSpace软件分析医院药品精细化管理的现状

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作者 李占武 李瑞珂 +1 位作者 刘伟 刘淡宜 《医学临床研究》 2025年第2期177-180,共4页

【目的】探讨基于CiteSpace软件分析医院药品精细化管理的现状。【方法】采用CiteSpace软件对国内相关文献进行可视化分析,对新医改背景下的医院药品精细化管理的趋势和热点进行挖掘,对发文作者、研究机构、高频关键词、关键词聚类、关... 【目的】探讨基于CiteSpace软件分析医院药品精细化管理的现状。【方法】采用CiteSpace软件对国内相关文献进行可视化分析,对新医改背景下的医院药品精细化管理的趋势和热点进行挖掘,对发文作者、研究机构、高频关键词、关键词聚类、关键词突现图5个方面进行分析。【结果】药品精细化管理可提高药品的质量和安全性,降低医疗成本,提高医疗服务的效率和质量;同时,也能增进患者对医疗服务的信赖度与满意度,促进医患关系和谐发展。【结论】通过对我国药品精细化管理研究领域近14年的文献分析,药品管理从初期关注经济效益、成本核算、药品集采策略,到逐步关注门诊药房管理、药品库存管理,以及后期聚焦于抗菌药物管理、财务管理和医院整体运营等多个层面的研究历程和热点问题。同时,预测了未来药品精细化管理将更加注重医疗费用控制、住院费用优化、基于疾病诊断的个性化治疗策略及工作效率提升等方向。 展开更多

关键词 医院管理 药品和麻醉品检定 软件

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基于PCA-LM的空战目标威胁评估

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作者 李战武 张帅 +2 位作者 奚之飞 李游 李钢 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第2期63-68,共6页

空战过程中态势瞬息万变,获取敌目标的威胁是我方取得攻击占位优势和采取战术规避的前提条件。提出主成分分析法和阻尼最小二乘法相结合的回归模型对目标的威胁进行评估。利用主成分分析法,分析指标之间的相关性,转化成相互独立的分量,... 空战过程中态势瞬息万变,获取敌目标的威胁是我方取得攻击占位优势和采取战术规避的前提条件。提出主成分分析法和阻尼最小二乘法相结合的回归模型对目标的威胁进行评估。利用主成分分析法,分析指标之间的相关性,转化成相互独立的分量,确定主成分分量,重构目标威胁评估体系;对目标威胁与主成分分量进行回归分析,利用阻尼最小二乘法对回归模型参数进行估计,得到主成分分量与目标威胁之间的统计关系;利用目标威胁估计值与实际值之间的误差大小,验证了回归模型的有效性。消除了指标之间的相关性对评估结果的影响,提高了评估结果的客观性,解决了传统评估方法忽略指标之间耦合性的问题。 展开更多

关键词 主成分分析 阻尼最小二乘法 回归分析 指标相关性 重构

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基于注意力机制改进的LSTM空战目标意图识别方法 被引量：11

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作者 李战武 李双庆 +3 位作者 彭明毓 江涛 鞠明 孙爱民 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2023年第3期1-7,共7页

空战对抗过程中的目标状态数据呈现时序性、多维性等特征,为进一步提升目标意图识别的准确率,提出了一种基于改进注意力机制的长短期记忆网络(LSTM)目标识别方法,将空战可能出现的目标意图识别当成一个多分类问题处理。该方法首先通过... 空战对抗过程中的目标状态数据呈现时序性、多维性等特征,为进一步提升目标意图识别的准确率,提出了一种基于改进注意力机制的长短期记忆网络(LSTM)目标识别方法,将空战可能出现的目标意图识别当成一个多分类问题处理。该方法首先通过目标实时的状态数据,生成特征序列;接着采用注意力机制提升目标的特征学习能力,增强空战过程中的主要目标状态特征表示,得到具有权值分配的特征向量;最后利用LSTM网络对目标特征向量进行训练,通过softmax层实现目标意图的识别。仿真实验表明,该方法利用注意力机制有效增强目标的特征学习,进一步提升了LSTM网络的识别精度,具有一定的科学性和有效性。 展开更多

关键词 空战 目标意图识别 注意力机制 LSTM网络 权值分配

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基于SABA优化的Volterra级数空战目标机动轨迹预测 被引量：4

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作者 李战武 彭明毓 +3 位作者 高春庆 杨爱武 徐安 方诚喆 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期503-513,共11页

目标机动轨迹预测是空战态势感知和目标威胁评估的重要前提。针对传统目标机动轨迹预测模型复杂度大、预测精度低等问题,通过分析并结合目标机动轨迹时序数据所具备的混沌特性,引入Volterra泛函级数模型进行目标机动轨迹预测。为解决Vol... 目标机动轨迹预测是空战态势感知和目标威胁评估的重要前提。针对传统目标机动轨迹预测模型复杂度大、预测精度低等问题,通过分析并结合目标机动轨迹时序数据所具备的混沌特性,引入Volterra泛函级数模型进行目标机动轨迹预测。为解决Volterra泛函级数模型中存在高阶核函数难以求解的问题,利用变异机制和自适应步长控制机制改进蝙蝠算法的寻优能力,进而构建了一种基于自适应蝙蝠算法(SABA)优化的Volterra泛函级数目标机动轨迹预测模型,并利用优化后不同阶数的Volterra泛函级数模型对目标未来机动轨迹进行预测。仿真实验中,通过与其他优化算法改进的Volterra泛函级数模型的预测精度对比,验证了所提预测模型的可行性,同时也说明了二阶Volterra泛函级数模型更加适用于目标机动轨迹预测。 展开更多

关键词 轨迹预测 Volterra泛函级数模型 核参数优化 自适应蝙蝠算法 截断阶数

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基于BFM方法的1vs1近距自主空战决策 被引量：2

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作者 徐安 高春庆 +2 位作者 寇英信 李战武 李游 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期2513-2519,共7页

无人机自主空战将是未来空战的主要样式之一。针对当前对于近距自主空战的研究往往假设简单、计算复杂以及受限于使用规模等问题,对以格斗导弹为武器的近距1vs1自主空战的主要研究内容,提出一种基于基本飞行动作的自主空战决策方法以保... 无人机自主空战将是未来空战的主要样式之一。针对当前对于近距自主空战的研究往往假设简单、计算复杂以及受限于使用规模等问题,对以格斗导弹为武器的近距1vs1自主空战的主要研究内容,提出一种基于基本飞行动作的自主空战决策方法以保证空战决策的有效性和实时性。首先,根据导弹的攻击区设计一种得分函数来量化评估空战态势;其次,建立敌机机动位置的几何预测模型。然后,提出基于位置差和速度差的补偿制导方法。最后,在仿真分析中设置了攻击和防御两种典型自主空战态势,实验结果表明了所提方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 无人机 自主空战 基本飞行动作 攻击区

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基于自注意力机制和CNN-LSTM的空战目标机动轨迹预测 被引量：6

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作者 李战武 张帅 +3 位作者 乔英峰 王强 姜勇 张飞 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期209-216,共8页

空战目标机动轨迹是有丰富时空特征的多维时间序列,具有高度复杂性和不确定性。针对现阶段轨迹预测运动学模型建立困难、时序预测的方法难以提取时空特征且只能单一的从T到T+1时刻的顺序式训练的问题,文中提出了一种自注意力机制(self-a... 空战目标机动轨迹是有丰富时空特征的多维时间序列,具有高度复杂性和不确定性。针对现阶段轨迹预测运动学模型建立困难、时序预测的方法难以提取时空特征且只能单一的从T到T+1时刻的顺序式训练的问题,文中提出了一种自注意力机制(self-attention,ATT)和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)-长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)结合的模型(CNN-LSTM-ATT)。离线状态下训练模型,获得的最优模型可以实现目标机动轨迹的高精度预测。文中模型与CNN-LSTM、LSTM模型进行单步预测对比分析,具有良好的单步预测和不同过载机动预测的能力。考虑到电磁干扰和复杂环境导致传输数据的误差和缺失,进行了目标轨迹的5步预测,预测结果和评价指标均优于CNN-LSTM、LSTM模型。 展开更多

关键词 机动轨迹预测 空战数据分析 多层次时间序列 Self-Attention 多步轨迹预测

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神经外科围手术期预防癫痫发作的丙戊酸钠血药浓度监测 被引量：3

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作者 李占武 冀建伟 李志业 《中国实用神经疾病杂志》 2019年第7期758-763,共6页

目的 探讨监测丙戊酸钠血药浓度在围手术期预防癫痫发作的意义及影响因素。方法 回顾性分析2016-2017年郑州大学第二附属医院神经外科51例围手术期患者应用丙戊酸钠后的血药浓度,评估丙戊酸钠预防围手术期癫痫的疗效。结果 丙戊酸钠血... 目的 探讨监测丙戊酸钠血药浓度在围手术期预防癫痫发作的意义及影响因素。方法 回顾性分析2016-2017年郑州大学第二附属医院神经外科51例围手术期患者应用丙戊酸钠后的血药浓度,评估丙戊酸钠预防围手术期癫痫的疗效。结果 丙戊酸钠血药浓度在正常治疗范围内(50~100μg·mL^-1)36例,占70.6%,术后患者均未出现癫痫症状;高于正常治疗浓度范围(>100μg·mL^-1)9例,占17.8%;低于正常治疗浓度范围(<50μg·mL^-1)6例,占11.6%。结论 丙戊酸钠在预防神经外科围手术期癫痫发作有良好的疗效,可通过血药浓度监测进行个体化给药,使丙戊酸钠维持在有效治疗浓度,对神经外科围手术期预防癫痫意义重大。 展开更多

关键词 癫痫 丙戊酸 围手术期 预防 血药浓度

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空战决策知识构建方法研究 被引量：1

8

作者 吕跃 杨爱武 +1 位作者 李战武 奚之飞 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1866-1874,共9页

针对战训数据丰富,数据背后空战决策知识贫乏的问题,提出了一种空战决策知识构建方法。首先,根据空战决策影响因素来分析决策知识的生成过程,选择用产生式规则来表示空战决策知识。其次,针对战训数据存在噪声数据干扰以及连续属性数据... 针对战训数据丰富,数据背后空战决策知识贫乏的问题,提出了一种空战决策知识构建方法。首先,根据空战决策影响因素来分析决策知识的生成过程,选择用产生式规则来表示空战决策知识。其次,针对战训数据存在噪声数据干扰以及连续属性数据难以满足数据挖掘算法离散度量要求的问题,应用了k-means聚类算法来检测离群点并使用最小描述长度准则算法将连续属性离散化。最后,基于预处理后数据,采用粗糙集提取空战最小决策规则知识,通过构建模糊逻辑推理系统实现空战决策知识的推理与应用。仿真表明,该方法能够有效地提取空战决策规则知识以及知识的推理与应用。 展开更多

关键词 决策知识 产生式规则 K-MEANS聚类算法 最小描述长度准则 粗糙集模糊逻辑

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无人机群反舰作战动态目标弹药分配模型

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作者 黄峰 李战武 +1 位作者 潘紫微 张佳强 《安徽工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第2期196-201,209,共7页

无人机群在协同作战中具有独特的作战优势,基于目标战术价值和编队防御优势等因素,建立目标舰队动态防御威胁数学模型,用于无人机群多目标分配;在传统蚁群算法的基础上,通过改进其搜索机制及信息素更新范围,提出一种基于信息素范围约束... 无人机群在协同作战中具有独特的作战优势,基于目标战术价值和编队防御优势等因素,建立目标舰队动态防御威胁数学模型,用于无人机群多目标分配;在传统蚁群算法的基础上,通过改进其搜索机制及信息素更新范围,提出一种基于信息素范围约束条件下的随机蚁群(RRSACS)搜索算法,采用12架无人机对抗5艘舰船以1批次和2次突防的模式,模拟分析舰艇编队的静态和动态防御能力,验证模型的有效性。结果表明:静态环境和动态环境下无人机突防目标舰队模型局部最优解分别为4.221,4.312,目标舰队动态防御模型能够真实地模拟舰队对抗环境,反映实战过程中舰队的防御空间和协同优势;在相同条件下(种群数量、信息素浓度和作战波次),相较于传统蚁群算法,改进的RRSACS蚁群算法可减少50 s的分配耗时,运行效率得到提高。 展开更多

关键词 蚁群算法 约束随机搜索 反舰作战 动态目标分配 无人机群

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基于RS-CRITIC的空战目标威胁评估 被引量：22

10

作者 杨爱武 李战武 +2 位作者 徐安 吕跃 奚之飞 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期2357-2365,共9页

针对不确定信息下的空战目标威胁评估问题,提出了一种基于粗糙集(RS)理论和指标重要性相关(CRITIC)法的目标威胁评估模型。首先,通过CRITIC法确定准确信息下的目标威胁值,利用数据挖掘(MD)启发式算法求解最佳分割集合,将目标威胁值离散... 针对不确定信息下的空战目标威胁评估问题,提出了一种基于粗糙集(RS)理论和指标重要性相关(CRITIC)法的目标威胁评估模型。首先,通过CRITIC法确定准确信息下的目标威胁值,利用数据挖掘(MD)启发式算法求解最佳分割集合,将目标威胁值离散化处理后替代粗糙集决策信息系统中的决策属性。其次,基于构建的完备粗糙集决策信息系统,通过决策矩阵实现属性约简和目标威胁评估最小决策规则提取。最后,将规则应用于不确定信息下的目标威胁评估。仿真结果表明:所提模型能够实现信息缺失下的目标威胁评估,减少了主观因素和先验知识的影响,扩展了粗糙集理论应用范围。 展开更多

关键词 威胁评估 粗糙集(RS) 指标重要性相关(CRITIC)法 决策规则 不确定信息

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西伯利亚蝗越冬卵的发育特征及胚胎发育规律 被引量：8

11

作者 闫蒙云 何立志 +8 位作者 王晗 于非 何岚 袁亮 廖成敏 刘余平 李占武 季荣 叶小芳 《草业科学》 CAS CSCD 2018年第8期1985-1993,共9页

西伯利亚蝗(Gomphocerus sibiricus)是新疆亚高山草原和林间草地的危害种之一,给新疆的经济、社会和生态造成了严重的影响。为摸清西伯利亚蝗卵的发育特征及胚胎发育规律,本研究采用体式显微镜观察室内孵化西伯利亚蝗卵的不同发育时期... 西伯利亚蝗(Gomphocerus sibiricus)是新疆亚高山草原和林间草地的危害种之一,给新疆的经济、社会和生态造成了严重的影响。为摸清西伯利亚蝗卵的发育特征及胚胎发育规律,本研究采用体式显微镜观察室内孵化西伯利亚蝗卵的不同发育时期胚胎的形态结构并进行阶段划分,结果发现:在30℃恒温培养下,西伯利亚蝗的胚胎发育共分为12个时期:Ⅰ-Ⅶ期(滞育前发育),发育时间约为20d,Ⅷ期(滞育期),滞育时间约为193d,Ⅸ-Ⅻ期(滞育后发育),发育时间约为6d。同时,跟踪调查自然条件下野外越冬卵的胚胎发育情况,并通过电子温度记录器实时监测蝗卵周围环境的5cm土层地温。结果发现,自然条件下,越冬卵的胚胎发育可分为3个主要阶段:7-9月末为胚胎早期发育时期(对应胚胎发育Ⅰ-Ⅶ期);9月末-10月上旬蝗卵逐渐进入滞育阶段,胚胎发育停滞,直至翌年2月(对应胚胎发育第Ⅷ期),此时月平均温度最低,滞育时间约为166d;冬季结束后,3月上旬-4月,蝗卵滞育解除,胚胎恢复发育。3月胚胎发生旋转(对应胚胎发育Ⅸ期),4月胚胎发育基本完成(对应胚胎发育第Ⅹ-Ⅻ期)。此外,运用扫描电镜观察自然条件下蝗卵卵壳上气孔的超微结构,发现气孔围壁随着越冬时间的推进呈逐渐降低的趋势,胚胎滞育解除后围壁又恢复为原有状态。以上结果表明:西伯利亚蝗以卵滞育越冬,且自然条件下,同一时间内蝗卵个体间的胚胎发育并不完全处于同一发育阶段;恒温条件下蝗卵的滞育持续时间较自然条件下长;发育过程中气孔围壁相应发生一定程度的变化。 展开更多

关键词 蝗卵 胚胎 滞育 阶段划分 气孔

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基于前景理论的空战目标威胁评估 被引量：20

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作者 奚之飞 徐安 +2 位作者 寇英信 李战武 杨爱武 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1236-1248,共13页

空战目标威胁评估是目标分配与火力分配的基础。针对目标威胁评估研究存在确定指标权重时未考虑指标间的相关性,采用单一灰色关联分析(GRA)方法和逼近理想点(TOPSIS)方法不能准确反映目标威胁大小,以及未考虑飞行员决策时面临损失和收... 空战目标威胁评估是目标分配与火力分配的基础。针对目标威胁评估研究存在确定指标权重时未考虑指标间的相关性,采用单一灰色关联分析(GRA)方法和逼近理想点(TOPSIS)方法不能准确反映目标威胁大小,以及未考虑飞行员决策时面临损失和收益时的不同态度等问题,在综合GRA和TOPSIS的基础上,提出一种基于前景GRA-TOPSIS的空战目标威胁评估模型。提出灰色关联深度的概念,结合极大熵确定指标权重;利用指标之间的灰色关联度变权方法对指标权重进行修正,避免指标之间的相关性影响;利用GRA方法分析目标指标序列的曲线形状相似性,结合TOPSIS方法分析位置的相似性,基于前景理论,将飞行员面临收益以损失的态度融合到目标威胁评估中,得到能够体现飞行员特质的目标威胁评估结果。通过仿真验证了所提方法的有效性以及合理性。 展开更多

关键词 空战目标威胁评估 灰色关联度 指标相关性 灰色关联分析方法 逼近理想点方法 极大熵 灰色关联深度 前景理论

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基于改进GRA-TOPSIS的空战威胁评估 被引量：17

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作者 奚之飞 徐安 +2 位作者 寇英信 李战武 杨爱武 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期388-397,共10页

针对在确定空战威胁评估指标权重时,未考虑指标间的耦合性以及客观赋权法不能从逻辑视角体现指标相对评价对象真正的重要程度的问题,提出了一种基于灰色关联度、灰色关联深度的极大熵模型初步确定权值,再根据指标间灰色关联度以及确定... 针对在确定空战威胁评估指标权重时,未考虑指标间的耦合性以及客观赋权法不能从逻辑视角体现指标相对评价对象真正的重要程度的问题,提出了一种基于灰色关联度、灰色关联深度的极大熵模型初步确定权值,再根据指标间灰色关联度以及确定的解耦阈值修正权值的方法。为了克服灰色关联分析法(GRA)和理想点接近法(TOPSIS)的缺点,提出了一种基于GRA-TOPSIS的目标威胁评估方法。首先,通过实例对比分析了指标采用数学模型与模糊处理后,对目标威胁评估结果的影响;其次,对比分析了采用GRA、TOPSIS以及GRA-TOPSIS、数学模型得出的目标威胁评估结果;最后,考虑不同决策者的主观偏好,得出不同的目标威胁评估结果。通过仿真验证了所提方法的有效性以及科学性。 展开更多

关键词 灰色关联深度 指标间灰色关联度 灰色关联分析法-理想点接近法(GRA-TOPSIS) 极大熵 分辨系数

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基于灰主成分的空战目标威胁评估 被引量：18

14

作者 奚之飞 徐安 +2 位作者 寇英信 李战武 杨爱武 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期147-155,共9页

由于影响空战目标威胁评估的因素复杂多样,且具有矛盾性、相关性、耦合性等特点,因此利用传统的评估方法无法得到准确客观的评估结果。对此,提出一种基于灰色主成分的目标威胁评估方法。首先,利用主成分分析(principle component analys... 由于影响空战目标威胁评估的因素复杂多样,且具有矛盾性、相关性、耦合性等特点,因此利用传统的评估方法无法得到准确客观的评估结果。对此,提出一种基于灰色主成分的目标威胁评估方法。首先,利用主成分分析(principle component analysis,PCA)方法,分析指标之间的相关性,生成指标之间的灰色关联系数矩阵,取代传统的相关矩阵或协方差矩阵,将相互关联的指标转化成相互独立的分量,重构目标威胁评估体系。其次,构建灰色关联深度极大熵模型确定原始评估指标权重。然后,分析以累计贡献率为客观性赋权且没有考虑指标重要性差异的问题,将因子载荷作为主成分权重合成的重要依据。最后,通过仿真案例,对不同的威胁评估方法得出的结果进行对比分析,证明了灰主成分法的有效性和合理性。 展开更多

关键词 灰色主成分 指标相关性 重构 灰色关联系数 因子载荷

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小型无人机协同覆盖侦察路径规划 被引量：13

15

作者 高春庆 寇英信 +3 位作者 李战武 徐安 李游 常一哲 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1294-1299,共6页

针对多架小型无人机对含有障碍的区域覆盖侦察最佳路径规划问题,首先用方形单元格将待侦察区域离散化,利用基于初始位置的划分方法划分出与无人机对应的子区域,把问题转化为单无人机优化问题以降低计算复杂度;然后在最小生成树的基础上... 针对多架小型无人机对含有障碍的区域覆盖侦察最佳路径规划问题,首先用方形单元格将待侦察区域离散化,利用基于初始位置的划分方法划分出与无人机对应的子区域,把问题转化为单无人机优化问题以降低计算复杂度;然后在最小生成树的基础上提出节点交换法,对各子区域的形状和最小生成树进行调整优化;最后依据优化后的最小生成树为每个子区域构建侦察路径。仿真验证了该方法产生的规划路径能够完全覆盖指定区域且无重叠,路径长度和转弯数最小。 展开更多

关键词 无人机 覆盖路径规划 区域划分 生成树 最小转弯数

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多机协同空战机动决策流程 被引量：10

16

作者 奚之飞 徐安 +2 位作者 寇英信 李战武 杨爱武 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期381-389,共9页

针对现有空战决策方法对多机空战情况考虑不全的问题,在接敌前空战背景下,从3个方面对现有空战决策方法进行改进。一是利用威力势场取代优势函数评估空战态势,体现装备性能对决策的影响;二是从充分发挥多目标攻击能力、提升协同效能入... 针对现有空战决策方法对多机空战情况考虑不全的问题,在接敌前空战背景下,从3个方面对现有空战决策方法进行改进。一是利用威力势场取代优势函数评估空战态势,体现装备性能对决策的影响;二是从充分发挥多目标攻击能力、提升协同效能入手进行初步目标分配;三是引入目标重要性系数与收益比重系数,将雷达的多目标处理能力与攻击资源分配合理性纳入考虑。最后使用有限外推与粒子群算法解算指标函数,仿真结果证明了改进内容的有效性。研究结果表明,改进后的决策方法更符合空战实际,相较于改进前方法拥有更好的协同效能。 展开更多

关键词 机动决策 多机空战 威力势场 多目标处理能力 协同效能

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基于改进核极限学习机和集成学习理论的目标机动轨迹预测 被引量：10

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作者 寇英信 奚之飞 +2 位作者 徐安 李战武 杨爱武 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期23-35,共13页

为了提高目标轨迹预测的精度以及预测模型的泛化能力,提出基于改进蝙蝠算法优化的核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)和集成学习理论目标机动轨迹预测模型。构建KELM模型,并采用改进的蝙蝠算法对KELM的参数进行优化;... 为了提高目标轨迹预测的精度以及预测模型的泛化能力,提出基于改进蝙蝠算法优化的核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)和集成学习理论目标机动轨迹预测模型。构建KELM模型,并采用改进的蝙蝠算法对KELM的参数进行优化;以优化后的KELM神经网络为弱预测器,结合集成学习算法生成强预测器,通过训练不断优化强预测的结构和参数,得到一种基于集成学习理论的目标机动轨迹预测模型;基于不同规模的样本,将所得预测模型与逆传播神经网络、支持向量机和极限学习机等模型进行对比分析。仿真结果表明:所提目标机动轨迹预测模型具有较好的预测精度和泛化能力。 展开更多

关键词 轨迹预测 蝙蝠算法 核极限学习机 集成学习理论

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基于目标机动模式识别的VSMM算法 被引量：6

18

作者 陈星 李战武 +1 位作者 徐安 胡晓东 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期999-1006,共8页

针对定结构多模型在高机动目标跟踪算法中存在计算量大、计算时间长、难以满足系统实时性等问题,提出了基于目标机动模式识别的变结构多模型算法。该算法能够选取与目标运动状态相匹配的模型集合,具有时变性、自适应性的优点。通过运用... 针对定结构多模型在高机动目标跟踪算法中存在计算量大、计算时间长、难以满足系统实时性等问题,提出了基于目标机动模式识别的变结构多模型算法。该算法能够选取与目标运动状态相匹配的模型集合,具有时变性、自适应性的优点。通过运用少量的运动模型组成一个模型组,然后不同的运动模型组合形成不同的模型组,以模型组代替原先定结构模型中的多模型,根据跟踪检测到的目标运动模式来选择是否更换模型组,从而用少量运算得到较为精确的次优解。仿真结果表明,该算法在跟踪强机动目标中不但能够有效降低计算量,而且可以使模型集合和目标的运动状态更好地匹配,从而提高目标跟踪精度。 展开更多

关键词 机动目标跟踪 变结构多模型 模式识别 自适应性

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基于数据链和机载多传感器的融合跟踪 被引量：6

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作者 陈星 李战武 +2 位作者 徐安 高春庆 胡晓东 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第11期48-52,100,共6页

战术数据链作为信息传输、共享的网络链路,能够最大程度发挥出战术系统的效能并提高武器平台的作战效能。研究了基于数据链和机载多传感器的融合跟踪。根据数据链、雷达、光电传感器的特点进行分析,首先通过滤波外推算法进行时间配准,... 战术数据链作为信息传输、共享的网络链路,能够最大程度发挥出战术系统的效能并提高武器平台的作战效能。研究了基于数据链和机载多传感器的融合跟踪。根据数据链、雷达、光电传感器的特点进行分析,首先通过滤波外推算法进行时间配准,并运用集中扩维融合算法进行目标融合跟踪,使用数据链单独滤波、雷达单独滤波与融合滤波进行对比仿真。结果表明,使用融合算法的数据链和机载多传感器对目标跟踪具有更好的效果。 展开更多

关键词 数据链 光电传感器 融合跟踪 滤波

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基于动态变权重的空战态势评估 被引量：16

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作者 杨爱武 李战武 +2 位作者 李宝 奚之飞 高春庆 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1553-1563,共11页

针对空战态势评估中以往态势评估模型对空战高动态性和博弈过程描述不充分,以及常权重评估态势导致状态失衡的问题,提出一种基于动态变权重的态势评估方法。根据空战特点建立机动强度和机动潜力模型来量化战术意图,改进态势评估模型,解... 针对空战态势评估中以往态势评估模型对空战高动态性和博弈过程描述不充分,以及常权重评估态势导致状态失衡的问题,提出一种基于动态变权重的态势评估方法。根据空战特点建立机动强度和机动潜力模型来量化战术意图,改进态势评估模型,解决战术意图为固定值导致战斗机动态特性以及博弈过程描述不充分的问题;基于层间相关性的重要性准则方法计算客观常权重向量,根据空战评估指标影响因素分析构建均衡函数,得到指标状态变权重向量,通过常权重向量与状态变权重向量的Hadamard乘积计算指标变权重,解决常权重评估态势状态失衡问题。仿真结果表明,该态势评估方法的评估态势结果更为客观,符合实际空战特点。 展开更多

关键词 空战态势评估 机动强度 机动潜力 变权重 评估模型

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