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利用平稳小波变换的突变性检测研究 被引量:2
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作者 阿则古丽·图如普 吐尔洪江·阿布都克力木 玛利亚木古丽·麦麦提 《电子设计工程》 2020年第8期6-9,14,共5页
信号的突变性常携带有重要的信息,它是信号的重要特征之一。此文分别利用离散小波变换和平稳小波变换对信号奇异点进行检测,论述了二者突变性检测的MATLAB仿真实现,分析了信号奇异点的定位方法和检测效果。将二者的定位方法和检测效果... 信号的突变性常携带有重要的信息,它是信号的重要特征之一。此文分别利用离散小波变换和平稳小波变换对信号奇异点进行检测,论述了二者突变性检测的MATLAB仿真实现,分析了信号奇异点的定位方法和检测效果。将二者的定位方法和检测效果进行比较,得出平稳小波变换(二进小波变换)比离散小波变换(正交或双正交小波变换)能更精确而且快速的对信号奇异点进行定位。 展开更多
关键词 离散小波变换 平稳小波变换 突变性检测
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结合小波变换和同态滤波的医学图像增强算法 被引量:7
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作者 玛利亚木古丽·麦麦提 吐尔洪江·阿布都克力木 +1 位作者 阿卜杜如苏力·奥斯曼 阿则古丽·图如普 《电子设计工程》 2020年第24期1-5,共5页
为了协助医务人员更正确、更容易地诊断疾病,医学图像增强变成了一种重要的研究领域。文中提出了一种结合小波变换和同态滤波方法进行图像增强的方法,利用Mallat算法对医学图像进行处理,分解后的高频分量采用改进的非线性变换和直方图... 为了协助医务人员更正确、更容易地诊断疾病,医学图像增强变成了一种重要的研究领域。文中提出了一种结合小波变换和同态滤波方法进行图像增强的方法,利用Mallat算法对医学图像进行处理,分解后的高频分量采用改进的非线性变换和直方图均衡化进行处理,把处理后的高频分量和低频分量进行重构;对重构后的医学图像进行同态滤波增强。通过多次实验表明,与其他传统的图像增强方法结果相比,所提方法较好地保留了图像的边缘和轮廓,增强了图像细节和各种轮廓,视觉效果比较好。 展开更多
关键词 小波变换 MALLAT算法 非线性增强函数 同态滤波器
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一种新的小波阈值去噪方法 被引量:2
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作者 阿则古丽·图如普 玛利亚木古丽·麦麦提 阿依尼沙汗·买吐孙 《信息通信》 2020年第10期45-48,共4页
通过分析硬阈值函数的数学特性,并考察其对含有突变性信号的去噪过程可知,该算法仅简单的对小波系数进行剔除与保留,在抑制噪声的同时也容易将突变点去除,最终导致不能对突变点精确定位,不利于分析含有突变性的故障的类型以及发生的起... 通过分析硬阈值函数的数学特性,并考察其对含有突变性信号的去噪过程可知,该算法仅简单的对小波系数进行剔除与保留,在抑制噪声的同时也容易将突变点去除,最终导致不能对突变点精确定位,不利于分析含有突变性的故障的类型以及发生的起止时刻.软阈值函数误差太大,分析了它们的的缺点。在软硬阈值函数的基础上,提出了一种新的小波阈值函数。最后,用MATLAB仿真软件对传统小波阈值去噪和新的小波阈值去噪方法进行了验证,仿真结果表明新阈值函数去噪的优越性和有效性。 展开更多
关键词 阈值 阈值函数 小波阈值去噪
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二进小波变换的图像边缘检测 被引量:2
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作者 玛利亚木古丽·麦麦提 吐尔洪江·阿布都克力木 阿则古丽·图如普 《计算机技术与发展》 2020年第6期55-58,共4页
边缘是指与周围灰度变化极大的像素点的集合,是图像最重要的特征之一。边缘检测的实质是采用某种算法来提取出图像中对象与背景之间的交界线。文中利用三种二进小波滤波器,分别进行模极大值法的边缘检测处理,并比较得到的边缘信息。二... 边缘是指与周围灰度变化极大的像素点的集合,是图像最重要的特征之一。边缘检测的实质是采用某种算法来提取出图像中对象与背景之间的交界线。文中利用三种二进小波滤波器,分别进行模极大值法的边缘检测处理,并比较得到的边缘信息。二进小波变换平移不变性的优点保证了图像变换后像素的位置不发生偏移。因此二进小波变换可以完整地保留图像的信息,从而能够描述图像的局部特异性。将此实验结果与Canny算子的边缘检测结果进行比较,二进小波模极大值法的边缘检测效果更好,在图像处理的精度方面取得了较好的处理效果。 展开更多
关键词 二进小波变换 二进小波滤波器 模极大值法 CANNY算子 边缘检测
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