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题名基于资源自动分配大规模粒子群算法
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作者
邱小品
陈得宝
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机构
淮北师范大学物理与电子信息学院
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出处
《淮北师范大学学报(自然科学版)》
2025年第1期38-44,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61976101)
安徽省学术和技术带头人后备人选科研活动经费项目(2021H264)
安徽省高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目(gxbjZD2022021)。
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文摘
为实现计算资源有效分配,提出一种基于资源自动分配大规模粒子群算法(VIDRA_MMOPSO)。利用随机分组对变量进行分组,得到不同变量平均位置组成的新个体,对新个体同组变量施加一定幅度随机扰动,确定每组变量重要度,根据不同组变量重要度,设计资源自动分配模型,实现不同变量组计算资源自动分配,提升大规模粒子群优化算法性能。9个标准测试函数仿真实验表明,VIDRA_MMOPSO算法在反世代距离和超体积2个性能指标上优于大部分对比算法。
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关键词
大规模粒子群算法
资源自动分配
扰动
变量重要度
多目标优化
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Keywords
large-scale particle swarm algorithm
automatic resource allocation
perturbation
variable impor-tance
multi-objective optimization
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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