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基于大语言模型的低碳电力市场发展应用前景 被引量：6
1
作者 曹祎 张莉 +4 位作者 郭静 李楠 齐剑川 陈皓轩 赵润彤 《智慧电力》 北大核心 2024年第2期8-16,共9页
随着全球环境问题加剧,低碳电力市场备受关注。深入探讨了低碳电力市场的发展现状及其面临的挑战,并特别聚焦于基于大语言模型(LLMs)的方法在推动低碳电力市场发展中的应用潜力。通过微调、提示语设计、语义嵌入等手段,LLMs能有效适应... 随着全球环境问题加剧,低碳电力市场备受关注。深入探讨了低碳电力市场的发展现状及其面临的挑战,并特别聚焦于基于大语言模型(LLMs)的方法在推动低碳电力市场发展中的应用潜力。通过微调、提示语设计、语义嵌入等手段,LLMs能有效适应电力领域的专业化应用,尤其是在电源结构调整、电力需求预测和风险预警等领域展现出潜力。此外,基于LLMs的智能体和思维链的方法可解决复杂问题,助力低碳电力市场建设。随着LLMs技术的发展和电力行业改革的深入,这些方法将支持中国电力系统的低碳转型和实现“双碳”目标。但也需关注LLMs应用局限性,采取措施预防潜在风险,确保其在低碳市场的安全、有序发展。 展开更多
关键词 低碳电力市场 大语言模型 LLMs 电力系统
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基于J48决策树算法的大学生社交网络游戏参与原因分析 被引量：1
2
作者 孙一品 齐剑川 +3 位作者 秦华 钮伟芳 苏宁 钮建伟 《工业工程》 2016年第6期116-122,共7页
随着SNS社交网站的发展,嵌套在其平台上的社交网络游戏已成为大学生的新宠,而大学生网络成瘾也成为社会各界关注的焦点。为研究大学生参与社交网络游戏的原因,本文通过网络发布问卷的方式对大学生参与社交网络游戏的情况进行调查,将收... 随着SNS社交网站的发展,嵌套在其平台上的社交网络游戏已成为大学生的新宠,而大学生网络成瘾也成为社会各界关注的焦点。为研究大学生参与社交网络游戏的原因,本文通过网络发布问卷的方式对大学生参与社交网络游戏的情况进行调查,将收集到的信息转换成数据导入到数据挖掘软件WEKA中。采用J48决策树算法对数据进行分类处理,得到游戏参与情况的决策树模型。模型分析结果表明,大学生社交网络游戏玩家参与社交网络游戏的原因主要与家庭环境、生活状态以及网站的社交活性有关。家庭的完整性和幸福度是影响大学生参与SNS网络游戏的最重要原因之一,对待生活的心态同样影响大学生是否会选择参与社交网络游戏,而SNS网络广泛的社交性是促进大学生参与社交网络游戏的另一个重要原因。这些参与游戏的原因与大学生网络成瘾的原因部分重合,为预防大学生网络成瘾提供了依据。 展开更多
关键词 社交网络游戏 J48决策树算法 网络成瘾
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基于系统水平的湖泊流域生态风险评估 被引量：9
3
作者 韩茹茹 周北海 +2 位作者 李楠 齐剑川 黄远奕 《环境科学研究》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2015年第7期1122-1129,共8页
为实现流域范围内的生态环境管理和生态风险控制,在生态风险评估框架基础上,基于相对风险模型构建了系统水平的湖泊流域生态风险评估模型.模型分析了社会经济系统与生态系统的耦合方式,将生态系统整体作为风险受体、生态系统服务作为评... 为实现流域范围内的生态环境管理和生态风险控制,在生态风险评估框架基础上,基于相对风险模型构建了系统水平的湖泊流域生态风险评估模型.模型分析了社会经济系统与生态系统的耦合方式,将生态系统整体作为风险受体、生态系统服务作为评估终点,通过风险组分及其关系的分析量化实现了区域相对生态风险水平的表征,并以太湖流域上游区域为例进行了试算.结果表明：研究区内无锡-江阴区域（沿江水系）生态风险最高,溧阳-宜兴、常州-金坛、湖州-德清和长兴-安吉区域风险值分别为无锡-江阴区域的73.2%、78.8%、74.4%和59.9%;长兴-安吉区域（西苕溪水系）生态风险最低.不同区域风险主要来源不同,湖州-德清区域主要受水利设施影响,长兴-安吉区域各风险源贡献率较为均衡,其他区域主要风险源为工业、种植业和水产养殖业,其风险贡献率分别为13%~18%、12%~19%和8%~15%;研究区域内,水产品、水质净化等生态系统服务的产出受到较大影响. 展开更多
关键词 湖泊生态系统 系统水平 生态风险 太湖流域 生态系统服务 相对风险模型
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中国大气汞排放变化的社会经济影响因素 被引量：10
4
作者 吴晓慧 徐丽笑 +2 位作者 齐剑川 梁赛 王书肖 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期1959-1969,共11页
基于投入产出模型,从生产和最终需求角度计算了1997~2017年中国大气汞排放量;并结合结构分解分析方法,定量分析了各种社会经济因素对大气汞排放变化的相对贡献.结果表明:生产端大气汞排放较多的行业主要是水泥、石灰和石膏制造业(135t)... 基于投入产出模型,从生产和最终需求角度计算了1997~2017年中国大气汞排放量;并结合结构分解分析方法,定量分析了各种社会经济因素对大气汞排放变化的相对贡献.结果表明:生产端大气汞排放较多的行业主要是水泥、石灰和石膏制造业(135t)、有色金属冶炼及压延加工业(86t)等重工业;消费端对大气汞排放贡献较多的行业主要是建筑业(219t)、汽车制造业(16t)等.各种社会经济因素对不同排放源和不同行业的相对贡献存在差异.人均最终需求水平提高是大气汞排放增加的最大驱动因素,其中,有色金属冶炼及压延加工业,电力、热力的生产和供应业,水泥、石灰和石膏制造业是其推动排放增加的主要行业.排放强度降低是大气汞排放减少的最大驱动因素,对有色金属冶炼及压延加工业,电力、热力的生产和供应业,水泥、石灰和石膏制造业的减排贡献最大.生产结构、最终需求行业结构和最终需求类别结构变化导致大气汞排放略有增加,但1997~2017年间因这3种结构性因素变化而减少汞排放的排放源和行业数量增多.根据研究结果,本文从生产全过程管控、优化社会经济结构等角度提出相关政策建议. 展开更多
关键词 大气汞排放 社会经济影响因素 投入产出分析 结构分解分析
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基于DEA的水专项工程技术示范类课题绩效评估 被引量：1
5
作者 米乐 周北海 +2 位作者 李楠 黄远奕 齐剑川 《科学与管理》 2015年第6期53-59,共7页
本文重点解决水专项课题管理方面存在的课题产出效果不及预期、进度拖延等问题,基于数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法,结合水专项课题投入产出情况,构建能够直观反映课题实施效率的绩效评估体系。以湖泊主题和河流主题... 本文重点解决水专项课题管理方面存在的课题产出效果不及预期、进度拖延等问题,基于数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法,结合水专项课题投入产出情况,构建能够直观反映课题实施效率的绩效评估体系。以湖泊主题和河流主题的20个工程技术研究示范类课题为样本,进行综合效率分析,并通过模型计算出非有效课题的投入冗余量和产出不足量,直观反映课题管理的改进空间。结果表明:其中13个课题达到最佳收益状态,占总数的65%,其余7个课题的投入产出未达到平衡,其中4个课题投入过盛,3个课题产出不足,需要进行调整,此方法能够真实客观地反映课题实施效率,有助于课题达到效率最大化。 展开更多
关键词 水专项 工程技术示范类课题 绩效评估 数据包络分析(DEA)
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基于全产业链视角实施生态资产管理 被引量：4
6
作者 梁赛 李雨萌 +1 位作者 齐剑川 冯翠洋 《中国环境管理》 CSSCI 2019年第3期36-39,共4页
生态资产是人类赖以生存的基本条件,当前研究尚未充分关注人类活动对生态资产的影响。本文从社会经济系统的全产业链视角出发,探讨产业链不同环节的生产消费活动对生态资产的影响以及所对应的不同政策内涵。分析结果表明,产业链的不同... 生态资产是人类赖以生存的基本条件,当前研究尚未充分关注人类活动对生态资产的影响。本文从社会经济系统的全产业链视角出发,探讨产业链不同环节的生产消费活动对生态资产的影响以及所对应的不同政策内涵。分析结果表明,产业链的不同环节对应不同政策内涵,识别不同环节上的关键区域/行业能够为不同类型的政策决策指出着力点。初始投入环节的核算服务于人力资本投入行为的调控;初始生产环节的核算服务于末端控制手段,包括资源节约与污染物减排;中间生产环节和末端生产环节的核算服务于提升生产效率的政策手段;最终消费环节的核算服务于消费行为优化。最终得出应该从全产业链视角实施多环节生态资产管理的结论,并提出,为了从全产业链视角实施生态资产管理,应考虑建立一套标准化、全产业链视角的生态资产需求核算框架,建设支持全产业链视角核算生态资产需求的基础数据库,将全产业链视角管理生态资产的思维融入政策决策等建议。 展开更多
关键词 生态资产 产业链 投入产出分析 产业生态
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生成式人工智能在环境工程中的应用前瞻 被引量：1
7
作者 齐剑川 史文杰 +2 位作者 徐常青 李楠 徐明 《环境工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2375-2380,共6页
人类社会正处在人工智能跨越式发展的关键节点,以大语言模型为代表的新型生成式人工智能技术为科学研究和社会治理带来新的机遇。与此同时,系统性复杂环境问题日益凸显,使得环境工程学科亟需更加智能化的研究方式、模式和范式。探索新... 人类社会正处在人工智能跨越式发展的关键节点,以大语言模型为代表的新型生成式人工智能技术为科学研究和社会治理带来新的机遇。与此同时,系统性复杂环境问题日益凸显,使得环境工程学科亟需更加智能化的研究方式、模式和范式。探索新型生成式人工智能技术在环境工程领域的赋能形态、拓展其应用边界,是环境工程学科发展的必经过程,更是响应国家“建设绿色智慧的数字生态文明”重大需求的关键任务。本研究旨在通过分析环境工程智能化需求变化、挖掘人工智能环境工程领域应用现状和趋势,从而探索新型生成式人工智能在环境工程领域的应用场景、方法和技术,从专业基座模型构建与适应研究、需求场景导向的多功能智能辅助应用和基于复合工作流理解与重构的复杂任务智能体三个层次逐层递进,提出我国环境工程的智能化发展关键战略方向。本研究为我国加快推动生成式人工智能在环境工程领域的应用研究,成为该方向的先行者和领导者而助力。 展开更多
关键词 环境工程 生成式人工智能 智能体 基座模型专业化
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