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题名基于双重标签分配的遥感有向目标检测方法
- 1
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作者
董燕
魏铭宏
高广帅
刘洲峰
李春雷
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机构
中原工学院信息与通信工程学院
电子科技大学自动化工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第S02期486-494,共9页
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基金
国家自然科学基金(62072489)
中原科技创新领军人才项目(234200510009)
河南省科技攻关项目(232102211002,232102211030)
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文摘
由于遥感图像目标具有任意方向、大纵横比和密集排列等多样性分布特点,预设的锚框难以精准匹配所有真实目标,导致对大纵横比和密集排列的有向目标检测精度不高。为了解决上述问题,提出了一种基于双重标签分配的遥感有向目标检测方法。首先,提出双重标签分配策略为目标分配最大及次优交并比的候选框;其次,通过排斥损失(AP-Loss)和吸引损失(UP-Loss)约束相邻目标的候选框,以提高目标正确匹配概率;然后,为了提取适应于分类和回归分支的鲁棒特征,设计了一个特征增强模块(FEM),该模块基于偏振函数构造自适应特征,能够有效增强分类和回归任务所需的特征表达能力;最后,设计了一个定位指导分类(LGC)模块,该模块通过定位任务指导分类任务的采样位置,进行定位细化,以获取分类任务的关键特征,从而缓解分类与定位之间的不一致问题。在3个公开的遥感有向目标检测数据集DOTA,HRSC-2016和DIOR-R上进行了大量的实验,实验结果证明了所提方法的有效性,且优于现有主流方法。
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关键词
遥感图像
有向目标检测
双重标签分配
不一致问题
采样位置细化
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Keywords
Remote sensing images
Oriented object detection
Dual-label assignment
Inconsistency issues
Sampling position refinement
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于连续小波变换和高阶统计量的心律失常识别算法
- 2
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作者
李刚
高广帅
张珍珍
巴任伟
李春雷
刘洲峰
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机构
中原工学院电子信息学院
郑州人民医院郑东院区门诊部
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出处
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2024年第3期365-374,共10页
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基金
国家自然科学基金(62072489)。
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文摘
针对可变持续时间心电图(ECG)数据信号的非平稳性和时序性问题,提出一种基于连续小波变换(CWT)和高阶统计量(HOS)的心律失常识别算法。首先,针对可变持续时间ECG数据中每个样本的数据点数量不同,采用RR间期插值法预处理数据,并通过CWT将信号分解为不同的时频分量,从而使网络能够更好地提取心电信号中的时间和频率特征。其次,针对时序信息利用不充分的问题,提出基于HOS和长短期记忆网络的时序挖掘模块,以捕捉和学习ECG信号中的长期依赖关系,从而有助于识别和理解特定的心律失常类别。通过在公开的ECG数据集MIT-BIN上进行的大量实验,验证所提方法的有效性和优越性。
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关键词
心律失常识别
连续小波变换
高阶统计量
长短期记忆网络
RR间隔
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Keywords
arrhythmia identification
continuous wavelet transform
higher-order statistics
long short-term memory
RR interval
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分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名应用方向梯度直方图和低秩分解的织物疵点检测算法
被引量：24
- 3
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作者
李春雷
高广帅
刘洲峰
刘秋丽
李文羽
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机构
中原工学院电子信息学院
中原工学院纺织学院
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期149-154,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61379113
61202499)
+1 种基金
河南省高校科技创新人才项目(17HASTIT019)
郑州市科技领军人才项目(131PLJRC643)
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文摘
织物疵点检测是织物表面质量控制的关键环节。基于方向梯度直方图(HOG)和低秩分解,提出一种有效的织物疵点检测算法。首先,将织物图像划分为大小相同的图像块,提取每个图像块的HOG特征,并将图像块特征组成特征矩阵,针对特征矩阵构建有效的低秩分解模型,通过方向交替方法(ADM)优化求解,生成低秩阵和稀疏阵;最后采用改进最优阈值分割算法对由稀疏阵生成的显著图进行分割,从而定位出疵点区域。实验结果表明,低秩分解能有效实现织物疵点的快速分离,与已有方法进行对比,本文方法能显著提高复杂织物纹理图像的疵点检测性能。
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关键词
方向梯度直方图
低秩分解
织物图像
疵点检测
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Keywords
histogram of oriented gradient
low-rank decomposition
fabric image
defect detection
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TS736.2
[轻工技术与工程—制浆造纸工程]
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题名基于面部块运动历史直方图特征的视频表情自动识别
被引量：2
- 4
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作者
郭振铎
路向阳
徐庆伟
高广帅
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机构
中原工学院电子信息学院
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出处
《计算机应用与软件》
2017年第11期192-196,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61202499
61379113)
+1 种基金
河南省基础与前沿技术研究计划项目(142300410042)
郑州市科技领军人才项目(131PLJRC643)
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文摘
为了自动识别视频中的表情类别,提出基于面部块表情特征编码的视频表情识别方法。检测并精确定位视频中人脸关键点位置,之后以检测到的关键点为中心,提取面部显著特征块;对面部各特征块提取运动历史直方图动态特征描述子,这些描述子被当作表情特征输入Adaboost分类器进行训练和识别;最终预测视频表情类型。通过在国际通用表情数据库BU-4DFE的纹理图像上进行测试,取得了83.2%的平均识别率,充分证明了所提算法的有效性。跟同领域其他主流算法相比,所提算法具有很强的竞争性。
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关键词
表情识别
人脸配准
MHH
面部显著块
ADABOOST
分类器
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Keywords
Facial expression recognition Face alignment MHH Facial saliency blocks Adaboost classifier
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于分段削峰的用户侧储能容量优化配置启发式方法
被引量：9
- 5
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作者
高广帅
李新国
曾海燕
李玮
王主丁
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机构
输变电装备与系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)
国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
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出处
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2023年第1期70-78,共9页
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文摘
本文对配电网用户侧储能系统优化配置的实用方法进行了研究。模型目标为保持储能系统配置的净收益最大,涉及低储高发电价套利和需量调节收益以及储能系统最优放电深度优化。本文从实际规划应用的目的出发,提出了偏向解析方法的分段削峰启发式模型求解方法,涉及削峰大小和放电深度的枚举,并针对储能配额规律的研究提出了合理的指标设计。算例表明了优化放电深度的意义,以及本文启发式方法的直观、简洁、快速、稳定和实用。
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关键词
用户侧储能配置
分段削峰法
放电深度优化
储能配额规律
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Keywords
energy storage system sizing on the user-side
segment-by-segment power peak clipping method
discharge depth optimization
energy storage quota rule
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于L0范数视觉显著性的织物疵点检测算法研究
被引量：2
- 6
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作者
李春雷
高广帅
刘洲峰
刘秋丽
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机构
中原工学院
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出处
《中原工学院学报》
CAS
2015年第6期1-5,44,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61202499
61379113)
+1 种基金
河南省基础与前沿技术研究项目(142300410042)
郑州市科技领军人才项目(131PLJRC643)
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文摘
提出了一种基于L0范数视觉显著性的织物疵点检测算法。首先将测试图像分块,针对每一个测试图像块,用随机选择的K个其他图像块与该图像块变异构建字典库,并利用该字典库对测试图像块进行稀疏表示。然后采用L0范数优化方法来求解稀疏系数,将变异图像块对应的稀疏系数作为该图像块的显著度,从而生成最终视觉显著度图。最后通过迭代最优阈值分割算法定位出疵点区域。该算法相对已有方法能更有效地检测出疵点区域。
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关键词
L0范数
视觉显著性
稀疏表示
织物图像
疵点检测
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Keywords
L0 norm
visual saliency
sparse representation
fabric image
defect detection
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分类号
TG142.1
[金属学及工艺—金属材料]
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题名摄像整纬控制系统的设计
被引量：4
- 7
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作者
刘洲峰
王龙
赵亚茹
刘秋丽
高广帅
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机构
中原工学院电子信息学院
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出处
《自动化应用》
2016年第7期69-71,共3页
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基金
河南省科技攻关计划项目(132102210058)
河南省教育厅重点科技攻关项目(13A510123)
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文摘
以CCD摄像头为纬斜和纬弯采集模块,以STM32F103VBT6处理器为控制核心,设计纬斜、纬弯控制及报警监测系统。该系统具有操作简单、成本低、稳定性高等优点。
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关键词
CCD
STM32F103VBT6
纬斜和纬弯
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于曲率信息的鼻子区域精确定位
- 8
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作者
郭振铎
杨瑞敏
刘洲峰
高广帅
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机构
中原工学院电子信息学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第2期419-423,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61202499
61379113)
+1 种基金
河南省基础与前沿技术研究计划基金项目(142300410042)
郑州市科技领军人才基金项目(131PLJRC643)
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文摘
提出一种三维人脸鼻子区域自动定位方法。采用一种基于近似平均曲率形态学分割算子来自动分割鼻子区域轮廓,该算子对种子的初始化位置具有很好的鲁棒性,可以对鼻子区域实现快速精确的分割。在国际通用的BU-3DFE人脸表情数据库进行测试,该方法对鼻子区域的分割达到了98.5%的准确率,验证了其有效性。
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关键词
曲率计算
曲率形态学算子
3D鼻子分割
BU-3DFE数据库
人脸识别
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Keywords
curvature
morphological operators
3D nasal segmentation
BU-3DFE dataset
face recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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