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基于学习的图像超分辨重建方法综述 被引量：22
1
作者 李云红 王珍 +2 位作者 张凯兵 章为川 闫亚娣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第15期13-21,共9页
全面综述了基于学习的单帧图像超分辨重建技术的研究与发展。基于学习的单帧图像超分辨重建借助机器学习技术,通过学习低分辨与高分辨图像之间的映射关系估计低分辨图像中丢失的高频细节,以获得边缘清晰、纹理细节丰富的高质量图像。根... 全面综述了基于学习的单帧图像超分辨重建技术的研究与发展。基于学习的单帧图像超分辨重建借助机器学习技术,通过学习低分辨与高分辨图像之间的映射关系估计低分辨图像中丢失的高频细节,以获得边缘清晰、纹理细节丰富的高质量图像。根据超分辨重建过程中实例样本使用方式和学习算法的不同,已有基于学习的超分辨重建方法可分为五种类型,包括基于k近邻学习的方法、基于流形学习的方法、基于字典学习的方法、基于实例多线性回归的方法和基于深度学习的方法。对每类方法的主要思想和具有代表性的方法进行了详细介绍,对六种具有代表性的基于学习的超分辨重建方法的重建结果进行了比较和分析。最后,对基于学习的超分辨重建技术的未来发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 实例学习 流形学习 实例回归 字典学习 单帧图像超分辨 图像质量评价
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基于AdaBoost局部二值模式特征的色织物纹理分类 被引量：10
2
作者 李鹏飞 闫亚娣 +2 位作者 张凯兵 王珍 朱丹妮 《西安工程大学学报》 CAS 2018年第6期670-677,共8页
针对织物纹理在人工视觉分类中存在的分类准确率不高,效率低的问题,给出一种基于AdaBoost算法的色织物纹理图像分类方法.该方法首先对采集的织物图像进行人工标记;然后,提取所有图像的局部二值模式(local binary pattern,LBP)特征建立... 针对织物纹理在人工视觉分类中存在的分类准确率不高,效率低的问题,给出一种基于AdaBoost算法的色织物纹理图像分类方法.该方法首先对采集的织物图像进行人工标记;然后,提取所有图像的局部二值模式(local binary pattern,LBP)特征建立训练集;最后,基于AdaBoost算法对提取的色织物特征学习分类模型实现纹理图像的分类.实验结果表明,选择LBP28算子和弱分类器的个数为30时,基于AdaBoost分类算法对复杂色织物的纹理分类具有较高的识别率,其中对于梭织类和斜纹类织物分类准确率可达到100%,证实此方法的有效性. 展开更多
关键词 ADABOOST算法 局部二值模式 色织物 ROC曲线 纹理
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超分辨图像质量评价综述 被引量：10
3
作者 张凯兵 朱丹妮 +1 位作者 王珍 闫亚娣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期31-40,47,共11页
全面综述了超分辨图像质量评价的研究进展。超分辨图像质量评价是以人眼的主观质量评价结果为依据,利用算法模型对重建的超分辨图像进行评价。该评价方法对超分辨重建算法的优化和模型参数的选择具有重要的指导意义。首先对超分辨图像... 全面综述了超分辨图像质量评价的研究进展。超分辨图像质量评价是以人眼的主观质量评价结果为依据,利用算法模型对重建的超分辨图像进行评价。该评价方法对超分辨重建算法的优化和模型参数的选择具有重要的指导意义。首先对超分辨图像的主观评价方法进行阐述;其次对现有超分辨图像客观评价方法按照全参考型、部分参考型和无参考型进行了分类阐述,特别详细介绍了几种具有代表性的无参考质量评价的主要思想;接着从定量和定性两方面分别介绍了评价超分辨图像质量评价方法有效性的指标,并对评价算法的主要实验方法进行了简要阐述;最后对超分辨图像质量评价方法未来的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 超分辨重建 主观评价 客观评价 超分辨图像质量评价(SRIQA)
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基于可控高斯核的色织物疵点检测方法 被引量：2
4
作者 闫亚娣 张凯兵 +2 位作者 李鹏飞 王珍 朱丹妮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第21期183-188,205,共7页
针对复杂色织物背景与疵点对比度不明显而导致疵点难以检测的问题,提出了一种基于局部可控高斯核的织物疵点检测方法。该方法将输入的RGB色织物图像转换到CIEL*a*b颜色空间,分别在L、A和B颜色通道下,提取各个通道下的图像梯度特征进行... 针对复杂色织物背景与疵点对比度不明显而导致疵点难以检测的问题,提出了一种基于局部可控高斯核的织物疵点检测方法。该方法将输入的RGB色织物图像转换到CIEL*a*b颜色空间,分别在L、A和B颜色通道下,提取各个通道下的图像梯度特征进行奇异值分解,以构造具有结构自适应的调制因子。利用获得的调制因子调制高斯核函数的形状和大小,提取每个像素局部邻域内的可控高斯核特征构成特征矩阵,以表征色织物图像的局部结构。利用矩阵余弦相似性度量核特征矩阵之间的相似性,建立织物疵点的映射图。实验结果表明,提出的疵点检测方法能有效表征色织物的奇异性结构,相比于其他方法,该方法对不同纹理类型的色织物疵点具有较好的检测性能。 展开更多
关键词 局部可控核(LCK) 矩阵余弦相似性 织物疵点 映射图
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基于Gabor滤波器的织物纹理图像分类 被引量：4
5
作者 闫亚娣 张凯兵 王珍 《湖北工程学院学报》 2017年第3期49-53,共5页
针对织物纹理具有很强的方向性和周期性特点,基于Gabor滤波器织物纹理图像特征,提出了一种实现纹理分类的方法。该方法首先利用Gabor滤波器从不同尺度、不同方向对织物纹理图像进行分析,然后计算滤波结果的均值和方差表征纹理特征,最后... 针对织物纹理具有很强的方向性和周期性特点,基于Gabor滤波器织物纹理图像特征,提出了一种实现纹理分类的方法。该方法首先利用Gabor滤波器从不同尺度、不同方向对织物纹理图像进行分析,然后计算滤波结果的均值和方差表征纹理特征,最后使用一对多方案训练多个支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器对不同类型织物纹理图像进行分类。实验结果表明,提出的方法能够有效表征织物纹理图像特征,具有很好的分类性能。 展开更多
关键词 GABOR滤波器 特征提取 纹理分类 支持向量机
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优化的AdaBoost回归图像超分辨方法
6
作者 张凯兵 王珍 +1 位作者 闫亚娣 朱丹妮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第20期159-163,169,共6页
实例回归是一种简单但有效的超分辨重建方法。然而,简单线性回归器不仅不能很好地表征低分辨与高分辨图像之间复杂的非线性关系,同时,在字典和回归器规模较大的情况下,存在内存占用过高的现象,限制了该类方法在内存受限情况下的适用性... 实例回归是一种简单但有效的超分辨重建方法。然而,简单线性回归器不仅不能很好地表征低分辨与高分辨图像之间复杂的非线性关系,同时,在字典和回归器规模较大的情况下,存在内存占用过高的现象,限制了该类方法在内存受限情况下的适用性。针对这些问题,提出了一种自适应特征增强的实例回归超分辨率重建优化方法。该方法利用K-SVD字典学习算法从训练集中学习一个稀疏字典作为锚点;利用锚点邻域回归通过T次自适应增强算法得到一组强回归器;将得到强回归器进行优化编码,得到一组回归基和其相应的编码系数用于超分辨重建。为验证提出算法的有效性,分别与其他主流方法在四个公共标准数据集上进行超分辨对比实验。实验结果表明,提出的方法在客观质量和视觉质量评价两个方面上均取得了较好的重建质量,具有较好的重建性能和较低的内存占用。 展开更多
关键词 ADABOOST 锚点邻域回归 字典学习 K -SVD
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基于学习的Gabor滤波器多样式布匹瑕疵检测 被引量：20
7
作者 薛婷婷 刘秀平 +3 位作者 张凯兵 王珍 闫亚娣 闫焕营 《西安工程大学学报》 CAS 2017年第6期775-780,共6页
由于布匹的花纹样式多,图案复杂,导致瑕疵检测困难等问题,给出了一种基于学习的Gabor滤波器实现多样式布匹瑕疵的检测方法.该方法首先利用多方向、多尺度Gabor滤波器对多样式布匹图像滤波,优选最佳滤波尺度.然后通过判别式提取瑕疵特征... 由于布匹的花纹样式多,图案复杂,导致瑕疵检测困难等问题,给出了一种基于学习的Gabor滤波器实现多样式布匹瑕疵的检测方法.该方法首先利用多方向、多尺度Gabor滤波器对多样式布匹图像滤波,优选最佳滤波尺度.然后通过判别式提取瑕疵特征,对特征图像分块处理,融合优选的特征信息块,最后对融合后的图像进行二值化和形态学滤波处理.实验结果表明,该方法能够有效检测多样式布匹瑕疵,具有较好的实时性.相比于同类算法,检测精度和时间效率均有一定的提高. 展开更多
关键词 瑕疵检测 GABOR滤波器 多样式布匹
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