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题名基于双通道和PCNN的高原农作物知识抽取
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作者
邓三可
群诺
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机构
西藏大学信息科学技术学院
西藏信息化省部共建协同创新中心
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出处
《电脑知识与技术》
2024年第10期8-10,19,共4页
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基金
2022年西藏自治区科技计划科技重大专项项目课题3(项目编号:XZ202201ZD0002G03)。
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文摘
文章旨在构建高原农作物知识图谱,以便为西藏农民提供获取与管理农作物各方面知识的平台,涵盖了种植技术、病虫害防治、产量品质等方面内容,旨在提升农业生产效率和产品质量,并推动西藏农业的创新进步。为此,本研究提出一种针对高原农作物知识抽取的方法。首先,采用双通道模型对高原农作物实体进行有效识别;其次,为降低数据标注成本,进一步研发了融入注意力机制的改进型PCNN远程监督模型以抽取高原农作物实体间的关系。在高原农作物特定数据集上进行的实验表明,在命名实体识别任务中,双通道模型相较于传统模型取得了4.05%的F1值提升;而在关系抽取任务上,改进后的注意力机制PCNN远程监督模型相较于标准PCNN远程监督模型提升了5.29%的F1值表现。本研究所提出的知识抽取方案不仅为高原农作物领域的知识抽取开辟了新路径,同时也为后续基于该领域知识图谱开发的知识问答、知识检索、作物智能推荐等相关应用奠定了坚实的基础。
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关键词
高原农作物
双通道模型
远程监督
命名实体识别
知识抽取
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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