基于声学黑洞(acoustic black hole, ABH)弧形梁体积小且模态频率丰富的特点,将声学黑洞弧形梁作为附加结构周期分布在直梁上,达到促进局域共振效应和拓宽低频带隙的作用,由此构建一种新的局域共振型声学超材料。针对局域共振型超材料,...基于声学黑洞(acoustic black hole, ABH)弧形梁体积小且模态频率丰富的特点,将声学黑洞弧形梁作为附加结构周期分布在直梁上,达到促进局域共振效应和拓宽低频带隙的作用,由此构建一种新的局域共振型声学超材料。针对局域共振型超材料,采用高斯展开法,建立其半解析理论分析模型,基于零空间法处理其内部连接以及周期边界条件,并通过有限元法验证半解析理论分析模型的准确性。分析和计算其能带结构,研究结构参数以及ABH效应对布拉格带隙以及局域共振带隙的影响机理。研究结果表明,该半解析理论模型能够对结构的带隙进行有效计算,附加弧形ABH的陷波机制能够促进结构的局域共振效应并对主梁进行有效减振,为声学黑洞声学超材料的应用提供了新的思路。展开更多
目的:系统评价慢性阻塞性肺疾病(COPD)病人及照护者家庭氧疗体验的质性研究。方法:计算机检索中国知网(CNKI)、万方数据库、维普数据库(VIP)、中国生物医学文献数据库、PubMed、Web of Science、the Cochrane Library、EBSCO、Embase、P...目的:系统评价慢性阻塞性肺疾病(COPD)病人及照护者家庭氧疗体验的质性研究。方法:计算机检索中国知网(CNKI)、万方数据库、维普数据库(VIP)、中国生物医学文献数据库、PubMed、Web of Science、the Cochrane Library、EBSCO、Embase、PsycINFO等数据库,检索关于COPD病人及照护者家庭氧疗体验的质性研究,检索时限从建库至2024年5月31日,使用汇集性整合方法对纳入研究进行Meta整合。结果:共纳入11篇文献,得出36个结果、提炼出8个类别、归纳为3个整合结果(家庭氧疗的获益、家庭氧疗面临的困境与挑战、病人及照护者的调整与应对)。结论:医护人员需针对COPD病人及其照护者的家庭氧疗体验实施定制化护理方案;深化护患间的沟通,构建和谐的家庭与医疗关系,确保病人以积极心态面对治疗;传递实用信息,减轻病人与照护者的压力,提升他们的社会适应能力,从而实现病人个人价值的最大化,并最终达到治疗效果的最优化。展开更多
文摘基于声学黑洞(acoustic black hole, ABH)弧形梁体积小且模态频率丰富的特点,将声学黑洞弧形梁作为附加结构周期分布在直梁上,达到促进局域共振效应和拓宽低频带隙的作用,由此构建一种新的局域共振型声学超材料。针对局域共振型超材料,采用高斯展开法,建立其半解析理论分析模型,基于零空间法处理其内部连接以及周期边界条件,并通过有限元法验证半解析理论分析模型的准确性。分析和计算其能带结构,研究结构参数以及ABH效应对布拉格带隙以及局域共振带隙的影响机理。研究结果表明,该半解析理论模型能够对结构的带隙进行有效计算,附加弧形ABH的陷波机制能够促进结构的局域共振效应并对主梁进行有效减振,为声学黑洞声学超材料的应用提供了新的思路。
文摘目的:系统评价慢性阻塞性肺疾病(COPD)病人及照护者家庭氧疗体验的质性研究。方法:计算机检索中国知网(CNKI)、万方数据库、维普数据库(VIP)、中国生物医学文献数据库、PubMed、Web of Science、the Cochrane Library、EBSCO、Embase、PsycINFO等数据库,检索关于COPD病人及照护者家庭氧疗体验的质性研究,检索时限从建库至2024年5月31日,使用汇集性整合方法对纳入研究进行Meta整合。结果:共纳入11篇文献,得出36个结果、提炼出8个类别、归纳为3个整合结果(家庭氧疗的获益、家庭氧疗面临的困境与挑战、病人及照护者的调整与应对)。结论:医护人员需针对COPD病人及其照护者的家庭氧疗体验实施定制化护理方案;深化护患间的沟通,构建和谐的家庭与医疗关系,确保病人以积极心态面对治疗;传递实用信息,减轻病人与照护者的压力,提升他们的社会适应能力,从而实现病人个人价值的最大化,并最终达到治疗效果的最优化。
文摘在考虑工人技能学习差异的基础上,为解决多工人协作柔性车间调度问题,提出了基于稀疏邻域带精英策略的快速非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)的调度方法。对考虑技能学习差异的多工人协作柔性车间调度问题进行了描述,以车间工人学习能力为背景改进了DeJong学习模型,并建立了多工人协作柔性车间调度的多目标优化模型。在NSGA-Ⅱ基础上,引入了邻域稀疏度的选择方法,有效保留了信息丰富和多样化的染色体,并将稀疏邻域NSGA-Ⅱ应用于柔性车间调度问题求解。经实验验证,稀疏邻域NSGA-Ⅱ所得Pareto解集质量高于标准NSGA-Ⅱ和自适应多目标进化算法(Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition,MOEA/D),最短调度方案的完工时间为127.1 min,该方案满足逻辑和时间等约束。实验结果验证了稀疏邻域NSGA-Ⅱ在柔性车间调度中的优越性。
