基于时间卷积和长短期记忆网络的短期云资源预测模型

1

作者 陈基漓 李海军 谢晓兰 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第7期2856-2864,共9页

随着容器云技术的不断深入发展,通过预测分析云资源请求的整体趋势及高峰期,对于容器云资源的高效利用和合理分配具有重要意义。利用深度学习技术进行负载预测已经成为解决容器云资源利用率不平衡的关键技术。针对目前负载预测的单一模... 随着容器云技术的不断深入发展,通过预测分析云资源请求的整体趋势及高峰期,对于容器云资源的高效利用和合理分配具有重要意义。利用深度学习技术进行负载预测已经成为解决容器云资源利用率不平衡的关键技术。针对目前负载预测的单一模型和组合模型所存在的预测精度低以及捕获序列特征不充分问题,提出基于时间卷积和长短期记忆网络(temporal convolutional network-long short-term memory, TCN-LSTM)的短期云资源组合预测模型,组合模型中的空洞卷积在不减少特征尺寸的情况下增加感受野获取更长久的时间序列特征,其中残差网络可以跨层传递信息以加快网络的收敛,所获取的时间序列特征可有效提高LSTM的预测精度。利用阿里巴巴公开数据集的进行预测,实验表明所提出的模型与单一的预测模型以及其他组合模型进行对比分析,误差指标-平均绝对误差(mean absolute error, MAE)降低8%~13.7%,均方根误差(root mean squared error, RMSE)降低9.8%~13.1%,证明所提模型的有效性。 展开更多

关键词 容器云 云资源预测 时间卷积网络(TCN) 长短期记忆网络(LSTM)

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最大树模糊聚类算法在商务网站中的应用 被引量：9

2

作者 陈基漓 牛秦洲 《微计算机信息》 北大核心 2006年第04X期203-205,108,共4页

模糊聚类算法是一种有效的聚类手段,介绍了最大树模糊聚类算法。在商务网站中,以Web日志中数据为依据,基于访问模式对商品及用户进行模糊聚类处理,给出算法实现的步骤,讨论了实现的关键技术,并介绍了未来工作的发展方向。

关键词 模糊聚类 最大树法 商务网站 WEB日志

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基于特征码的网页去重 被引量：11

3

作者 陈基漓 牛秦洲 《微计算机信息》 北大核心 2006年第03X期113-115,共3页

网页去重处理是提高检索质量的有效途径,本文给出了一个基于特征码的网页去重算法,介绍了算法的具体实现步骤,采用二叉排序树实现。算法有较高的判断正确率,在信息检索中有较好的应用前景。

关键词 网页去重 网页特征码 二叉排序树

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WEB挖掘在农业信息网站个性化服务中的应用 被引量：3

4

作者 陈基漓 牛秦洲 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2008年第35期15735-15737,共3页

针对个性化推荐及个性化检索服务,给出了基于WEB挖掘的农业信息网站个性化服务系统框架,对系统中涉及的用户兴趣建模、WEB使用挖掘、WEB内容分类等关键技术进行了讨论。

关键词 个性化服务 用户兴趣模型 WEB挖掘

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基于高斯变异的生物地理学优化模型 被引量：7

5

作者 陈基漓 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第7期292-295,325,共5页

生物地理学优化是一种新型群体智能算法,具有较好的应用前景。针对算法中两大基本算子之一的变异算子进行研究,为了进一步提高优化模型的精度,给出关于高斯变异的生物地理学优化模型。同时介绍了算法的基本原理,重点分析了算法中的变异... 生物地理学优化是一种新型群体智能算法,具有较好的应用前景。针对算法中两大基本算子之一的变异算子进行研究,为了进一步提高优化模型的精度,给出关于高斯变异的生物地理学优化模型。同时介绍了算法的基本原理,重点分析了算法中的变异策略,采用多个测试函数进行仿真。仿真结果表明,在相同的迁移模型下,不同的变异策略对算法优化性能有较大影响,高斯变异策略的优化性能优于随机变异策略。实验还表明栖息地数量对于算法的优化能力也有较大的影响。 展开更多

关键词 生物地理学优化算法 变异策略 高斯变异 随机变异

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基于单词的Huffman压缩方法 被引量：2

6

作者 陈基漓 严小卫 杨祥 《桂林工学院学报》 2002年第4期425-429,共5页

基于单词的文本压缩算法是一种新型的算法 ,它与传统文本压缩算法的主要区别是以单词取代单个字符作为处理对象 .介绍了基于单词的Huffman压缩算法 ,给出了多叉Huffman树的构造算法 ,用一个例子进行了说明 ,比较了两种不同宽度的Huffma... 基于单词的文本压缩算法是一种新型的算法 ,它与传统文本压缩算法的主要区别是以单词取代单个字符作为处理对象 .介绍了基于单词的Huffman压缩算法 ,给出了多叉Huffman树的构造算法 ,用一个例子进行了说明 ,比较了两种不同宽度的Huffman编码树 .宽度为 2 5 6的算法使用整个字节进行编码 ,而宽度为 1 2 8的算法只使用一个字节中的 7位进行编码 ,故前者具有更好的压缩率 ,并通过实验进行了说明 . 展开更多

关键词 单词 压缩算法 Huffman编程 HUFFMAN树 文本压缩 字节

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基于生成对抗网络与深度学习的少数据云资源预测 被引量：1

7

作者 陈基漓 张长晖 谢晓兰 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第36期16099-16107,共9页

精确的云资源预测对计算平台实现安全运行具有十分重要的意义,针对新公司的云计算资源缺乏足够数据样本而造成预测模型精度降低的问题,提出一种基于WasserStein生成对抗网络(WasserStein generative adversarial network with gradient ... 精确的云资源预测对计算平台实现安全运行具有十分重要的意义,针对新公司的云计算资源缺乏足够数据样本而造成预测模型精度降低的问题,提出一种基于WasserStein生成对抗网络(WasserStein generative adversarial network with gradient penalty,WGAN-GP)和双向门控循环单元网络(bidirectional gate recurrent unit,BiGRU)的少样本云计算资源预测模型。通过生成对抗网络去学习原始少样本数据的分布规律,以高斯噪声作为输入生成与原始数据具有相同分布的新样本数据,实现数据增强的行为;由于传统门控单元网络无法完全利用数据的时间信息,采用双向门控循环单元网络对数据的前向、反向时间信息进行双向提取并预测。以Google公开数据集进行仿真,对无增强数据和增强数据后的不同机器算法模型的预测结果进行对比。实验结果表明:使用WasserStein生成对抗网络数据增强后的双向门控循环单元网络模型精度的达到98.3%,所提方法适用于少样本数据的云计算资源预测。 展开更多

关键词 云资源预测 生成对抗网络 双向门控单元网络(BiGRU) WasserStein距离 梯度惩罚

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粒子群算法种群多样性控制方法研究 被引量：3

8

作者 陈基漓 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第6期6-9,共4页

粒子群算法是一直典型的群体智能算法,种群多样性是影响其优化性能的一个重要因素,对几种影响种群多样性的方法如微粒的初始位置、迭代过程微粒个体执行变异操作、异步更新策略、带线性递减惯性权重的异步更新策略等进行研究.并通过对... 粒子群算法是一直典型的群体智能算法,种群多样性是影响其优化性能的一个重要因素,对几种影响种群多样性的方法如微粒的初始位置、迭代过程微粒个体执行变异操作、异步更新策略、带线性递减惯性权重的异步更新策略等进行研究.并通过对典型测试函数进行实验,给出了几种能提高微粒群算法优化性能的多样性控制方法. 展开更多

关键词 粒子群算法 多样性 变异 异步更新 线性递减惯性权重

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基于数据立方体的用户兴趣模型 被引量：1

9

作者 陈基漓 《桂林工学院学报》 北大核心 2005年第1期84-88,共5页

兴趣模型是个性化信息技术中的关键问题, 有效地获取用户兴趣信息, 能更好地为网络用户提供信息服务. 提出了基于数据立方体的兴趣模型, 说明了模型主要结构及其工作原理. 给出 1个具体实例, 该实例由 5个维表及 1个中心事实表组成, 5... 兴趣模型是个性化信息技术中的关键问题, 有效地获取用户兴趣信息, 能更好地为网络用户提供信息服务. 提出了基于数据立方体的兴趣模型, 说明了模型主要结构及其工作原理. 给出 1个具体实例, 该实例由 5个维表及 1个中心事实表组成, 5个维表包括用户标识、时间、浏览行为、访问的URL地址和访问资源类型. 介绍了模型中的一些关键技术, 如模型工作原理、用户标识确定、访问资源分类、客户端浏览行为获取等. 展开更多

关键词 数据立方体 用户兴趣 OLAP

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基于网络的数据库课程实验教学平台 被引量：4

10

作者 陈基漓 《中国现代教育装备》 2006年第9期41-42,共2页

实验教学是数据库课程中重要的教学环节,提出了基于网络的数据库实验教学平台,说明了平台的基本结构,采用的开发技术,具备的优点。

关键词 数据库 实验 网络

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《数据结构》课程教学方法探索 被引量：2

11

作者 陈基漓 《电脑知识与技术》 2006年第8期180-180,217,共2页

数据结构课程是一门重要的专业基础课程，该课程的学习效果直接影响学生对计算机专业课程的学习能力和学习兴趣。以实际教学中出现的问题为例，本文从数据抽象能力、编程能力的培养、个性化教学等几个方面入手，介绍了提高课程教学质量... 数据结构课程是一门重要的专业基础课程，该课程的学习效果直接影响学生对计算机专业课程的学习能力和学习兴趣。以实际教学中出现的问题为例，本文从数据抽象能力、编程能力的培养、个性化教学等几个方面入手，介绍了提高课程教学质量的几个措施． 展开更多

关键词 数据结构 数据抽象 编程 个性化

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自主学习模式在《程序设计》系列课程中的应用研究 被引量：1

12

作者 陈基漓 《现代计算机》 2013年第21期32-35,共4页

介绍自主学习的特点以及在程序设计系列课程中开展自主学习的可行性,针对自主学习中的主要问题如教学环境的构建、教学过程的控制、师生角色的新定位、评价机制的完善、个性化学习与协作学习的结合等,介绍开展自主学习教学模式的途径和... 介绍自主学习的特点以及在程序设计系列课程中开展自主学习的可行性,针对自主学习中的主要问题如教学环境的构建、教学过程的控制、师生角色的新定位、评价机制的完善、个性化学习与协作学习的结合等,介绍开展自主学习教学模式的途径和方法。 展开更多

关键词 自主学习 程序设计

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基于用户反馈的兴趣模型在信息检索中的应用

13

作者 陈基漓 牛秦洲 《信息技术》 2008年第2期19-21,38,共4页

兴趣模型是个性化信息服务的关键技术,介绍了基于用户反馈的兴趣模型的构造过程,并将其应用于信息检索中,通过利用反馈对检索结果集重新排序、利用反馈形成新的查询请求两种方式优化检索结果,使其能更好地符合用户的个性化需求,并说明... 兴趣模型是个性化信息服务的关键技术,介绍了基于用户反馈的兴趣模型的构造过程,并将其应用于信息检索中,通过利用反馈对检索结果集重新排序、利用反馈形成新的查询请求两种方式优化检索结果,使其能更好地符合用户的个性化需求,并说明了利用反馈对兴趣模型进行调整的原则。 展开更多

关键词 兴趣模型 聚类 分类 信息检索

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基于数据立方体的网络教学评价模型

14

作者 陈基漓 《电脑知识与技术》 2006年第3期193-194,共2页

网络教学评价是网络教学的一个重要环节。提出了基于数据立方体的网络教学评价模型,以学生、教师为评价对象,构建相应的数据立方体。学生学习行为数据立方体及教师教学行为数据立方体均由六个维度构成,以访问时间作为主要的度量值。并... 网络教学评价是网络教学的一个重要环节。提出了基于数据立方体的网络教学评价模型,以学生、教师为评价对象,构建相应的数据立方体。学生学习行为数据立方体及教师教学行为数据立方体均由六个维度构成,以访问时间作为主要的度量值。并讨论了模型中涉及的关键技术。 展开更多

关键词 数据立方体 教学评价 OLAP

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基于潜在狄利克雷分配模型和互信息的无监督特征选取法 被引量：3

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作者 董元元 陈基漓 唐小侠 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第8期2250-2252,2257,共4页

为解决互信息(MI)在特征选取中的类别缺失和倾向低频词问题,提出LDA-σ方法。该方法使用潜在狄利克雷分配模型(LDA)提取潜在主题,以"词—主题"间互信息的标准差作为特征评估函数。在Reuters-21578语料集上提取特征词并进行分... 为解决互信息(MI)在特征选取中的类别缺失和倾向低频词问题,提出LDA-σ方法。该方法使用潜在狄利克雷分配模型(LDA)提取潜在主题,以"词—主题"间互信息的标准差作为特征评估函数。在Reuters-21578语料集上提取特征词并进行分类,LDA-σ方法的微平均F1最高达0.9096;宏平均F1优于其他算法,最高达0.7823。实验表明,LDA-σ方法可用于文本特征选取。 展开更多

关键词 潜在狄利克雷分配模型 互信息 评价函数

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一种基于三级索引词库结构的中文分词方法研究 被引量：5

16

作者 段小斌 林雯 +1 位作者 阮百尧 陈基漓 《计算机与数字工程》 2007年第7期47-49,共3页

提出一种分组并具有三级索引结构的词库组织体系,并就词库的扩充问题,考虑一种基于词频统计并具有过滤功能的关键词自动抽取和小词条添加方法。仿真实验结果表明,采用该方法可较大提高对中文文本的切词速度,保证系统具有较高的信息查全... 提出一种分组并具有三级索引结构的词库组织体系,并就词库的扩充问题,考虑一种基于词频统计并具有过滤功能的关键词自动抽取和小词条添加方法。仿真实验结果表明,采用该方法可较大提高对中文文本的切词速度,保证系统具有较高的信息查全和查准率。 展开更多

关键词 词库 索引结构 中文切词 全文检索

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基于关联规则的Web日志挖掘算法 被引量：1

17

作者 金骅 陈基漓 +1 位作者 阮百尧 吕彦红 《桂林工学院学报》 北大核心 2009年第4期561-564,共4页

分析了经典的基于关联规则的Apriori挖掘算法,对该算法在W eb日志挖掘中存在的不足进行了讨论。针对这些不足,对该算法进行了改进,并介绍了算法的具体实现。经实验测试,改进后的算法具有更好的效率。

关键词 WEB日志挖掘 关联规则 APRIORI算法

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基于DCOM组件的大学生综合素质测评系统开发 被引量：1

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作者 杨祥 徐建平 +2 位作者 麦范金 程小辉 陈基漓 《桂林工学院学报》 2002年第4期434-437,共4页

在探讨流行的DCOM工作机制及其特点的基础上 ,针对大学生素质测评系统的特点 ,探索了基于DCOM的大学生素质测评系统的实现策略与技术 .为提高大学生的综合素质 ,增强毕业生的适应性和竞争力 ,提供一套有效的综合素质测评系统 。

关键词 大学生 DCOM 素质测评 组件 工作机制 分布式组件对象模型

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Web日志挖掘中数据预处理技术的研究 被引量：2

19

作者 张沫 陈基漓 阮百尧 《计算机与数字工程》 2007年第9期90-92,共3页

在Web数据挖掘研究领域中,Web日志挖掘是一个极其重要的应用方面,而数据预处理技术在Web日志挖掘中又起到非常重要的作用。介绍Web日志文件的记录格式和Web日志挖掘预处理的一般过程,针对实际应用中遇到的问题提出一种解决方法,最后给... 在Web数据挖掘研究领域中,Web日志挖掘是一个极其重要的应用方面,而数据预处理技术在Web日志挖掘中又起到非常重要的作用。介绍Web日志文件的记录格式和Web日志挖掘预处理的一般过程,针对实际应用中遇到的问题提出一种解决方法,最后给出算法代码。 展开更多

关键词 数据挖掘 WEB日志挖掘 数据预处理

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遗传算法综述 被引量：13

20

作者 周瑛 陈基漓 《广西轻工业》 2008年第1期84-85,共2页

遗传算法是一种全局优化的随机搜索算法,是解决复杂优化问题的有力工具。本文系统地介绍和评述了遗传算法的发展史,基本原理等相关方面,最后做了总结和展望。

关键词 遗传算法 搜索 全局 优化 进化

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