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一种结合有效降维和K-means聚类的协同过滤推荐模型
被引量:
15
1
作者
郁雪
李敏强
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第10期3718-3720,3762,共4页
为了克服"维灾"所带来的问题,提出一种基于主成分分析的维数约简方法,并在转换后的低维向量空间上进行K-means聚类算法,以减少目标用户的最近邻搜索范围,代替在超高维空间上逐一寻找最近邻的过程。实验结果证明了新算法的有效...
为了克服"维灾"所带来的问题,提出一种基于主成分分析的维数约简方法,并在转换后的低维向量空间上进行K-means聚类算法,以减少目标用户的最近邻搜索范围,代替在超高维空间上逐一寻找最近邻的过程。实验结果证明了新算法的有效性,特别在目标用户的历史评价信息较少的情况下,也能有较好的预测精度。
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关键词
协同过滤
主成分分析
维数约简
K-MEANS聚类
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职称材料
基于Struts框架的高校网络教务信息系统设计
被引量:
5
2
作者
郁雪
常鹏
董旭源
《电子技术应用》
北大核心
2006年第2期30-33,共4页
以天津大学校园信息化建设为背景,研究了基于J2EE技术和MVC经典软件模式的STRUTS构架体系,应用于综合教务管理信息系统中网络教学平台的开发与实现,体现出struts技术在Web应用开发中的强大功效。
关键词
STRUTS框架
模型-视图-控制器
WEB应用
教务系统
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职称材料
一种有效缓解数据稀疏性的混合协同过滤算法
被引量:
6
3
作者
郁雪
李敏强
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第6期1590-1593,共4页
目前协同过滤技术已经被成功运用到各种推荐系统中,但是随着资源种类的不断膨胀与用户日益的增加,用来评判的数据矩阵越来越稀疏,严重影响了推荐质量。为此设计了一种混合新算法,对基于项目的协同过滤算法提出两个改进方法:首先根据网...
目前协同过滤技术已经被成功运用到各种推荐系统中,但是随着资源种类的不断膨胀与用户日益的增加,用来评判的数据矩阵越来越稀疏,严重影响了推荐质量。为此设计了一种混合新算法,对基于项目的协同过滤算法提出两个改进方法:首先根据网站的层次结构信息改进了传统的相似度计算方法;其次增加了预测缺失兴趣值的算法,使用户的交叉兴趣点增多,有效缓解了稀疏性的问题。实验结果证明了新算法具有较高的推荐精度,能够找到用户潜在的兴趣页面。
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关键词
推荐系统
协同过滤
数据预测
数据稀疏性
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职称材料
基于局部主成分分析的协同过滤推荐模型
被引量:
5
4
作者
郁雪
李敏强
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第14期37-39,共3页
根据传统协同过滤算法中用户数据的高维稀疏特点,提出一种基于局部主成分分析协同过滤推荐模型,采用基于语义分类和主成分分析的二阶段降维技术,分别对各类主题页面进行局部降维处理,以保留对某类主题真正感兴趣的用户群,加速最近邻的...
根据传统协同过滤算法中用户数据的高维稀疏特点,提出一种基于局部主成分分析协同过滤推荐模型,采用基于语义分类和主成分分析的二阶段降维技术,分别对各类主题页面进行局部降维处理,以保留对某类主题真正感兴趣的用户群,加速最近邻的搜索过程。通过对真实Web日志数据的测试,证明该模型具有较高的预测精度。
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关键词
推荐系统
协同过滤算法
维数约简
局部主成分分析
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职称材料
一种本体驱动的扩展高校信息门户的框架设计
5
作者
郁雪
李敏强
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2009年第11期25-29,共5页
分析了领域本体中本体建模阶段的各种主流技术和研究方向,通过总结现有的本体构建方法论,结合实例,提出一种针对已有校园级信息门户(CIP)的系统扩展框架,通过Web语义技术协同设置一些辅助应用功能,完成对本领域知识的统一表示,访问与推...
分析了领域本体中本体建模阶段的各种主流技术和研究方向,通过总结现有的本体构建方法论,结合实例,提出一种针对已有校园级信息门户(CIP)的系统扩展框架,通过Web语义技术协同设置一些辅助应用功能,完成对本领域知识的统一表示,访问与推理;同时总结了实现的关键技术与具体解决方案,保证在付出代价最小情况下,充分改进Web系统的智能性.
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关键词
本体驱动
领域本体
Web语义
校园级信息门户
智能性
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职称材料
融合双重正则化机制的低秩矩阵分解推荐模型
6
作者
郁雪
张昊男
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第4期977-981,985,共6页
基于矩阵分解技术的社会化推荐通过加入用户信任关系来加强学习准确性,但忽略了物品之间的关联信息在模型分解过程中对用户兴趣的影响。对此首先提出在物品相似度计算方法中加入用户参与度进行改进,并构建了融合物品关联正则项和信任用...
基于矩阵分解技术的社会化推荐通过加入用户信任关系来加强学习准确性,但忽略了物品之间的关联信息在模型分解过程中对用户兴趣的影响。对此首先提出在物品相似度计算方法中加入用户参与度进行改进,并构建了融合物品关联正则项和信任用户正则项双重约束的矩阵分解推荐模型,在优化隐式特征矩阵过程中体现了物品之间的关联信息对推荐的重要影响。最后通过对两个不同稀疏级别的数据集的实验证明,相比主流的矩阵分解模型,提出的双重正则项的矩阵分解模型能够提高稀疏数据集上预测评分的准确性,并能明显缓解用户冷启动问题。
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关键词
推荐系统
协同过滤
矩阵分解
社会化正则
稀疏性
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职称材料
项目管理在实验中心网络化建设中的应用
被引量:
1
7
作者
李玲珍
郁雪
+1 位作者
孟俊娜
朱星宇
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2009年第2期152-154,161,共4页
描述了在项目实施过程中如何以项目管理的思想指导整个项目开发的全过程。以此作为理论基础,设计一种基于W eb技术的网络实验软件,提供高效、实时,并可交互操作的教学模式。
关键词
项目管理
网络化
实验教学
实验中心
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职称材料
人造板干燥尾气治理技术探讨及工艺设计建议分析
8
作者
郁雪
仝金鹏
《黑龙江环境通报》
2024年第6期163-165,共3页
人造板是我国重要工业产品,需要对人造板生产相关内容进行深入研究。本文将人造板干燥尾气作为研究对象,分析其基本特点,从旋风分离、喷淋洗涤、湿式静电三个角度,分析人造板干燥尾气治理技术,提供工艺设计相关建议,旨在为更多人造板生...
人造板是我国重要工业产品,需要对人造板生产相关内容进行深入研究。本文将人造板干燥尾气作为研究对象,分析其基本特点,从旋风分离、喷淋洗涤、湿式静电三个角度,分析人造板干燥尾气治理技术,提供工艺设计相关建议,旨在为更多人造板生产单位提供技术指导,落实尾气治理工作,为我国工业体系升级优化贡献力量。
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关键词
人造板
干燥尾气
尾气治理
工艺设计
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职称材料
应用遗传算法优化子空间的SVM分类算法
被引量:
8
9
作者
蒋华荣
郁雪
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第11期255-260,275,共7页
提出了一种应用遗传算法优化子空间的SVM分类算法GS-SVM。该算法首先改进样本选择策略,采用基于置信度和凸包的样本选择方法,考虑类间距离和样本分布等因素,选择典型代表样本作为SVM的新训练集;然后采用矩阵式混合编码方式,利用遗传算...
提出了一种应用遗传算法优化子空间的SVM分类算法GS-SVM。该算法首先改进样本选择策略,采用基于置信度和凸包的样本选择方法,考虑类间距离和样本分布等因素,选择典型代表样本作为SVM的新训练集;然后采用矩阵式混合编码方式,利用遗传算法一并优化代表样本的特征子空间和SVM分类参数,并根据特征优化后的代表样本,构建SVM分类模型。在UCI的11个数据集上进行的仿真实验结果表明,该算法在大部分数据集上均可获得较小的样本规模和特征维数,以及较高的分类精度。
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关键词
子空间分类
遗传算法
支持向量机
样本选择
凸包
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职称材料
针对隐式反馈推荐系统的表征学习方法
被引量:
2
10
作者
梅岚翔
郁雪
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第8期2266-2272,共7页
基于邻域的top-N推荐算法利用隐式反馈数据建立排序模型,其算法性能严重依赖于相似度函数的表现。传统相似性度量函数在隐式反馈数据上会遇到数据过于稀疏和维数过高两个问题,稀疏数据不利于推荐模型选取光滑的邻域,过高的数据维数会导...
基于邻域的top-N推荐算法利用隐式反馈数据建立排序模型,其算法性能严重依赖于相似度函数的表现。传统相似性度量函数在隐式反馈数据上会遇到数据过于稀疏和维数过高两个问题,稀疏数据不利于推荐模型选取光滑的邻域,过高的数据维数会导致维数灾难问题,导致推荐算法表现较差。为此提出一种基于表征学习方法的推荐算法,改进算法实现了基于二部图网络的多目标节点表征学习方法,在节点表征中通过嵌入不同层次的网络结构信息和适合推荐任务的次序信息来提升推荐性能。三个不同规模真实数据集上的实验结果表明,该算法相较于常用的基于隐式反馈的推荐模型具有更高的准确率和召回率,特别是针对大规模数据集能够有效缓解矩阵稀疏性问题和维数灾难问题,提高推荐性能。
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关键词
推荐系统
表征学习
二部图网络
协同过滤
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职称材料
"肺动脉"也会得高血压吗?
11
作者
魏菁
郁雪
周剑平
《科学生活》
2019年第7期52-53,共2页
一听血压高,相信大家第一时间会想到的是“高血压”,而今天我们想跟大家普及一个冷知识--肺动脉也会血压高。人体的血液循环(如下图所示)分为体循环和肺循环。全身的血液运动叫体循环,在肺里运动交换的叫肺循环。心脏把血液打出去的有...
一听血压高,相信大家第一时间会想到的是“高血压”,而今天我们想跟大家普及一个冷知识--肺动脉也会血压高。人体的血液循环(如下图所示)分为体循环和肺循环。全身的血液运动叫体循环,在肺里运动交换的叫肺循环。心脏把血液打出去的有两根动脉,往全身打的叫主动脉,往肺里打的就叫肺动脉。
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关键词
肺动脉
高血压
血液循环
肺循环
主动脉
原文传递
基于PCA-SOM的混合协同过滤模型
被引量:
13
12
作者
郁雪
李敏强
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第10期1850-1854,共5页
针对推荐系统中协同过滤技术面临的数据稀疏性和推荐实时性难以保证的问题,提出一种基于主成分分析(Principle component analysis)和SOM(Self-organizing map)聚类的混合协同过滤模型.首先对原始评分数据进行全局降维,并在转换后的主...
针对推荐系统中协同过滤技术面临的数据稀疏性和推荐实时性难以保证的问题,提出一种基于主成分分析(Principle component analysis)和SOM(Self-organizing map)聚类的混合协同过滤模型.首先对原始评分数据进行全局降维,并在转换后的主成分空间上进行用户聚类,缩小了目标用户的最近邻搜索空间,减少了在线计算时间复杂度,最后对真实的电子政务门户网站Log日志数据进行了几种常用的推荐算法的比较,实验结果证明新的推荐模型具有较好的预测精度.
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关键词
推荐系统
协同过滤算法
主成分分析
自组织映射
聚类技术
原文传递
题名
一种结合有效降维和K-means聚类的协同过滤推荐模型
被引量:
15
1
作者
郁雪
李敏强
机构
天津大学管理学院信息管理与信息系统系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第10期3718-3720,3762,共4页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20020056047)
文摘
为了克服"维灾"所带来的问题,提出一种基于主成分分析的维数约简方法,并在转换后的低维向量空间上进行K-means聚类算法,以减少目标用户的最近邻搜索范围,代替在超高维空间上逐一寻找最近邻的过程。实验结果证明了新算法的有效性,特别在目标用户的历史评价信息较少的情况下,也能有较好的预测精度。
关键词
协同过滤
主成分分析
维数约简
K-MEANS聚类
Keywords
collaborative filtering
principle components analysis(PCA)
dimension reduction
K-means clustering
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于Struts框架的高校网络教务信息系统设计
被引量:
5
2
作者
郁雪
常鹏
董旭源
机构
天津大学管理学院信息管理与信息系统系
天津大学管理信息中心
出处
《电子技术应用》
北大核心
2006年第2期30-33,共4页
文摘
以天津大学校园信息化建设为背景,研究了基于J2EE技术和MVC经典软件模式的STRUTS构架体系,应用于综合教务管理信息系统中网络教学平台的开发与实现,体现出struts技术在Web应用开发中的强大功效。
关键词
STRUTS框架
模型-视图-控制器
WEB应用
教务系统
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
一种有效缓解数据稀疏性的混合协同过滤算法
被引量:
6
3
作者
郁雪
李敏强
机构
天津大学管理学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第6期1590-1593,共4页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20020056047)
文摘
目前协同过滤技术已经被成功运用到各种推荐系统中,但是随着资源种类的不断膨胀与用户日益的增加,用来评判的数据矩阵越来越稀疏,严重影响了推荐质量。为此设计了一种混合新算法,对基于项目的协同过滤算法提出两个改进方法:首先根据网站的层次结构信息改进了传统的相似度计算方法;其次增加了预测缺失兴趣值的算法,使用户的交叉兴趣点增多,有效缓解了稀疏性的问题。实验结果证明了新算法具有较高的推荐精度,能够找到用户潜在的兴趣页面。
关键词
推荐系统
协同过滤
数据预测
数据稀疏性
Keywords
recommendation system
collaborative filtering
data prediction
data sparsity
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于局部主成分分析的协同过滤推荐模型
被引量:
5
4
作者
郁雪
李敏强
机构
天津大学管理与经济学部信息管理与信息系统系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第14期37-39,共3页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20020056047)
文摘
根据传统协同过滤算法中用户数据的高维稀疏特点,提出一种基于局部主成分分析协同过滤推荐模型,采用基于语义分类和主成分分析的二阶段降维技术,分别对各类主题页面进行局部降维处理,以保留对某类主题真正感兴趣的用户群,加速最近邻的搜索过程。通过对真实Web日志数据的测试,证明该模型具有较高的预测精度。
关键词
推荐系统
协同过滤算法
维数约简
局部主成分分析
Keywords
recommendation system
collaborative filtering algorithm
dimensionality reduction
Local Principle Component Analysis(LPCA)
分类号
N945 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
一种本体驱动的扩展高校信息门户的框架设计
5
作者
郁雪
李敏强
机构
天津大学管理学院信息管理与信息系统系
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2009年第11期25-29,共5页
文摘
分析了领域本体中本体建模阶段的各种主流技术和研究方向,通过总结现有的本体构建方法论,结合实例,提出一种针对已有校园级信息门户(CIP)的系统扩展框架,通过Web语义技术协同设置一些辅助应用功能,完成对本领域知识的统一表示,访问与推理;同时总结了实现的关键技术与具体解决方案,保证在付出代价最小情况下,充分改进Web系统的智能性.
关键词
本体驱动
领域本体
Web语义
校园级信息门户
智能性
Keywords
ontology-driven
domain ontology
semantic Web
campus information portal
intelligence
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
融合双重正则化机制的低秩矩阵分解推荐模型
6
作者
郁雪
张昊男
机构
天津大学管理与经济学部
理海大学数学系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第4期977-981,985,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(71502125,71671121)
天津大学自主创新基金资助项目(2017XZC-0083)。
文摘
基于矩阵分解技术的社会化推荐通过加入用户信任关系来加强学习准确性,但忽略了物品之间的关联信息在模型分解过程中对用户兴趣的影响。对此首先提出在物品相似度计算方法中加入用户参与度进行改进,并构建了融合物品关联正则项和信任用户正则项双重约束的矩阵分解推荐模型,在优化隐式特征矩阵过程中体现了物品之间的关联信息对推荐的重要影响。最后通过对两个不同稀疏级别的数据集的实验证明,相比主流的矩阵分解模型,提出的双重正则项的矩阵分解模型能够提高稀疏数据集上预测评分的准确性,并能明显缓解用户冷启动问题。
关键词
推荐系统
协同过滤
矩阵分解
社会化正则
稀疏性
Keywords
recommendation systems
collaborative filtering
matrix factorization
social regularization
sparsity
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
项目管理在实验中心网络化建设中的应用
被引量:
1
7
作者
李玲珍
郁雪
孟俊娜
朱星宇
机构
天津大学管理学院
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2009年第2期152-154,161,共4页
基金
2007年天津大学实验教改资助项目
文摘
描述了在项目实施过程中如何以项目管理的思想指导整个项目开发的全过程。以此作为理论基础,设计一种基于W eb技术的网络实验软件,提供高效、实时,并可交互操作的教学模式。
关键词
项目管理
网络化
实验教学
实验中心
Keywords
project management
internet
experimental teaching
experimental center
分类号
F270.7 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
人造板干燥尾气治理技术探讨及工艺设计建议分析
8
作者
郁雪
仝金鹏
机构
宿迁正达环保科技有限公司
徐州恒环环境技术有限公司
出处
《黑龙江环境通报》
2024年第6期163-165,共3页
文摘
人造板是我国重要工业产品,需要对人造板生产相关内容进行深入研究。本文将人造板干燥尾气作为研究对象,分析其基本特点,从旋风分离、喷淋洗涤、湿式静电三个角度,分析人造板干燥尾气治理技术,提供工艺设计相关建议,旨在为更多人造板生产单位提供技术指导,落实尾气治理工作,为我国工业体系升级优化贡献力量。
关键词
人造板
干燥尾气
尾气治理
工艺设计
Keywords
artificial board
drying exhaust gas
exhaust gas treatment
process design
分类号
X701 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
应用遗传算法优化子空间的SVM分类算法
被引量:
8
9
作者
蒋华荣
郁雪
机构
天津大学管理与经济学部
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第11期255-260,275,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61202030)资助
文摘
提出了一种应用遗传算法优化子空间的SVM分类算法GS-SVM。该算法首先改进样本选择策略,采用基于置信度和凸包的样本选择方法,考虑类间距离和样本分布等因素,选择典型代表样本作为SVM的新训练集;然后采用矩阵式混合编码方式,利用遗传算法一并优化代表样本的特征子空间和SVM分类参数,并根据特征优化后的代表样本,构建SVM分类模型。在UCI的11个数据集上进行的仿真实验结果表明,该算法在大部分数据集上均可获得较小的样本规模和特征维数,以及较高的分类精度。
关键词
子空间分类
遗传算法
支持向量机
样本选择
凸包
Keywords
Subspace classification,Genetic algorithm, Support vector machine, Sample selection, Convex hull
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
针对隐式反馈推荐系统的表征学习方法
被引量:
2
10
作者
梅岚翔
郁雪
机构
天津大学智能与计算学部
天津大学管理与经济学部
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第8期2266-2272,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(71502125)。
文摘
基于邻域的top-N推荐算法利用隐式反馈数据建立排序模型,其算法性能严重依赖于相似度函数的表现。传统相似性度量函数在隐式反馈数据上会遇到数据过于稀疏和维数过高两个问题,稀疏数据不利于推荐模型选取光滑的邻域,过高的数据维数会导致维数灾难问题,导致推荐算法表现较差。为此提出一种基于表征学习方法的推荐算法,改进算法实现了基于二部图网络的多目标节点表征学习方法,在节点表征中通过嵌入不同层次的网络结构信息和适合推荐任务的次序信息来提升推荐性能。三个不同规模真实数据集上的实验结果表明,该算法相较于常用的基于隐式反馈的推荐模型具有更高的准确率和召回率,特别是针对大规模数据集能够有效缓解矩阵稀疏性问题和维数灾难问题,提高推荐性能。
关键词
推荐系统
表征学习
二部图网络
协同过滤
Keywords
recommender system
representation learning
bipartite network
collaborative filtering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
"肺动脉"也会得高血压吗?
11
作者
魏菁
郁雪
周剑平
机构
上海瑞金医院呼吸与危重症医学科
出处
《科学生活》
2019年第7期52-53,共2页
文摘
一听血压高,相信大家第一时间会想到的是“高血压”,而今天我们想跟大家普及一个冷知识--肺动脉也会血压高。人体的血液循环(如下图所示)分为体循环和肺循环。全身的血液运动叫体循环,在肺里运动交换的叫肺循环。心脏把血液打出去的有两根动脉,往全身打的叫主动脉,往肺里打的就叫肺动脉。
关键词
肺动脉
高血压
血液循环
肺循环
主动脉
分类号
TS218 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
原文传递
题名
基于PCA-SOM的混合协同过滤模型
被引量:
13
12
作者
郁雪
李敏强
机构
天津大学管理与经济学部
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第10期1850-1854,共5页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20020056047)
文摘
针对推荐系统中协同过滤技术面临的数据稀疏性和推荐实时性难以保证的问题,提出一种基于主成分分析(Principle component analysis)和SOM(Self-organizing map)聚类的混合协同过滤模型.首先对原始评分数据进行全局降维,并在转换后的主成分空间上进行用户聚类,缩小了目标用户的最近邻搜索空间,减少了在线计算时间复杂度,最后对真实的电子政务门户网站Log日志数据进行了几种常用的推荐算法的比较,实验结果证明新的推荐模型具有较好的预测精度.
关键词
推荐系统
协同过滤算法
主成分分析
自组织映射
聚类技术
Keywords
recommendation system
collaborative filtering
principle component analysis
self-organizing map
clustering technique
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种结合有效降维和K-means聚类的协同过滤推荐模型
郁雪
李敏强
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009
15
在线阅读
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职称材料
2
基于Struts框架的高校网络教务信息系统设计
郁雪
常鹏
董旭源
《电子技术应用》
北大核心
2006
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种有效缓解数据稀疏性的混合协同过滤算法
郁雪
李敏强
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于局部主成分分析的协同过滤推荐模型
郁雪
李敏强
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
一种本体驱动的扩展高校信息门户的框架设计
郁雪
李敏强
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2009
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
融合双重正则化机制的低秩矩阵分解推荐模型
郁雪
张昊男
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
7
项目管理在实验中心网络化建设中的应用
李玲珍
郁雪
孟俊娜
朱星宇
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2009
1
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8
人造板干燥尾气治理技术探讨及工艺设计建议分析
郁雪
仝金鹏
《黑龙江环境通报》
2024
0
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9
应用遗传算法优化子空间的SVM分类算法
蒋华荣
郁雪
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013
8
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职称材料
10
针对隐式反馈推荐系统的表征学习方法
梅岚翔
郁雪
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020
2
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职称材料
11
"肺动脉"也会得高血压吗?
魏菁
郁雪
周剑平
《科学生活》
2019
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12
基于PCA-SOM的混合协同过滤模型
郁雪
李敏强
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2010
13
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