在新兴P2P(Peer to Peer)网络借贷平台在全国各地剧增的背景下,平台的信用风险问题也逐渐暴露,因此文章从投资者的角度利用粗集理论(Rough Set)寻找最能反映P2P平台信用风险情况的指标进行实证检验,再用神经网络随机对30家平台的信用风...在新兴P2P(Peer to Peer)网络借贷平台在全国各地剧增的背景下,平台的信用风险问题也逐渐暴露,因此文章从投资者的角度利用粗集理论(Rough Set)寻找最能反映P2P平台信用风险情况的指标进行实证检验,再用神经网络随机对30家平台的信用风险进行度量,最后为投资者的决策与平台自身改善提出建议。展开更多
文摘在新兴P2P(Peer to Peer)网络借贷平台在全国各地剧增的背景下,平台的信用风险问题也逐渐暴露,因此文章从投资者的角度利用粗集理论(Rough Set)寻找最能反映P2P平台信用风险情况的指标进行实证检验,再用神经网络随机对30家平台的信用风险进行度量,最后为投资者的决策与平台自身改善提出建议。