目的汉化、修订数字健康素养量表(Digital Health Literacy Instrument,DHLI),并检验其信度和效度。方法根据Brislin翻译模型,将数字健康素养量表进行直译和回译,并对其进行文化调适;2022年7月—8月采用便利抽样法,借助在线问卷平台对45...目的汉化、修订数字健康素养量表(Digital Health Literacy Instrument,DHLI),并检验其信度和效度。方法根据Brislin翻译模型,将数字健康素养量表进行直译和回译,并对其进行文化调适;2022年7月—8月采用便利抽样法,借助在线问卷平台对458名调查对象进行调查,2周后从中随机抽取25名调查对象进行重测,检验中文版DHLI的信效度。结果中文版DHLI共28个条目(21个自我评估主观条目和7个客观条目),其中21个主观条目经探索性因子分析提取出4个公因子,累计方差贡献率为71.630%。验证性因子分析结果显示,中文版DHLI的结果模型拟合较好(χ2/df=2.850,CFI=0.924,IFI=0.924,TLI=0.904,RMSEA=0.088,RMR=0.046)。量表的条目内容效度指数为0.833~1.00,全体一致内容效度指数为0.964,平均内容效度指数为0.994;Cronbach’sα为0.929,重测信度系数为0.828。结论中文版DHLI量表具有良好的信效度,可作为实施数字健康服务的有效评估工具。展开更多
基金国家现代农业产业技术体系建设专项(CARS-20)国家公益性行业(农业)科研专项(201503119)+3 种基金福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划项目(JA14095)资助supported by the China Agriculture Research System(CARS-20)the Special Fund for Agro-Scientific Research in the Public Interest(201503119)the Program for New Century Excellent Talents in Fujian Province University(JA14095)
文摘目的汉化、修订数字健康素养量表(Digital Health Literacy Instrument,DHLI),并检验其信度和效度。方法根据Brislin翻译模型,将数字健康素养量表进行直译和回译,并对其进行文化调适;2022年7月—8月采用便利抽样法,借助在线问卷平台对458名调查对象进行调查,2周后从中随机抽取25名调查对象进行重测,检验中文版DHLI的信效度。结果中文版DHLI共28个条目(21个自我评估主观条目和7个客观条目),其中21个主观条目经探索性因子分析提取出4个公因子,累计方差贡献率为71.630%。验证性因子分析结果显示,中文版DHLI的结果模型拟合较好(χ2/df=2.850,CFI=0.924,IFI=0.924,TLI=0.904,RMSEA=0.088,RMR=0.046)。量表的条目内容效度指数为0.833~1.00,全体一致内容效度指数为0.964,平均内容效度指数为0.994;Cronbach’sα为0.929,重测信度系数为0.828。结论中文版DHLI量表具有良好的信效度,可作为实施数字健康服务的有效评估工具。
