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基于双种群进化算法的对地观测卫星一体化调度研究 被引量:1
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作者 周忠宝 李瑞阳 +2 位作者 常中祥 陈恩铭 刘书源 《无线电工程》 北大核心 2022年第7期1118-1126,共9页
综合考虑卫星成像观测与成像数据回传2个阶段,针对对地观测卫星一体化调度问题,构建了对地观测卫星一体化调度模型。模型考虑了卫星一体化调度问题中所包含的可见时间窗口约束、逻辑时间约束、姿态机动时间约束以及天线校对时间约束等... 综合考虑卫星成像观测与成像数据回传2个阶段,针对对地观测卫星一体化调度问题,构建了对地观测卫星一体化调度模型。模型考虑了卫星一体化调度问题中所包含的可见时间窗口约束、逻辑时间约束、姿态机动时间约束以及天线校对时间约束等多种约束条件,并综合最小数据获取失败率和最低能耗使用率设计了多目标优化数学模型。结合贪婪策略设计了针对卫星一体化调度模型的双种群进化算法,基于模拟数据构建仿真算例,通过不同场景下的测试说明了本算法能够有效地解决卫星一体化调度问题。 展开更多
关键词 卫星调度 一体化调度 贪婪策略 进化算法
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星地协同架构下的高精度自主轨道预报方法 被引量:2
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作者 常中祥 周忠宝 +1 位作者 姚锋 邢立宁 《无线电工程》 北大核心 2022年第7期1160-1165,共6页
针对星上自主任务规划的快速响应需求和卫星星载计算平台的现状,提出了一种全新的星上自主轨道预测方法,即星地协同架构下的高精度自主轨道预报(High Precision Autonomous Orbit Prediction Based on Satellite-ground Cooperative Arc... 针对星上自主任务规划的快速响应需求和卫星星载计算平台的现状,提出了一种全新的星上自主轨道预测方法,即星地协同架构下的高精度自主轨道预报(High Precision Autonomous Orbit Prediction Based on Satellite-ground Cooperative Architecture,HPAOPS&G)。该方法不仅有效地提高了卫星轨道预测的精度(间隔时间为600 s,位置误差小于35 m),而且通过并行计算显著提高了轨道预报计算速度(间隔时间为600 s,时间消耗小于0.001 s);提出了分段间隔时间与预测定轨精度之间的关系,通过最小二乘拟合,给出了预测精度与间隔时间的多项式关系式,能够有效指导使用HPAOPS&G的上注间隔时间设置。融合并行计算架构,显著提升了HPAOPS&G轨道预报算法效率。 展开更多
关键词 卫星自主任务规划 卫星轨道预报 星地协同架构 最小二乘拟合
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Observation scheduling problem for AEOS with a comprehensive task clustering 被引量:3
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作者 chang zhongxiang ZHOU Zhongbao +1 位作者 YAO Feng LIU Xiaolu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2021年第2期347-364,共18页
Considering the flexible attitude maneuver and the narrow field of view of agile Earth observation satellite(AEOS)together,a comprehensive task clustering(CTC)is proposed to improve the observation scheduling problem ... Considering the flexible attitude maneuver and the narrow field of view of agile Earth observation satellite(AEOS)together,a comprehensive task clustering(CTC)is proposed to improve the observation scheduling problem for AEOS(OSPFAS).Since the observation scheduling problem for AEOS with comprehensive task clustering(OSWCTC)is a dynamic combination optimization problem,two optimization objectives,the loss rate(LR)of the image quality and the energy consumption(EC),are proposed to format OSWCTC as a bi-objective optimization model.Harnessing the power of an adaptive large neighborhood search(ALNS)algorithm with a nondominated sorting genetic algorithm II(NSGA-II),a bi-objective optimization algorithm,ALNS+NSGA-II,is developed to solve OSWCTC.Based on the existing instances,the efficiency of ALNS+NSGA-II is analyzed from several aspects,meanwhile,results of extensive computational experiments are presented which disclose that OSPFAS considering CTC produces superior outcomes. 展开更多
关键词 observation scheduling comprehensive task clustering(CTC) bi-objective optimization image quality energy consumption(EC)
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