改进的阈值图像去噪算法仿真研究 被引量：8

1

作者 金显华 赵元庆 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第1期191-194,共4页

研究了图像优化识别问题,图像中噪声经常会影响图像的清晰度,造成图像模糊等。为了更好的去除图像中的噪声,特别是去除图像中细节丰富的区域中的噪声,通常传统的去噪方法难以完成。为了更好的去除图像噪声并较好的保留图像细节信息。在... 研究了图像优化识别问题,图像中噪声经常会影响图像的清晰度,造成图像模糊等。为了更好的去除图像中的噪声,特别是去除图像中细节丰富的区域中的噪声,通常传统的去噪方法难以完成。为了更好的去除图像噪声并较好的保留图像细节信息。在经典的小波软、硬阈值消噪方法的基础上,提出了一种小波包分析的改进方法。小波包变换是一种时频分析的方法,在分析中高频方面优于小波变换,将其应用于图像中噪声的消除。在Matlab上仿真结果表明,此法同时克服了传统阈值方法的缺点,有效提高了图像去除噪声能力,清晰度更高,为图像优化消噪提供了参考。 展开更多

关键词 滚动轴承 小波包变换 阈值 去噪处理

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基于拟蒙特卡罗和Taubin平滑的三维图像重构算法 被引量：5

2

作者 金显华 睢丹 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第8期163-166,共4页

传统的图像三维重构方法采用三角网和TPS变换重建方法,当多个采样点距离很近时重建表面容易产生褶皱,效果不好,对此提出了一种基于拟蒙特卡罗和Taubin平滑的三维图像重构算法.采用拟蒙特卡罗思想进行图像测量点特征提取,进行模板构建及... 传统的图像三维重构方法采用三角网和TPS变换重建方法,当多个采样点距离很近时重建表面容易产生褶皱,效果不好,对此提出了一种基于拟蒙特卡罗和Taubin平滑的三维图像重构算法.采用拟蒙特卡罗思想进行图像测量点特征提取,进行模板构建及校准,计算网格模型上匹配点以及非匹配点的形变位移向量,对整个网格模型实施Taubin平滑,使用最小夹角原则对图像低频部分进行全域矢量分解,寻找采样云中每个采样点在网格模型上的匹配点,构建图像结构纹理信息网格,通过Taubin平滑进行三角网格表面渲染,实现图像三维重构算法改进设计.仿真实验表明,该算法对左右心房的三维重构效果较好,心内膜表面具有良好的局部贴合性,保留了图像大部分的细节信息,重建表面的最大误差为1.383 4±0.939 4mm(P<0.05),满足动态图像导航需求. 展开更多

关键词 三维图像 重构 拟蒙特卡罗 Taubin平滑

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输电线路航拍杆塔图像拼接融合研究 被引量：2

3

作者 金显华 徐甜 袁培燕 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第8期280-283,288,共5页

研究输电线路航拍杆塔图像拼接,可提高高空电路故障智能检测的准确性。由于航拍过程是动态过程,拍摄的图像无法形成稳定的角度,无法形成准确的匹配特征点。传统的图像拼接方法多是根据普通特征点的拼接,当待拼接的航拍杆塔图像,由于飞... 研究输电线路航拍杆塔图像拼接,可提高高空电路故障智能检测的准确性。由于航拍过程是动态过程,拍摄的图像无法形成稳定的角度,无法形成准确的匹配特征点。传统的图像拼接方法多是根据普通特征点的拼接,当待拼接的航拍杆塔图像,由于飞行过程不同,造成特征点不稳定,导致图像的融合效果不理想,接缝较为明显。提出采用尺度不变特征变换匹配的输电线路航拍杆塔图像拼接方法。针对原始航拍杆塔图像的噪声及偏差问题进行去噪及偏差修正处理,通过搜索杆塔图像尺度空间极值点,经过三维二次拟合函数精确定位关键点,并确定其主方向,给每个关键点建立特征描述符,依据提取结果进行图像融合,完成对输电线路航拍杆塔图像的有效拼接。实验结果表明,采用改进算法进行输电线路航拍杆塔图像拼接,不但能够保持旋转和尺度的不变性,还对噪声及视角光照变化具有极好的鲁棒性。 展开更多

关键词 输电线路航拍杆塔 图像拼接 尺度不变特征变换匹配算法

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改进的多粒度原理在遥感图像分割算法研究 被引量：1

4

作者 金显华 赵元庆 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2012年第6期1676-1678,1682,共4页

针对传统的遥感图像分割算法由于计算复杂等原因,造成图像的分割分辨率低,清晰度不高,当图像中的信息量非常大时,对图像分割非常耗时等问题缺陷,为了有效地分割图像,提出了一种改进的多粒度原理和小波算法相结合的遥感图像分割算法;该... 针对传统的遥感图像分割算法由于计算复杂等原因,造成图像的分割分辨率低,清晰度不高,当图像中的信息量非常大时,对图像分割非常耗时等问题缺陷,为了有效地分割图像,提出了一种改进的多粒度原理和小波算法相结合的遥感图像分割算法;该方法首先采用小波变换对图像的弧度直方图进行小波多尺度变换,并进行分解操作,然后采用粒度合成技术对分解后的图像进行合成;文中采用的是256×256的SAR图像来进行实验对比,结果表明,提出的算法有效地改善了分割效果,分割出的图像边缘效果明显清晰,证明了该算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 图像分割 多粒度合成算法 图像处理 小波变换

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基于优化回归估计的电站管道漏磁检测系统设计 被引量：1

5

作者 金显华 赵元庆 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第2期373-375,384,共4页

现有管道漏磁检测系统在管道内壁结蜡的情况下，会造成数据提取后参数非线性程度无法把握，难以形成有效的漏磁检测模型，因此，设计了一种基于优化组合回归估计算法的电站管道漏磁检测系统；在电站管道漏磁检测技术中，使用数据挖掘的... 现有管道漏磁检测系统在管道内壁结蜡的情况下，会造成数据提取后参数非线性程度无法把握，难以形成有效的漏磁检测模型，因此，设计了一种基于优化组合回归估计算法的电站管道漏磁检测系统；在电站管道漏磁检测技术中，使用数据挖掘的自回归技术与移动平均回归技术的优化组合，解决了管道非线性数据无确定性模型判定的问题；文章还对步进电机、霍尔传感器等硬件进行了设计，设计完成后，在不同型号的结蜡管道中进行系统的测试，数据来自胜利油田河口采油厂的义首线，孤东线输油管道上采集到的2010年8月-2013年9月的压力和流量数据，检测的准确率较传统的方法提高15％，抗干扰能力大大加强，具有很强的实用价值。 展开更多

关键词 管道漏磁检测 DSP 优化组合回归 自回归移动平均 缺陷识别

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基于智能视觉的高压电力网络的线路监测 被引量：1

6

作者 金显华 陈卫军 《电网与清洁能源》 北大核心 2015年第9期12-15 20,20,共5页

传统的高压电力网络监测主要是依靠工作人员对电力网络进行人工的巡查发现问题,在监测过程中会因为工作人员自身的因素,导致工作效率低下,降低电力网络检测标准。并且,在野外进行高压电力网络检测必须投入大量人力、物力。为此,提出一... 传统的高压电力网络监测主要是依靠工作人员对电力网络进行人工的巡查发现问题,在监测过程中会因为工作人员自身的因素,导致工作效率低下,降低电力网络检测标准。并且,在野外进行高压电力网络检测必须投入大量人力、物力。为此,提出一种基于智能视觉的高压电力网络线路监测方法,通过在电力网络线路中安装监控设备,提取线路环境实时图像,对采集的图像数据进行预处理,去除噪声和扰流。建立帧间差分比对方法,发现采集图像集合各帧间差异,提取出异常情况,及时报警的监测方法。仿真实验表明,基于智能视觉的高压电力网络线路监测方法能够适应恶劣的自然环境,在发现和处置电网线路异常情况时比传统人工方法高出500个百分点,能够广泛应用,并且基于智能视觉的高压电力网络线路监测方法减少了人力、物力投入,降低了电力网络维护成本。 展开更多

关键词 智能视觉 电力网络 线路监测

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云计算环境下混合多样木马群检测技术仿真 被引量：1

7

作者 金显华 赵元庆 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第1期132-136,共5页

提出基于粒子辨别树联合算法的云计算环境下混合多样木马群检测方法.对云计算环境下的木马进行有效的分类处理,根据分类结果构建关联粒子入侵辨别树,利用攻击特征更新理论和更新后密度分布理论完成云计算环境下混合多样木马群的检测.实... 提出基于粒子辨别树联合算法的云计算环境下混合多样木马群检测方法.对云计算环境下的木马进行有效的分类处理,根据分类结果构建关联粒子入侵辨别树,利用攻击特征更新理论和更新后密度分布理论完成云计算环境下混合多样木马群的检测.实验结果表明,利用该算法进行云计算环境下混合多样木马群检测,能够有效提高检测效率,降低漏检率. 展开更多

关键词 云计算 木马群 粒子辨别树

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模拟退火和人工鱼群算法的冶金配电网状态估计 被引量：1

8

作者 金显华 赵元庆 《电气应用》 北大核心 2013年第20期44-48,共5页

为了提高冶金配电网状态的估计准确度，提出一种基于模拟退火和人工鱼群算法相结合的状态估计方法。首先建立冶金配电网状态估计的目标函数，采用人工鱼群算法对目标函数进行优化求解，并引入变异算子，保持人工鱼群状态的多样性，然后... 为了提高冶金配电网状态的估计准确度，提出一种基于模拟退火和人工鱼群算法相结合的状态估计方法。首先建立冶金配电网状态估计的目标函数，采用人工鱼群算法对目标函数进行优化求解，并引入变异算子，保持人工鱼群状态的多样性，然后对人工鱼群求得的最优解进行模拟退火操作，最后采用仿真实验进行性能测试。仿真结果表明，相对于基本人工鱼群算法以及其他对比算法，本文方法不仅加快了算法求解的收敛速度，同时提高了冶金配电网状态估计的准确度，为冶金行业节省电力能源做出了新的探索，有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 状态估计 模拟退火 人工鱼群算法 变异算子

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冶金控制网络非法数据入侵监测 被引量：1

9

作者 金显华 赵元庆 《电气应用》 北大核心 2013年第24期50-53,共4页

研究冶金控制网络中非法数据入侵监测方法。在冶金控制网络中，容易受到环境噪声的干扰，导致入侵特征呈现较强的非线性，从而造成入侵信号特征失真，很难对冶金控制网络非法数据入侵进行有效的监测。为了避免上述传统算法的缺陷，提出... 研究冶金控制网络中非法数据入侵监测方法。在冶金控制网络中，容易受到环境噪声的干扰，导致入侵特征呈现较强的非线性，从而造成入侵信号特征失真，很难对冶金控制网络非法数据入侵进行有效的监测。为了避免上述传统算法的缺陷，提出了一种基于特征属性映射模型的冶金控制网络非法数据入侵监测方法。根据主成分分析方法，对冶金控制网络入侵特征中的冗余数据进行处理， 展开更多

关键词 冶金控制网络 非法数据 入侵监测

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地方师范院校网络学习空间建设方案研究——以安阳师范学院为例 被引量：1

10

作者 金显华 吴华 《安阳师范学院学报》 2015年第2期114-116,125,共4页

"网络学习空间人人通"是"三通两平台"的一部分,是我国教育信息化建设"十二五"核心目标之一,同时也是信息化背景下教学模式和学习模式转变的重要体现。本文以安阳师范学院为例,阐述了目前信息化现状,探讨... "网络学习空间人人通"是"三通两平台"的一部分,是我国教育信息化建设"十二五"核心目标之一,同时也是信息化背景下教学模式和学习模式转变的重要体现。本文以安阳师范学院为例,阐述了目前信息化现状,探讨了地方师范院校网络学习空间建设的方案及保障措施,为同类学校网络学习空间建设指明了方向。 展开更多

关键词 三通两平台 信息化 网络学习 数据集成 激励机制

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IPv6安全技术的研究 被引量：1

11

作者 金显华 牛红惠 张玉换 《邯郸职业技术学院学报》 2006年第3期45-47,共3页

通过分析目前IPv4存在的许多缺点和不足,给出了新的网络安全机制Ipv6,从几个方面分析和探讨了Ipv6的安全标准Ipsec,详细阐述了Ipsec的原理和工作模式,最后介绍基于Ipv6的一些应用。

关键词 IPV6 DSec 认证协议 安全载荷 密钥交换

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连续过松弛边界接缝平滑高程亚像素视差分析

12

作者 金显华 赵元庆 《科技通报》 北大核心 2014年第8期155-157,共3页

高程亚像素级视差信息的提取是空中立体视觉成像的关键,传统的亚像素高程信息提取采用变分法的立体匹配与光流估计方法,产生遮挡、辐射差异和几何畸变,高程立体成像的边界接缝处理不理想。提出一种基于变分原理的高程图像亚像素级匹配方... 高程亚像素级视差信息的提取是空中立体视觉成像的关键,传统的亚像素高程信息提取采用变分法的立体匹配与光流估计方法,产生遮挡、辐射差异和几何畸变,高程立体成像的边界接缝处理不理想。提出一种基于变分原理的高程图像亚像素级匹配方法,采用连续过松弛拟合的边界接缝平滑处理方法进行修正,像素视差函数分为整数级视差函数和亚像素级视差函数,实现航空高程拍摄图像的亚像素级视差分析和三维图像重建。仿真结果表明,采用该方法实现亚像素配准和图像恢复,精度较高,稳定性和鲁棒性较好,在高空探测、空地目标识别等领域具有很好的应用意义。 展开更多

关键词 亚像素 高程信息 图像 视差

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基于移动IP的多媒体网络应用系统

13

作者 金显华 《安阳师范学院学报》 2006年第2期56-58,共3页

首先给出了移动IP技术的介绍,然后较为深入地阐述了地址绑定、数据包转发等技术,最后对移动IP技术的应用和实施作了一些讨论,并提出了对移动IP技术的展望和应解决的问题。

关键词 移动IP技术 归属代理 隧道技术 移动代理

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探索实现C功能的C++新方法

14

作者 金显华 赵元庆 《福建电脑》 2006年第9期185-186,共2页

本文从几个方面对C++的新方法和C语言相应功能进行比较,探索出了新的方法来实现C语言的同样功能,只是这些新方法使用起来要比C语言中的简单和方便得多。最后对这种探索提出新的展望。

关键词 内联函数 under 指针 函数重载

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星型网络的3-限制边连通性 被引量：3

15

作者 赵元庆 金显华 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第7期81-83,共3页

星型互连网络是并行与分布式处理领域中最流行的互连网络之一,它以n维星图作为拓扑结构。k-限制边连通度是衡量网络的可靠性的参数之一。一般来说,一个网络的k-限制边连通度越大,其连通性就越好。研究了星型互连网络的k限制边连通度;证... 星型互连网络是并行与分布式处理领域中最流行的互连网络之一,它以n维星图作为拓扑结构。k-限制边连通度是衡量网络的可靠性的参数之一。一般来说,一个网络的k-限制边连通度越大,其连通性就越好。研究了星型互连网络的k限制边连通度;证明了当n≥3时,n维星型互连网络的3-限制连通度为3n-7。 展开更多

关键词 互连网络 k-限制边连通度 可靠性 星型网络

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人工智能在网络拥塞控制中的路径优化研究 被引量：4

16

作者 睢丹 金显华 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第9期102-105,共4页

研究网络拥塞控制问题,由于网络数据量增大,使网络的吞吐能力下降,延长传输时间,引起信息丢失。要解决网络拥塞控制的路径优化问题,采用单一的遗传算法或粒子群算法对网络拥塞路径进行优化,其精度较差。为了提高网络拥塞控制路径优化的... 研究网络拥塞控制问题,由于网络数据量增大,使网络的吞吐能力下降,延长传输时间,引起信息丢失。要解决网络拥塞控制的路径优化问题,采用单一的遗传算法或粒子群算法对网络拥塞路径进行优化,其精度较差。为了提高网络拥塞控制路径优化的速度和精度,提出将遗传算法和粒子群算法组合方法,实现控制网络路径的优化。组合算法在优化前期采用粒子群算法优化初始种群,加快找到最优解的速度,在优化后期采用遗传算法产生新的路径方案,很好地避免了陷入局部最优的缺陷,从而提高路径的速度和精度。仿真结果表明,组合算法利用遗传算法和粒子群算法的优点,得到了最优路径方案,使网络负载更加均衡,很好地避免网络拥塞发生,为设计提供了依据。 展开更多

关键词 网络拥塞控制 人工智能 路径优化

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基于嵌入式动态能耗平衡的汽车节能调度算法 被引量：3

17

作者 赵建勋 金显华 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第2期274-277,共4页

研究汽车嵌入式发动机的节能控制问题,由于汽车在启动过程中,发动机燃烧不充分,会造成电动机的启动电流过大,并且包含高噪声,使得汽车的动态非必要能耗增加。传统的限流限压调节算法的频率固定,很难做到真正的动态调节,不能适应非线性... 研究汽车嵌入式发动机的节能控制问题,由于汽车在启动过程中,发动机燃烧不充分,会造成电动机的启动电流过大,并且包含高噪声,使得汽车的动态非必要能耗增加。传统的限流限压调节算法的频率固定,很难做到真正的动态调节,不能适应非线性的大规模变化。为提高节能效果,提出了一种嵌入式动态能耗平衡的汽车节能调度算法。根据动态平衡相关理论,获取汽车运行过程中发动机的动态能耗关系,并为汽车发动机节能调度提供准确的数据。仿真结果表明,建立多核嵌入式汽车发动机任务调度模型,克服了传统算法中频率固定的弊端,说明改进算法能够有效降低汽车调度过程中的能源消耗。 展开更多

关键词 嵌入式 动态能耗平衡 节能控制

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星网的4-限制边连通度 被引量：1

18

作者 赵元庆 金显华 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第13期71-74,共4页

星网是并行与分布式处理系统中最流行的互连网络之一,它以n维星图作为拓扑结构。k-限制边连通度是衡量网络可靠性的重要参数之一;一般地,网络的k-限制边连通度越大,它的连通性就越好。研究了星网的k-限制边连通度,证明了当n≥4时,n维星... 星网是并行与分布式处理系统中最流行的互连网络之一,它以n维星图作为拓扑结构。k-限制边连通度是衡量网络可靠性的重要参数之一;一般地,网络的k-限制边连通度越大,它的连通性就越好。研究了星网的k-限制边连通度,证明了当n≥4时,n维星网的4-限制连通度为4n-10。 展开更多

关键词 互连网络 k-限制边连通度 可靠性 星型网络

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Web数据挖掘技术在电子商务中的应用 被引量：4

19

作者 牛红惠 金显华 《濮阳职业技术学院学报》 2006年第3期16-17,24,共3页

在电子商务活动中,基于数据挖掘和万维网应用的电子商务信息平台发挥着重要作用,挖掘和利用信息流和后台数据库中的有益信息——Web数据挖掘成为商务活动的迫切需求。Web数据挖掘技术综合运用Internet技术、人工智能、计算机语言学、信... 在电子商务活动中,基于数据挖掘和万维网应用的电子商务信息平台发挥着重要作用,挖掘和利用信息流和后台数据库中的有益信息——Web数据挖掘成为商务活动的迫切需求。Web数据挖掘技术综合运用Internet技术、人工智能、计算机语言学、信息学、统计学等多领域技术,从包括服务器数据、Web日志文件、查询数据、客户登记信息等既有信息中,运用协同过滤、关联规则等技术挖掘有益信息,促进电子商务的进一步发展。 展开更多

关键词 WEB数据挖掘 电子商务 应用

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远程微小红外图像小差异特征分类算法仿真

20

作者 徐甜 金显华 高国伟 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第7期226-229,302,共5页

远程微小红外图像特征空间维数较高,提取出的独立分量具有无序性的特点,传统的红外图像差异特征分类方法不能解除红外图像的亮度耦合,对图像的边缘、角点、轮廓等采用同种维度的图像差异帧幅度分析法,致使提取的红外图像特征准确率不高... 远程微小红外图像特征空间维数较高,提取出的独立分量具有无序性的特点,传统的红外图像差异特征分类方法不能解除红外图像的亮度耦合,对图像的边缘、角点、轮廓等采用同种维度的图像差异帧幅度分析法,致使提取的红外图像特征准确率不高。提出一种基于赋权思想及雷达图的双维度图像帧差异幅度分析方法。通过帧图像特征构建矩阵,利用选择矩阵筛选出符合双维度差异的有效帧图像,然后利用赋权思想将图像小差异即不符合显著特征的帧图像进行分类融合,最后利用雷达图对矩阵内清晰帧图像进行多维无损放大。仿真结果证明,通过赋权思想及雷达图的双维度图像帧差异幅度分析方法,能够将远程微小红外图像小差异特征进行有效分类,消除噪点,有利于微小红外图像最大限度还原。 展开更多

关键词 远程 微小红外图像 差异特征 分类算法

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