计及退役电池组寿命衰减的梯次储能系统功率分配优化策略

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作者 傅质馨 陈李 +2 位作者 刘皓明 王健 袁越 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期70-77,共8页

考虑梯次储能由不同健康状态的退役电池构成,基于梯次储能系统中电池组的荷电状态和健康状态提出一种功率分配优化策略。该策略计及不同健康状态电池组的寿命衰减对梯次储能系统寿命衰减的影响,基于电池组荷电状态和健康状态,考虑二者... 考虑梯次储能由不同健康状态的退役电池构成,基于梯次储能系统中电池组的荷电状态和健康状态提出一种功率分配优化策略。该策略计及不同健康状态电池组的寿命衰减对梯次储能系统寿命衰减的影响,基于电池组荷电状态和健康状态,考虑二者对电池组充放电能力影响的权重,通过对电池组充放电排序以实现最终的功率分配。首先,基于所构建梯次储能系统循环寿命衰减模型计算电池组的寿命衰减;然后,提出3种由电池组寿命衰减来计算梯次储能系统寿命衰减的计算方式,最后,以梯次储能系统寿命衰减最小为目标函数求解充放电排序策略中的权重值,实现不同电池组间的功率分配。在算例中通过与传统功率均分策略作比较,证明所提策略的优越性,并对所提的3种方式的优缺点进行对比分析。 展开更多

关键词 电池储能 能量管理 生命周期 退役电池 梯次储能系统

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基于多变量综合分析多效唑对甜瓜幼苗抗逆生理的影响

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作者 梁任繁 符志新 +2 位作者 周鹏 林旭 苏义成 《西北农业学报》 北大核心 2025年第2期280-289,共10页

采用多变量统计方法,解析多效唑对甜瓜幼苗抗性生理效应及其相互关系。结果表明,多效唑显著增加可溶性糖(TSS)、可溶性蛋白质(sPRO)、抗坏血酸(AsA)、脯氨酸(Proline)、总叶绿素(Chl)和叶绿素a(Chla)等物质含量,显著提高谷胱甘肽还原酶(... 采用多变量统计方法,解析多效唑对甜瓜幼苗抗性生理效应及其相互关系。结果表明,多效唑显著增加可溶性糖(TSS)、可溶性蛋白质(sPRO)、抗坏血酸(AsA)、脯氨酸(Proline)、总叶绿素(Chl)和叶绿素a(Chla)等物质含量,显著提高谷胱甘肽还原酶(GR)、过氧化物酶(POD)、抗坏血酸过氧化物酶(APX)等酶活性;丙二醛(MDA)与全钾(TK,R=-0.78)、全氮(TN,R=-0.57)、谷胱甘肽(GSH,R=-0.89)、超氧化物歧化酶(SOD,R=-0.92)、过氧化氢酶(CAT,R=-0.86)等显著负相关。观测指标可聚成2个类群,分别占70.59%和29.41%,同类指标间彼此呈正相关;17个生理指标可提取出3个主成分,分别命名为:功能性物质代谢、营养物质代谢、光合作用,各占总信息量74.91%、10.75%、6.53%,对应关键指标为:可溶性糖、磷、叶绿素b。综上,多效唑可提高甜瓜幼苗抗逆性,50~150 mg/L为最佳处理浓度,主要集中表现为功能性物质代谢、营养代谢、光合作用等三方面功能效应,可溶性糖可作为衡量多效唑处理甜瓜幼苗抗逆性强弱的决定性指标。 展开更多

关键词 多效唑 甜瓜 多变量分析 抗逆生理

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基于技术成熟度预测的河南省锂离子电池产业发展对策研究

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作者 徐文洪 周惠来 +1 位作者 付志新 卫冉 《科技和产业》 2025年第2期212-219,共8页

运用TRIZ创新方法对中国锂离子产业技术成熟度进行预测,分析河南省锂离子电池产业专利在我国的地位及产业链分布情况。研究发现,我国锂离子电池产业已步入收益最大的成熟期;河南省锂离子电池产业产量居我国前列;专利申请量居我国中等偏... 运用TRIZ创新方法对中国锂离子产业技术成熟度进行预测,分析河南省锂离子电池产业专利在我国的地位及产业链分布情况。研究发现,我国锂离子电池产业已步入收益最大的成熟期;河南省锂离子电池产业产量居我国前列;专利申请量居我国中等偏上位置,其中电解质、电池回收子系统专利申请量居我国前列;专利价值低于全平均水平;锂离子电池产业主要分布在新乡、郑州、洛阳、焦作4地市;2023年河南省锂离子电池专利申请量地市分布与2014年地市分布相比,产业集中度有分散趋势。提出支持河南省锂离子电池优势领域持续创新、鼓励河南省锂离子电池企业与我国锂离子电池头部企业合作、实施弯道超车战略、打造中国锂电池回收之都等4条建议。 展开更多

关键词 技术成熟度预测 河南省 锂离子电池 TRIZ创新方法 专利分析

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基于模糊集与优化算法的电力系统顺序控制评估策略

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作者 王程 付智鑫 +2 位作者 王卫萍 刘吉平 刘军伟 《微型电脑应用》 2025年第1期20-23,共4页

为了评估系统范围电网的保护继电器协调性,提出一种创新策略,寻求一种基于现实模拟数据并独立于保护方法的所有保护继电器的质量计算方法。该方法主要包括2个步骤:进行各种故障模拟的系统分析,并将所有模拟的继电器的测量结果构建数据库... 为了评估系统范围电网的保护继电器协调性,提出一种创新策略,寻求一种基于现实模拟数据并独立于保护方法的所有保护继电器的质量计算方法。该方法主要包括2个步骤:进行各种故障模拟的系统分析,并将所有模拟的继电器的测量结果构建数据库;使用模糊集合来表示每个继电器设置的质量。为IEEE 9总线电网的调整版本确定新的保护协调方案。将所提方法与传统的设置规则进行对比,实验结果表明,所提方法能够快速、可靠地评估电力系统的保护安全性,并提高继电器的协调性。 展开更多

关键词 模糊评估 继电器设置 优化算法 保护协调 保护安全评估

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基于风速-功率组合分解重构的海上风电功率预测

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作者 傅质馨 王宝池 +3 位作者 刘皓明 王健 朱俊澎 袁越 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期418-426,共9页

为提高海上风电功率预测精度,提出一种基于数据组合分解重构和贝叶斯优化的深度学习预测模型。首先,利用改进的自适应噪声完全集合经验模态分解和麻雀搜索算法优化的变模态分解将海上风速数据和历史功率数据进行分解,降低信号波动性和... 为提高海上风电功率预测精度,提出一种基于数据组合分解重构和贝叶斯优化的深度学习预测模型。首先,利用改进的自适应噪声完全集合经验模态分解和麻雀搜索算法优化的变模态分解将海上风速数据和历史功率数据进行分解,降低信号波动性和单一分解不彻底对预测结果的干扰。然后,根据分量的模糊熵计算结果进行分组重构,简化模型。最后,对每个功率分量建立基于贝叶斯算法和长短期记忆神经网络的预测模型,将各分量的结果叠加得到海上风电功率预测值。经海上风电实测数据验证表明,与单一的海上风速或功率数据分解预测模型相比,所提出模型可降低原始数据的强波动性对预测结果的干扰,在单步预测和多步预测上都有更高的精度。 展开更多

关键词 海上风电场 预测 模态分解 长短期记忆 模糊熵 贝叶斯优化

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基于复杂特征提取和Sinkhorn距离的风光荷多阶段场景树生成方法

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作者 王蕊 傅质馨 +1 位作者 王健 刘皓明 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第12期30-40,共11页

新能源发电出力和负荷长期增长的不确定性增加了电网规划复杂性,开展新能源出力和负荷长时间尺度上的不确定性分析,对电网的规划与建设具有重要意义。提出了一种基于复杂特征提取和Sinkhorn距离的风光荷多阶段场景树生成方法。首先,为... 新能源发电出力和负荷长期增长的不确定性增加了电网规划复杂性,开展新能源出力和负荷长时间尺度上的不确定性分析,对电网的规划与建设具有重要意义。提出了一种基于复杂特征提取和Sinkhorn距离的风光荷多阶段场景树生成方法。首先,为提高风光荷场景的聚类效率,提出基于堆叠稀疏自编码器的风光荷场景特征提取方法,并采用基于密度峰值改进的近邻传播算法对风光荷场景特征集合进行聚类,获得风光荷典型曲线,作为场景树的根节点;然后,考虑负荷不同增长率,逐年生成风光荷场景树,并提出基于Sinkhorn距离的场景树削减方法以降低场景树的规模;最后,算例仿真结果表明,所提方法计算效率高,生成的风光荷多阶段场景树可反映风光出力和负荷增长的不确定性。 展开更多

关键词 场景树 堆叠稀疏自编码器 改进近邻传播算法 Sinkhorn距离 负荷不确定性

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基于模拟仿真技术的新型电力系统性能评估与优化分析 被引量：1

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作者 王程 付智鑫 +2 位作者 陈振勇 张政 裴倩雯 《集成电路应用》 2024年第1期298-299,共2页

阐述基于模拟和仿真技术的新型电力系统性能评估与优化策略,建立电力系统的仿真模型,获得电力系统的运行参数,利用模拟技术对电力系统进行评估和优化,从而提高运行效率、保障系统稳定。

关键词 模拟仿真技术 模型设计 性能评估

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基于时间图卷积网络的短期电力负荷时空预测方法

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作者 张艺涵 杨萌 +5 位作者 刘军会 尹硕 陈兴 王宝池 傅质馨 袁越 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第12期27-35,共9页

为了充分发掘电力负荷数据的时空特征,进一步提高负荷预测精度,结合图卷积网络和门控循环神经网络,提出了1种基于时间图卷积网络的短期负荷时空预测方法。分别根据电力网络的拓扑结构和历史负荷数据构造邻接矩阵和特征矩阵,形成负荷时... 为了充分发掘电力负荷数据的时空特征,进一步提高负荷预测精度,结合图卷积网络和门控循环神经网络,提出了1种基于时间图卷积网络的短期负荷时空预测方法。分别根据电力网络的拓扑结构和历史负荷数据构造邻接矩阵和特征矩阵,形成负荷时空信息图,将负荷预测转化为多元时空序列预测问题。采用图卷积网络发掘负荷时空信息图中的空间维特征,并利用门控循环单元学习负荷历史数据中的时间维特征。将负荷的时空信息图输入预测模型进行训练,得到基于图卷积和门控循环单元的时空负荷预测模型。通过欧洲某区域级电网的真实负荷数据集对所提预测方法进行验证,并考虑了用户侧分布式新能源接入对短期负荷预测的影响。与多种典型预测方法进行对比验证,结果表明:所提出方法在预测精度上有明显提升,在3步预测中精度达到了98.913%、98.239%和97.996%;同时在分布式新能源接入情况下仍有较高的精度,3步预测精度达到了98.289%、97.990%和97.731%。 展开更多

关键词 短期负荷预测 时空特征 图卷积 门控循环单元 分布式新能源

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坐标标定的北斗RTK和UWB变电站联合定位方法研究 被引量：1

9

作者 王程 付智鑫 +1 位作者 王松涛 郭涛 《仪器仪表用户》 2024年第5期36-38,共3页

为满足变电站复杂环境定位需求,保证变电站实地定位结果的精确性,本文结合北斗RTK和UWB定位技术各自的优势,完成对坐标标定的北斗RTK和UWB变电站联合定位方法设计。首先,针对变电站现场施工现状,介绍了北斗RTK和UWB定位技术。其次,从实... 为满足变电站复杂环境定位需求,保证变电站实地定位结果的精确性,本文结合北斗RTK和UWB定位技术各自的优势,完成对坐标标定的北斗RTK和UWB变电站联合定位方法设计。首先,针对变电站现场施工现状,介绍了北斗RTK和UWB定位技术。其次,从实时动态测量分析、室内外一体化定位模型设计、室内外高精度联合定位系统设计三个方面入手,设计一种基于坐标标定的北斗RTK和UWB变电站联合定位方法。最后,对该联合定位方法的有效性进行验证,验证结果表明:本文联合定位方法具有较高的有效性和可靠性,不仅可以保证变电站定位的稳定性,还能提高变电站定位精确度,完全满足室内外复杂环境变电站定位需求。 展开更多

关键词 坐标标定 北斗RTK UWB变电站 联合定位

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储能支撑光伏参与电网一次调频的优化控制策略研究 被引量：27

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作者 傅质馨 张晶晶 +3 位作者 崔晓丹 吴家龙 朱俊澎 袁越 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1530-1540,共11页

针对通过电力电子接口并网的光伏发电不具备调频能力的问题,提出了储能支撑光伏参与电网一次调频的优化控制策略,以提升高比例光伏接入电网时的频率稳定性。首先提出一种跟随系统出力及频率偏差变化的光伏可变减载调频策略,然后又提出... 针对通过电力电子接口并网的光伏发电不具备调频能力的问题,提出了储能支撑光伏参与电网一次调频的优化控制策略,以提升高比例光伏接入电网时的频率稳定性。首先提出一种跟随系统出力及频率偏差变化的光伏可变减载调频策略,然后又提出了基于SOC和调节因子反馈的储能自适应控制策略。其中:下垂控制基于Logistic函数,利用SOC分区进行自适应调节,在充放电区间内各设置一个函数;正、负虚拟惯性控制利用频率偏差变化函数作为调节因子,结合频率变化率及SOC变化特点进行设置。在频率变化初期,由储能提供惯性响应,光伏利用可变减载运行和储能联合参与一次调频,从而实现储能支撑光伏并网的频率稳定性。利用在PSCAD中搭建的模型进行仿真验证表明,文章所提出的策略能够发挥储能和光伏综合调频潜力,提升系统频率稳定的支撑能力。 展开更多

关键词 光伏 频率稳定 可变减载 电池储能 自适应控制 一次调频

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基于电抗器基础设施中态势感知的应用

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作者 付智鑫 王磊 +1 位作者 宋强 王宗宝 《微型电脑应用》 2024年第5期13-17,共5页

关键基础设施是相互依存的,很容易出现级联故障,为了有效应对全国范围内的事件,需要创建一个共同操作图,以维持态势感知。为此提出一个适用于全国规模态势感知应用的关键基础设施模型和分析方法,该模型使用有向图结合有限状态转换器呈... 关键基础设施是相互依存的,很容易出现级联故障,为了有效应对全国范围内的事件,需要创建一个共同操作图,以维持态势感知。为此提出一个适用于全国规模态势感知应用的关键基础设施模型和分析方法,该模型使用有向图结合有限状态转换器呈现关键基础设施系统的依赖关系和运行状态,开发一种利用图中心性度量的分析方法,用于量化破坏的系统特定和基础设施范围影响,同时还创建一种基于熵的分析方法,用于估计当前数据不可用情况下基础设施系统的运行状态。利用所提出的方法实际案例进行建模,并使用风暴期间观察到的系统故障数据集进行评估。结果表明,所提出的建模和分析方法适用于实时态势感知应用。 展开更多

关键词 关键基础设施 态势感知 有限状态自动机理论 图论

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探讨妇科治疗联合保健教育在治疗慢性盆腔炎中的效果观察

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作者 张莎莎 付志新 任洪伟 《中外女性健康研究》 2024年第9期8-10,34,共4页

目的:分析慢性盆腔炎患者在接受妇科治疗时联合保健教育的临床价值。方法:选入研究对象总计74例,均于2021年8月至2022年12月因慢性盆腔炎来院治疗,按单双号分组法,划分为对照组37例和观察组37例,对照组单纯使用妇科治疗,观察组则在此基... 目的:分析慢性盆腔炎患者在接受妇科治疗时联合保健教育的临床价值。方法:选入研究对象总计74例,均于2021年8月至2022年12月因慢性盆腔炎来院治疗,按单双号分组法,划分为对照组37例和观察组37例,对照组单纯使用妇科治疗,观察组则在此基础上联合保健教育,针对应用效果展开对照分析。结果:观察组临床总疗效、保健知识掌握率、总满意度均高于对照组,P<0.05;该组干预后各项自我管理能力评分、自我效能感评分均高于对照组,且负面情绪评分均低于对照组,P<0.05。结论:在应用妇科治疗慢性盆腔炎患者时,配合使用保健教育可以显著提高临床疗效,患者自我管理能力、自我效能感更强,负面情绪更少,有助于提升其保健知识掌握率及满意度。 展开更多

关键词 慢性盆腔炎 保健教育 临床疗效

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基于马尔科夫决策过程的家庭能量管理智能优化策略 被引量：17

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作者 傅质馨 李潇逸 +1 位作者 朱俊澎 袁越 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期141-148,共8页

在迅速发展的通信技术和泛在电力物联网建设的背景下,结合多种信息交互方式和人工智能技术可为提高家庭能量管理的智能化程度提供新的思路。提出一种结合实时信息交互的家庭能量管理智能优化策略。首先,给出了以用户用能费用为基础的马... 在迅速发展的通信技术和泛在电力物联网建设的背景下,结合多种信息交互方式和人工智能技术可为提高家庭能量管理的智能化程度提供新的思路。提出一种结合实时信息交互的家庭能量管理智能优化策略。首先,给出了以用户用能费用为基础的马尔科夫决策过程模型,采用动态规划方法求解模型,重点在家庭用电设备调度过程中考虑实时电价信息和用户的随机行为等不确定因素的影响;在此基础上,结合事件触发机制有效提高家庭能量管理系统的运行效率,进而给出从家庭能量管理控制中心到用电设备的智能优化调度方法;最后,通过仿真算例证实了所提方法的有效性,结果表明其能在减少用户用电费用的同时给出满足用户用电需求的优化用电策略。 展开更多

关键词 家庭能量管理系统 马尔科夫决策过程 随机动态规划 实时电价 泛在电力物联网 智能优化

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动态路-电耦合网络下电动出租车快速充电引导及其定价策略 被引量：17

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作者 傅质馨 朱韦翰 +1 位作者 朱俊澎 袁越 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期9-17,共9页

电动出租车作为快速充电及路-电耦合网络的主要参与者,其连续行驶-充电行为严重影响了路-电耦合网络的运行状态,为此提出了基于路-电耦合网络的电动出租车快速充电引导及其定价策略。首先,提出了电动出租车在路-电耦合网络下交通流-能量... 电动出租车作为快速充电及路-电耦合网络的主要参与者,其连续行驶-充电行为严重影响了路-电耦合网络的运行状态,为此提出了基于路-电耦合网络的电动出租车快速充电引导及其定价策略。首先,提出了电动出租车在路-电耦合网络下交通流-能量流-信息流的交互框架;然后,提出了交通网的信息动态更新策略,建立了单辆电动出租车模型用于模拟电动出租车的连续行驶-充电状态切换行为;在此基础上,提出了路径规划与交通网信息更新同周期的动态导航及考虑下一寻客点的选站决策方法;最后,根据站内负荷和选站负荷进行虚拟负荷预测,提出了基于虚拟负荷和利用率均衡的充电站定价策略。算例仿真结果表明,所提方法能够均衡充电站负荷,缓解交通网的拥堵状况,提高电动出租车的运营收入。 展开更多

关键词 路-电耦合网络 电动出租车 快速充电 动态导航 虚拟负荷 定价决策

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基于EEMD和LSTM的水电机组劣化度预测方法研究 被引量：15

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作者 傅质馨 殷贵 +1 位作者 朱俊澎 袁越 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期75-81,共7页

针对水电机组作为低速旋转设备具有复杂的运行机理,在目前缺乏先验知识、故障样本较少的情况下,运用传统故障诊断方法很难对水电机组的运行状况做出正确判断的问题,提出一种基于集合经验模态分解法和长短期记忆神经网络相结合的水电机... 针对水电机组作为低速旋转设备具有复杂的运行机理,在目前缺乏先验知识、故障样本较少的情况下,运用传统故障诊断方法很难对水电机组的运行状况做出正确判断的问题,提出一种基于集合经验模态分解法和长短期记忆神经网络相结合的水电机组劣化度预测方法。利用水电机组非故障运行期间的数据计算不同工况下的特征参数健康值标准,使用劣化度描述机组运行期间特征量偏离健康值的程度,并通过集合经验模态分解法将原本具有非平稳性的劣化度时间序列分解为若干个平稳的分量序列,最后使用长短期记忆神经网络预测算法对机组劣化度进行预测。预测结果表明,该方法具有较好的预测精度,能准确地预测水电机组的劣化趋势。 展开更多

关键词 水电机组 劣化 人工智能 预测 长短期记忆神经网络 集合经验模态分解

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“车-电-路-站”互联下电动出租车换电需求预测及换电站充电优化策略 被引量：8

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作者 傅质馨 朱韦翰 +3 位作者 朱俊澎 袁越 冯寅烁 王鹤 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期116-124,共9页

换电模式作为快速电能补充的主要方式之一,具有换电速度快、电池可控性强等优点,可以为亟需电能补充的电动汽车提供服务。从电池规格统一的角度来看,电动出租车与换电模式的兼容性较强,因此研究换电模式下电动出租车需求预测及换电站充... 换电模式作为快速电能补充的主要方式之一,具有换电速度快、电池可控性强等优点,可以为亟需电能补充的电动汽车提供服务。从电池规格统一的角度来看,电动出租车与换电模式的兼容性较强,因此研究换电模式下电动出租车需求预测及换电站充电优化策略具有重要的意义。首先,建立了基于换电模式的“车-电-路-站”互联系统,在此基础上根据电动出租车的出行行为及站内换电行为对换电需求进行预测;然后,分析了换电站的“用户链-电池链”交互运行模式,提出了高峰储能利用率的概念,分析了换电模式下快速电能补充车辆作为储能资源的可行性;最后,提出了一种考虑平抑负荷波动和提高储能利用率的两阶段日前优化策略,对典型换电模式下电动出租车电池进行充电计划安排,并对储能利用效果进行量化分析。仿真结果表明,换电需求具有波浪形变化趋势,所提方法能够有效发挥换电站内电池的可控、储能特点,起到平抑负荷波动、削峰填谷的作用。 展开更多

关键词 电动出租车 换电模式 换电站 “车-电-路-站”互联 换电需求 储能利用率 充电优化

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面向多用户的多时间尺度电力套餐与家庭能量优化策略 被引量：8

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作者 傅质馨 李紫嫣 +1 位作者 朱俊澎 袁越 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期21-31,共11页

在智能互联网环境下,居民用户参与需求响应时的不确定因素对家庭能量管理调度策略的实施效果存在较大影响。为此,提出了一种计及用户响应不确定性的多时间尺度可变电价套餐和用电策略。首先,明确多时段可变电力套餐的定义,基于价格型和... 在智能互联网环境下,居民用户参与需求响应时的不确定因素对家庭能量管理调度策略的实施效果存在较大影响。为此,提出了一种计及用户响应不确定性的多时间尺度可变电价套餐和用电策略。首先,明确多时段可变电力套餐的定义,基于价格型和激励型响应不确定性机理构建电力套餐的模型,并建立完成聚类后的多用户与电网的模型。其次,通过求解基于多用户和电网的非合作和合作博弈模型,获得最优的电价方案和日前优化计划。然后,根据需求响应信息和用户用电安排建立日内滚动优化模型,获得局部动态分时电价和日内调度计划。最后,根据用户实际响应偏差建立实时调整模型,获得动态激励和实时用电计划。以多家庭用户调度组为例进行仿真分析,通过比较不同模型优化结果,验证了考虑用户响应不确定性的电力套餐及多时间尺度协调优化的有效性。 展开更多

关键词 需求响应 家庭能量管理 多时间尺度 电力套餐 不确定性 博弈模型

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基于输出功率预测的风电机组运行风险度评估 被引量：15

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作者 傅质馨 孙宁新 +1 位作者 朱俊澎 袁越 《电力信息与通信技术》 2021年第5期14-22,共9页

准确评估风电机组运行健康状态对于降低机组故障率、减少运维成本十分有利。输出功率是表征风电机组运行性能的最基本参数之一,输出功率的波动能够直观反映机组运行状态的变化。当实际输出功率明显偏离正常运行状态下的预期值时,则说明... 准确评估风电机组运行健康状态对于降低机组故障率、减少运维成本十分有利。输出功率是表征风电机组运行性能的最基本参数之一,输出功率的波动能够直观反映机组运行状态的变化。当实际输出功率明显偏离正常运行状态下的预期值时,则说明机组健康状态可能存在异常,由此文章提出了一种基于输出功率预测的风电机组运行风险度评估方法。首先采用随机森林算法构建了风电机组有功功率短期预测模型,在预测过程中综合考虑了多种气象因素来提高预测精度,进而利用有功功率预测误差对风电机组的风险严重度进行量化;其次,利用模糊C均值算法构建风电机组运行风险严重度离群点模型,实现了对风电机组运行风险等级的明确划分。最后,以江苏南通某风电场实测数据为样本验证了所提方法的合理性与有效性。 展开更多

关键词 风电机组 风险度评估 输出功率预测 随机森林 模糊聚类

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“双碳”目标下需求侧管理机制研究综述及展望 被引量：19

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作者 傅质馨 李紫嫣 +1 位作者 朱俊澎 袁越 《电力信息与通信技术》 2023年第2期1-12,共12页

国民经济的快速发展带动用电需求的迅速增加,导致电力供需不平衡,而新型电力系统的建设使得清洁能源消纳压力逐渐增大,由此带来更严重的供需矛盾。需求响应不仅可以缓解电力供需难以平衡的局面,还有利于保护环境和节约能源,促进“碳达峰... 国民经济的快速发展带动用电需求的迅速增加,导致电力供需不平衡,而新型电力系统的建设使得清洁能源消纳压力逐渐增大,由此带来更严重的供需矛盾。需求响应不仅可以缓解电力供需难以平衡的局面,还有利于保护环境和节约能源,促进“碳达峰,碳中和”目标战略的发展,概念提出改变了过去单纯依靠供电侧扩大发电容量来满足不断增加的电力需求的固定思维。文章基于现有需求响应机制的研究,首先阐述价格型需求响应和激励型需求响应,总结多种传统的需求响应管理机制,并举例说明需求响应机制的实践成果;其次,明确新形势下需求响应面临的机遇和挑战,得到数字化技术支持的同时,需求侧的调节潜力也亟待挖掘,讨论市场转变对需求响应的影响,需求响应机制的研究逐步走向电-碳耦合;然后,阐述当前亟待继续进行深入探讨的电-碳市场耦合的需求响应研究现状,从电-碳市场互动耦合的角度对需求响应机制进行完善;最后,总结“双碳”目标下需求响应机制的研究意义和未来发展方向。 展开更多

关键词 需求响应 “双碳”目标 电力需求侧管理机制 电-碳市场互动 碳交易

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基于MI-GA-BP和误差统计分析的水电机组健康评估模型研究 被引量：7

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作者 傅质馨 曹延 +1 位作者 朱俊澎 袁越 《电网与清洁能源》 北大核心 2021年第7期97-106,共10页

针对水电机组运行期间故障样本较少,难以构建故障诊断模型的问题,提出基于MI-GA-BP和误差统计分析的方法构建水电机组健康评估模型。首先通过互信息理论选择相关的多个工况参数,进而采用GA-BP神经网络建立水电机组的振动预测模型,确定... 针对水电机组运行期间故障样本较少,难以构建故障诊断模型的问题,提出基于MI-GA-BP和误差统计分析的方法构建水电机组健康评估模型。首先通过互信息理论选择相关的多个工况参数,进而采用GA-BP神经网络建立水电机组的振动预测模型,确定健康评估模型的基准值。然后通过对振动相对预测误差进行统计分析,采用非参数核密度估计法和正态分布估计法分别拟合其概率密度函数,计算在一定置信水平下的置信区间,采用熵权法对2种方法得到的区间进行组合得到最优区间,得到健康评估模型的界限值。通过仿真分析表明,所构建的健康评估模型能够实时反映机组的健康状态,判断其是否处于异常状态。 展开更多

关键词 水电机组 健康评估 互信息 GA-BP 误差分析

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