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题名基于LSTM神经网络的跨江大桥节假日短时流量预测
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作者
雷怡
王乐言
钱品政
王博
张健
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机构
上海电科智能系统股份有限公司
江苏省城市智能交通重点实验室
东南大学交通学院
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出处
《现代交通与冶金材料》
2025年第1期76-84,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61620106002)
江苏省交通运输科技与成果转化项目(2023Y06)。
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文摘
对节假日跨江大桥进行短时流量预测,有利于对流量进行更好的监控和管理。运用层次聚类法对流量进行时间类型划分,通过Spearman系数法选取合适的预测因子,提出节假日的波动系数,并对节假日和非节假日流量进行关联分析。构建了基于LSTM神经网络的流量短时预测模型,将节假日流量预测问题转换成为非节假日流量预测问题和节假日与非节假日流量之间的关联问题。根据润扬大桥节假日的真实流量数据,对方法进行验证分析,结果表明预测精度均大于90%,验证了所提出预测方法的科学性、有效性和合理性。
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关键词
短时预测
跨江大桥
节假日
关联性分析
神经网络
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Keywords
short term prediction
river crossing bridge
holidays
correlation analysis
neural network
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分类号
U491.112
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于VISSIM验证的扬州瘦西湖隧道交通改善研究
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作者
钱品政
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出处
《交通科技与管理》
2021年第32期31-32,共2页
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文摘
本文选取扬州瘦西湖隧道及其周边路网作为研究对象,利用仿真软件 VISSIM 对研究区域进行仿真,验证了改进后的交通受影响区域良好的控制效果。
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关键词
隧道
交通影响
VISSIM模拟
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分类号
U458
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名我来做
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作者
钱品政
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机构
江苏扬州市树人学校初一·
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出处
《百柳（简妙作文中学生必读）》
2016年第11期22-23,共2页
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文摘
开头简妙写法——扣题提示写什么：
起初，是那一道道的美味佳肴，将我的时间表一下子打得稀烂，从此那些鱼肉虾蟹，青菜萝卜在我脑子里便像演杂技似的，上下翻滚。每天吃饭时，和妈妈津津有味地谈论着菜肴，甚至上课时也走了神，想象着把筷平仲进餐盘的喜悦。其实．让我感兴趣的不是菜．而是做莱的成就感。
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关键词
中学生
作文
语文学习
课外阅读
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分类号
G633.34
[文化科学—教育学]
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