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基于Matlab的三维动态弹道仿真研究 被引量:5
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作者 赵蕴杰 曹迎春 +1 位作者 张庆斌 柯海波 《计算机仿真》 CSCD 2007年第6期57-61,共5页
导弹仿真研究是设计和改进导弹性能的一种重要手段。鉴于目前大多数文献都只给出了目标在二维平面内作平直飞行的理想追击情况,缺乏实用性,采用比例导引法,把三维追击轨道分解到两个二维平面上分别导引,并充分考虑到目标的机动性对弹道... 导弹仿真研究是设计和改进导弹性能的一种重要手段。鉴于目前大多数文献都只给出了目标在二维平面内作平直飞行的理想追击情况,缺乏实用性,采用比例导引法,把三维追击轨道分解到两个二维平面上分别导引,并充分考虑到目标的机动性对弹道的影响,用MATLAB软件编写程序模拟出导弹实际追击的三维变轨弹道,绘制出分运动和合运动中各参数的变化曲线。最后比较了不同的追击速度和不同的导引系数k对弹道特性的影响,考虑到导弹实际飞行时受需用法向过载的制约,导出了导引系数k应满足的普遍公式,提出了对实战具有一定参考价值的建议。 展开更多
关键词 比例导引 导弹弹道 弹道分解 变轨 危险距离
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植物凝集素结构多样性与药物设计
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作者 赵蕴杰 刘志超 +3 位作者 刘琴 陈高 陈禅友 曾辰 《世界复合医学》 2015年第1期68-73,共6页
植物凝集素蛋白最早发现于19世纪,可特异性结合碳水化合物与糖分子。植物凝集素蛋白结合碳水化合物的高度特异性使我们可以将其作为生物工具应用到不同领域。例如,植物凝集素的重要特征之一就是可以特异性结合昆虫消化道表面的糖分子,... 植物凝集素蛋白最早发现于19世纪,可特异性结合碳水化合物与糖分子。植物凝集素蛋白结合碳水化合物的高度特异性使我们可以将其作为生物工具应用到不同领域。例如,植物凝集素的重要特征之一就是可以特异性结合昆虫消化道表面的糖分子,从而起到抗虫的作用。植物凝集素也可以特异性结合癌细胞膜表面的糖分子,从而导致细胞凋亡或抑制肿瘤的生长。研究表明,仅豆科植物的凝集素分子表面就有大约40万个潜在的结合位点可以特异性结合不同的糖分子。因此,研究植物凝集素的结构特征信息对更好地理解植物凝集素的结构功能关系与应用有重要的意义。近年来,计算生物学的飞速发展使我们可以在分子层次上研究植物凝集素。本文主要从计算生物学角度综述植物凝集素的结构,序列保守性与动力学等研究现状,并以菜豆凝集素为例讨论植物凝集素的药物设计和医学应用。 展开更多
关键词 植物凝集素 三级结构 进化 药物设计 医学应用
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菜豆凝集素抑制剂的设计与凝血活性 被引量:3
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作者 刘琴 喻艳华 +3 位作者 陈伟达 陈禅友 赵蕴杰 曾辰 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1185-1191,共7页
针对菜豆凝集素二聚体复合物的结构特征,利用计算机辅助药物设计的方法设计抑制剂以破坏复合物结构;进一步采用标准的Fomc保护氨基酸NT氨基的固相法合成纯化了小肽抑制剂.体外兔血红细胞凝集实验结果表明,该小肽对菜豆凝集素的凝血能力... 针对菜豆凝集素二聚体复合物的结构特征,利用计算机辅助药物设计的方法设计抑制剂以破坏复合物结构;进一步采用标准的Fomc保护氨基酸NT氨基的固相法合成纯化了小肽抑制剂.体外兔血红细胞凝集实验结果表明,该小肽对菜豆凝集素的凝血能力有一定的抑制效果.该方法为植物凝集素凝血研究及菜豆相关的食品安全问题提供了一个新思路. 展开更多
关键词 菜豆凝集素 分子动力学 药物设计 抑制剂设计 凝血活性
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蛋白质-RNA相互作用界面预测与设计
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作者 黄阳玉 阳秀凤 +6 位作者 李昊田 纪晓峰 程洪礼 赵蕴杰 郭大川 李林 刘士勇 《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2012年第10期2390-2400,共11页
蛋白质-RNA之间的相互作用是蛋白质在细胞里面行使功能的重要方式之一.结构生物学家利用实验手段可以得到蛋白质-RNA复合物的三维结构,通过原子水平的晶体结构来解释蛋白质与RNA的识别过程.但实验取得蛋白质-RNA的复合物结构非常困难,... 蛋白质-RNA之间的相互作用是蛋白质在细胞里面行使功能的重要方式之一.结构生物学家利用实验手段可以得到蛋白质-RNA复合物的三维结构,通过原子水平的晶体结构来解释蛋白质与RNA的识别过程.但实验取得蛋白质-RNA的复合物结构非常困难,耗钱、耗时,同时受限于其相互作用强度.因而利用理论的方法对蛋白质-RNA相互作用界面进行预测与设计在生物医学研究中十分重要.本文主要综述了近期蛋白质-RNA相互作用界面预测与设计方面的进展,包括以下几个方面:(1)蛋白质-RNA分子对接算法以及对接前后存在的构象变化的处理;(2)蛋白质-RNA识别机制的研究;(3)基于蛋白质-RNA相互作用界面的分子设计.蛋白质-RNA分子对接算法逐步完善将有助于我们对大量未知功能的蛋白质与RNA进行功能注释,而基于生物大分子相互作用界面的分子设计将在药物设计领域中有广阔的应用前景. 展开更多
关键词 蛋白质-RNA相互作用 分子对接 界面设计 复合物结构预测
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蛋白质残基相互作用网络在线服务及可视化分析 被引量:1
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作者 管泽雨 邱嘉迪 +1 位作者 刘文硕 赵蕴杰 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期237-243,共7页
蛋白质残基相互作用网络对理解蛋白质的结构特征,生物学功能和结合位点预测等研究有重要的作用.然而,现有的蛋白质残基相互作用分析方法易用性较差,需要下载和安装程序,较少提供友好易用的网络可视化功能,极大限制了蛋白质结构、功能和... 蛋白质残基相互作用网络对理解蛋白质的结构特征,生物学功能和结合位点预测等研究有重要的作用.然而,现有的蛋白质残基相互作用分析方法易用性较差,需要下载和安装程序,较少提供友好易用的网络可视化功能,极大限制了蛋白质结构、功能和药物设计的相关研究.建立了蛋白质残基相互作用网络在线服务及可视化计算平台(http://renault.fun),用户不需要下载和编写程序,仅需上传蛋白质结构数据和口袋相关信息即可搭建蛋白质残基相互作用网络,并实现度中心度(degree centrality),接近中心度(closeness centrality)和中介中心度(betweenness centrality)等网络特征的计算.该计算平台可进一步实现蛋白质残基相互作用网络的可视化,分析蛋白质表面结合口袋的网络特性,对理解蛋白质结构和药物设计的相关应用研究有较大的帮助. 展开更多
关键词 力导向算法 网络可视化 在线服务 D3.js
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Computational study of non-catalytic T-loop pocket on CDK proteins for drug development 被引量:1
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作者 王慧雯 王凯丽 +5 位作者 管泽雨 简弋人 贾亚 Fatah Kashanchi 曾辰 赵蕴杰 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第12期32-40,共9页
Cyclin-dependent kinases (CDKs) are critical to the cell cycle and many other biological processes, and as such, are considered as one of the promising targets for therapy against cancer and other diseases. Most pan... Cyclin-dependent kinases (CDKs) are critical to the cell cycle and many other biological processes, and as such, are considered as one of the promising targets for therapy against cancer and other diseases. Most pan-CDK inhibitors bind to the highly conserved catalytic ATP-binding pocket and therefore lack the specificity to prevent side effects. It is desirable to develop drugs targeting non-catalytic pockets for specificity towards individual CDKs. Here we performed a systematic analysis of non-catalytic pockets on CDKs and identified a region underneath the T-loop, which we term TL pocket, for potential inhibitor development. Specifically, we compared the TL pockets of human CDK2 and CDK7-homolog Pfmrk of Plasmodium falciparum, a malaria-causing parasite. Molecular dynamics simulations of several short peptides revealed that this less conserved TL pocket could be used to design potentially specific inhibitors against malaria disease. 展开更多
关键词 cyclin-dependent kinases NON-CATALYTIC TL pocket inhibitor design
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Intrinsic fluctuation and susceptibility in somatic cell reprogramming process
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作者 Jian Shen Xiaomin Zhang +3 位作者 Qiliang Li Xinyu Wang Yunjie Zhao Ya Jia 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第4期113-120,共8页
Based on the coherent feedforward transcription regulation loops in somatic cell reprogramming process, a stochastic kinetic model is proposed to study the intrinsic fluctuations in the somatic cell reprogramming. The... Based on the coherent feedforward transcription regulation loops in somatic cell reprogramming process, a stochastic kinetic model is proposed to study the intrinsic fluctuations in the somatic cell reprogramming. The Fano factor formulas of key genes expression level in the coherent feedforward transcription regulation loops are derived by using of Langevin theory. It is found that the internal fluctuations of gene expression levels mainly depend on itself activation ratio and degradation ratio. When the self-activation ratio(or self-degradation ratio) is increased, the Fano factor increases reaches a maximum and then decreases. The susceptibility is used to measure the sensitivity of steady-state response to the variation in systemic parameters. It is found that with the increase of the self-activation ratio(or self-degradation ratio), the susceptibility of steady-state increases at first, it reaches a maximum, and it then decreases. The magnitude of the maximum is increased with the increase of activated ratio by the upstream transcription factor. 展开更多
关键词 INTRINSIC FLUCTUATION SUSCEPTIBILITY coherent feedforward LOOPS SOMATIC cell REPROGRAMMING
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Exploring unbinding mechanism of drugs from SERT via molecular dynamics simulation and its implication in antidepressants
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作者 谭新官 刘雪峰 +2 位作者 庞铭慧 王雨晴 赵蕴杰 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第8期510-519,共10页
The human serotonin transporter(SERT)terminates neurotransmission by removing serotonin from the synaptic cleft,which is an essential process that plays an important role in depression.In addition to natural substrate... The human serotonin transporter(SERT)terminates neurotransmission by removing serotonin from the synaptic cleft,which is an essential process that plays an important role in depression.In addition to natural substrate serotonin,SERT is also the target of the abused drug cocaine and,clinically used antidepressants,escitalopram,and paroxetine.To date,few studies have attempted to investigate the unbinding mechanism underlying the orthosteric and allosteric modulation of SERT.In this article,the conserved property of the orthosteric and allosteric sites(S1 and S2)of SERT was revealed by combining the high resolutions of x-ray crystal structures and molecular dynamics(MD)simulations.The residues Tyr95 and Ser438 located within the S1 site,and Arg104 located within the S2 site in SERT illustrate conserved interactions(hydrogen bonds and hydrophobic interactions),as responses to selective serotonin reuptake inhibitors.Van der Waals interactions were keys to designing effective drugs inhibiting SERT and further,electrostatic interactions highlighted escitalopram as a potent antidepressant.We found that cocaine,escitalopram,and paroxetine,whether the S1 site or the S2 site,were more competitive.According to this potential of mean force(PMF)simulations,the new insights reveal the principles of competitive inhibitors that lengths of trails from central SERT to an opening were~18A for serotonin and~22 A for the above-mentioned three drugs.Furthermore,the distance between the natural substrate serotonin and cocaine(or escitalopram)at the allosteric site was~3A.Thus,it can be inferred that the potent antidepressants tended to bind at deeper positions of the S1 or the S2 site of SERT in comparison to the substrate.Continuing exploring the processes of unbinding four ligands against the two target pockets of SERT,this study observed a broad pathway in which serotonin,cocaine,escitalopram(at the S1 site),and paroxetine all were pulled out to an opening between MT1b and MT6a,which may be helpful to understand the dissociation mechanism of antidepressants. 展开更多
关键词 human serotonin transporter(SERT) comprehensive molecular dynamics(MD)simulation drug design molecular mechanics/generalized Born surface area(MM/GBSA)method
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Twisting mode of supercoil leucine-rich domain mediates peptide sensing in FLS2–flg22–BAK1 complex
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作者 Zhi-Chao Liu Qin Liu +4 位作者 Chan-You Chen Chen Zeng Peng Ran Yun-Jie Zhao Lei Pan 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第10期56-65,共10页
Plants and animals recognize microbial invaders by detecting pathogen-associated molecular patterns (PAMPs) through pattern-recognition receptors (PRRs). This recognition plays a crucial role in plant immunity. The ne... Plants and animals recognize microbial invaders by detecting pathogen-associated molecular patterns (PAMPs) through pattern-recognition receptors (PRRs). This recognition plays a crucial role in plant immunity. The newly discovered protein in plants that responds to bacterial flagellin, i.e., flagellin-sensitive 2 (FLS2), is ubiquitously expressed and present in many plants. The association of FLS2 and BAK1, facilitated by a highly conserved epitope flg22 of flagellin, triggers such downstream immune responses as activated MAPK pathway and elevated reactive oxygen species (ROS) for bacterial defense and plant immunity. Here we study the intrinsic dynamics and conformational change of FLS2 upon the formation of the FLS2–flg22–BAK1 complex. The top intrinsic normal modes and principal structural fluctuation components are very similar, showing two bending modes and one twisting mode. The twisting mode alone, however, accounts for most of the conformational change of FLS2 induced by binding with flg22 and BAK1. This study indicates that flg22 binding suppresses FLS2 conformational fluctuation, especially on the twisting motion, thus facilitating FLS2–BAK1 interaction. A detailed analysis of this sensing mechanism may aid better design on both PRR and peptide mimetics for plant immunity. 展开更多
关键词 plant immunity flagellin-sensitive 2 peptide sensing mechanism
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基于二级结构的RNA三级结构预测
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作者 赵蕴杰 龚洲 肖奕 《生物物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期96-96,共1页
近年来人们逐步认识到,RNA也具有催化、调控和结构等重要功能。这类RNA分子通称为非编码RNA(noncoding RNA,ncRNA,下面简称为RNA)。
关键词 RNA 预测 三级结构
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RNA分子动力学模拟中不同AMBER分子力场与溶剂模型匹配的研究
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作者 龚洲 赵蕴杰 肖奕 《生物物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期329-330,共2页
自1984年,分子动力学模拟方法首次应用于研究酵母丙氨酸转运RNA的动力学特征以来。分子动力学方法在研究RNA分子的折叠机制,动力学特性。
关键词 RNA 分子动力学 AMBER力场 溶剂模型
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RNA-蛋白质复合物结构预测研究进展
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作者 曾成伟 赵蕴杰 《中国科学:物理学、力学、天文学》 CSCD 北大核心 2023年第9期218-228,共11页
RNA-蛋白质复合物是生命体中参与细胞活动的重要生物大分子,相关复合物三级结构的测定对理解细胞活动过程和相关疾病的治疗有重要帮助.然而,实验测定RNA-蛋白质复合物分子结构需要大量的时间和财力,高分辨率的复合物结构测定依然面临重... RNA-蛋白质复合物是生命体中参与细胞活动的重要生物大分子,相关复合物三级结构的测定对理解细胞活动过程和相关疾病的治疗有重要帮助.然而,实验测定RNA-蛋白质复合物分子结构需要大量的时间和财力,高分辨率的复合物结构测定依然面临重大挑战.RNA-蛋白质复合物结构预测是目前软物质物理和生物物理学领域最具挑战性和影响力的研究方向之一.本文首先综述了RNA-蛋白质复合物结构预测的研究进展与挑战,随后讨论了如何优化复合物结构采样和结构评估,最后对如何利用生物分子大数据和深度学习模型进一步优化RNA-蛋白质复合物预测方法做了展望. 展开更多
关键词 RNA-蛋白质结构预测 结构采样 结构评估 深度学习
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