基于最大距离积与最小距离和协同K聚类算法 被引量：15

1

作者 邹臣嵩 杨宇 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第5期297-301,327,共6页

提出一种基于最大距离积与最小距离之和的协同K聚类改进算法,解决了传统K-means算法聚类结果随机性大、稳定性差,以及最大距离乘积法迭代次数多、运算耗时长等问题。该算法首先通过样本的分布情况计算其密度参数,进而构建高密度点集合,... 提出一种基于最大距离积与最小距离之和的协同K聚类改进算法,解决了传统K-means算法聚类结果随机性大、稳定性差,以及最大距离乘积法迭代次数多、运算耗时长等问题。该算法首先通过样本的分布情况计算其密度参数,进而构建高密度点集合,在此基础上将距离样本集中心最远的高密度对象作为第一个初始聚类中心,再通过最大距离乘积法求得其余初始聚类中心;在簇中心更新过程中,选取与簇内样本距离之和最小的数据对象作为簇中心,再将其他数据对象按最小距离划分到相应簇中,从而实现聚类。在UCI数据集上的实验结果表明,与其他两种改进算法以及K-means算法相比,新提出的协同K聚类算法具有更快的收敛速度、更准确的聚类结果和更高的稳定性。 展开更多

关键词 最大距离积法 簇内距离和 簇中心更新 K-MEANS算法 快速收敛

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基于改进近邻传播算法的聚类质量评价模型 被引量：4

2

作者 邹臣嵩 段桂芹 +1 位作者 欧阳明星 刘锋 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第6期97-106,共10页

针对近邻传播(Affinity Propagation,简称AP)算法在对非团状数据集聚类过程中出现的局部聚类较多、精准度不高等问题,提出了一种基于改进AP算法的聚类质量评价模型.首先,在AP算法初步聚类的基础上,通过合并相似度较大的簇,减小聚类上限... 针对近邻传播(Affinity Propagation,简称AP)算法在对非团状数据集聚类过程中出现的局部聚类较多、精准度不高等问题,提出了一种基于改进AP算法的聚类质量评价模型.首先,在AP算法初步聚类的基础上,通过合并相似度较大的簇,减小聚类上限值kmax,进一步压缩聚类区间范围;其次,给出一个新的内部评价指标,用分属不同簇的样本对的平均距离代表簇间距离,削弱噪声数据的影响,平衡簇间分离度与簇内紧致度的关系.在UCI和KDD CUP99数据集上的实验结果表明,新模型可以给出精准的最优聚类数(范围),能够在保持较低漏报率的同时,有效提高样本的检测率和分类正确率. 展开更多

关键词 聚类评价指标 近邻传播 内部评价指标 最优聚类数

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基于改进K-medoids的聚类质量评价指标研究 被引量：9

3

作者 邹臣嵩 段桂芹 《计算机系统应用》 2019年第6期235-242,共8页

为了更好地评价无监督聚类算法的聚类质量,解决因簇中心重叠而导致的聚类评价结果失效等问题,对常用聚类评价指标进行了分析,提出一个新的内部评价指标,将簇间邻近边界点的最小距离平方和与簇内样本个数的乘积作为整个样本集的分离度,... 为了更好地评价无监督聚类算法的聚类质量,解决因簇中心重叠而导致的聚类评价结果失效等问题,对常用聚类评价指标进行了分析,提出一个新的内部评价指标,将簇间邻近边界点的最小距离平方和与簇内样本个数的乘积作为整个样本集的分离度,平衡了簇间分离度与簇内紧致度的关系;提出一种新的密度计算方法,将样本集与各样本的平均距离比值较大的对象作为高密度点,使用最大乘积法选取相对分散且具有较高密度的数据对象作为初始聚类中心,增强了K-medoids算法初始中心点的代表性和算法的稳定性,在此基础上,结合新提出的内部评价指标设计了聚类质量评价模型,在UCI和KDDCUP99数据集上的实验结果表明,新模型能够对无先验知识样本进行有效聚类和合理评价,能够给出最优聚类数目或最优聚类范围. 展开更多

关键词 聚类评价指标 K-medoids 无监督聚类 最优聚类数

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基于密度和最优聚类数的入侵检测方法 被引量：3

4

作者 邹臣嵩 杨宇 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第12期91-99,共9页

针对聚类算法在入侵检测应用中存在的参数预设、聚类有效性评价、未知攻击类型检测等问题,提出了一种基于密度和最优聚类数的改进算法,根据样本的分布情况启发式地确定初始聚类中心,从样本的几何结构角度提出一种新的内部评价指标,给出... 针对聚类算法在入侵检测应用中存在的参数预设、聚类有效性评价、未知攻击类型检测等问题,提出了一种基于密度和最优聚类数的改进算法,根据样本的分布情况启发式地确定初始聚类中心,从样本的几何结构角度提出一种新的内部评价指标,给出了最优聚类数确定方法,在此基础上,设计了一个增量式的入侵检测模型,实现了聚类中心和聚类数目的动态调整.实验结果表明,与K-means及其他两种改进聚类算法相比,新算法收敛速度更快、聚类准确率更高,能够对未知网络行为进行有效聚类,具有较好的入侵检测效果. 展开更多

关键词 聚类算法 最优聚类数 入侵检测 有效性评价 密度聚类

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基于谱聚类的全局中心快速更新聚类算法 被引量：3

5

作者 邹臣嵩 刘松 《计算机与现代化》 2018年第10期6-11,共6页

针对高维数据在聚类过程中存在迭代次数多、运算耗时长等问题,提出一种改进的聚类算法,首先采用谱聚类对样本降维,再选取k个首尾相连且距离乘积最大的数据对象作为初始聚类中心,在簇中心更新过程中,选取与簇均值距离最近的数据对象作为... 针对高维数据在聚类过程中存在迭代次数多、运算耗时长等问题,提出一种改进的聚类算法,首先采用谱聚类对样本降维,再选取k个首尾相连且距离乘积最大的数据对象作为初始聚类中心,在簇中心更新过程中,选取与簇均值距离最近的数据对象作为簇中心,并将其他数据对象按最小距离划分至相应簇中,反复迭代,直至收敛。实验结果表明,新算法的Rand指数、Jaccard系数和Adjusted Rand Index等聚类指标全部优于K-means算法及其他3种改进聚类算法,在运行效率方面,新算法的聚类耗时更短、迭代次数更少。 展开更多

关键词 全局中心 均值最近点 谱聚类 聚类评价指标 聚类算法

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在WINDOWS 2003 SERVER下配置DNS服务器 被引量：2

6

作者 邹臣嵩 《科技资讯》 2007年第11期95-96,共2页

DNS是网络建设中首要解决的问题之一,是实现Internet应用的基础,其作用是实现域名与IP地址之间的转换。本文介绍了DNS的基本概念、应用范围,并分步说明如何在Windows Server 2003产品中为域名系统(DNS)配置Internet访问。

关键词 DNS 层次结构 域名解析 资源记录

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桥接网络模式下多虚拟机初始参数冲突的解决方法 被引量：1

7

作者 邹臣嵩 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第1期47-51,共5页

针对网络对拷后在桥接网络模式下多虚拟机之间的MAC地址冲突及计算机重名问题,提出了虚拟机初始参数的自动配置方法(VPIAAC)。该方法预先定义了宿主主机与虚拟机系统初始参数的对应关系,利用VmwareTools映射网络路径,确保在无IP条件下... 针对网络对拷后在桥接网络模式下多虚拟机之间的MAC地址冲突及计算机重名问题,提出了虚拟机初始参数的自动配置方法(VPIAAC)。该方法预先定义了宿主主机与虚拟机系统初始参数的对应关系,利用VmwareTools映射网络路径,确保在无IP条件下虚拟机仍可完成对宿主主机参数的读取访问,并通过VBS脚本实现虚拟机MAC地址与计算机名的自动配置。实验结果表明,该方法可有效地避免网络对拷后虚拟机之间初始参数冲突,确保虚拟机参数在网络中的唯一性。 展开更多

关键词 虚拟机 MAC冲突 计算机重名

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基于云优化遗传算法的自动组卷技术研究 被引量：2

8

作者 邹臣嵩 《计算机与数字工程》 2014年第10期1842-1848,共7页

针对传统遗传算法收敛速度慢、稳定性能差的缺陷,根据云计算思想提出一种遗传算法的考试系统组卷算法。该算法利用正态云模型的随机性和倾向性,动态调整遗传算法的个体选择适应度值和交叉概率和变异概率,以加快算法向最优解的逼近速度,... 针对传统遗传算法收敛速度慢、稳定性能差的缺陷,根据云计算思想提出一种遗传算法的考试系统组卷算法。该算法利用正态云模型的随机性和倾向性,动态调整遗传算法的个体选择适应度值和交叉概率和变异概率,以加快算法向最优解的逼近速度,可以在试题库中按照试题类型、试题数量、曝光度等约束条件进行快速搜索,系统通过选择、交叉和变异等操作,从试题库中自动地查找和组织出一些不同类型、不同难度、不同章节范围的试题来组成一套最佳的试卷,实现了快速自动组卷功能。 展开更多

关键词 云优化 遗传算法 自动组卷 试题管理

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基于XML的VBScript交互性能优化

9

作者 邹臣嵩 段桂芹 《长春大学学报》 2011年第8期46-49,共4页

针对VBScript在输入大批数据时所表现出的不足,提出了以XML文件为载体,利用VB.net设计的交互程序将大批数据写入XML文件完成参数预定义,VBScrip程序通过查询XML文件获取参数值,从而取代inputbox函数的单一交互方式,实现了VBScrip交互性... 针对VBScript在输入大批数据时所表现出的不足,提出了以XML文件为载体,利用VB.net设计的交互程序将大批数据写入XML文件完成参数预定义,VBScrip程序通过查询XML文件获取参数值,从而取代inputbox函数的单一交互方式,实现了VBScrip交互性能的优化。该优化方法在域环境下的登录脚本中已成功使用,结果表明该方法使用方便,提高了VBScript程序在输入大批量参数时的执行效率。 展开更多

关键词 XML技术 VBScript交互优化 XmlTextWriter VB.NET

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基于VMWare的软RAID实验课程设计

10

作者 邹臣嵩 段桂芹 《实验科学与技术》 2011年第6期46-50,共5页

介绍了虚拟机的功能与RAID的工作原理,提出了基于虚拟机的软RAID实验教学设计方案,给出了Windows 2003Server平台下软RAID的实现步骤、测试方法、损坏后的修复方法,解决了该实验在传统教学中存在的一些问题,提高了学生对RAID数据存储的... 介绍了虚拟机的功能与RAID的工作原理,提出了基于虚拟机的软RAID实验教学设计方案,给出了Windows 2003Server平台下软RAID的实现步骤、测试方法、损坏后的修复方法,解决了该实验在传统教学中存在的一些问题,提高了学生对RAID数据存储的认知与实际操作能力。 展开更多

关键词 实验教学 虚拟机 独立磁盘的冗余陈列 WINDOWS2003

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脚本技术在网络考试系统中的应用研究

11

作者 邹臣嵩 段桂芹 《微型电脑应用》 2011年第9期16-19,4,共5页

针对广东松山职业技术学院当前上机考试中面临的一些常见问题,采用脚本技术、域环境与组策略相结合的方式,构建基于活动目录的网络考试系统,详细介绍了该系统的设计思路并提供了核心部分的脚本代码,该方案的实施结果表明,该系统功能实... 针对广东松山职业技术学院当前上机考试中面临的一些常见问题,采用脚本技术、域环境与组策略相结合的方式,构建基于活动目录的网络考试系统,详细介绍了该系统的设计思路并提供了核心部分的脚本代码,该方案的实施结果表明,该系统功能实用、服务器端设置方便,考试过程中客户端能够正确执行登录与注销脚本,并能按照DC的指令进入倒计时状态,完成试卷的自动上传。实现了对网络考试环境的有效管理,解决了网络考试工作中的一些棘手问题。 展开更多

关键词 脚本技术 网络考试 域服务器 组策略

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单仲裁设备服务器群集在虚拟机中的仿真设计

12

作者 邹臣嵩 《太原师范学院学报（自然科学版）》 2012年第2期87-90,共4页

针对邮件系统群集实验在网络实验教学中难于实施的现象,设计了Vmware Server环境下邮件系统群集方案,分析了Windows Server2003内置群集服务的工作原理与应用特点,给出了方案的具体实施方法,实验结果表明当群集中某节点发生故障时,邮件... 针对邮件系统群集实验在网络实验教学中难于实施的现象,设计了Vmware Server环境下邮件系统群集方案,分析了Windows Server2003内置群集服务的工作原理与应用特点,给出了方案的具体实施方法,实验结果表明当群集中某节点发生故障时,邮件服务可由其他正常运行的节点自动接管,客户端在此期间仍可正常使用邮件服务,该方案无需苛刻的实验环境,对经费有限的高校利用虚拟机完成系统集成实验具有一定的参考价值. 展开更多

关键词 群集 邮件服务 VMWARE 系统集成

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利用ISA 2004实现VPN的远程接入

13

作者 邹臣嵩 《甘肃科技纵横》 2007年第2期31-31,共1页

介绍了VPN在企业网络中的重要作用,ISA2004的,给出了在ISA2004中实现VPN的可行性方案。

关键词 VPN 虚拟专用网 ISA

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基于优化初始聚类中心的K中心点算法 被引量：5

14

作者 段桂芹 邹臣嵩 刘锋 《计算机与现代化》 2019年第4期1-5,共5页

针对K中心点算法的初始聚类中心可能过于临近、代表性不足、稳定性差等问题,提出一种改进的K中心点算法。将样本集间的平均距离与样本间的平均距离的比值作为样本的密度参数,精简了高密度点集合中候选代表点的数量,采用最大距离乘积法... 针对K中心点算法的初始聚类中心可能过于临近、代表性不足、稳定性差等问题,提出一种改进的K中心点算法。将样本集间的平均距离与样本间的平均距离的比值作为样本的密度参数,精简了高密度点集合中候选代表点的数量,采用最大距离乘积法选择密度较大且距离较远的K个样本作为初始聚类中心,兼顾聚类中心的代表性和分散性。在UCI数据集上的实验结果表明,与传统K中心点算法和其他2种改进聚类算法相比,新提出的算法不仅聚类结果更加准确,同时也具有更快的收敛速度和更高的稳定性。 展开更多

关键词 密度 初始聚类中心 K中心点 绝对误差

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大数据视域下高职学生职业能力评价探索 被引量：2

15

作者 段桂芹 邹臣嵩 《计算机教育》 2022年第2期183-188,共6页

针对当前高职院校职业能力评价结果表现形式单一、缺乏多维度的学生成长数据等教学实际,阐述使用大数据技术完善高职学生职业能力评价的意义,提出大数据视域下高职学生职业能力评价路径实施方法,以物联网应用技术专业为例,介绍大数据视... 针对当前高职院校职业能力评价结果表现形式单一、缺乏多维度的学生成长数据等教学实际,阐述使用大数据技术完善高职学生职业能力评价的意义,提出大数据视域下高职学生职业能力评价路径实施方法,以物联网应用技术专业为例,介绍大数据视域下高职学生职业能力评价实施路径,为学生的就业选择、企业的人才培养提供科学依据。 展开更多

关键词 职业能力评价 聚类分析 过程考核 职业潜能

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改进K中心点聚类算法在成绩评价中的应用 被引量：4

16

作者 段桂芹 刘锋 邹臣嵩 《信息技术》 2019年第3期40-43,47,共5页

针对K-means聚类算法在成绩评价中存在的稳定性低,聚类数难确定的问题,提出了一种改进K中心点聚类算法,将样本集与样本的各自平均距离比值作为样本的密度参数,采用最大距离乘积法选择密度较大且距离较远的k个样本作为初始聚类中心,在此... 针对K-means聚类算法在成绩评价中存在的稳定性低,聚类数难确定的问题,提出了一种改进K中心点聚类算法,将样本集与样本的各自平均距离比值作为样本的密度参数,采用最大距离乘积法选择密度较大且距离较远的k个样本作为初始聚类中心,在此基础上,结合聚类评价指标DB设计了聚类质量评价模型。通过对某高校学生成绩的聚类分析结果表明:该模型能够准确地给出聚类数k,有效地挖掘出学生多门课程成绩的分布情况,可以为个性化教学的实施提供一种新的解决方案。 展开更多

关键词 聚类分析 聚类质量评价 内部评价指标 成绩评价

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一种基于序列聚类的现代学徒制课程体系建构方法 被引量：2

17

作者 杨宇 邹臣嵩 谭永洲 《韶关学院学报》 2017年第6期21-26,共6页

采用多种数据挖掘算法建构现代学徒制课程体系的组织结构,解决将职业教育的课程装进"学科体系"架构之中被"强制性"序化的问题,改变将复杂多变的内容主观机械地套入既定的课程结构模式的常见做法.用关联规则算法分... 采用多种数据挖掘算法建构现代学徒制课程体系的组织结构,解决将职业教育的课程装进"学科体系"架构之中被"强制性"序化的问题,改变将复杂多变的内容主观机械地套入既定的课程结构模式的常见做法.用关联规则算法分析课程前导后续的关联关系,用序列模式算法分析课程开设学期的序列关联关系,定义课程序列结构、内容和加权相似性的度量方法,提出基于全局中心的序列相似性距离乘积最大法来改进K均值聚类算法,并生成现代学徒制课程体系结构. 展开更多

关键词 序列 聚类 现代学徒制 课程体系建构

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基于COMET的现代学徒制职业能力聚类分析 被引量：2

18

作者 杨宇 邹臣嵩 《广东技术师范学院学报》 2018年第3期74-79,共6页

针对区分、筛选、分析职业能力的定性研究方法存在提取的典型工作任务与企业具体工作过程匹配度不高,以及对现代学徒制针对性不强等问题,提出了一种定量的职业能力聚类分析方法。采用COMET能力模型区分出能力内容、工作过程、能力要求... 针对区分、筛选、分析职业能力的定性研究方法存在提取的典型工作任务与企业具体工作过程匹配度不高,以及对现代学徒制针对性不强等问题,提出了一种定量的职业能力聚类分析方法。采用COMET能力模型区分出能力内容、工作过程、能力要求三种职业能力属性,识别出职业能力的频率、重要性和关联性三种特征,构建了职业能力的六维属性数据库;提出基于DBSCAN算法的聚类有效性评估方法,确定最优聚类数后采用两步算法进行聚类分析;提取每一簇的特征词,并计算其六维属性的分布、总值和均值,最终归纳提炼出典型工作任务。分析结果明确了职业能力的属性及其内在联系,更加真实的反映了企业的实际工作情景与要求。 展开更多

关键词 COMET 现代学徒制 职业能力 聚类分析

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基于K-medoids算法的学生成绩聚类研究 被引量：1

19

作者 段桂芹 邹臣嵩 《微型电脑应用》 2020年第2期64-66,共3页

针对课程之间难度差异大而带来的学生成绩评价"一刀切"的问题,提出了一种基于K-medoids算法的学生成绩评价方法。首先,使用Z-Score对样本集进行标准化,然后,采用K-medoids算法对学生的多门课程成绩进行聚类,最后,使用内部评... 针对课程之间难度差异大而带来的学生成绩评价"一刀切"的问题,提出了一种基于K-medoids算法的学生成绩评价方法。首先,使用Z-Score对样本集进行标准化,然后,采用K-medoids算法对学生的多门课程成绩进行聚类,最后,使用内部评价指标Sil对多组聚类结果进行评价,得出最优聚类数和最优聚类划分。通过对某高校学生成绩的分析结果表明,该方法能够有效地对学生成绩进行聚类,有助于教学领域向个性化、信息化的方向发展。 展开更多

关键词 成绩评价 聚类分析 K-medoids 聚类评价

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基于近邻传播聚类的职业能力评价模型

20

作者 段桂芹 邹臣嵩 《计算机与现代化》 2022年第5期21-27,共7页

针对聚类算法在教育大数据应用中存在的聚类数目依赖人工经验等问题,提出一种新的聚类有效性指标,用簇内全部样本与簇中心的距离之和表示簇内紧密度,用任意两簇间样本距离和的最小值表示簇间分离度,通过平衡簇内紧密度和簇间分离度之间... 针对聚类算法在教育大数据应用中存在的聚类数目依赖人工经验等问题,提出一种新的聚类有效性指标,用簇内全部样本与簇中心的距离之和表示簇内紧密度,用任意两簇间样本距离和的最小值表示簇间分离度,通过平衡簇内紧密度和簇间分离度之间的关系,实现最优聚类的划分。在UCI和KDD CUP99数据集上的测试结果表明,新指标的聚类质量评价结果有效、可靠。在此基础上,结合近邻传播算法设计新的聚类分析模型,使用该模型对某高校学生的职业能力进行聚类分析,结果表明:新模型能够准确地给出聚类数目k,有效地挖掘出学生的职业倾向,可以为大学生职业潜能分析、企业的人才选择提供依据与决策。 展开更多

关键词 近邻传播算法 聚类有效性指标 数据挖掘 职业能力 职业倾向

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