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基于深度学习的农作物图像识别技术研究进展
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作者 朱德明 程香平 +6 位作者 邱伊健 李天赐 万翔 孙旭 韦江 付远 饶雄海 《江西科学》 2025年第1期154-161,共8页
近年来,智慧农业已经成为研究的一大热点。研究表明,基于深度学习的图像识别技术应用于智慧农业领域,具有重大的研究意义和发展前景。综述了图像识别技术在智慧农业领域的研究现状,并对图像识别技术中的传统技术和深度学习技术分别进行... 近年来,智慧农业已经成为研究的一大热点。研究表明,基于深度学习的图像识别技术应用于智慧农业领域,具有重大的研究意义和发展前景。综述了图像识别技术在智慧农业领域的研究现状,并对图像识别技术中的传统技术和深度学习技术分别进行了总结。分析了深度学习技术在农作物成熟度检测、病虫害检测和障碍物检测方面的研究现状,指出了目前基于深度学习的图像识别技术在智慧农业领域所存在的问题。最后,展望了未来智慧农业的研究方向。 展开更多
关键词 智慧农业 深度学习 图像识别 成熟度检测 病虫害检测
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