在空间调制(Spatial Modulation,SM)系统中,基于M算子的ML(M-algorithm to ML,MML)信号检测算法采用逐层减少搜索分支的方法降低最大似然(Maximum Likelihood,ML)检测算法的计算复杂度.针对MML算法进行了研究,提出了i-MML算法,该算法在...在空间调制(Spatial Modulation,SM)系统中,基于M算子的ML(M-algorithm to ML,MML)信号检测算法采用逐层减少搜索分支的方法降低最大似然(Maximum Likelihood,ML)检测算法的计算复杂度.针对MML算法进行了研究,提出了i-MML算法,该算法在保证检测性能不变的情况下降低了计算复杂度.i-MML算法与MML算法的不同之处在于对最后一层保留节点累积度量的处理,i-MML算法将最后一层所有保留节点的累积度量与上一层的累积度量进行比较,判断是否需要对其进行计算.因此,给出的i-MML算法在最后一层不需要计算所有保留节点的累积度量就可以得到检测结果.通过仿真分析可知,i-MML算法与MML算法的检测性能一致,但i-MML算法一定程度上降低了计算复杂度.展开更多
文摘空间调制(Spatial Modulation,SM)技术每一时刻只激活一根发送天线用于信息数据的传输,大大改善了传统多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统存在的问题.然而,SM系统的性能好坏多取决于接收端的信号检测算法.因此,为有效提高系统性能,在对现有的SM系统信号检测算法的优缺点进行分析的基础上,提出了一种联合信号检测算法.该算法将归一化最大比合并(Normalized Maximum Ratio Merging,NMRC)算法与拥有硬限判决条件的最大似然(Hard Limiting-Maximum Likelihood,HL-ML)算法相结合,取长补短,以达到既能保证系统最优检测性能又可以减小计算复杂度的目的.仿真结果表明,该联合算法的误比特率检测性能接近于最优检测算法,同时其计算复杂度被大大降低.
文摘在空间调制(Spatial Modulation,SM)系统中,基于M算子的ML(M-algorithm to ML,MML)信号检测算法采用逐层减少搜索分支的方法降低最大似然(Maximum Likelihood,ML)检测算法的计算复杂度.针对MML算法进行了研究,提出了i-MML算法,该算法在保证检测性能不变的情况下降低了计算复杂度.i-MML算法与MML算法的不同之处在于对最后一层保留节点累积度量的处理,i-MML算法将最后一层所有保留节点的累积度量与上一层的累积度量进行比较,判断是否需要对其进行计算.因此,给出的i-MML算法在最后一层不需要计算所有保留节点的累积度量就可以得到检测结果.通过仿真分析可知,i-MML算法与MML算法的检测性能一致,但i-MML算法一定程度上降低了计算复杂度.
