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基于HRCT影像组学、临床特征与SUV_(max)的联合模型列线图预测cT_(1)N_(0)M_(0)期肺腺癌脏层胸膜浸润的价值
被引量:
2
1
作者
张莲
黄钢
+3 位作者
赵佳壁
孙珂
魏翔宇
孙希文
《中国中西医结合影像学杂志》
2023年第3期239-246,共8页
目的:探讨基于HRCT图像的影像组学、临床特征与最大标准化摄取值(SUV_(max))的列线图预测cT_(1)N_(0)M_(0)期肺腺癌脏层胸膜浸润(VPI)的价值。方法:回顾性分析经手术病理证实为cT_(1)N_(0)M_(0)期肺腺癌,并行HRCT和18F-FDG PET/CT扫描的...
目的:探讨基于HRCT图像的影像组学、临床特征与最大标准化摄取值(SUV_(max))的列线图预测cT_(1)N_(0)M_(0)期肺腺癌脏层胸膜浸润(VPI)的价值。方法:回顾性分析经手术病理证实为cT_(1)N_(0)M_(0)期肺腺癌,并行HRCT和18F-FDG PET/CT扫描的155例患者,共157个病灶,按7∶3的比例随机分为训练集(110个病灶)和测试集(47个病灶)。从CT图像中共提取1158个影像组学特征。应用影像组学分析计算影像组学评分,并结合临床特征、SUV_(max)和CT特征,构建预测胸膜浸润的联合模型,以列线图进行可视化。采用ROC曲线、校准曲线和决策曲线对模型性能进行评估。结果:联合模型的多因素逻辑回归分析结果显示,影像组学评分(OR=3.14,P=0.002)、CT观测结节与胸膜的关系(OR=2.79,P<0.001)、SUV_(max)(OR=1.31,P=0.035)为肺腺癌VPI的独立预测因子。联合预测模型在测试集的AUC值、准确率、敏感度、特异度分别为0.869、0.787、0.909、0.750,明显高于临床模型和单独的影像组学评分。结论:基于HRCT图像的影像组学、临床特征与SUV_(max)的联合模型列线图可准确预测cT_(1)N_(0)M_(0)期肺腺癌患者VPI情况,有望成为临床术前评估肺腺癌VPI的可靠工具。
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关键词
肺肿瘤
腺癌
体层摄影术
X线计算机
正电子发射断层显像术
最大标准化摄取值
脏层胸膜浸润
列线图
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题名
基于HRCT影像组学、临床特征与SUV_(max)的联合模型列线图预测cT_(1)N_(0)M_(0)期肺腺癌脏层胸膜浸润的价值
被引量:
2
1
作者
张莲
黄钢
赵佳壁
孙珂
魏翔宇
孙希文
机构
上海市嘉定区中医医院放射科
上海健康医学院上海市分子影像学重点实验室
同济大学附属上海市肺科医院放射科
复旦大学附属华山医院放射科
上海中医药大学附属曙光医院针灸科
出处
《中国中西医结合影像学杂志》
2023年第3期239-246,共8页
基金
上海市嘉定区农业和社会事业科研项目(JDKW-2018-W29)
上海市科委科技创新计划项目(21Y11910400)。
文摘
目的:探讨基于HRCT图像的影像组学、临床特征与最大标准化摄取值(SUV_(max))的列线图预测cT_(1)N_(0)M_(0)期肺腺癌脏层胸膜浸润(VPI)的价值。方法:回顾性分析经手术病理证实为cT_(1)N_(0)M_(0)期肺腺癌,并行HRCT和18F-FDG PET/CT扫描的155例患者,共157个病灶,按7∶3的比例随机分为训练集(110个病灶)和测试集(47个病灶)。从CT图像中共提取1158个影像组学特征。应用影像组学分析计算影像组学评分,并结合临床特征、SUV_(max)和CT特征,构建预测胸膜浸润的联合模型,以列线图进行可视化。采用ROC曲线、校准曲线和决策曲线对模型性能进行评估。结果:联合模型的多因素逻辑回归分析结果显示,影像组学评分(OR=3.14,P=0.002)、CT观测结节与胸膜的关系(OR=2.79,P<0.001)、SUV_(max)(OR=1.31,P=0.035)为肺腺癌VPI的独立预测因子。联合预测模型在测试集的AUC值、准确率、敏感度、特异度分别为0.869、0.787、0.909、0.750,明显高于临床模型和单独的影像组学评分。结论:基于HRCT图像的影像组学、临床特征与SUV_(max)的联合模型列线图可准确预测cT_(1)N_(0)M_(0)期肺腺癌患者VPI情况,有望成为临床术前评估肺腺癌VPI的可靠工具。
关键词
肺肿瘤
腺癌
体层摄影术
X线计算机
正电子发射断层显像术
最大标准化摄取值
脏层胸膜浸润
列线图
Keywords
Lung neoplasms
Adenocarcinoma
Tomography,X-ray computed
Positron-emission tomography
SUV_(max)
Visceral pleural invasion
Nomogram
分类号
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
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出处
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1
基于HRCT影像组学、临床特征与SUV_(max)的联合模型列线图预测cT_(1)N_(0)M_(0)期肺腺癌脏层胸膜浸润的价值
张莲
黄钢
赵佳壁
孙珂
魏翔宇
孙希文
《中国中西医结合影像学杂志》
2023
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