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地质剖面图中复杂断层的自动生成方法 被引量:9
1
作者 陈嶷瑛 李文斌 +1 位作者 武强 朱群英 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期7-12,共6页
为实现地质剖面图中复杂断层的自动生成,通过分析断层数据类型,实现断层数据规范化处理;分析断层自身的基本要素(断点、断距、性质、走向、倾向、与地层的切割、错动关系等),提出采用"复原法"构建单一断层模型的方法;依据复... 为实现地质剖面图中复杂断层的自动生成,通过分析断层数据类型,实现断层数据规范化处理;分析断层自身的基本要素(断点、断距、性质、走向、倾向、与地层的切割、错动关系等),提出采用"复原法"构建单一断层模型的方法;依据复杂断层的空间拓扑关系及其重要性,划分断层级别,理顺断层之间、断层与地层之间的关系,探索出地质剖面图中复杂断层的自动生成方法。通过开滦某煤矿的地质数据验证了该方法的有效性。该方法可依据用户需要,生成任意方向的地质剖面数据,为基于剖面的三维建模提供了充足的原始建模数据。 展开更多
关键词 地质剖面图 复杂断层 自动生成断层
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使用面向离散搜索空间的蛙跳算法求解TSP 被引量:5
2
作者 陈嶷瑛 李文斌 +1 位作者 王舵 朱群英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第27期50-52,122,共4页
针对搜索空间是离散的问题近似求解,提出了一种名为DSSLFA的蛙跳算法;给出了该算法的具体流程和实现细节;探讨了将该算法用于求解旅行商(TSP)问题的过程。在若干公用数据集上的实验结果表明,该文算法是有效、可行的。
关键词 旅行商问题 人工智能 蛙跳算法
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基于神经网络的股票价格预测模型 被引量:7
3
作者 陈嶷瑛 张泽星 李文斌 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第5期89-92,共4页
提出一种基于BP神经网络的股票价格预测模型SPPM(Stock Price Prediction Model)。SPPM集成了多个神经网络,可预测未来若干天的股价走势。针对SPPM中的数据预处理、输出融合、神经网络隐藏层节点数选取等关键问题作了详细讨论。实验结... 提出一种基于BP神经网络的股票价格预测模型SPPM(Stock Price Prediction Model)。SPPM集成了多个神经网络,可预测未来若干天的股价走势。针对SPPM中的数据预处理、输出融合、神经网络隐藏层节点数选取等关键问题作了详细讨论。实验结果表明,SPPM具有一定的实际价值。 展开更多
关键词 神经网络 时间序列 股票
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基于事务树操作的关联规则挖掘算法 被引量:4
4
作者 陈嶷瑛 武强 李文斌 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第14期40-42,共3页
关联规则挖掘问题是数据挖掘中的研究热点,该文定义了事务树等概念及相关操作,在此基础上给出了仅需扫描一次事务数据库生成关联规则的算法Tree-DM。它利用项目树记录扫描信息,通过项目树的交操作生成事务树,进而利用事务树的交操作逐... 关联规则挖掘问题是数据挖掘中的研究热点,该文定义了事务树等概念及相关操作,在此基础上给出了仅需扫描一次事务数据库生成关联规则的算法Tree-DM。它利用项目树记录扫描信息,通过项目树的交操作生成事务树,进而利用事务树的交操作逐步产生频繁事务树,该算法的显著特点是能在发现频繁项目集的同时发现这些频繁项目集出现在哪些事务中,并就Tree-DM的性能进行了分析。 展开更多
关键词 关联规则 事务树 频繁事务树
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频繁项目集及相关事务集的挖掘算法 被引量:1
5
作者 陈嶷瑛 武强 李文斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第15期176-178,共3页
发现频繁项目集所关联的事务集是十分有意义的,它能使人们了解频繁项目集是由哪些顾客的购买行为所引起的。文章首先定义了事务树及其相关操作,在此基础上,设计了一种能在挖掘频繁项目集的同时发现项目集所在事务集的算法(FS-TS_DM),该... 发现频繁项目集所关联的事务集是十分有意义的,它能使人们了解频繁项目集是由哪些顾客的购买行为所引起的。文章首先定义了事务树及其相关操作,在此基础上,设计了一种能在挖掘频繁项目集的同时发现项目集所在事务集的算法(FS-TS_DM),该算法具有仅需扫描一次事务数据库的特点。另外,还定义了“分散度”指标,用于指导“真频繁项目集”的挖掘。 展开更多
关键词 频繁项目集 关联规则 事务树 挖掘算法
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基于地质体智能识别的剖面图自动绘制研究 被引量:1
6
作者 陈嶷瑛 武强 关文革 《计算机技术与发展》 2008年第10期233-236,共4页
剖面建模是三维建模中常用的建模方法,但因剖面数据不足,存在过多依赖领域专家、必须通过人工交互方式才能完成等诸多不足。为解决由此带来的软件效力削弱、自动化程度降低等问题。遵循地质基本规律,分析研究专家判定思路、方法,提出一... 剖面建模是三维建模中常用的建模方法,但因剖面数据不足,存在过多依赖领域专家、必须通过人工交互方式才能完成等诸多不足。为解决由此带来的软件效力削弱、自动化程度降低等问题。遵循地质基本规律,分析研究专家判定思路、方法,提出一种基于知识的地质体智能识别框架,实现任意基于钻井的地质剖面图自动生成。利用面向对象技术,采用具有层次结构的知识表示和嵌入式的推理机制,以某煤矿为例,实现了剖面图的自动生成与显示,有效地解决了剖面建模中地质剖面图不足带来的弊端,对提高三维建模自动化程度有重要的实际意义。 展开更多
关键词 地质体识别 智能识别 面向对象技术 知识表示
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不生成候选项目集的并行挖掘关联规则
7
作者 陈嶷瑛 武强 李文斌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期34-36,共3页
为了减少并行挖掘关联规则过程中产生的网络流量及同步次数,提高挖掘效率,在Tree-DM算法的基础上,提出了不生成候选项目集的并行关联规则挖掘算法Ptree-DM。给出了Ptree-DM算法的执行示例,并对该算法的效率进行了分析和讨论。
关键词 并行算法 关联规则 候选项目集
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基于测试分类精度的多分类器融合方法
8
作者 陈嶷瑛 孟庆新 刘智国 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第1期75-77,共3页
本文分析了影响分类器精度的因素,并提出了三种基于在测试例集上分类表现效果的多分类器融合方法.这三种方法的基本思想是:当使用多个分类器对未标注文本进行分类时,最终输出在测试例集上表现最好的那个分类器的结果.实验结果表明,这三... 本文分析了影响分类器精度的因素,并提出了三种基于在测试例集上分类表现效果的多分类器融合方法.这三种方法的基本思想是:当使用多个分类器对未标注文本进行分类时,最终输出在测试例集上表现最好的那个分类器的结果.实验结果表明,这三种融合方法从一定程度上提高了分类器精度. 展开更多
关键词 文本分类 分类器融合 分类器
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基于遗传算法求解折扣{0-1}背包问题的研究 被引量:62
9
作者 贺毅朝 王熙照 +2 位作者 李文斌 张新禄 陈嶷瑛 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2614-2630,共17页
目前,求解折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)的主要算法是基于动态规划的具有伪多项式时间的确定性算法,当D{0-1}KP实例中各项的价值系数与重量系数在大范围内取值时缺乏实用性.文中基于杰出者保留策略遗传算法(EGA)求解D{0-1}KP,首先建立了D... 目前,求解折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)的主要算法是基于动态规划的具有伪多项式时间的确定性算法,当D{0-1}KP实例中各项的价值系数与重量系数在大范围内取值时缺乏实用性.文中基于杰出者保留策略遗传算法(EGA)求解D{0-1}KP,首先建立了D{0-1}KP的两个新的数学模型;然后,为了利用EGA和第一数学模型求解D{0-1}KP,提出了一种处理非正常编码个体的贪心修复与优化算法GROA,并将其与EGA相结合给出了求解D{0-1}KP的第一遗传算法FirEGA;紧接着,利用EGA和第二数学模型求解D{0-1}KP,提出了处理非正常编码个体的另一种有效算法NROA,并将其与EGA相结合给出了求解D{0-1}KP的第二遗传算法SecEGA;最后,利用四类大规模D{0-1}KP实例,确定了FirEGA和SecEGA的交叉概率与变异概率的合理取值,比较了两个算法的实际求解性能.对四类实例的计算结果表明:FirEGA和SecEGA都非常适于求解大规模的难D{0-1}KP实例,均能够得到一个近似比非常接近于1的近似解,并且FirEGA的平均求解性能比SecEGA的更优. 展开更多
关键词 折扣{0-1}背包问题 遗传算法 非正常编码个体 贪心策略 修复与优化
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基于特征信息增益权重的文本分类算法 被引量:19
10
作者 李文斌 刘椿年 陈嶷瑛 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期456-460,共5页
为了在分类精度不受损失的情况下提高训练速度,设计了3种基于信息增益(information gain,简称IG) 特征权重的分类算法,分别被命名为:IG-C1、IG-C2、IG-C.它们根据特征对IG贡献的大小及在新文本中出现的次数进行分类.这3种算法都具有... 为了在分类精度不受损失的情况下提高训练速度,设计了3种基于信息增益(information gain,简称IG) 特征权重的分类算法,分别被命名为:IG-C1、IG-C2、IG-C.它们根据特征对IG贡献的大小及在新文本中出现的次数进行分类.这3种算法都具有较低的时间复杂度和实现简单的特点.实验结果表明,其中IG-C的分类效果最为理想. 展开更多
关键词 文本处理 信息分类 特征提取
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对OWL及其逻辑基础的研究 被引量:21
11
作者 李文斌 刘椿年 陈嶷瑛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第B12期146-148,共3页
OWL是WebOntology的表示语言,是实现语义Web的语言工具。对OWL三个子语言 的语法进行了比较分析,重点对OWL的逻辑基础(即描述逻辑)进行了讨论,就描述逻辑如何用于表 示本体进行了研究,提出了一种基于描述逻辑的本体模型,并对描述逻... OWL是WebOntology的表示语言,是实现语义Web的语言工具。对OWL三个子语言 的语法进行了比较分析,重点对OWL的逻辑基础(即描述逻辑)进行了讨论,就描述逻辑如何用于表 示本体进行了研究,提出了一种基于描述逻辑的本体模型,并对描述逻辑的推理机制进行了阐述。 展开更多
关键词 语义WEB 本体论 Web本体描述语言 描述逻辑
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基于混合高斯模型的电子邮件多过滤器融合方法 被引量:12
12
作者 李文斌 刘椿年 陈嶷瑛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期247-251,共5页
本文提出了一种基于混合高斯模型(GMM)的多贝叶斯过滤器融合方法,并成功应用于电子邮件过滤.该方法使用多元统计分析方法对多个过滤器在训练例上的过滤表现矩阵进行降维和除噪,得到训练数据及各过滤器的分布;然后,从这一分布中学习出对... 本文提出了一种基于混合高斯模型(GMM)的多贝叶斯过滤器融合方法,并成功应用于电子邮件过滤.该方法使用多元统计分析方法对多个过滤器在训练例上的过滤表现矩阵进行降维和除噪,得到训练数据及各过滤器的分布;然后,从这一分布中学习出对邮件进行类别判定的GMM.GMM根据期望代价最小准则进行过滤,避免将正常邮件判定为垃圾.实验结果表明,本文方法具有较好的过滤性能,且对于特征提取率的敏感度低. 展开更多
关键词 代价敏感 邮件过滤 混合高斯模型 过滤器融合
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求解0-1背包问题的二进制蝙蝠算法 被引量:5
13
作者 吴聪聪 贺毅朝 +2 位作者 陈嶷瑛 刘雪静 才秀凤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第19期71-74,79,共5页
为了求解离散空间中的最优化问题,提出了一种二进制蝙蝠算法,并引入时变惯性因子来提高算法的全局收敛速度;在此基础上,为提高求解0-1背包问题时找到最优解的机率,利用贪心优化策略对无效的蝙蝠个体进行优化,从而给出了贪心二进制蝙蝠算... 为了求解离散空间中的最优化问题,提出了一种二进制蝙蝠算法,并引入时变惯性因子来提高算法的全局收敛速度;在此基础上,为提高求解0-1背包问题时找到最优解的机率,利用贪心优化策略对无效的蝙蝠个体进行优化,从而给出了贪心二进制蝙蝠算法(GBBA)。仿真计算结果表明,GBBA算法在寻优能力和收敛性能方面比已有的GMBA算法都更优越。 展开更多
关键词 蝙蝠算法 0-1背包问题 最优化问题 贪心策略
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邻域结构为复杂网络的差分演化算法 被引量:4
14
作者 李文斌 陈嶷瑛 +1 位作者 贺毅朝 赵书良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第2期370-374,共5页
为了提升差分演化算法对局部最优的逃逸能力和避免早熟收敛,设计了一种邻域结构为复杂网络的差分演化算法(CNS-DE)。该算法将复杂网络上每一个节点定义为一个计算个体,节点间的连接关系决定了个体间的交互结构。CNS-DE的差分策略主要基... 为了提升差分演化算法对局部最优的逃逸能力和避免早熟收敛,设计了一种邻域结构为复杂网络的差分演化算法(CNS-DE)。该算法将复杂网络上每一个节点定义为一个计算个体,节点间的连接关系决定了个体间的交互结构。CNS-DE的差分策略主要基于节点(个体)的邻居关系定义,该策略有利于保持群体的多样性,充分利用了群体分布特性。在函数寻优的经典数据集上,将CNS-DE与传统差分算法进行了对比。结果表明,该算法能有效避免陷入局部最优,有效改善了早熟现象,对解的质量有较大幅度提高。 展开更多
关键词 复杂网络 演化计算 差分算法 函数优化 空间结构
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使用Fisher线性判别方法的提取分类器 被引量:4
15
作者 李文斌 陈嶷瑛 +1 位作者 张娟 张新东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第14期132-134,共3页
为了消除个体分类器间的相关性,提高集成器分类性能及稳定性,提出了基于Fisher线性判别方法的分类器提取方法。该方法将高维分类器空间压缩至低维分类器空间,并在该空间内学习集成器。在多个数据集上的比较实验结果表明,该方法可行,其... 为了消除个体分类器间的相关性,提高集成器分类性能及稳定性,提出了基于Fisher线性判别方法的分类器提取方法。该方法将高维分类器空间压缩至低维分类器空间,并在该空间内学习集成器。在多个数据集上的比较实验结果表明,该方法可行,其集成性能较理想。 展开更多
关键词 机器学习 数据挖掘 文本处理 分类
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邮件过滤算法的比较 被引量:3
16
作者 李文斌 陈嶷瑛 +1 位作者 刘椿年 刘泰峰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第17期4433-4436,共4页
探讨了邮件过滤器的体系,介绍了6种常用的过滤算法。在4个公用的数据集上,利用3个评价指标对这6种算法进行了全面的比较。实验的主要结论有:集成过滤器的方法有利于提高过滤效果;与其它两个数据集相比,PU1和Ling-spam数据集用于评价过... 探讨了邮件过滤器的体系,介绍了6种常用的过滤算法。在4个公用的数据集上,利用3个评价指标对这6种算法进行了全面的比较。实验的主要结论有:集成过滤器的方法有利于提高过滤效果;与其它两个数据集相比,PU1和Ling-spam数据集用于评价过滤器时会得出相对乐观的结果;NB和k-NN的表现不稳定,对数据集的敏感程度较高。对于邮件过滤研究者了解、改进已有算法,提出新的算法有一定的参考价值。 展开更多
关键词 邮件过滤 电子邮件 过滤体系 垃圾电子邮件 数据挖掘
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邻域结构为复杂网络的粒子群算法 被引量:1
17
作者 李文斌 陈嶷瑛 +1 位作者 贺毅朝 赵书良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第4期1034-1038,1069,共6页
为避免早熟收敛和局部最优,设计了一种基于复杂网络进行个体交互的粒子群算法(CNS-PSO)。该算法在粒子与网络节点间建立映射关系,并根据节点的邻居集合,获得粒子的动态飞行邻居。每个飞行邻居集合是一个独立又彼此联系的进化小社会。在C... 为避免早熟收敛和局部最优,设计了一种基于复杂网络进行个体交互的粒子群算法(CNS-PSO)。该算法在粒子与网络节点间建立映射关系,并根据节点的邻居集合,获得粒子的动态飞行邻居。每个飞行邻居集合是一个独立又彼此联系的进化小社会。在CNS-PSO中,每个粒子的位置更新策略不仅考虑了认知部分及社会的信息共享,还考虑了小社会内和小社会间的信息交流。在八个测试函数上,将CNS-PSO与标准PSO进行了对比,在不同维度的大多数函数上,前者的性能均优于后者,说明具有无标度网络邻域结构的CNS-PSO算法具有较强的避免早熟和逃逸局部最优的能力。 展开更多
关键词 复杂网络 粒子群算法 函数寻优 进化计算 空间结构
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基于知识的矿山地质体智能识别方法
18
作者 武强 陈嶷瑛 +1 位作者 关文革 张娟 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2008年第5期657-660,共4页
为解决三维建模在地质体识别过程中,过多依赖专家参与、人工交互的不足,采用面向对象的知识表示方法,探讨地质体智能识别方法。研究表明:基于面向对象技术,不但可以实现基本地质规律、专家识别方法等的知识获取及表达,建立具有层次结构... 为解决三维建模在地质体识别过程中,过多依赖专家参与、人工交互的不足,采用面向对象的知识表示方法,探讨地质体智能识别方法。研究表明:基于面向对象技术,不但可以实现基本地质规律、专家识别方法等的知识获取及表达,建立具有层次结构的知识体系;而且可以通过嵌入式的推理机制,完成矿山地质体智能识别。该成果对提高三维建模的自动化程度及软件效力有重要参考价值,对矿山的合理开发、利用具有重要的现实意义。 展开更多
关键词 地质体识别 智能识别 面向对象技术 知识表示
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时序测试数据的粗糙集离散化方法研究
19
作者 安海忠 郑链 陈嶷瑛 《测试技术学报》 2002年第z1期49-52,共4页
用粗糙集理论研究时序测试数据,主要目的是从中挖掘出有用知识.但是原始信息表不能直接用粗糙集进行处理,而要求对信息表进行预处理,即离散化处理.时序信息表的离散化问题本质上可归纳为利用选取的断点对条件属性构成的空间进行划分问题... 用粗糙集理论研究时序测试数据,主要目的是从中挖掘出有用知识.但是原始信息表不能直接用粗糙集进行处理,而要求对信息表进行预处理,即离散化处理.时序信息表的离散化问题本质上可归纳为利用选取的断点对条件属性构成的空间进行划分问题,即把n维空间划分为有限个区域使每个区域中对象的决策值相同.时序信息表的粗糙集离散化算法可以根据给出的信息表求出所有可能的断点集,而且采用任意一种断点集,得到的新信息表不会引入冲突.本文对离散化问题进行了严格的数学定义,阐述了粗糙集离散化算法及启发式算法,并对几个主要问题进行了讨论. 展开更多
关键词 时序测试数据 数据挖掘 粗糙集 离散化 决策表
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对高校进行软件测试课程教学的探索
20
作者 黄红艳 陈嶷瑛 《电脑知识与技术(过刊)》 2014年第11X期7664-7665,7667,共3页
为了扭转高校对软件测试人才培养存在的一些意识误区,通过阐述软件测试的专业内涵,提出高校在教学中引入软件测试课程必要而可行,只要转变思想,在教学中模拟企业的测试案例,锻炼学生的综合素质,就可以培养出深受企业喜爱的软件测试综合... 为了扭转高校对软件测试人才培养存在的一些意识误区,通过阐述软件测试的专业内涵,提出高校在教学中引入软件测试课程必要而可行,只要转变思想,在教学中模拟企业的测试案例,锻炼学生的综合素质,就可以培养出深受企业喜爱的软件测试综合性人才。 展开更多
关键词 软件测试 测试工具 测试管理 企业需求
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