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题名提高杂交粳稻“秋优23”制种产量的技术研究
- 1
-
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作者
高美凤
曹月琴
王晓峰
顾明飞
夏莲红
王晶莹
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机构
上海市闵行区农业技术服务中心
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出处
《上海农业科技》
2021年第1期35-37,共3页
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基金
闵行区自然科学研究课题项目(编号:002004718000686)。
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文摘
为促进杂交粳稻"秋优23"的进一步推广应用,特开展了"秋优23"制种技术试验研究。结果表明,"秋优23"制种亲本的最佳播期安排为母本"秋23A"于5月25日播种,父本"R23"采用两期播种,播种日期分别为5月30日、6月5日;"920"每667 m^2喷施量以8 g为佳;花期调节效果与氮肥施用量、施用时间均有关,以在叶龄余数2.8叶时施用氮肥对花期的调节效果最为明显;宜采用机械授粉,赶粉速度以20~25 km/h为宜。
-
关键词
秋优23
制种技术
播期
920
尿素
授粉
产量
-
分类号
S511
[农业科学—作物学]
-
-
题名优质水稻“闵粳366”新品种选育及高产栽培技术
被引量:2
- 2
-
-
作者
顾明飞
曹月琴
高美凤
王晓峰
夏莲红
-
机构
上海市闵行区农业技术服务中心
-
出处
《上海农业科技》
2021年第1期31-32,37,共3页
-
基金
上海市科技兴农项目--优质水稻新品种闵粳366良种繁育与示范应用[编号:沪农科推字(2020)第5-8号]。
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文摘
"闵粳366"是上海市闵行区农业技术服务中心和上海沁弘种业有限公司以"南粳46"为母本、以"寒丰"为父本进行杂交,并经多代选育而成的具有香味的软米类优良中熟晚粳稻新品种。为促进该品种在上海地区的进一步推广种植,对其选育经过、特征特性及主要高产栽培技术进行了总结介绍,以供相关种植户参考借鉴。
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关键词
粳稻品种
闵粳366
选育经过
特征特性
栽培技术
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分类号
S511
[农业科学—作物学]
-
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题名杂交粳稻“秋优23”全程机械化高产制种技术
- 3
-
-
作者
顾明飞
高美凤
曹月琴
王晓峰
夏莲红
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机构
上海市闵行区农业技术服务中心
-
出处
《上海农业科技》
2022年第3期42-44,共3页
-
文摘
为提高“秋优23”的制种产量,降低该品种的制种劳动强度,进而促进该品种的推广种植,特从父母本育秧与插秧、割叶、喷施“920”、杂交授粉、种子收割与烘干、种子精选等环节,对“秋优23”全程机械化高产制种技术进行了总结介绍,以供参考。
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关键词
秋优23
制种
机械化
920
花期
-
分类号
S511
[农业科学—作物学]
-
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题名杂交水稻“秋优金丰”全程机械化高产制种技术
被引量:1
- 4
-
-
作者
曹国兴
曹月琴
王晓峰
夏莲红
高美凤
杨建芳
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机构
上海市闵行区农业技术服务中心
-
出处
《上海农业科技》
2015年第4期33-34,共2页
-
文摘
为促进杂交水稻"秋优金丰"全程机械化高产制种技术的推广应用,介绍了在父母本育插秧、喷施农药和"九二○"、割叶、授粉、种子收割、烘干、精选等方面的技术要点,以供参考。
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关键词
杂交水稻
秋优金丰
全程机械化
制种技术
-
分类号
S511
[农业科学—作物学]
-
-
题名‘闵粳366’机插秧种植的适宜播期筛选试验初报
- 5
-
-
作者
高美凤
曹月琴
胡海峰
高飞
郭志伟
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机构
上海市闵行区农业技术服务中心
上海谷杰粮食专业合作社
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出处
《上海农业科技》
2024年第5期52-54,共3页
-
基金
闵行区自然科学研究课题(项目编号:2023MHZ026)。
-
文摘
为筛选出‘闵粳366’在机插秧种植方式下的适宜播期,进一步促进‘闵粳366’在上海市的推广应用,特研究了不同播期条件对‘闵粳366’生长发育、产量的影响。结果表明:随着播期的推迟,‘闵粳366’前期生长加快,营养生长期缩短,后期灌浆速率变慢、灌浆时间延长,整体表现为全生育期略有缩短;水稻成穗率明显升高,但是有效穗数整体减少;千粒质量整体呈现下降趋势,每穗总粒数、每穗实粒数则表现为先增加后减少。2023年5月25日播种的水稻穗粒结构、产量均表现较好。
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关键词
水稻
‘闵粳366’
播期
生长发育
产量
-
分类号
S511
[农业科学—作物学]
-
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题名面向嵌入式平台的手势轨迹识别
- 6
-
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作者
王绎茗
高美凤
-
机构
江南大学物联网工程学院
-
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2024年第9期161-164,168,共5页
-
文摘
针对大部分嵌入式平台计算能力较弱、无法实时运行基于神经网络的应用程序的情况,提出了一种基于Anchor-Free轻量化卷积神经网络(CNN)的手势交互方法。该方法缓解了Anchor-Based检测的弊端,通过神经网络实时检测人体手部,并利用动态时间规整(DTW)算法对手势轨迹进行分类。神经网络参数量仅有0.22 M,在自建手部检测数据集上的平均精度均值(mAP)交并比(IoU)=0.50︰0.95可以达到68%。在RK3568嵌入式平台上,每帧推理和后处理时间仅有31 ms,轨迹分类耗时仅有43 ms,CPU使用率仅有34%,满足实时性要求。
-
关键词
轻量化卷积神经网络
无锚框
目标检测
手势分类
嵌入式系统
-
Keywords
lightweight convolutional neural network
Anchor-Free
target detection
gesture classification
embedded system
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于卫星观测线距离的导弹主动段状态估计
被引量:4
- 7
-
-
作者
高美凤
颜国顺
黄树彩
汪国平
-
机构
空军工程大学导弹学院
空军
空军
-
出处
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
2012年第6期114-118,共5页
-
文摘
分析了双星观测视线与弹道导弹主动段实际位置的关系,针对传统弹道导弹主动段状态估计算法中卫星观测角度值解耦难题,提出了基于导弹位置估计点与卫星观测视线距离的双星观测弹道导弹主动段状态最优估计方法,将红外卫星的观测角度二维信息融合为一维距离信息,避免了方位角及俯仰角耦合问题对最优估计算法的影响,保证能够得到高精度的状态估计,最后通过仿真实验验证了算法的有效性及准确性.
-
关键词
弹道导弹
主动段
状态估计
红外预警卫星
-
Keywords
ballistic missile
boost phase
state estimation
early-warning satellite
-
分类号
TJ761.3
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
-
-
题名一种高速线阵CCD采集系统的设计
被引量:4
- 8
-
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作者
杨少鹏
高美凤
-
机构
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
-
出处
《电子设计工程》
2014年第11期126-129,共4页
-
基金
江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2012066)
-
文摘
针对线阵CCD(Charge Coupled Device)及其外围器件时序复杂的特点,设计了一种高速线阵CCD采集系统。该系统采用MSP430单片机产生PWM信号实现各器件驱动时序,并将采集结果通过串口发送至上位机。介绍了系统组成及各器件时序同步的设计方法。实验结果表明,该线阵CCD采集系统能够很好的满足设计要求,可作为模块化电路集成到其它测量系统中。
-
关键词
光谱采集
驱动电路
线阵CCD
时序信号
-
Keywords
spectrum acquisition
drive circuit
linear CCD
time sequence signal
-
分类号
TN386.5
[电子电信—物理电子学]
-
-
题名3种水稻分子标记辅助育种技术的应用概况
被引量:3
- 9
-
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作者
高美凤
王晓峰
夏莲红
曹月琴
顾明飞
杨建芳
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机构
上海市闵行区农业技术服务中心
-
出处
《上海农业科技》
2017年第5期49-51,共3页
-
文摘
分子标记技术已成为水稻育种的重要辅助工具并已得到迅速发展。为提高水稻育种能力,加快水稻新品种的培育与研究进程,现重点介绍3种分子标记技术的原理、优势,以及分子标记技术在水稻育种中的应用情况,如水稻遗传图谱的构建、图位克隆与基因定位、辅助育种等,并对目前水稻分子标记辅助育种存在的问题及未来发展进行了分析和探讨。
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关键词
水稻
DNA分子标记技术
辅助育种
-
分类号
S513
[农业科学—作物学]
-
-
题名传感器跟踪时空匹配问题的一种解决方案
- 10
-
-
作者
高美凤
万寿松
严国顺
-
机构
空军工程大学导弹学院
-
出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2004年第S5期228-230,共3页
-
文摘
研究了双传感器信息融合中的传感器数据预处理阶段中的时空匹配问题,给出了由卡尔曼最优预测和三次样条插值相结合的算法,即先对大周期观测数据进行卡尔曼最优预测,然后用样条插值的办法导出小周期时刻的数据。最后用计算机仿真进行本系统的测试,证明此算法的合理性。
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关键词
传感器
卡尔曼最优预测
样条插值
-
Keywords
sensor
kallman optimal estimation
cubic spline interpolation
-
分类号
TP202
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名从“香”到“响”推进优质稻米全产业高质量发展
被引量:1
- 11
-
-
作者
路凤琴
高美凤
胡海峰
金明弟
-
机构
上海市闵行区农业农村委员会
-
出处
《上海农村经济》
2023年第3期13-15,共3页
-
文摘
2022年,闵行区粮食常年种植面积1.6万余亩,百亩以上规模化粮食生产主体28家,粮食生产已基本实现耕、种、收全程机械化,机械化作业率达99.5%以上、秸秆综合利用率99.9%、规模化率99%、绿色认证率90%以上。先后获得全国农作物生产全程机械化示范区,全国农作物病虫害专业化统防统治百强县称号,浦江镇水稻基地成功入选全国第二批种植业“三品一标”生产基地,闵行大米纳入农业农村部全国名特优新农产品名录。
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关键词
生产全程机械化
三品一标
绿色认证
优质稻米
浦江镇
秸秆综合利用
机械化作业
闵行区
-
分类号
F326.11
[经济管理—产业经济]
-
-
题名煤矿井下线天线的矩量法分析
- 12
-
-
作者
高美凤
-
机构
中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室
江南大学自动化研究所
-
出处
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2011年第2期154-157,共4页
-
基金
教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(200802900008)
-
文摘
为了分析煤矿井下巷道电磁波的辐射特性,利用矩形波导内的格林函数,建立了无限长矩形巷道内线天线的积分方程,并采用矩量法,计算分析了矩形巷道中不同长度振子天线的电流分布情况。仿真结果表明:在煤矿井下矩形巷道中,线天线馈电点位置的变化和线天线在巷道中位置的变化,对线天线激励出的电流分布影响是不明显的。从而证明了,在分析矩形隧道中振子天线辐射特性时,将振子天线的电流假设为正弦分布规律是合理的。
-
关键词
矩形巷道
矩量法
天线的电流分布
-
Keywords
rectangular tunnel
method-of-moments
electric current distributing
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TD676
[矿业工程—矿山机电]
-
-
题名浅谈闵行区稻业发展的思路与对策
- 13
-
-
作者
高美凤
夏莲红
曹月琴
王晓峰
顾明飞
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机构
上海市闵行区农业技术服务中心
-
出处
《上海农业科技》
2018年第4期18-18,30,共2页
-
文摘
为促进上海市闵行区水稻产业的健康发展,满足消费者对营养丰富、色香味俱全的优质米的需求,对闵行区水稻生产现状及存在的问题进行了分析,并依此提出了闵行区水稻生产的发展方向,对闵行区发展绿色、高效、优质稻米产业的思路和对策也进行了总结。
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关键词
水稻生产现状
存在问题
发展方向
对策
闵行区
-
分类号
S-1
[农业科学]
-
-
题名多糖的抗肿瘤作用研究进展
被引量:17
- 14
-
-
作者
吴梧桐
高美凤
吴文俊
-
机构
中国药科大学生物制药学院
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出处
《中国天然药物》
SCIE
CAS
CSCD
2003年第3期182-186,共5页
-
文摘
多糖生物学是生命科学的新前沿。多糖的抗肿瘤作用受到了广泛的重视 ,在临床获得了有效应用。文章综述了具有抗肿瘤作用的多糖及多糖的抗肿瘤机制 。
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关键词
多糖
抗肿瘤作用
研究进展
生命科学
多糖生物学
-
Keywords
Polysaccharide
Activity of antitumor
Action mechanism of antitumor
-
分类号
R284
[医药卫生—中药学]
-
-
题名多传感器交叉提示多目标探测动态联盟技术研究
被引量:10
- 15
-
-
作者
樊浩
黄树彩
高美凤
韦道知
-
机构
空军工程大学导弹学院
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出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期2380-2386,共7页
-
基金
国家863计划资助项目
-
文摘
针对多传感器交叉提示多目标连续、高概率探测问题,引入动态联盟思想,提出了多传感器交叉提示多目标探测的动态联盟机制,为解决被提示传感器的选择问题建立了动态联盟的数学模型,提出了对每个目标形成一个动态联盟进行探测求解多个传感器动态联盟的带变异算子的离散粒子群算法。仿真和实验结果表明该算法能够得到更满意的解,优化了系统综合探测概率、总消耗以及所有目标联盟成员总数三种性能,与实际情形要求一致,从而表明了模型的合理性和算法的有效性。
-
关键词
多传感器交叉提示
动态联盟
离散粒子群优化
变异算子
多目标探测
-
Keywords
Multi-sensor cross-cueing
Dynamic coalition
Discrete particle swarm optimization
Mutation operator
Multi-target detection
-
分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名多传感器交叉提示技术若干问题
被引量:8
- 16
-
-
作者
樊浩
黄树彩
韦道知
高美凤
-
机构
空军工程大学防空反导学院
中国人民解放军
-
出处
《电光与控制》
北大核心
2012年第11期47-53,76,共8页
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基金
国家"八六三"高技术研究发展计划
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文摘
多传感器交叉提示技术是多传感器协同的重要内容,具有重要的研究应用价值。首先系统地综述了多传感器交叉提示技术的发展现状;然后对交叉提示的概念、地位、作用、条件、内容、过程以及技术需求等若干问题进行了详细的分析,指出了多智能体技术是研究发展交叉提示技术的最佳方式和趋势,并利用多智能体技术构建了交叉提示的多传感器协作管理结构以及信息融合体系结构;最后详细分析了基于任务驱动的多传感器交叉提示过程。为更好地研究多传感器协同技术提供了技术基础,具有一定的参考价值。
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关键词
多传感器交叉提示
多传感器协同
多传感器管理
信息融合
多智能体技术
-
Keywords
multi-sensor cross-cueing
multi-sensor cooperation
multi-sensor management
information fusion
multi-agent technology
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分类号
V271.4
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP212.9
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
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题名造纸厂负荷优化调度系统
被引量:2
- 17
-
-
作者
高美凤
须文波
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机构
无锡轻工大学信息与控制工程学院
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出处
《自动化仪表》
CAS
北大核心
2000年第9期36-37,共2页
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基金
"九五"国家重点科技攻关项目资助课题。
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文摘
以造纸厂生产实际为背景,给出了间隙式生产设备——蒸球优化调度的方法。仿真结果表明,该方法在满足纸浆实际需要的前提下,可以节能降耗。
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关键词
负荷调度
优化调度
蒸球
分枝
定界算法
造纸厂
-
Keywords
Load dispatching Optimal dispatching Rotary spherical digester Branch boundary algorithm Stage algorithm
-
分类号
TS736
[轻工技术与工程—制浆造纸工程]
-
-
题名QR码图像二值化的研究
被引量:14
- 18
-
-
作者
杨佳丽
高美凤
-
机构
江南大学通信与控制工程学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第35期176-178,195,共4页
-
文摘
由摄像式获取的QR码因为采集光照不均匀会给二值化带来困难。首先对于直方图有明显谷底和采集光照不均匀的图像,分别采用B样条拟合直方图和自适应阈值法进行二值化。然后通过双线性插值算法对发生倾斜的QR码进行纠正,并对结果修补。最后通过实验验证了算法的可靠性。
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关键词
快速响应矩阵码(QR)
二值化
B样条
自适应阈值
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Keywords
Quick Response(QR) code
binarization
B-spline
adaptive threshold method
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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-
题名一种QR码的预处理方法
被引量:12
- 19
-
-
作者
杨佳丽
高美凤
-
机构
江南大学通信与控制工程学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期218-220,共3页
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文摘
针对摄像机采集的快速响应码(QR码)在提取之前存在光照不均匀以及可能产生的旋转、扭曲等现象,提出一种自适应阈值算法。对图像进行二值化,将Roberts算子与小波模极大值相结合,克服传统边缘检测算法对噪声敏感的缺点,提取QR码的边缘信息。根据四边形4个顶点到与对角线平行的直线的最短距离来定位QR码,并利用双线性差值进行纠正。实验结果证明了该算法的可靠性。
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关键词
快速响应码
自适应阈值
边缘检测
双线性插值
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Keywords
Quick Response(QR) code
adaptive threshold
edge detection
bilinear interpolation
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名多维多极值函数优化的和声退火算法
被引量:12
- 20
-
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作者
田永红
薄亚明
高美凤
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机构
江南大学通信与控制工程学院
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出处
《计算机仿真》
CSCD
2004年第10期79-82,共4页
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文摘
针对多极值实函数优化问题,本文结合和声搜索与模拟退火算法,提出了一种新的搜索算法,即和声退火算法。新算法保留了和声搜索的搜索机理,但对和声搜索中于和声记忆库外的搜索方法用超快速模拟退火算法作了改进,对和声记忆库内新解产生方法也作了相应的调整,从而提高了对多维问题的搜索效率。数值实验结果表明算法对和声搜索有明显的改进,收敛速度更快,跳出局部极值点的能力较强。新算法在解决多维多极值优化问题方面比遗传算法更具效率,值得进一步研究与推广应用。
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关键词
和声退火算法
和声搜索
模拟退火
函数优化
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Keywords
Harmony annealing algorithm
Harmony search
Simulated annealing
Function optimization
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-