开关磁阻电动机智能控制系统设计 被引量：1

1

作者 陈模江 隋娜 《微特电机》 北大核心 2007年第9期15-16,共2页

针对SRD系统变结构和非线性的特点,引入了一种单神经元与专家知识相结合的智能PI控制方法,该方法避免了对SRD系统建立精确模型,并且当SRD系统结构的变化,该方法可以在线调整PI参数,系统有较好的稳态和动态性能指标。仿真结果表明,该方... 针对SRD系统变结构和非线性的特点,引入了一种单神经元与专家知识相结合的智能PI控制方法,该方法避免了对SRD系统建立精确模型,并且当SRD系统结构的变化,该方法可以在线调整PI参数,系统有较好的稳态和动态性能指标。仿真结果表明,该方法具有很强的自学习、自适应能力,证明了这种方法在SRD系统中应用的可行性和可靠性。 展开更多

关键词 开关磁阻电动机 单神经元 专家控制 智能控制

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一种新的稳健CAB盲波束形成算法

2

作者 陈模江 马晓川 +1 位作者 郝程鹏 丰平 《声学技术》 CSCD 2010年第3期315-317,共3页

通过限制估计的方向向量与真实的方向向量之间的误差范数的边界,提出了一种新的稳健CAB(周期自适应波束形成)盲自适应波束形成算法。该算法克服了方向向量失配引起的自适应波束形成器的性能劣化问题。计算机仿真试验表明,较采用传统对... 通过限制估计的方向向量与真实的方向向量之间的误差范数的边界,提出了一种新的稳健CAB(周期自适应波束形成)盲自适应波束形成算法。该算法克服了方向向量失配引起的自适应波束形成器的性能劣化问题。计算机仿真试验表明,较采用传统对角加载技术的R-CAB盲波束形成算法和WCPO-CAB算法而言,该算法进一步提高了稳健性和输出信干噪比。 展开更多

关键词 稳健自适应波束形成 CAB算法 盲波束形成

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基于SOC规划的稳健盲波束形成算法

3

作者 陈模江 马晓川 郝程鹏 《声学技术》 CSCD 2009年第6期787-790,共4页

通过限制估计的方向向量与真实的方向向量之间的误差范数的边界,提出了一种基于二阶锥(Second Order Cone,SOC)规划的稳健四阶累积量盲自适应波束形成算法。该算法相较于采用传统对角加载技术的高阶累积量盲波束形成算法和WCPO-RCUM算... 通过限制估计的方向向量与真实的方向向量之间的误差范数的边界,提出了一种基于二阶锥(Second Order Cone,SOC)规划的稳健四阶累积量盲自适应波束形成算法。该算法相较于采用传统对角加载技术的高阶累积量盲波束形成算法和WCPO-RCUM算法而言,进一步提高了稳健性和输出信干噪比。计算机仿真实验表明,该算法具有很好的稳健性。 展开更多

关键词 稳健自适应波束形成 高阶累积量 盲波束形成

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高性能DSPs系统的关键硬件电路设计

4

作者 陈模江 丰平 《单片机与嵌入式系统应用》 2007年第11期72-75,共4页

关键词 DSPS 硬件电路设计 性能 芯片制造工艺 数字信号处理器 系统 TI公司 家用电器

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高斯杂波中距离扩展目标的模糊CFAR检测 被引量：9

5

作者 郝程鹏 蔡龙 陈模江 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期678-681,共4页

为提高高分辨雷达的检测性能,提出了一种高斯杂波背景下距离扩展目标的模糊检测方法。该方法采用模糊恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)检测器代替传统的二进制CFAR检测器,将距离单元值转换成映射到虚警空间的模糊隶属函数值,... 为提高高分辨雷达的检测性能,提出了一种高斯杂波背景下距离扩展目标的模糊检测方法。该方法采用模糊恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)检测器代替传统的二进制CFAR检测器,将距离单元值转换成映射到虚警空间的模糊隶属函数值,然后采用模糊积累准则进行积累,得到检测统计量。研究了模糊代数积、模糊代数和两种积累准则,推导出这两种方法虚警概率的数学解析式。仿真结果表明,高斯杂波背景下模糊代数积积累较双门限二进制积累可获得近2 dB的性能改善。同时,模糊检测方法只采用单个检测门限,具有易于调节的优点。 展开更多

关键词 高分辨雷达 距离扩展目标 检测 恒虚警 隶属函数

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一种新的基于CA和OS的分布式模糊恒虚警检测系统 被引量：2

6

作者 郝程鹏 刘斌 +1 位作者 陈模江 侯朝焕 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期219-221,共3页

文中将单元平均(CA)方法、有序统计(OS)方法与模糊逻辑相结合,提出一种新的两传感器分布式CFAR(模糊CAOS)方案,以提高分布式CFAR检测的性能。系统中的两传感器分别采用模糊CA方法和模糊OS方法计算出映射到虚警空间的隶属函数值,并传给... 文中将单元平均(CA)方法、有序统计(OS)方法与模糊逻辑相结合,提出一种新的两传感器分布式CFAR(模糊CAOS)方案,以提高分布式CFAR检测的性能。系统中的两传感器分别采用模糊CA方法和模糊OS方法计算出映射到虚警空间的隶属函数值,并传给融合中心,融合中心根据这些值采用相应的模糊融合准则进行判决。仿真结果表明,在指定模糊融合准则条件下,分布式模糊CAOS-CFAR在均匀背景和非均匀背景下均具有比较好的检测性能。 展开更多

关键词 检测 分布式恒虚警 单元平均 有序统计 模糊融合 隶属函数

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基于μC/OS-Ⅱ的变频器变结构控制系统设计 被引量：2

7

作者 缪青海 陈模江 白连平 《电子技术应用》 北大核心 2004年第6期23-24,27,共3页

介绍了抽油电机变频器变结构控制系统功能原理,如何利用μC/OS-II的多任务功能实现控制系统的算法结构变换,操作系统的移植、多任务的建立和SDK下的软件设计;最后总结了在应用中需注意的问题。

关键词 μC/OS-Ⅱ 变频器 变结构控制 DSP56F803

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主从并行状态机用于复杂FPGA控制系统设计 被引量：6

8

作者 丰平 马晓川 +1 位作者 陈模江 刘大鹏 《微计算机应用》 2009年第6期1-5,共5页

本文提出了一种基于主从并行状态机的设计方法,用于多状态的复杂状态机设计,通过把该方法应用于一个实际系统设计说明了抽象出Master和Slave状态机的过程。该方法为大规模复杂FPGA逻辑和时序设计提供了方法学上的参考和简化。

关键词 主从状态机 并行状态机 FPGA设计

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宽带波束形成在定点DSP上的实现

9

作者 丰平 马晓川 +2 位作者 李璇 陈模江 刘大鹏 《声学技术》 CSCD 2010年第2期206-209,共4页

阐述了宽带波束形成算法在定点DSP上实现时需要考虑的问题,讨论了定点方式实现矩阵特征值分解和非线性运算。比较了宽带常规波束形成(CBF)和宽带稳健自适应波束形成(RCB)算法的定点和浮点实现结果,给出了快速实现和验证定点数字信号处... 阐述了宽带波束形成算法在定点DSP上实现时需要考虑的问题,讨论了定点方式实现矩阵特征值分解和非线性运算。比较了宽带常规波束形成(CBF)和宽带稳健自适应波束形成(RCB)算法的定点和浮点实现结果,给出了快速实现和验证定点数字信号处理算法的方法和步骤。通过计算实际数据验证了这些方法的正确性,可以有效提高在定点DSP上开发复杂数字信号处理算法的效率。 展开更多

关键词 常规波束形成 自适应稳健波束形成 定点矩阵分解

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Pareto Ⅱ型分布混响中距离扩展目标CFAR检测

10

作者 罗海力 徐达 +1 位作者 陈模江 郝程鹏 《水下无人系统学报》 北大核心 2020年第1期18-23,共6页

随着现代声呐距离分辨力的提高,每个空间处理单元内的有效散射体数量大大减少,混响分布模型不再服从中心极限定理,而目标回波也呈现出占据连续多个距离单元的现象,如果仍然采用传统声呐所具有的高斯分布混响模型以及点目标模型,高分辨... 随着现代声呐距离分辨力的提高,每个空间处理单元内的有效散射体数量大大减少,混响分布模型不再服从中心极限定理,而目标回波也呈现出占据连续多个距离单元的现象,如果仍然采用传统声呐所具有的高斯分布混响模型以及点目标模型,高分辨声呐系统的检测性能将大大降低。文中研究了ParetoIⅡ型分布混响下基于几何平均恒虚警率检测器的距离扩展目标检测方法,利用Monte-Carlo方法进行仿真,分析了二进制积累、模糊代数积及模糊代数和3种方法的检测性能。仿真结果表明,ParetoⅡ型分布混响下3种检测方法能够有效地对距离扩展目标进行检测,其中2种模糊逻辑检测方法的检测性能优于二进制积累方法。在多目标干扰环境下,模糊代数和较其他方法检测性能更好。文中研究可为有效改善高分辨声呐的检测性能提供参考。 展开更多

关键词 声呐检测 ParetoⅡ型分布混响 距离扩展目标 几何平均恒虚警率 模糊逻辑

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一种改进的稳健自适应波束形成算法

11

作者 刘磊 陈模江 《网络新媒体技术》 2023年第5期51-56,共6页

精确知道导向向量与噪声(包括干扰)协方差矩阵的情况下,MVDR波束形成算法可保证期望信号无失真的同时最大限度地抑制干扰。对于实际的声呐系统,导向向量误差和采样协方差矩阵误差导致MVDR波束形成算法性能严重下降。充分利用导向向量误... 精确知道导向向量与噪声(包括干扰)协方差矩阵的情况下,MVDR波束形成算法可保证期望信号无失真的同时最大限度地抑制干扰。对于实际的声呐系统,导向向量误差和采样协方差矩阵误差导致MVDR波束形成算法性能严重下降。充分利用导向向量误差椭圆的稳健波束形成算法能够解决或改善此种性能劣化问题,但是该稳健算法需要运用牛顿迭代法或者二阶锥规划求解,计算效率较低。针对这一问题,本文在分析理想方向向量与实际方向向量关系的基础上,通过将理想方向向量投影到数据协方差矩阵的某一个特征向量上,提出了一种形式简单、计算量低的改进的稳健自适应波束形成算法。仿真分析表明,所提出的改进稳健算法明显提高了计算效率,且对信号方向向量的适配具有良好的稳健性。湖上实验数据处理结果,进一步证实了该算法的有效性。 展开更多

关键词 MVDR 波束形成算法 导向向量误差 采样协方差矩阵

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