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基于混合损失函数的改进型U-Net肝部医学影像分割方法 被引量:18
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作者 黄泳嘉 史再峰 +1 位作者 王仲琦 王哲 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第22期66-75,共10页
针对现有方法对肝部医学影像分割上的不足,提出了一种用于对肝部医学影像进行分割的改进型U-Net结构。在上采样过程中只复制池化层特征,以减少信息丢失;同时引入残差网络对初步分割图像进行循环精炼,实现高层特征与低层特征的融合;利用... 针对现有方法对肝部医学影像分割上的不足,提出了一种用于对肝部医学影像进行分割的改进型U-Net结构。在上采样过程中只复制池化层特征,以减少信息丢失;同时引入残差网络对初步分割图像进行循环精炼,实现高层特征与低层特征的融合;利用对边界敏感的新型混合损失函数对图像进行细化处理,得到更为精确的分割结果。实验结果表明,肝脏图像和肝脏肿瘤图像的Dice系数分别为96.26%和83.32%。相比传统的U-Net,所提网络可以获得更高级的语义信息,进一步提高对肝脏和肝肿瘤图像的分割精度。 展开更多
关键词 图像处理 图像分割 肝部医学图像分割 U-Net 残差优化模块 混合损失函数
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一种基于知觉模拟的全参考图像质量评价方法 被引量:2
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作者 李杭原 史再峰 +2 位作者 曹清洁 李金卓 黄泳嘉 《南开大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期12-16,22,共6页
为提高客观图像质量评价与主观图像质量评价的一致性,提出一种模拟人类感知图像质量过程中,由生理因素主导的前期过程和由心理因素主导的后期过程的IQA方法.人类感知图像信息的过程依赖于人脑的内部生成机制,它主动预测图像中易被感知... 为提高客观图像质量评价与主观图像质量评价的一致性,提出一种模拟人类感知图像质量过程中,由生理因素主导的前期过程和由心理因素主导的后期过程的IQA方法.人类感知图像信息的过程依赖于人脑的内部生成机制,它主动预测图像中易被感知的简单结构且忽略难以被感知的复杂结构.此方法利用贝叶斯预测模型将输入图像分为易感知区域和难感知区域,对具有各异感知特征的两区域通过不同特征进行分别评估.最后采用关于视觉显着性和亮度掩蔽的整体综合策略,对两组评估结果统一进行计算.基于整体感知的综合策略和基于局部感知的保真度测量在此方法中互为补充.TID2008等4个通用评测数据库的实验结果,指出了该方法具有良好的预测精度和稳定性. 展开更多
关键词 图像质量评价 知觉模拟 内部生成机制 视觉掩蔽 感知掩蔽
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