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基于Rao算法的CEP最优潮流调度模型研究
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作者 赵化时 周华锋 +3 位作者 李文朝 何宇斌 阮光宗 崔旭东 《电子器件》 2025年第1期200-205,共6页
为推进数字化转型战略落地,云边融合智能调度运行平台(CEP)应运而生。同时,为了满足负荷需求和运行限制,实现智能调度具有迫切的必要性。基于Rao(Cramér-Rao Lower Bound)算法提出了一种新的潮流调度模型。首先,考虑新型并网主体... 为推进数字化转型战略落地,云边融合智能调度运行平台(CEP)应运而生。同时,为了满足负荷需求和运行限制,实现智能调度具有迫切的必要性。基于Rao(Cramér-Rao Lower Bound)算法提出了一种新的潮流调度模型。首先,考虑新型并网主体的特性,根据约束条件与目标函数构建出潮流调度模型。其次,构建并介绍了云端系统平台,其具备数据存储、计算能力和分布式计算资源,为优化算法提供了强大的支持和基础,同时,将Rao算法应用于潮流计算之中,根据最优解与最劣解之间的交互关系设计出相应程序。最后,在IEEE 30节点系统上进行了建模,同时将所提出的算法输入CEP调度平台进行试验,将结果与现有的优化方法进行了比较。结果表明,所提出的策略具有很好的收敛特性,与目标函数的适应度最强,其能够在保持高精度的同时避免过早陷入局部最优解。因此所提出的模型和方法能为CEP平台的构建提供稳定高效的调度优化方案。 展开更多
关键词 云边融合智能调度运行平台 Rao算法 电网调度 潮流计算
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电力市场中分布式能源整合交互模型研究 被引量：3
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作者 林庆标 吴问足 +2 位作者 吴俊越 阮光宗 彭立忠 《制造业自动化》 2024年第4期65-71,共7页
开发考虑不确定性的电力市场模型,可促进分布式能源资源的市场整合,同时支持与电网公司合作解决网络使用问题。提出了一个整合交互模型,通过该模型激励灵活性发电来源以减轻可再生能源间歇性的影响,同时确保提供可靠的电力以及保证市场... 开发考虑不确定性的电力市场模型,可促进分布式能源资源的市场整合,同时支持与电网公司合作解决网络使用问题。提出了一个整合交互模型,通过该模型激励灵活性发电来源以减轻可再生能源间歇性的影响,同时确保提供可靠的电力以及保证市场参与者获得一定效益。首先,分布式能源发电商在日前市场中竞标,如果无法实时满足其日前承诺,则会受到处罚。其次,为了对冲分布式能源不确定性,这些分布式能源发电商在事前期权市场从天然气发电厂等灵活性来源购买储备期权。天然气发电厂保留一些燃料以备分布式能源短缺的情况下使用,而分布式能源发电商则购买在需要时请求使用该储备的权利。然后,求解耦合的日前市场和期权市场中发电机组组合的最佳策略,并证明这些期权增加了电网从分布式能源中获取的发电量,并为灵活性发电厂提供了足够的报酬。在测试系统对所提出的方法进行了评估,与基准情况相比,基于所提出的交互方法在电力市场中实现了互惠互利的交易环境,促进了分布式能源整合。 展开更多
关键词 分布式能源整合 电力市场 智能电网
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基于蚁狮优化算法的虚拟电厂优化调度技术研究 被引量：3
3
作者 于琪 黄蔚亮 +4 位作者 刘晓婕 阮光宗 凌雨诗 黄宇翔 林国彪 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期836-844,共9页
针对燃煤热电机组独特的以热定电工作方式与风电反调峰特性,导致虚拟电厂存在调峰能力不足、碳排放量居高不下的问题,文章开展了基于蚁狮优化算法的虚拟电厂优化调度技术研究,通过碳捕集技术辅之合理的需求响应机制实现虚拟电厂的灵活... 针对燃煤热电机组独特的以热定电工作方式与风电反调峰特性,导致虚拟电厂存在调峰能力不足、碳排放量居高不下的问题,文章开展了基于蚁狮优化算法的虚拟电厂优化调度技术研究,通过碳捕集技术辅之合理的需求响应机制实现虚拟电厂的灵活低碳运行。首先,建立了以一个调度周期内的经济效益最高为目标的优化调度模型;其次,设计了一种基于混沌映射与竞标赛选择的混合策略代替轮盘选择方法对种群进行初始化,采用搜索空间边界检查机制有效避免了寻优过程中过多潜在解处于同一边界点的情况;最后,仿真结果表明,规划的虚拟电厂结构合理,提出的调度策略能通过协调源荷两侧资源,在提高系统新能源消纳能力与总收益的同时达到减少碳排放量的目的。 展开更多
关键词 综合能源系统 虚拟电厂 蚁狮优化 新能源消纳
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