采用粉末冶金法制备NiFe_2O_4纳米粉增韧NiFe_2O_4陶瓷铝电解惰性阳极,研究了NiFe_2O_4纳米粉添加量对NiFe_2O_4陶瓷惰性阳极烧结行为和材料性能的影响。通过线收缩和SEM对NiFe_2O_4陶瓷的烧结性能和显微结果进行分析。研究结果表明:随...采用粉末冶金法制备NiFe_2O_4纳米粉增韧NiFe_2O_4陶瓷铝电解惰性阳极,研究了NiFe_2O_4纳米粉添加量对NiFe_2O_4陶瓷惰性阳极烧结行为和材料性能的影响。通过线收缩和SEM对NiFe_2O_4陶瓷的烧结性能和显微结果进行分析。研究结果表明:随着NiFe_2O_4纳米粉添加量的增加,烧结收缩程度逐渐增大,烧结致密化开始温度和烧结初期活化能逐渐降低,添加量为40%时试样从900℃开始大幅度收缩,烧结初期表观活化能下降到291.43 k J/mol。NiFe_2O_4陶瓷惰性阳极的体积密度、抗弯强度和断裂韧性随NiFe_2O_4纳米粉添加量的增加均呈现先上升后下降的变化趋势,气孔率和静态腐蚀率呈先下降后上升的趋势,均在30%达到极值,断裂韧性达到最大值3.12 MPa·m1/2,是未添加纳米粉试样的2.14倍。NiFe_2O_4纳米粉的添加能够明显增强晶界结合强度,降低陶瓷材料气孔率,从而提高断裂表面能实现增韧作用。展开更多
针对航空母舰飞行甲板上舰载机弹药保障面临的调度效率不高的问题,提出了一种改进灰狼优化(grey wolf optimizer, GWO)算法。根据甲板上多升降机多运输车的场景特点,建立了由多车场出发、向多目标转运的问题模型。融合遗传算法算子交叉...针对航空母舰飞行甲板上舰载机弹药保障面临的调度效率不高的问题,提出了一种改进灰狼优化(grey wolf optimizer, GWO)算法。根据甲板上多升降机多运输车的场景特点,建立了由多车场出发、向多目标转运的问题模型。融合遗传算法算子交叉思想实现了对灰狼种群初始解的初步优化,并通过直线转运路径中间点定义、整数编码、负整数标志分组等方法实现了对GWO算法求解过程的改进。同时,增加了灰狼个体自由狩猎流程,有效克服了结果陷入局部最优和早熟的问题。最终,通过对场景实例的优化求解,验证了所提方法的有效性和可行性。展开更多
文摘采用粉末冶金法制备NiFe_2O_4纳米粉增韧NiFe_2O_4陶瓷铝电解惰性阳极,研究了NiFe_2O_4纳米粉添加量对NiFe_2O_4陶瓷惰性阳极烧结行为和材料性能的影响。通过线收缩和SEM对NiFe_2O_4陶瓷的烧结性能和显微结果进行分析。研究结果表明:随着NiFe_2O_4纳米粉添加量的增加,烧结收缩程度逐渐增大,烧结致密化开始温度和烧结初期活化能逐渐降低,添加量为40%时试样从900℃开始大幅度收缩,烧结初期表观活化能下降到291.43 k J/mol。NiFe_2O_4陶瓷惰性阳极的体积密度、抗弯强度和断裂韧性随NiFe_2O_4纳米粉添加量的增加均呈现先上升后下降的变化趋势,气孔率和静态腐蚀率呈先下降后上升的趋势,均在30%达到极值,断裂韧性达到最大值3.12 MPa·m1/2,是未添加纳米粉试样的2.14倍。NiFe_2O_4纳米粉的添加能够明显增强晶界结合强度,降低陶瓷材料气孔率,从而提高断裂表面能实现增韧作用。
文摘针对航空母舰飞行甲板上舰载机弹药保障面临的调度效率不高的问题,提出了一种改进灰狼优化(grey wolf optimizer, GWO)算法。根据甲板上多升降机多运输车的场景特点,建立了由多车场出发、向多目标转运的问题模型。融合遗传算法算子交叉思想实现了对灰狼种群初始解的初步优化,并通过直线转运路径中间点定义、整数编码、负整数标志分组等方法实现了对GWO算法求解过程的改进。同时,增加了灰狼个体自由狩猎流程,有效克服了结果陷入局部最优和早熟的问题。最终,通过对场景实例的优化求解,验证了所提方法的有效性和可行性。
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