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题名基于降雨量数据的程潮铁矿涌水量时序性预测模型
被引量：1
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作者
范明星
任高峰
吴文博
鲁习奎
李吉民
张聪瑞
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机构
武汉理工大学资源与环境工程学院
关键非金属矿产资源绿色利用教育部重点实验室
矿物资源加工与环境湖北省重点实验室
荆门市自然资源和规划局
武钢资源集团程潮矿业有限公司
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出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2024年第6期212-219,共8页
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文摘
无底柱分段崩落法开采必然形成大范围的地表塌陷区,所分布的导水裂隙将导致大量的地表降水向下渗透,引起巷道涌水量骤增,程潮铁矿现已进入-500 m开采水平,大气降雨与崩落法开采所引发的裂隙持续动态发展之间的相互作用机制十分复杂。因此,为科学准确地预测井下涌水量,本研究提出了一种以降雨量为输入数据的涌水量灰色GM(1,2)时序性预测模型。以程潮铁矿2019—2021年的降雨量、涌水量实际数据为训练样本,充分考虑崩落法开采对上覆岩体的持续影响,引入时序性系数K对模型进行优化,最终建立的灰色GM(1,2)时序性预测模型与传统的GM(1,2)预测模型相比,预测精度平均提高了7.79%。运用该模型对2022年的涌水量进行预测检验结果表明,其旱、雨两季的预测精度分别为93.51%、93.58%,预测效果较好。研究成果是通过地表降雨量数据直接预测矿山井下涌水量数据的一种有效方法。
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关键词
无底柱分段崩落法
涌水量预测
灰色系统理论
GM(1
2)模型
时序性系数
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Keywords
non-pillar sublevel caving method
water inflow prediction
grey system theory
GM(1
2)model
time series coefficient
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分类号
TD742
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名煤矿采煤工作面安全管理研究
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作者
鲁习奎
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机构
荆门市自然资源和规划局
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出处
《中国科技期刊数据库 工业A》
2024年第3期0089-0092,共4页
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文摘
伴随着煤矿开采技术的不断提高,为全面优化煤矿采煤工作质量水平,要结合采煤工作面安全管理规范,积极建立更加完整且可控的研究机制,打造完整的运维体系,以便于及时解决存在的隐患问题,维持煤矿采煤工作整体管理的可靠性和安全性。本文简要分析了煤矿采煤工作中常见的安全隐患,并着重讨论了煤矿采煤工作面安全管理的具体措施。
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关键词
煤矿
采煤工作面
安全管理
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分类号
TD82
[矿业工程—煤矿开采]
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