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应用渐近方法 小样本统计案例研究
1
作者
a.r.勃拉扎尔
朱尧辰
《国外科技新书评介》
2008年第12期1-1,共1页
在生物、医学、社会科学和经济理论等领域,人们常常面临可观察对象的个数或可用信息的数量相当少的情形,这时近似地基于正态分布所得出的结论有可能不太可靠。近二十多年来的理论研究(高阶渐近分析)产生了一种新的似然推断方法,可...
在生物、医学、社会科学和经济理论等领域,人们常常面临可观察对象的个数或可用信息的数量相当少的情形,这时近似地基于正态分布所得出的结论有可能不太可靠。近二十多年来的理论研究(高阶渐近分析)产生了一种新的似然推断方法,可以在小样本情形给出非常精确的近似结果。但目前这种方法在统计实践中使用还不够广泛,其影响力也相当有限。本书就是针对这种情况编写的一本关于这种数据统计分析方法的论著,
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关键词
小样本统计
渐近方法
应用
案例
统计分析方法
经济理论
社会科学
正态分布
原文传递
题名
应用渐近方法 小样本统计案例研究
1
作者
a.r.勃拉扎尔
朱尧辰
机构
不详
中国科学院应用数学研究所
出处
《国外科技新书评介》
2008年第12期1-1,共1页
文摘
在生物、医学、社会科学和经济理论等领域,人们常常面临可观察对象的个数或可用信息的数量相当少的情形,这时近似地基于正态分布所得出的结论有可能不太可靠。近二十多年来的理论研究(高阶渐近分析)产生了一种新的似然推断方法,可以在小样本情形给出非常精确的近似结果。但目前这种方法在统计实践中使用还不够广泛,其影响力也相当有限。本书就是针对这种情况编写的一本关于这种数据统计分析方法的论著,
关键词
小样本统计
渐近方法
应用
案例
统计分析方法
经济理论
社会科学
正态分布
分类号
O241.82 [理学—计算数学]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用渐近方法 小样本统计案例研究
a.r.勃拉扎尔
朱尧辰
《国外科技新书评介》
2008
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