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基于遗传-支持向量回归算法的计量标准稳定性预测研究
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作者 倪浩然 张坤 +2 位作者 陈曦 白晓波 郑守磊 《计量与测试技术》 2024年第12期102-105,108,共5页
针对现有计量标准稳定性预测方法精度和普适性较低的问题,本文基于遗传-支持向量回归算法,提出一种计量标准稳定性预测模型,并进行试验验证。结果表明:该模型可提高溯源结果预测的准确度和稳定性,相对误差达0.057%,具有较高的学习效率... 针对现有计量标准稳定性预测方法精度和普适性较低的问题,本文基于遗传-支持向量回归算法,提出一种计量标准稳定性预测模型,并进行试验验证。结果表明:该模型可提高溯源结果预测的准确度和稳定性,相对误差达0.057%,具有较高的学习效率和泛化性,不仅能为计量机构科学中存在稳定性考核潜在风险的计量标准器制定维护,而且能为溯源计划提供理论依据。同时,对规避失效风险、确保计量标准的稳定运行具有重要意义。 展开更多
关键词 计量标准稳定性 预测 遗传-支持向量回归算法
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