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题名面向数智化双碳的物流工程专业人才培养研究探讨
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作者
徐玉华
张梦
达明添
孙知信
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机构
南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心
南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术)
南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心
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出处
《物流工程与管理》
2024年第9期107-111,93,共6页
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基金
江苏省高等学校自然科学基金项目(22KJB520027)
南京邮电大学引进人才自然科学研究启动基金(NY222029)
贵州省科技支撑项目([2023]一般272)资助
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文摘
2020年9月,我国在75届联合国大会上承诺力争2060年前实现“双碳”目标。数智化“双碳”技术是指利用新一代信息技术实现数字化与智能化碳排放管理,是实现“双碳”目标的重要手段。物流行业是我国国民经济的支柱产业,是我国实现“双碳”目标的主要阵地。物流工程专业作为我国物流行业主要本科专业,旨在培养具有实践能力和创新意识的物流高级工程技术与管理人才,但是目前的课程设置与人才培养模式还不能很好地满足物流数智化“双碳”需求。文中针对物流工程培养现状进行了分析,对面向数智化“双碳”的物流工程专业人才教学培养改革进行了探讨,其中包括优化顶层设计完善物流“双碳”数智化教学体系,加大数智化“双碳”物流思政教育力度,通过产学研结合与学科跨界融合提升教师物流“双碳”教学科研能力,打造数智化“双碳”物流工程专业教学平台以及健全面向数智化“双碳”的物流工程专业人才培养评价体系。
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关键词
数智化
双碳
物流工程
人才培养
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Keywords
digital intelligence
double carbon
logistics engineering
talent cultivation
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分类号
G642
[文化科学—高等教育学]
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题名基于区块链的物流碳足迹可信溯源机制研究
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作者
徐玉华
徐杨
达明添
王东
孙知信
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机构
南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心
南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术)
江苏满运软件科技有限公司
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出处
《物流工程与管理》
2024年第12期13-18,共6页
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基金
贵州省科技支撑项目([2023]一般272)
国家自然科学基金项目(62272239)
江苏省农业科技自主创新资金项目(CX(22)1007)。
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文摘
针对现有物流碳足迹溯源中存在的数据修改权限不明、业务规则冲突、数据重复及数据同源性冲突等问题,文中提出了一种基于区块链的物流碳足迹可信溯源机制,并在该机制中设计了一种碳足迹可信溯源算法以实现数据修改权限验证、业务冲突检测以及基于局部敏感哈希的数据同源性验证,从而支持碳排放数据的安全存储和精确溯源。实验结果表明,所提机制在功能测试和性能测试中均表现良好,在高并发场景下依然能够保持稳定的查询响应。
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关键词
区块链
物流碳足迹
碳数据溯源
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Keywords
blockchain
logistics carbon footprint
carbon data traceability
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于小样本学习的公路物流车主接单预测模型
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作者
达明添
袁凯
王东
孙知信
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机构
南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心
安徽邮谷快递智能科技有限公司
江苏满运软件科技有限公司
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出处
《物流工程与管理》
2024年第12期32-36,共5页
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基金
贵州省科技支撑项目([2023]一般272)。
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文摘
随着电商平台的崛起,物流行业迅速发展,车货平台应运而生。尽管车货平台迅猛发展,但也面临一些挑战。不同的车主对订单有不同的要求,如果车货平台无法了解车主的接单要求,就无法实现精确的车货匹配。尽管传统的深度学习方法可以进行车主接单预测,但它们需要大量标记数据进行模型训练,而且数据收集和人工标记过程耗时费力。为解决这一问题,文中提出了一种基于SAE-SCNN模型的车主接单预测模型,该模型结合了小样本学习和车货匹配的特点。SAE-SCNN模型由堆栈式自编码器(SAE)和孪生卷积神经网络(SCNN)组成,与传统方法相比,该方法只需要少量标记数据样本即可进行模型训练。通过对某车货匹配平台的数据集进行对比实验,结果表明,文中提出的SAE-SCNN模型在车主接单预测方面展现出良好的性能。
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关键词
车货匹配
小样本学习
接单预测
堆栈自编码器
孪生网络
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Keywords
car and freight matching
Few-shot Learning
order acceptance prediction
Stack Auto-encoder
Siamese Network
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分类号
U492.3
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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