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陕西省基层医疗机构氨酚待因使用情况调查分析
1
作者 杨芳 刘星宸 +3 位作者 刘星雨 刘晓勇 项程 杨才君 《中国药房》 CAS 北大核心 2024年第17期2152-2157,共6页
目的调查分析陕西省基层医疗机构氨酚待因使用情况,为促进氨酚待因的规范、合理使用提供证据支持。方法按照整群分层随机抽样的方法,在陕西省全部10个省辖市中随机各选取1个区、1个县(或2个区)的基层医疗机构2020-2023年开具的所有氨酚... 目的调查分析陕西省基层医疗机构氨酚待因使用情况,为促进氨酚待因的规范、合理使用提供证据支持。方法按照整群分层随机抽样的方法,在陕西省全部10个省辖市中随机各选取1个区、1个县(或2个区)的基层医疗机构2020-2023年开具的所有氨酚待因处方,采用国际疾病分类(ICD)编码对现有临床诊断进行归类,对搜集的处方用药信息进行描述性分析,并采用SPSS 25.0软件对数据进行单因素分析和Logistic回归分析,找出影响用药疗程>10 d的关键因素。结果本研究共收集到氨酚待因有效处方7375张。使用氨酚待因的主要以女性(52.11%)、年龄19~64岁(66.73%)的患者为主。基于ICD编码,氨酚待因的使用涉及最多的疾病类别为肌肉骨骼系统或结缔组织疾病或症状、体征(43.48%);排名前3位的临床诊断为关节病(25.59%)、骨折(9.95%)、牙痛(8.58%)。药品用法用量明确的7175张处方中符合氨酚待因说明书推荐的处方有3366张,有5.63%的处方对乙酰氨基酚日使用量超2.0 g/d的极量限制。处方用药疗程超常规限制(7 d)的处方有4051张,超使用疗程限制(10 d)的处方有1336张。影响用药疗程>10 d的因素主要为医疗机构所属区域、类型以及患者性别、年龄,基层医疗机构中的陕南地区、乡镇卫生院以及老年人、女性患者用药疗程>10 d的现象偏多。结论陕西省基层医疗机构氨酚待因的临床应用存在一定的不合理,主要表现在药品用法用量、临床诊断以及用药疗程不适宜;医疗机构所属区域、类型以及患者年龄、性别均会影响该类药品的用药疗程。 展开更多
关键词 氨酚待因 基层医疗机构 镇痛药 合理用药 陕西省
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基于深度学习的多材料结构拓扑优化方法 被引量：4
2
作者 项程 陈艾荣 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期975-982,共8页
提出了一种基于深度卷积神经网络(CNN)的多材料结构拓扑优化方法,实现在不需要任何迭代分析的情况下,在极短的时间内预测出多材料优化结构。研究中,采用了流行的U-Net网络结构,以提高神经网络的边界提取能力。通过有序多材料SIMP(各向... 提出了一种基于深度卷积神经网络(CNN)的多材料结构拓扑优化方法,实现在不需要任何迭代分析的情况下,在极短的时间内预测出多材料优化结构。研究中,采用了流行的U-Net网络结构,以提高神经网络的边界提取能力。通过有序多材料SIMP(各向同性实材料惩罚密度法)插值方法(Ordered SIMP)生成随机加载条件、质量分数及成本分数下的多材料优化结构数据集,训练得到深度学习神经网络。将所提出方法的效率和精度与传统算法进行比较,对该方法的性能进行评价,结果表明,该方法在几乎不牺牲设计方案性能的前提下,显著降低计算成本。该方法对于拓扑优化在未来多材料结构设计实践中具有巨大潜力和广阔应用前景。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 多材料设计 拓扑优化
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新医改后糖尿病患者住院费用分析 被引量：1
3
作者 薛飞 项程 +3 位作者 胡书琛 马棪斐 叶丹 杨才君 《中国社会医学杂志》 2022年第2期218-221,共4页
目的分析新医改后糖尿病患者的住院费用情况,为降低糖尿病患者疾病负担提供循证依据。方法收集西安市某县2011—2018年出院诊断为糖尿病患者的新农合住院费用全部数据,采用描述性分析、单因素分析等方法探究糖尿病住院患者住院费用及其... 目的分析新医改后糖尿病患者的住院费用情况,为降低糖尿病患者疾病负担提供循证依据。方法收集西安市某县2011—2018年出院诊断为糖尿病患者的新农合住院费用全部数据,采用描述性分析、单因素分析等方法探究糖尿病住院患者住院费用及其影响因素。结果共收集6588人次糖尿病住院患者费用数据。2011—2018年间,糖尿病住院患者人次和住院总费用显著增加,次均药占比则从2011年的50.1%下降至2018年的38.1%;年龄、性别、住院天数是住院自费费用的影响因素(P<0.05)。结论新医改后新农合糖尿病患者人次及住院费用快速增长,药品费用得到有效控制。降低住院天数、提高男性患者用药依从性以及加强40岁以下人群的血糖监测,对于减轻糖尿病患者经济负担具有重要意义。 展开更多
关键词 糖尿病 住院费用 疾病负担 新医改
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基本风速预测中缺失历史数据的修订方法
4
作者 项程 陈艾荣 +1 位作者 李其恒 马如进 《南京工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第6期800-806,共7页
基本风速预测及制定中,经常会碰到历史数据的缺失现象,从而带来有效数据量少、风速预测效率不高的问题。为了尽可能避免这一现象带来的影响,对缺失历史数据进行修订是一个十分重要的环节。提出了基本风速预测中缺失数据的修订方法。统... 基本风速预测及制定中,经常会碰到历史数据的缺失现象,从而带来有效数据量少、风速预测效率不高的问题。为了尽可能避免这一现象带来的影响,对缺失历史数据进行修订是一个十分重要的环节。提出了基本风速预测中缺失数据的修订方法。统计了各气象台站的最大风速数据缺失率,介绍了目前采用的数据修订方法。根据数据缺失的特点及关注的对象,选用多重填补法对缺失的数据进行修订,并详细介绍了该方法的填补步骤。选用两个具体填补算例对日最大风速值数据修订进行说明,并用极值Ⅰ型概率模型对比了填补前后数据预测百年一遇风速的效果。结果表明,利用经缺失数据填补后的风速数据文件得到的历年最大风速序列,可以有效改善由于数据记录缺失造成的年最大风速值的遗漏,更好地预测基本风速。 展开更多
关键词 基本风速 缺失数据修订 多重填补法
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基于网络监测数据的药品短缺研究
5
作者 马棪斐 项程 +3 位作者 叶丹 袁志远 薛飞 杨才君 《西北药学杂志》 CAS 2022年第6期170-174,共5页
目的 分析我国网络平台对药品短缺的报道,研究网络平台关注的短缺药品的特征,为保障药品供应与药品短缺预警提供参考。方法 基于国家互联网信息办公室的网络信息系统搜索国内新闻网站、客户端、微信公众号、微博、博客、论坛和贴吧等网... 目的 分析我国网络平台对药品短缺的报道,研究网络平台关注的短缺药品的特征,为保障药品供应与药品短缺预警提供参考。方法 基于国家互联网信息办公室的网络信息系统搜索国内新闻网站、客户端、微信公众号、微博、博客、论坛和贴吧等网络平台2018年7月~2019年7月关于“药品短缺”的报道,提取新闻来源、药品短缺现状、原因及相关政策的信息。结果 共收集到有效数据1 723条,主要来源于新闻网站平台,涉及80种短缺药品。其中基本药物短缺最多(占76.25%);报道频率最高的药品是抗癌靶向药;药品短缺关注度最高的月份为2019年7月。结论 我国目前抗癌类药和基本药物的短缺较为严峻,且药品短缺存在地域性差异。国内药品短缺相关政策还不够完善,制药企业对利润较低药物的生产积极性不高,对疫苗等生物制品的研发能力较弱。建议将网络监测数据与医疗机构监测平台的信息进行对比整合,针对性地激励低利润药品生产,完善药品研发产业政策,突出药物政策地域性特征,从而保障基本药物供应。 展开更多
关键词 药品短缺 网络信息监测 药品供应
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